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面试热点科普:监督微调vs无监督微调,有啥不一样?在大模型时代(比如BERT、GPT)里,我们经常听到“预训练+微调”的范式。但你可能会疑惑——监督微调、无监督微调,到底有啥区别?用的场景一样吗?今天这篇,带你5分钟搞懂这对“孪生兄弟”的异同✅1.术语定义名称定义说明预训练(Pretraining)在大规模通用数据上训练模型,学习“通用知识”,比如语言规律、语义表示。微调(Fine-tuning)
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目录物理层深度剖析通道结构信号完整性关键技术链路训练(LinkTraining)协议层核心技术TLP(事务层包)结构虚拟通道管理原子操作(PCIe5.0+)硬件实现关键FPGA实现方案信号完整性设计规范总结:PCIe技术本质TeleScanPE是一个免费的PCIExpress/NVMe配置空间读/写实用程序,允许用户扫描、解码、显示和写入PCIExpress/NVMe配置空间寄存器。windows
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为啥要考?齁贵的。SB公司评绩效要用;放简历里面增加一点信任吧。考试流程:1,先注册个账号链接:https://www.aws.training/certification这里填写姓名时注意,须与参加考试时要求出示的有效身份证件上的姓名一致,否则将无法考试。就是姓名和你身份证一致,当然你身份证上是中文张三,这里最好填写拼音,如名字san,姓zhang。这样就和你之后填写信用卡号对应实体卡上的名字一
- 【腾讯云】考个证...大数据开发工程师认证
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作为一个大数据行业的从业者,考个腾讯云大数据开发工程师认证总比考个消防证easy吧…?关于考这个认证的意义其实主要在于全面复习一下大数据相关的知识点,另外有个腾讯云的认证,也许大概也会对你找工作有点帮助的吧?下面是报名的链接和考试大纲。https://cloud.tencent.com/edu/training/cert/detail?type=Big_Data既然是考试,大家肯定会比较关心考试资
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【深度学习|学习笔记】预训练(Pretraining)的作用有哪些?【深度学习|学习笔记】预训练(Pretraining)的作用有哪些?文章目录【深度学习|学习笔记】预训练(Pretraining)的作用有哪些?前言✅一、提高模型性能✅二、降低训练成本✅三、迁移学习能力强✅四、模型结构验证过,可靠性高✅五、促进多模态和复杂任务发展总结如何将自己的遥感数据(输入波段为17)用作DenseNet121
- Qwen2.5:模型训练和推理核心参数介绍
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详细介绍:https://mp.weixin.qq.com/s/0zLHA_VQkD3tf0BSzjd7Ag一、remove_columns删除选定的列作用:去掉原始数据集里面的字段以及对应的数据。原因:如果不去掉,在进行微调时,模型就会将数据集原始字段和新加的字段一起输入到模型,导致格式与期望的不一致。二、TrainingArguments核心参数2.1基础训练设置参数介绍output_dir(
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1stauthro:PatrickJiangpaper:[2505.14146]s3:YouDon’tNeedThatMuchDatatoTrainaSearchAgentviaRLcode:pat-jj/s3:s3-EfficientYetEffectiveSearchAgentTrainingviaRLforRAG5.总结(结果先行)s3框架以其“解耦搜索与生成、仅训练搜索代理、采用GBR奖励
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大型语言模型(LLM)那令人惊叹的语言理解、生成和在特定引导下的推理能力,并非魔法的产物,而是源于一个极其复杂、耗资巨大且经过精心设计的多阶段训练过程。理解这个训练过程的核心环节——大规模无监督预训练(Pre-training)、指令微调(InstructionFine-Tuning,IFT)以及从人类反馈中强化学习(ReinforcementLearningfromHumanFeedback,R
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ICLR20251688拒绝训练被广泛用于防止大型语言模型(LLMs)生成有害、不良或非法的内容。我们揭示了当前拒绝训练方法中的一个奇特的泛化缺口:仅仅将一个有害请求改写为过去时(例如,将“HowtomakeaMolotovcocktail?”改为“HowdidpeoplemakeaMolotovcocktail?”)通常就足以破解许多最先进的LLM。我们在多个模型上系统地评估了这一方法,包括Ll
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引言医疗人工智能(AI)领域的快速发展正在重塑医疗保健的未来。从辅助诊断到个性化治疗方案,AI技术已经显示出改变医疗实践的巨大潜力。然而,在将AI技术应用于医疗场景时,我们面临着独特的挑战。医疗数据的复杂性、决策的高风险性以及对可解释性的严格要求,都使得医疗AI的开发和部署比其他领域更为复杂。在这一背景下,"mid-training模型"的概念应运而生。这些模型代表了医疗AI发展的中间阶段,它们不
