- ELK架构
小楚同学呀~
一、Logstash+elasticsearch+Kibana首先由Logstash分布于各个节点上搜集相关日志、数据,并经过分析、过滤后发送给远端服务器上elasticsearch进行存储。elasticsearch将数据以分片的形式压缩存储并提供多种API供用户查询,操作。用户也可以直观的通过配置KibanaWebPortal方便的对日志进行查询,并根据数据生成报表。优点:搭建简单,易于上手。
- Promtail+Loki+Grafana搭建轻量级日志管理平台
C3Stones
grafana服务器linuxelasticsearch运维
1.简介 现在几乎所有的服务都是分布式部署,在定位环境问题时,往往需要在不同的主机上查看日志,并且对于某些行业来说,客户不能接受通过远程登录服务器查看日志。因此,需要一个统一的日志管理平台,可以集中查看日志,并对日子进行过滤、检索、定期清除等。2.技术选型 集成日志采集、存储、展示功能的管理平台有很多成熟的解决方案,例如:Logstash+Elasticsearch+Kibana,FileBe
- Elasticsearch7.17 七 :Logstash与FileBeat详解以及ELK整合
逐风&者
elkjava开发语言
Logstash与FileBeat详解以及ELK整合ELK架构ELK架构分为两种,一种是经典的ELK,另外一种是加上消息队列(Redis或Kafka或RabbitMQ)和Nginx结构。经典的ELK主要是由Filebeat+Logstash+Elasticsearch+Kibana组成,如下图:(早期的ELK只有Logstash+Elasticsearch+Kibana)此架构主要适用于数据量小的
- ELK日志框架图总结
anjushi_
elkelk
ELK日志框架图总结本文目录ELK日志框架图总结ElasticStack介绍模式分层图beats+elasticsearch+kibana模式logstash+elasticsearch+kibana模式beats+logstash+elasticsearch+kibana模式beats+缓存/消息队列+logstash+elasticsearch+kibana模式elk+springbootEl
- 企业日志分析ELK(Logstash+Elasticsearch+Kibana)介绍及搭建
IHBOS
Linux分布式elklinux
目录一、ELK概述1、ELK日志分析系统2、ELK中日志处理步骤二、Elasticsearch介绍1、Elasticsearch的基础核心概念2、分片和副本三、LogStash概述1、LogStash的主要组件2、LogStash主机分类四、Kibana概述五、部署ELK日志分析系统1、配置elasticsearch环境2、部署elasticsearch软件3、安装elasticsearch-he
- logstash+elasticsearch+Kibana(ELK)日志收集
呆萌小新@渊洁
elasticsearchelk大数据
文章目录一.安装elasticsearch二.安装kibana三.配置logstash四.springboot整合logstash五.spring整合ElasticSearch六.定时清理不要一股脑执行以下语句,请观察修改要修改的地方注意给logstash,elasticsearch,kibana释放端口,云服务器提供商和系统的端口一.安装elasticsearch#安装esdockerpulle
- 日志系统架构ELK
Wayne维基
话不多说前言网上关于Netflix的日志处理架构就一句话带过"用的Elasticsearch"本文在这个基础上引入各大公司的ELK(Logstash+Elasticsearch+Kibana)日志框架做介绍,比如:GitHub,维基百科,百度,阿里,挖财,有赞等等。ELK架构图log-framework.jpg应用服务器产生日志Kafka日志处理控制消息队列Logstash做日志收集和解析承诺js
- logstash日志平台搭建
huazi-V
logstash日志平台
logstash+elasticsearch+kibana日志平台的搭建一、概念介绍logstash是一个开源工具,可以对日志进行收集、分析,并将其存储供以后使用。kibana也是一个开源的软件,可以为logstash和elasticsearch提供友好的日志分析的web界面。具体工作流程如下:1.1logstashagent监控并过滤日志,将过滤的日志内容发给redis(redis只处理队列,不
- logstash+ElasticSearch+Kibana VS Splunk
firefoxbug
服务器Linux编程outputwildcardsearchluceneinput
最近帮磊哥移植一套开源的日志管理软件,替代Splunk.Splunk是一个功能强大的日志管理工具,它不仅可以用多种方式来添加日志,生产图形化报表,最厉害的是它的搜索功能-被称为“GoogleforIT”。Splunk有免费和收费版,最主要的差别在于每天的索引容量大小(索引是搜索功能的基础),免费版每天最大为500M。在使用免费版时,如果在30天之内,有7天的索引数据量超过500M,那么就不可以再搜
- ELK(Logstash+Elasticsearch+Kibana)的原理和详细搭建
weixin_34162695
一、ElasticStackElasticStack是ELK的官方称呼,网址:https://www.elastic.co/cn/products,其作用是“构建在开源基础之上,ElasticStack让您能够安全可靠地获取任何来源、任何格式的数据,并且能够实时地对数据进行搜索、分析和可视化。”它主要包括三个元件:Beats+Logstash:采集任何格式,任何来源的数据。Beats:Beats是
