Hadoop中的序列化和基于文件的存储结构(9)

        序列化概念：

                    序列化(Serialization)：是指把结构化对象转化为字节流。

                    反序列化(Deserialization)：是序列化的逆过程，即把字节流转回结构化对象。

                    Java序列化：(java.io.Serializable)

        Hadoop序列化：

                    序列化格式特点：

                                            1、紧凑：高效使用存储空间。

                                            2、快速：读写数据的额外开销小。

                                            3、可扩展：可透明地读取老格式的数据。

                                            4、互操作：支持多语言的交互。

                      Hadoop想要实现序列化就必须要实现Writable接口。

        Writable接口：

                        Writable接口是根据DataInput和DataOutput实现的简单、有效的序列化对象。

                        MapReduce的任意Key必须实现WritableComparable接口。

                        MapReduce的任意Key和Value必须实现Writable接口。

        常用的Writable实现类：

                

        Hadoop序列化的作用：

                            序列化在分布式环境的两大作用：进程间通信，永久存储。

        Hadoop节点间通信：

                            

Hadoop中基于文件的存储结构：

                    1、SequenceFile无序存储。

                    2、MapFile会对Key建立索引文件，Value按Key顺序存储。

                            a）基于MapFile的结构有：

                                                                    1、ArrayFile：像我们使用的数组一样，Key值为序列化的数字。

                                                                    2、SetFile：只有Key,Value为不可变的数。

                                                                    3、BloomMapFile：在MapFile的基础上增加了一个/bloom文件，包含的是

二进制的过滤表，在每一次写操作完成时，会更新这个过滤表。

                                                                                                                        Name：Xr

                                                                                                                        Date：2014-03-02 21:28