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OptimizedLatentDirichletAllocation(LDA)inPython.ForafasterimplementationofLDA(parallelizedformulticoremachines),seealsogensim.models.ldamulticore.ThismoduleallowsbothLDAmodelestimationfromatrainingcor
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继BERT、XLNet之后,Facebook提出的RoBERTa(aRobustlyOptimizedBERTPretrainingApproach)。本篇文章主要总结下RoBERTa相比于BERT的改进。RoBERTa在模型结构层面没有改变,改变的只是预训练的方法,具体是以下三点。1.动态maskRoBERTa把预训练的数据复制10份,每一份都随机选择15%的Tokens进行mask,也就是说,
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本次活动现场设置了初、高阶赛题可供挑战,完成2道及以上初阶赛题才可挑战高阶赛题!而拥有HarmonyOS应用开发者认证的开发者可挑战现场任意赛题!还不快来考取证书↓↓↓https://developer.huawei.com/consumer/cn/training/classDetail...完成赛题更有丰富礼品可以赢取!点击长图即刻了解更多活动详情↓↓↓
- 【大模型】大模型微调(上)
油泼辣子多加
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一、概念与背景微调(Fine-tuning)是一种迁移学习的方法,通过在已有的预训练模型基础上,利用目标任务的少量标注数据对模型进行二次训练,使其更好地适应特定任务的需求。预训练阶段模型通常使用大规模通用语料(如维基百科、新闻语料)进行无监督或自监督训练,学习通用的语言表示;微调阶段则使用特定任务数据进行有监督学习,实现从通用到专用的知识迁移。预训练(Pre-training):在大规模无标签语料
- BERT:让AI真正“读懂”语言的革命
摘取一颗天上星️
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BERT:让AI真正“读懂”语言的革命——图解谷歌神作《BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformers》2018年,谷歌AI团队扔出一篇核弹级论文,引爆了整个NLP领域。这个叫BERT的模型在11项任务中屠榜,甚至超越人类表现!它背后的秘密是什么?本文将用最通俗的方式揭秘它的工作原理。一、传统AI的致命缺陷:单向理解想象你教AI完形填空:“小明买了
- 自然语言处理NLP星空智能对话机器人系列:深入理解Transformer自然语言处理 Training a GPT-2 language model
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自然语言处理NLP星空智能对话机器人系列:深入理解Transformer自然语言处理TrainingaGPT-2languagemodel目录GPT模型简介TrainingaGPT-2languagemodelStep1:Prerequisites星空智能对话机器人系列博客GPT模型简介生成式预训练转换器(GPT)是由OpenAI团队构建的一系列基于深度学习的语言模型。GPT-3是一个预先训练过的
- Emerging Properties in Unified Multimodal Pretraining
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文章主要内容总结本文介绍了字节跳动开源的多模态基础模型BAGEL,其核心目标是通过大规模交错多模态数据预训练,实现统一的多模态理解与生成能力。BAGEL采用仅解码器架构和混合Transformer专家(MoT)设计,在文本、图像、视频和网页数据上进行训练,展现出复杂多模态推理的新兴能力,如自由形式图像操作、未来帧预测、3D操作和世界导航等。实验表明,BAGEL在标准基准测试中显著优于开源模型,并通
- 医图论文 AAAI‘25 | KPL:视觉语言模型的免训练医学知识挖掘
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医学图像处理论文解读语言模型人工智能自然语言处理深度学习AAAI医学图像处理医学图像顶会
论文信息题目:KPL:Training-FreeMedicalKnowledgeMiningofVision-LanguageModelsKPL:视觉语言模型的免训练医学知识挖掘作者:JiaxiangLiu、TianxiangHu、JiaweiDu、RuiyuanZhang、JoeyTianyiZhou、ZuozhuLiu源码:https://github.com/JXLiu-AI/KPL论文创新
- 研读论文《Attention Is All You Need》(13)
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原文325TrainingThissectiondescribesthetrainingregimeforourmodels.5.1TrainingDataandBatchingWetrainedonthestandardWMT2014English-Germandatasetconsistingofabout4.5millionsentencepairs.Sentenceswereencoded