- Log4j2 使用 ELK 简单介绍
jeikerxiao
Java基础
ELK介绍ELK是Logstash+ElasticSearch+Kibana:Logstash负责收集日志ElasticSearch负责存储日志Kibana提供Web界面查看日志信息Log4j2配置Log4j2为我们提供SocketAppender,使得我们可以通过TCP或UDP发送日志,详见:http://logging.apache.org/log4j/2.x/manual/appenders
- 用nginx给kibana、elasticsearch做权限认证
iteye_14997
Elasticsearch
最近一直使用logstash+elasticsearch+kibana作日志分析,通过kibana来查看报表的各种panel,但是每次查看都需要拨线上的VPN,比较麻烦,于是就想到用nginx来给kibana和elasticsearch作个权限认证。认证成功的效果如下:呵呵,得瑟下。好了,废话不多说,直接上配置。1、配置nginx密码:nginx可以为网站或目录甚至特定的文件设置密码认证。密码必须
- logstash+elasticsearch+kibana
可问清风
elk
环境介绍192.168.17.30logstash192.168.17.31elasticsearch192.168.17.32kibana系统相关优化vim/etc/security/limits.conf*softnofile65536*hardnofile131072*softnproc2048*hardnproc4096vim/etc/sysctl.conffs.file-max=6553
- 基于logstash+elasticsearch+kibana的日志收集分析方案(Windows)
A夕醉
https://www.cnblogs.com/kingleft/p/7682678.html一方案背景通常,日志被分散的储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器,你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不是感觉很繁琐和效率低下。开源实时日志分析ELK平台能够完美的解决日志收集和日志检索、分析的问题,ELK就是指ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工
- 详解logstash+elasticsearch+kibana快速搭建日志平台
weixin_33998125
本文出自“story的天空”博客,请务必保留此出处http://storysky.blog.51cto.com/628458/1158707Logstash是一个完全开源的工具,他可以对你的日志进行收集、分析,并将其存储供以后使用(如,搜索),您可以使用它。说到搜索,logstash带有一个web界面,搜索和展示所有日志。kibana也是一个开源和免费的工具,他可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日
- logstash+elasticsearch+kibana试用
weixin_33775582
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>流程简介使用logstash从MySQL增量提取数据,传入elasticsearch中,并通过kibana做简单的图表logstashlogstash安装#下载,logstash5及以上版本需要jdk8wgethttps://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.1.1.zip#解
- ELK系列--实时日志分析系统ELK 部署与运行中的问题汇总
weixin_30858241
前记:去年测试了ELK,今年测试了Storm,最终因为Storm需要过多开发介入而放弃,选择了ELK。感谢互联网上各路大神,目前总算是正常运行了。logstash+elasticsearch+kibana的搭建参考:http://wsgzao.github.io/post/elk/。由于搭建过程比较简单就不赘述,主要分享几个坑。正文:1、日志如何获取无论是storm方案还是elk,都涉及这个关键问
- 基于Logstash+Elasticsearch+Kibana的日志收集分析方案(Windows)
iTWeII
https://www.cnblogs.com/kingleft/p/7682678.html一方案背景通常,日志被分散的储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器,你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不是感觉很繁琐和效率低下。开源实时日志分析ELK平台能够完美的解决日志收集和日志检索、分析的问题,ELK就是指ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工
- 基于logstash+elasticsearch+kibana的日志收集分析方案(Windows)
Record Life
elasticseach
