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heater404
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优先级翻转简介任务H和任务M处于阻塞态,等待某一事件的发生。任务L正在运行。某一时刻L想要访问共享资源,在此之前他必须现货区对应资源的信号量。L获得信号量并开始使用共享资源。由于H的优先级最高,它等待的事件发生后就抢占了L的CPU使用权。H开始运行。H运行过程中也需要使用L正在使用的资源,由于该资源的信号量还被L占用,所以H只能进入阻塞态,等待L释放该信号量。L继续运行。由于M的优先级高于L,当任
- Go语言从零构建SQL数据库(4)-解析器
烧瓶里的西瓜皮
从零开始写数据库数据库sqlgolang
SQL解析器:数据库的"翻译官"1.SQL解析器原理与流程SQL解析器是数据库系统的核心组件,负责将文本形式的SQL语句转换为系统内部可执行的结构。整个解析过程可以通过下图来表示:+---------------++---------------++---------------++---------------+|||词法分析器||语法分析器||||SQL文本输入|-->|(Lexer)|-->
- 用Python下载指定URL的图片并保存到本地
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用Python下载指定URL的图片并保存到本地在今天的互联网时代,图像和多媒体内容的使用日益普遍。Python作为一种高效的编程语言,提供了强大的库来处理网络请求和文件操作。本文将详细讲解如何编写一个程序,通过指定的URL下载图片并将其保存到本地。一、环境准备1.1安装Python确保你的计算机上已经安装了Python。你可以在Python官方网站下载并安装最新版本。1.2安装所需库为了进行网络请
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最近一直在被催稿,被要求写一些关于健康和算法相关的东西,并提供了很多文献作为参考。被催的多了之后,必然会产生一个问题:我该如何写这篇推文?而每当不知道如何开始一件事或任务时,本能的会去向人请教或者去问AI,然后他们会根据问题和条件,给出一些具体的建议。这是获取经验或智慧的非常自然的方法,自然到不知道什么时候学会的。如果把这个方法简化,大致可以描述为:当我们有一个问题,然后会去从老师、朋友或同事那获
- 200个经典C语言程序
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1.绘制余弦曲线在屏幕上用“*”显示0~360度的余弦函数cos(x)曲线*问题分析与算法设计如果在程序中使用数组,这个问题十分简单。但若规定不能使用数组,问题就变得不容易了。关键在于余弦曲线在0~360度的区间内,一行中要显示两个点,而对一般的显示器来说,只能按行输出,即:输出第一行信息后,只能向下一行输出,不能再返回到上一行。为了获得本文要求的图形就必须在一行中一次输出两个“*”。为了同时得到
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1、Application.CommandBars("WorksheetMenuBar").Enabled=false2、cells(activecell.row,"b").value'活动单元格所在行B列单元格中的值3、SubCheckSheet()'如果当前工作薄中没有名为kk的工作表的话,就增加一张名为kk的工作表,并将其排在工作表从左至右顺序排列的最左边的位置,即排在第一的位置Dimsht
- Unreal Engine开发:蓝图系统使用_蓝图逻辑控制
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蓝图逻辑控制1.蓝图逻辑概述在UnrealEngine中,蓝图系统是一种可视化脚本语言,允许开发者通过拖拽节点和连线来创建游戏逻辑。蓝图逻辑控制是蓝图系统的核心功能之一,它涉及到如何在游戏运行时控制和管理游戏对象的行为。通过蓝图逻辑控制,开发者可以实现复杂的交互、事件响应和状态管理,而无需编写一行代码。蓝图逻辑控制的基本组件包括:事件图表(EventGraph):用于定义游戏对象的事件响应和逻辑流
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本书主要介绍如何通过NLTK库与一些Python库的结合从而实现复杂的NLP任务和机器学习应用。全书共分为10章。第1章对NLP进行了简单介绍。第2章、第3章和第4章主要介绍一些通用的预处理技术、专属于NLP领域的预处理技术以及命名实体识别技术等。第5章之后的内容侧重于介绍如何构建一些NLP应用,涉及文本分类、数据科学和数据处理、社交媒体挖掘和大规模文本挖掘等方面。第1章自然语言处理简介11.1为
- 小白编程教程,编程设计中的三大程序控制结构,扣子平台的循环节点如何使用?扣子免费系列教程(26)
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大家好,我是涛涛。今天这一节课,我将为大家讲解编程语言中的程序控制结构。在计算机编程语言中,有三大程序控制结构:顺序、分支和循环。毫不夸张地说,只要你掌握了这三种程序控制结构,你基本就掌握了计算机编程语言的一半能力,可见其重要性。在本节课中,你不仅可以学习到循环结构的使用,还能够掌握在Coze平台上如何添加循环插件、设定循环变量、配置循环条件,最终完成文案的批量改写,实现高效的数据处理任务执行。1
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opencvforandroid(二十五):opencv整合paddle的文字识别模型(一)opencvforandroid(二十四):使用opencv的BackgroundSubtractorKNN动态追踪opencvforandroid(二十三):使用opencv人脸64点位实现人脸装饰