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2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>tesseract-ocr有2和3两个版本,不同版本训练方法稍有不同。第3版本的训练方法官版教程在这里:TrainingTesseract3第2版的训练方法官版教程在这里:TrainingTesseract我使用的是最新的3.01版本的。训练所需准备:1.下载并安装3.01版本的tesseract。事实上并不需要安装这步骤,我下载的是压缩包版,
- GeoTorchAI 项目使用与配置指南
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原论文链接:Cold-StartRecommendationtowardstheEraofLargeLanguageModels(LLMs):AComprehensiveSurveyandRoadmapCONTENTFEATURES数据不完整学习(Data-IncompleteLearning)稳健协同训练(RobustCo-Training)稳健泛化(Robustgeneralization):
- 计算机类专业学生重要竞赛刷题网站
花开盛夏^.^
大学生竞赛大学生计算机类专业专业竞赛
团队队员常用:Codeforceshttp://codeforces.com/problemset牛客网https://www.nowcoder.com/ta/acm-training/刷题链接:http://poj.org/pojhttp://www.spoj.com/http://acm.hdu.edu.cn/hduhttps://cn.vjudge.net/vj(包含大部分网站的题库)htt
- 【Pytorch学习笔记】模型模块05——Module常用函数
越轨
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Module常用函数设置训练和评估模式**作用:**在PyTorch中,模型有训练(training)和评估(evaluation)两种模式,它们会影响某些层的行为。主要影响的层:Dropout层:训练时随机丢弃神经元,评估时保持全部神经元BatchNorm层:训练时计算并更新统计量,评估时使用固定统计量LayerNorm层:行为在两种模式下基本一致2.设置方法#设置训练模式model.train
- 自动混合精度(AMP)训练在低版本显卡上的使用问题
shangjg3
Pytorch人工智能
AMPtrainingonNVIDIAGeForceGTX1660SUPERGPUmaycauseNaNlossesorzero-mAPresults,soAMPwillbedisabledduringtraining.这个警告提示表明在NVIDIAGeForceGTX1660SUPER显卡上使用自动混合精度(AMP)训练可能导致损失变为NaN或mAP结果为零,因此训练过程中将自动禁用AMP。以下
- java短路运算符和逻辑运算符的区别
3213213333332132
java基础
/*
* 逻辑运算符——不论是什么条件都要执行左右两边代码
* 短路运算符——我认为在底层就是利用物理电路的“并联”和“串联”实现的
* 原理很简单,并联电路代表短路或(||),串联电路代表短路与(&&)。
*
* 并联电路两个开关只要有一个开关闭合,电路就会通。
* 类似于短路或(||),只要有其中一个为true(开关闭合)是
- Java异常那些不得不说的事
白糖_
javaexception
一、在finally块中做数据回收操作
比如数据库连接都是很宝贵的,所以最好在finally中关闭连接。
JDBCAgent jdbc = new JDBCAgent();
try{
jdbc.excute("select * from ctp_log");
}catch(SQLException e){
...
}finally{
jdbc.close();
- utf-8与utf-8(无BOM)的区别
dcj3sjt126com
PHP
BOM——Byte Order Mark,就是字节序标记 在UCS 编码中有一个叫做"ZERO WIDTH NO-BREAK SPACE"的字符,它的编码是FEFF。而FFFE在UCS中是不存在的字符,所以不应该出现在实际传输中。UCS规范建议我们在传输字节流前,先传输 字符"ZERO WIDTH NO-BREAK SPACE"。这样如
- JAVA Annotation之定义篇
周凡杨
java注解annotation入门注释
Annotation: 译为注释或注解
An annotation, in the Java computer programming language, is a form of syntactic metadata that can be added to Java source code. Classes, methods, variables, pa
- tomcat的多域名、虚拟主机配置
g21121
tomcat
众所周知apache可以配置多域名和虚拟主机,而且配置起来比较简单,但是项目用到的是tomcat,配来配去总是不成功。查了些资料才总算可以,下面就跟大家分享下经验。
很多朋友搜索的内容基本是告诉我们这么配置:
在Engine标签下增面积Host标签,如下:
<Host name="www.site1.com" appBase="webapps"
- Linux SSH 错误解析(Capistrano 的cap 访问错误 Permission )
510888780
linuxcapistrano
1.ssh -v
[email protected] 出现
Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic,password).