一方案背景通常,日志被分散的储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器,你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不是感觉很繁琐和效率低下。开源实时日志分析ELK平台能够完美的解决日志收集和日志检索、分析的问题,ELK就是指ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具。因为ELK是可以跨平台部署,因此非常适用于多平台部署的应用。二环境准备1.安装JDK1.8
- logstash+elasticsearch+kibana及ElasticSearch-Head插件安装(windows)
jingYang07
Elasticsearch
一背景通常,日志被分散的储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器,你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不是感觉很繁琐和效率低下。开源实时日志分析ELK平台能够完美的解决日志收集和日志检索、分析的问题,ELK就是指ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具。因为ELK是可以跨平台部署,因此非常适用于多平台部署的应用。二环境准备1.安装JDK1.8环境
- 在Kubernetes上搭建日志收集、分析、展示平台ELK(Logstash+Elasticsearch+Kibana)
hxpjava1
kubernetes
在Kubernetes上搭建日志收集、分析、展示平台ELK(Logstash+Elasticsearch+Kibana)背景介绍第一,对于企业来说,日志的重要性不言而喻,就不赘述了。第二,日志收集分析展示平台的选择,这里给出几点选择ELK的理由。ELK是一套非常成熟的系统,她本身的构架非常适合Kubernetes集群,这里官网当中也是选用的Elasticsearch作为Sample的,GitHub
- LOGSTASH+ELASTICSEARCH+KIBANA处理OSS访问日志
麦晓宇
运维
Logstash+ElasticSearch+Kibana处理nginx访问日志1.nginx日志->logstashshipper->redis2.redis->logstashindexer->elasticsearch3.elasticsearch->kibana后续其他1.关于logformat和对应grok的配置2.elasticsearch插件3.supervisor4.logstas
- 基于logstash+elasticsearch+kibana的日志收集分析方案(Windows)
a369405354
日志
一方案背景通常,日志被分散的储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器,你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不是感觉很繁琐和效率低下。开源实时日志分析ELK平台能够完美的解决日志收集和日志检索、分析的问题,ELK就是指ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具。因为ELK是可以跨平台部署,因此非常适用于多平台部署的应用。二环境准备1.安装JDK1.8
- Logstash
光荣复兴
大数据
Logstash1、简介Logstash是一个用ruby写的收集日志的工具,通过部署在应用程序运行节点上的agent来收集、解析、过滤日志,然后将过滤出的日志分发到各个目的地,目的地可以是文件,甚至是一个系统,比如opentsdb、elasticsearch等。业界对于日志管理的方法通常是logstash+elasticsearch+kibana(ELK),其中logstash收集日志,elast
- Windows下搭建Logstash+Elasticsearch+Kibana日志分析系统
yz930618
ElasticSearch
由于最近工作需要可视化展示并分析数据,因此,便利用ELK(ElasticSearch、Logstash、Kibana)在winodows下搭建了一套日志分析系统。一、ELK简介ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索分布式服务器,便于存储和检索数据;Logstash是一个开源的日志收集管理工具,用于往ES中写入数据;Kibana是一个开源的分析与可视化平台,用于高级数据分析与可视化。
- 使用ELK搭建统一日志分析平台
暴躁小伙
elasticsearch
使用ELK(Logstash+ElasticSearch+Kibana)搭建统一日志分析平台一、背景分析为了应付我们日益复杂的业务需求,系统设计趋近模块化,每个模块各司其职由不同人员开发,打印的日志格式也大都不一样,有些面向用户的接口模块还可能会多台一起做负载,这样就给运维带来了很大的工作量,定位一个问题需要四处翻日志,现有ELK这三个开源的部件(从日志的收集,统一存储,多维度展现等多个方面)为我
- 使用logstash+elasticsearch+kibana快速搭建日志平台
weixin_34378922
日志的分析和监控在系统开发中占非常重要的地位,系统越复杂,日志的分析和监控就越重要,常见的需求有:*根据关键字查询日志详情*监控系统的运行状况*统计分析,比如接口的调用次数、执行时间、成功率等*异常数据自动触发消息通知*基于日志的数据挖掘很多团队在日志方面可能遇到的一些问题有:*开发人员不能登录线上服务器查看详细日志,经过运维周转费时费力*日志数据分散在多个系统,难以查找*日志数据量大,查询速度慢
