自然语言处理能够把全网内容组织到什么程度?

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自然语言处理能够把全网内容组织到什么程度?

Zhengyun 发表于创业+社区 2007-03-27 23:23:40

我的要求是不需要任何推动力,用户不需要做任何输入或搜索,社区内就已经围绕着细粒度的话题展开了。
结果我们做到的自然语言处理后的主题收敛性很强,哈哈。
随手举个例子:
推荐:《 转载:如此令人恶心的三亚今年春节我们在三亚的惊魂遭遇
作者: [倾城] 2007-03-25 16:20:04 (XXX自动计算)

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例子二:
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作者: [诗情碧霄] 2007-03-25 17:23:57 (XXX自动计算)

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这两个例子是社会·民生自动分类的。

我们再来看明星·演艺分类的例子:
推荐:《 外国人才艺大赛出意外 变脸失误选手下跪
作者: 王伟的BLOG 2007-03-25 01:34:14 (XXX自动计算)

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这些都是机器自己没有第一推动力情况下自行计算的结果。
社会上有一个热点,我们就自动计算出来了,并灌输到社区里,所以能整合全网内容。
百度贴吧毕竟还是有人输入了搜索关键词,从而形成第一推动力的。
我们不需要。
就像我经常说的一句话:百度、Google是通过用户搜索输入的关键词来判断中文世界的热点。 而我们通过分析全网写作的文章来寻找热点的。 通过这种主题自动发现技术,可以很容易知道最近中文世界人们在讨论什么、在关注什么。

下面举几个长一点的例子:

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作者: TheTwoDogs 2007-03-25 15:58:47 (XXXX自动计算)

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