错误
运行状况如下:
OpenSSH_5.3p1, OpenSSL 1.0.1e-fips 11 Feb 2013
debug1: Reading configuratio
- log4j的用法
Harry642
javalog4j
一、前言: log4j 是一个开放源码项目,是广泛使用的以Java编写的日志记录包。由于log4j出色的表现, 当时在log4j完成时,log4j开发组织曾建议sun在jdk1.4中用log4j取代jdk1.4 的日志工具类,但当时jdk1.4已接近完成,所以sun拒绝使用log4j,当在java开发中
- mysql、sqlserver、oracle分页,java分页统一接口实现
aijuans
oraclejave
定义:pageStart 起始页,pageEnd 终止页,pageSize页面容量
oracle分页:
select * from ( select mytable.*,rownum num from (实际传的SQL) where rownum<=pageEnd) where num>=pageStart
sqlServer分页:
 
- Hessian 简单例子
antlove
javaWebservicehessian
hello.hessian.MyCar.java
package hessian.pojo;
import java.io.Serializable;
public class MyCar implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 473690540190845543
- 数据库对象的同义词和序列
百合不是茶
sql序列同义词ORACLE权限
回顾简单的数据库权限等命令;
解锁用户和锁定用户
alter user scott account lock/unlock;
//system下查看系统中的用户
select * dba_users;
//创建用户名和密码
create user wj identified by wj;
identified by
//授予连接权和建表权
grant connect to
- 使用Powermock和mockito测试静态方法
bijian1013
持续集成单元测试mockitoPowermock
实例:
package com.bijian.study;
import static org.junit.Assert.assertEquals;
import java.io.IOException;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import or
- 精通Oracle10编程SQL(6)访问ORACLE
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*访问ORACLE
*/
--检索单行数据
--使用标量变量接收数据
DECLARE
v_ename emp.ename%TYPE;
v_sal emp.sal%TYPE;
BEGIN
select ename,sal into v_ename,v_sal
from emp where empno=&no;
dbms_output.pu
- 【Nginx四】Nginx作为HTTP负载均衡服务器
bit1129
nginx
Nginx的另一个常用的功能是作为负载均衡服务器。一个典型的web应用系统,通过负载均衡服务器,可以使得应用有多台后端服务器来响应客户端的请求。一个应用配置多台后端服务器,可以带来很多好处:
负载均衡的好处
增加可用资源
增加吞吐量
加快响应速度,降低延时
出错的重试验机制
Nginx主要支持三种均衡算法:
round-robin
l
- jquery-validation备忘
白糖_
jquerycssF#Firebug
留点学习jquery validation总结的代码:
function checkForm(){
validator = $("#commentForm").validate({// #formId为需要进行验证的表单ID
errorElement :"span",// 使用"div"标签标记错误, 默认:&
- solr限制admin界面访问(端口限制和http授权限制)
ronin47
限定Ip访问
solr的管理界面可以帮助我们做很多事情,但是把solr程序放到公网之后就要限制对admin的访问了。
可以通过tomcat的http基本授权来做限制,也可以通过iptables防火墙来限制。
我们先看如何通过tomcat配置http授权限制。
第一步: 在tomcat的conf/tomcat-users.xml文件中添加管理用户,比如:
<userusername="ad
- 多线程-用JAVA写一个多线程程序,写四个线程,其中二个对一个变量加1,另外二个对一个变量减1
bylijinnan
java多线程
public class IncDecThread {
private int j=10;
/*
* 题目:用JAVA写一个多线程程序,写四个线程,其中二个对一个变量加1,另外二个对一个变量减1
* 两个问题:
* 1、线程同步--synchronized
* 2、线程之间如何共享同一个j变量--内部类
*/
public static
- 买房历程
cfyme
2015-06-21: 万科未来城,看房子
2015-06-26: 办理贷款手续,贷款73万,贷款利率5.65=5.3675
2015-06-27: 房子首付,签完合同
2015-06-28,央行宣布降息 0.25,就2天的时间差啊,没赶上。
首付,老婆找他的小姐妹接了5万,另外几个朋友借了1-
- [军事与科技]制造大型太空战舰的前奏
comsci
制造
天气热了........空调和电扇要准备好..........
最近,世界形势日趋复杂化,战争的阴影开始覆盖全世界..........
所以,我们不得不关
- dateformat
dai_lm
DateFormat
"Symbol Meaning Presentation Ex."