- ELK之日志查询、收集与分析系统
weixin_34376986
项目由来(1)开发人员不能登录线上服务器查看详细日志,经过运维周转费时费力(2)日志数据分散在多个系统,难以查找与整合(3)日志数据量巨大,查询速度太慢,无法满足需求(4)无法全局掌控项目运行状况(5)日志数据查询不够实时(6)数据分析人员不会写代码,无法分析统计数据(7).........框架里包含的组件Logstash+Elasticsearch+Kibana(ELK)Logstash:监控,
- 基于logstash+elasticsearch+kibana的日志收集分析方案(Windows)
weixin_30394669
一方案背景通常,日志被分散的储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器,你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不是感觉很繁琐和效率低下。开源实时日志分析ELK平台能够完美的解决日志收集和日志检索、分析的问题,ELK就是指ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具。因为ELK是可以跨平台部署,因此非常适用于多平台部署的应用。二环境准备1.安装JDK1.8
- Logstash+Elasticsearch+Kibana 联合使用搭建日志分析系统(Windows系统)
Groople
移动开发
最近在做日志分析这块儿,要使用Logstash+Elasticsearch+Kibana实现日志的导入、过滤及可视化管理,官方文档写的不够详细,网上的文章大多要么是针对Linux系统的用法,要么就是抄袭别人的配置大都没法运行。费了很大劲才搞定了这仨东西,写一篇用法心得,废话不多说,进入主题。首先,你的电脑上要装Java的JDK环境,要使用Logstash+Elasticsearch+Kibana,
- Spring4.1新特性——Spring MVC增强
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- mysql 性能查询优化
annan211
javasql优化mysql应用服务器
1 时间到底花在哪了?
mysql在执行查询的时候需要执行一系列的子任务,这些子任务包含了整个查询周期最重要的阶段,这其中包含了大量为了
检索数据列到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序、分组等。在完成这些任务的时候,查询需要在不同的地方
花费时间,包括网络、cpu计算、生成统计信息和执行计划、锁等待等。尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作。这些调用需要在内存操
- windows系统配置
cherishLC
windows
删除Hiberfil.sys :使用命令powercfg -h off 关闭休眠功能即可:
http://jingyan.baidu.com/article/f3ad7d0fc0992e09c2345b51.html
类似的还有pagefile.sys
msconfig 配置启动项
shutdown 定时关机
ipconfig 查看网络配置
ipconfig /flushdns
- 人体的排毒时间
Array_06
工作
========================
|| 人体的排毒时间是什么时候?||
========================
转载于:
http://zhidao.baidu.com/link?url=ibaGlicVslAQhVdWWVevU4TMjhiKaNBWCpZ1NS6igCQ78EkNJZFsEjCjl3T5EdXU9SaPg04bh8MbY1bR
- ZooKeeper
cugfy
zookeeper
Zookeeper是一个高性能,分布式的,开源分布式应用协调服务。它提供了简单原始的功能,分布式应用可以基于它实现更高级的服务,比如同步, 配置管理,集群管理,名空间。它被设计为易于编程,使用文件系统目录树作为数据模型。服务端跑在java上,提供java和C的客户端API。 Zookeeper是Google的Chubby一个开源的实现,是高有效和可靠的协同工作系统,Zookeeper能够用来lea
- 网络爬虫的乱码处理
随意而生
爬虫网络
下边简单总结下关于网络爬虫的乱码处理。注意,这里不仅是中文乱码,还包括一些如日文、韩文 、俄文、藏文之类的乱码处理,因为他们的解决方式 是一致的,故在此统一说明。 网络爬虫,有两种选择,一是选择nutch、hetriex,二是自写爬虫,两者在处理乱码时,原理是一致的,但前者处理乱码时,要看懂源码后进行修改才可以,所以要废劲一些;而后者更自由方便,可以在编码处理
- Xcode常用快捷键
张亚雄
xcode
一、总结的常用命令:
隐藏xcode command+h
退出xcode command+q
关闭窗口 command+w
关闭所有窗口 command+option+w
关闭当前
- mongoDB索引操作
adminjun
mongodb索引
一、索引基础: MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的优化技巧。下面是创建索引的命令: > db.test.ensureIndex({"username":1}) 可以通过下面的名称查看索引是否已经成功建立: &nbs