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过去一周,AI及其相关领域在技术和商业层面上发生了多起重大事件,展示了AI技术的快速迭代。(以下借助DeepSeek-R1&Grok辅助生成)中国AI领域的进展Deepseek-V3-0324发布2025年3月24日Deepseek发布混合专家(MoE)语言模型Deepseek-V3-0324,总参数6710亿,每次激活370亿参数。关键特征:显著提升了推理性能,在MMLU-Pro(75.9→81
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本书全卷:Python开发从入门到精通(上)-基础编程Python开发从入门到精通(下)-人工智能实战全书目录第一部分:初识Python——从“Hello,World!”开始第一章:Python的魅力与起源为什么Python这么受欢迎?从蛇到编程语言:Python的成长故事。Python和其他语言的对比(Python是如何一鸣惊人的)。第二章:安装与开发环境配置让Python住进你的电脑:安装与配
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一、HMI设计中的常见布局问题在人机交互界面(HMI)设计中,合理的布局是提升用户体验和操作效率的关键。然而,许多HMI设计存在以下常见问题:信息过载界面中信息过多,缺乏有效的分层和组织,导致用户难以快速获取关键信息。操作复杂操作流程繁琐,用户需要多次点击或切换页面才能完成任务,降低了操作效率。视觉混乱界面元素排列杂乱,缺乏统一的风格和对齐方式,导致视觉效果不佳。设备适配性差界面在不同设备上显示效
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(借助DeepSeek-V3辅助生成)大模型在训练后是否会改变向量化的值,取决于模型的训练阶段和使用方式。以下是详细分析:1.预训练阶段:向量化值必然改变动态调整过程:在预训练阶段(如BERT、GPT的初始训练),模型的嵌入层(EmbeddingLayer)作为可训练参数,通过反向传播不断优化。每个词或子词的向量会根据上下文共现模式和任务目标(如掩码语言建模、自回归预测)动态调整。示例:词汇“苹果
- 开源:SmolDocling-256M-preview 小模型完成更优的图像文档转换
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SmolDocling模型介绍SmolDocling是一种超紧凑的多模态图像-文本到文本模型(模型文件大小仅513M),专为高效的文档转换而设计。它通过生成一种名为DocTags的新通用标记格式,捕捉页面中所有元素的完整上下文和位置信息。与依赖大型基础模型或多模型组合的传统方法不同,SmolDocling通过一个256M参数的视觉-语言模型实现了端到端的文档转换,能够准确捕捉文档内容、结构和空间位
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人工智能分类数据挖掘python机器学习深度学习算法
目录7K近领算法7.1本章工作任务7.2本章技能目标7.3本章简介7.4编程实战7.5本章总结7.6本章作业本章已完结!7K近领算法摘要:本章实现的工作是:首先用Python导入包含学生成绩和学生类别的样本数据,然后采用K近邻分类算法,配置算法模型中的k值,以N维空间的欧式距离为度量标准,求解待分类学生样本的预测标签。将预测标签与真实标签进行对比得出分类结果准确率。最后将预测结果可视化。本章掌握的
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Flair是一种基于深度学习的自然语言处理框架,它通过字符级语言模型和上下文字符串嵌入(contextualstringembeddings)实现了高质量的命名实体识别(NER)。1.核心思想:上下文字符串嵌入Flair的核心创新在于提出了一种新的词嵌入方法——上下文字符串嵌入(contextualstringembeddings)。这种嵌入方法具有以下特点:基于字符:直接将单词视为字符序列进行建
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之前介绍的可视化、数据处理、爬虫等一些操作,简单来讲都是数据分析过程或多或少接触到的部分,本想继续去介绍更多关于R语言有趣的包,比如Rmarkdown、shiny等,不过涉及的内容比较多,所有我打算隔一段时间再整理和大家分享。那么近期的话,我就打算先着手一些简单的数据分析方法的介绍,并结合实际的数据,实现一个简单的数据分析过程,经验尚浅希望通过这种方法提高自己的能力,大家有好的想法也可以提一下,我
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计算方法用欧拉预估-校正法求初值问题《计算方法》实验指导书实验1方程求根硬件设备:IBMPC以上计算机,有硬盘和一个软驱、单机和网络环境均可。软件环境:C语言运行环境。四、实验原理、方法二分算法计算步骤:(1)输入有根区间的端点a、b及预先给定的精度ε;(2)计算中点x=(a+b)/2;(3)若f(x)f(b)<0,则a=x,转向下一步;否则b=x,转向下一步;(4)若b-a迭代法:牛顿法:牛顿迭
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Transformer是一种基于自注意力机制(Self-Attention)的深度学习模型架构,由Vaswani等人在2017年的论文《AttentionIsAllYouNeed》中首次提出。它在自然语言处理(NLP)领域取得了革命性的成功,成为许多先进模型(如BERT、GPT系列、T5等)的基础架构。以下是对Transformer的详细理解:1.Transformer的核心概念2.解码器(Dec
- Go语言中的defer关键字有什么作用?