"------ ------- ------------ ----"
"G era designator (Text) AD"
"y year
- Hadoop如何实现关联计算
datamachine
mapreducehadoop关联计算
选择Hadoop,低成本和高扩展性是主要原因,但但它的开发效率实在无法让人满意。
以关联计算为例。
假设:HDFS上有2个文件,分别是客户信息和订单信息,customerID是它们之间的关联字段。如何进行关联计算,以便将客户名称添加到订单列表中?
&nbs
- 用户模型中修改用户信息时,密码是如何处理的
dcj3sjt126com
yii
当我添加或修改用户记录的时候对于处理确认密码我遇到了一些麻烦,所有我想分享一下我是怎么处理的。
场景是使用的基本的那些(系统自带),你需要有一个数据表(user)并且表中有一个密码字段(password),它使用 sha1、md5或其他加密方式加密用户密码。
面是它的工作流程: 当创建用户的时候密码需要加密并且保存,但当修改用户记录时如果使用同样的场景我们最终就会把用户加密过的密码再次加密,这
- 中文 iOS/Mac 开发博客列表
dcj3sjt126com
Blog
本博客列表会不断更新维护,如果有推荐的博客,请到此处提交博客信息。
本博客列表涉及的文章内容支持 定制化Google搜索,特别感谢 JeOam 提供并帮助更新。
本博客列表也提供同步更新的OPML文件(下载OPML文件),可供导入到例如feedly等第三方定阅工具中,特别感谢 lcepy 提供自动转换脚本。这里有导入教程。
- js去除空格,去除左右两端的空格
蕃薯耀
去除左右两端的空格js去掉所有空格js去除空格
js去除空格,去除左右两端的空格
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>&g
- SpringMVC4零配置--web.xml
hanqunfeng
springmvc4
servlet3.0+规范后,允许servlet,filter,listener不必声明在web.xml中,而是以硬编码的方式存在,实现容器的零配置。
ServletContainerInitializer:启动容器时负责加载相关配置
package javax.servlet;
import java.util.Set;
public interface ServletContainer
- 《开源框架那些事儿21》:巧借力与借巧力
j2eetop
框架UI
同样做前端UI,为什么有人花了一点力气,就可以做好?而有的人费尽全力,仍然错误百出?我们可以先看看几个故事。
故事1:巧借力,乌鸦也可以吃核桃
有一个盛产核桃的村子,每年秋末冬初,成群的乌鸦总会来到这里,到果园里捡拾那些被果农们遗落的核桃。
核桃仁虽然美味,但是外壳那么坚硬,乌鸦怎么才能吃到呢?原来乌鸦先把核桃叼起,然后飞到高高的树枝上,再将核桃摔下去,核桃落到坚硬的地面上,被撞破了,于是,
- JQuery EasyUI 验证扩展
可怜的猫
jqueryeasyui验证
最近项目中用到了前端框架-- EasyUI,在做校验的时候会涉及到很多需要自定义的内容,现把常用的验证方式总结出来,留待后用。
以下内容只需要在公用js中添加即可。
使用类似于如下:
<input class="easyui-textbox" name="mobile" id="mobile&
- 架构师之httpurlconnection----------读取和发送(流读取效率通用类)
nannan408
1.前言.
如题.
2.代码.
/*
* Copyright (c) 2015, S.F. Express Inc. All rights reserved.
*/
package com.test.test.test.send;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream
- Jquery性能优化
r361251
JavaScriptjquery
一、注意定义jQuery变量的时候添加var关键字
这个不仅仅是jQuery,所有javascript开发过程中,都需要注意,请一定不要定义成如下:
$loading = $('#loading'); //这个是全局定义,不知道哪里位置倒霉引用了相同的变量名,就会郁闷至死的
二、请使用一个var来定义变量
如果你使用多个变量的话,请如下方式定义:
. 代码如下:
var page
- 在eclipse项目中使用maven管理依赖
tjj006
eclipsemaven
概览:
如何导入maven项目至eclipse中
建立自有Maven Java类库服务器
建立符合maven代码库标准的自定义类库
Maven在管理Java类库方面有巨大的优势,像白衣所说就是非常“环保”。
我们平时用IDE开发都是把所需要的类库一股脑的全丢到项目目录下,然后全部添加到ide的构建路径中,如果用了SVN/CVS,这样会很容易就 把
- 中国天气网省市级联页面
x125858805
级联
1、页面及级联js
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%>
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN">
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