- 成都软件园实习那些话
aijuans
成都 软件园 实习
无聊之中,翻了一下日志,发现上一篇经历是很久以前的事了,悔过~~
断断续续离开了学校快一年了,习惯了那里一天天的幼稚、成长的环境,到这里有点与世隔绝的感觉。不过还好,那是刚到这里时的想法,现在感觉在这挺好,不管怎么样,最要感谢的还是老师能给这么好的一次催化成长的机会,在这里确实看到了好多好多能想到或想不到的东西。
都说在外面和学校相比最明显的差距就是与人相处比较困难,因为在外面每个人都
- Linux下FTP服务器安装及配置
ayaoxinchao
linuxFTP服务器vsftp
检测是否安装了FTP
[root@localhost ~]# rpm -q vsftpd
如果未安装:package vsftpd is not installed 安装了则显示:vsftpd-2.0.5-28.el5累死的版本信息
安装FTP
运行yum install vsftpd命令,如[root@localhost ~]# yum install vsf
- 使用mongo-java-driver获取文档id和查找文档
BigBird2012
driver
注:本文所有代码都使用的mongo-java-driver实现。
在MongoDB中,一个集合(collection)在概念上就类似我们SQL数据库中的表(Table),这个集合包含了一系列文档(document)。一个DBObject对象表示我们想添加到集合(collection)中的一个文档(document),MongoDB会自动为我们创建的每个文档添加一个id,这个id在
- JSONObject以及json串
bijian1013
jsonJSONObject
一.JAR包简介
要使程序可以运行必须引入JSON-lib包,JSON-lib包同时依赖于以下的JAR包:
1.commons-lang-2.0.jar
2.commons-beanutils-1.7.0.jar
3.commons-collections-3.1.jar
&n
- [Zookeeper学习笔记之三]Zookeeper实例创建和会话建立的异步特性
bit1129
zookeeper
为了说明问题,看个简单的代码,
import org.apache.zookeeper.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ThreadLocal
- 【Scala十二】Scala核心六:Trait
bit1129
scala
Traits are a fundamental unit of code reuse in Scala. A trait encapsulates method and field definitions, which can then be reused by mixing them into classes. Unlike class inheritance, in which each c
- weblogic version 10.3破解
ronin47
weblogic
版本:WebLogic Server 10.3
说明:%DOMAIN_HOME%:指WebLogic Server 域(Domain)目录
例如我的做测试的域的根目录 DOMAIN_HOME=D:/Weblogic/Middleware/user_projects/domains/base_domain
1.为了保证操作安全,备份%DOMAIN_HOME%/security/Defa
- 求第n个斐波那契数
BrokenDreams
今天看到群友发的一个问题:写一个小程序打印第n个斐波那契数。
自己试了下,搞了好久。。。基础要加强了。
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-访问者模式-Visitor
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
interface IVisitor {
//第二次分派,Visitor调用Element
void visitConcret
- MatConvNet的excise 3改为网络配置文件形式
cherishLC
matlab
MatConvNet为vlFeat作者写的matlab下的卷积神经网络工具包,可以使用GPU。
主页:
http://www.vlfeat.org/matconvnet/
教程:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/practicals/cnn/index.html
注意:需要下载新版的MatConvNet替换掉教程中工具包中的matconvnet:
http
- ZK Timeout再讨论
chenchao051
zookeepertimeouthbase
http://crazyjvm.iteye.com/blog/1693757 文中提到相关超时问题,但是又出现了一个问题,我把min和max都设置成了180000,但是仍然出现了以下的异常信息:
Client session timed out, have not heard from server in 154339ms for sessionid 0x13a3f7732340003
- CASE WHEN 用法介绍
daizj
sqlgroup bycase when
CASE WHEN 用法介绍
1. CASE WHEN 表达式有两种形式
--简单Case函数
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜索函数