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在Go语言中,defer关键字用于确保某些操作在函数返回时被执行,通常用于清理工作,例如关闭文件、释放资源或解锁互斥锁。无论函数以何种方式退出(正常返回或发生panic),所有被defer声明的操作都会执行。defer关键字的主要特点延迟执行:defer语句在函数执行到达其终点时执行。这意味着,你可以在函数体内的任何地方调用defer,但它的执行会被推迟到函数返回之前。先进后出:如果有多个defe
- 如何系统的自学Python?
109702008
#python人工智能人工智能python
自学Python可以分为以下几个步骤一、理解Python基础知识了解Python的历史、特性和应用场景,理解其作为一种解释型、面向对象语言的优点。学习Python的基本语法,包括变量、数据类型、运算符、控制流语句等。同时,熟悉Python的注释方法,这对于编写易于理解的代码非常重要。掌握Python的常用内置函数和模块,如math、os、sys等,这些函数和模块提供了许多常用的功能,可以大大提高编
- 如何理解Transformer缺乏像CNN那样的归纳偏置
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具体示例:“数字位置分类任务”我们设计一个简单的任务来对比CNN和Transformer对位置变化的处理能力:任务设定输入:28x28灰度图像,包含一个手写数字(0~9),但数字位置可能出现在图像任意位置(而非固定居中)。目标:模型需要同时完成两个任务:分类:识别数字类别(0~9)。定位:预测数字的中心坐标(x,y,取值范围[0,27])。训练数据:仅包含数字出现在图像左侧半区的样本(x≤13)。
- fpga如何约束走线_XDC约束技巧——时钟篇
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本文摘自《Vivado使用误区与进阶》,作者为Xilinx工具与方法学应用专家AllyZhou。Xilinx©的新一代设计套件Vivado®中引入了全新的约束文件XDC,在很多规则和技巧上都跟上一代产品ISE中支持的UCF大不相同,给使用者带来许多额外挑战。Xilinx工具专家告诉你,其实用好XDC很容易,只需掌握几点核心技巧,并且时刻牢记:XDC的语法其实就是Tcl语言。原标题:【Vivado使
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.又是新的一天.
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文章目录一、什么是DML1.1、准备工作二、DML的使用2.1、插入数据2.2、修改数据2.3、删除数据一、什么是DMLDML(DataManipulationLanguage)数据操作语言:增、删、改表记录。注意:DML是对表的内容进行操作,DDL是对表的结构进行操作,两者有本质区别。1.1、准备工作建库建表#创建数据库CREATEDATABASEIFNOTEXISTSmydb;#切换数据库US
- 订单自动关闭方案设计
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后端框架与模型消息队列分布式go后端redis
订单自动关闭本质上是一类延时任务如何处理的问题,具体的场景可能有:订单超时未支付自动关闭自动确认收货社交平台定时发布超时未取件自动退回用户注销15天后自动删除方案1:定时任务扫表建立一个cronjob每隔一段时间扫一次表,查询所有到期的订单,执行关单操作。问题:时间不精准:定时任务是基于固定的频率执行的,如果要保证精准度就要增加频率,不易控制无法处理大数据量:数据量大会导致任务执行时间长,订单被扫
- 大模型(LLMs)RAG 版面分析——表格识别方法篇
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大模型(LLMs)RAG版面分析——表格识别方法篇一、为什么需要识别表格?二、介绍一下表格识别任务?三、有哪些表格识别方法?3.1传统方法3.2pdfplumber表格抽取3.2.1pdfplumber如何进行表格抽取?3.2.2pdfplumber常见的表格抽取模式?3.3深度学习方法-语义分割3.3.1table-ocr/table-detect:票据图片复杂表格框识别(票据单元格切割)3.3
- 大模型 Token 的消耗可能是一笔糊涂账
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作者:望宸如果您正在部署大模型应用,务必提前和CEO打好预防针,大模型应用远不如Web应用在资源成本上那么可控。经典的Web应用,例如电商、游戏、出行、新能源、教育和医疗等,CPU的消耗是可控的,和应用的在线人数和登陆时长成正相关,如果计算资源突增,可能是运营团队在做活动,也可能是预期外的突发流量,通过服务器弹性扩容后,稳定一段时间就会缩容到平时的状态,后端所消耗的资源是可追踪、可管控的。但大模型
- java封装继承多态等
麦田的设计者
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最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
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GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
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我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
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linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
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javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
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高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
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假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
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bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
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安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
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sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。