CASE
WHEN sex = '1' THEN
- PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧
dcj3sjt126com
PHP
PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧 用单引号代替双引号来包含字符串,这样做会更快一些。因为PHP会在双引号包围的字符串中搜寻变量, 单引号则不会,注意:只有echo能这么做,它是一种可以把多个字符串当作参数的函数译注: PHP手册中说echo是语言结构,不是真正的函数,故把函数加上了双引号)。 1、如果能将类的方法定义成static,就尽量定义成static,它的速度会提升将近4倍
- Yii框架中CGridView的使用方法以及详细示例
dcj3sjt126com
yii
CGridView显示一个数据项的列表中的一个表。
表中的每一行代表一个数据项的数据,和一个列通常代表一个属性的物品(一些列可能对应于复杂的表达式的属性或静态文本)。 CGridView既支持排序和分页的数据项。排序和分页可以在AJAX模式或正常的页面请求。使用CGridView的一个好处是,当用户浏览器禁用JavaScript,排序和分页自动退化普通页面请求和仍然正常运行。
实例代码如下:
- Maven项目打包成可执行Jar文件
dyy_gusi
assembly
Maven项目打包成可执行Jar文件
在使用Maven完成项目以后,如果是需要打包成可执行的Jar文件,我们通过eclipse的导出很麻烦,还得指定入口文件的位置,还得说明依赖的jar包,既然都使用Maven了,很重要的一个目的就是让这些繁琐的操作简单。我们可以通过插件完成这项工作,使用assembly插件。具体使用方式如下:
1、在项目中加入插件的依赖:
<plugin>
- php常见错误
geeksun
PHP
1. kevent() reported that connect() failed (61: Connection refused) while connecting to upstream, client: 127.0.0.1, server: localhost, request: "GET / HTTP/1.1", upstream: "fastc
- 修改linux的用户名
hongtoushizi
linuxchange password
Change Linux Username
更改Linux用户名,需要修改4个系统的文件:
/etc/passwd
/etc/shadow
/etc/group
/etc/gshadow
古老/传统的方法是使用vi去直接修改,但是这有安全隐患(具体可自己搜一下),所以后来改成使用这些命令去代替:
vipw
vipw -s
vigr
vigr -s
具体的操作顺
- 第五章 常用Lua开发库1-redis、mysql、http客户端
jinnianshilongnian
nginxlua
对于开发来说需要有好的生态开发库来辅助我们快速开发,而Lua中也有大多数我们需要的第三方开发库如Redis、Memcached、Mysql、Http客户端、JSON、模板引擎等。
一些常见的Lua库可以在github上搜索,https://github.com/search?utf8=%E2%9C%93&q=lua+resty。
Redis客户端
lua-resty-r
- zkClient 监控机制实现
liyonghui160com
zkClient 监控机制实现
直接使用zk的api实现业务功能比较繁琐。因为要处理session loss,session expire等异常,在发生这些异常后进行重连。又因为ZK的watcher是一次性的,如果要基于wather实现发布/订阅模式,还要自己包装一下,将一次性订阅包装成持久订阅。另外如果要使用抽象级别更高的功能,比如分布式锁,leader选举
- 在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句
pda158
mysql
在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句:
方法一:SELECT table_name, column_name from information_schema.columns WHERE column_name LIKE 'Name';
方法二:SELECT column_name from information_schema.colum
- 程序员对英语的依赖
Smile.zeng
英语程序猿
1、程序员最基本的技能,至少要能写得出代码,当我们还在为建立类的时候思考用什么单词发牢骚的时候,英语与别人的差距就直接表现出来咯。
2、程序员最起码能认识开发工具里的英语单词,不然怎么知道使用这些开发工具。
3、进阶一点,就是能读懂别人的代码,有利于我们学习人家的思路和技术。
4、写的程序至少能有一定的可读性,至少要人别人能懂吧...
以上一些问题,充分说明了英语对程序猿的重要性。骚年
- Oracle学习笔记(8) 使用PLSQL编写触发器
vipbooks
oraclesql编程活动Access
时间过得真快啊,转眼就到了Oracle学习笔记的最后个章节了,通过前面七章的学习大家应该对Oracle编程有了一定了了解了吧,这东东如果一段时间不用很快就会忘记了,所以我会把自己学习过的东西做好详细的笔记,用到的时候可以随时查找,马上上手!希望这些笔记能对大家有些帮助!
这是第八章的学习笔记,学习完第七章的子程序和包之后