ACM网络流

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netFlow

    Ford-Fulkerson

    深度优先搜索，制作一个流网络。

    部分路径可能不合理。

    对上次dfs的边就行重新筛选。每条边来个反向边。

    再来一次dfs

    发现还能找到一条路径。

    

    dfs->abtray edge->dfs

    stop when no new stream

    容量相等。

   *残余网络

    

        寻找变数最少的增广路径

        通过bfs寻找增广路劲

    Edmonds-Karp最短增广路算法

        时间复杂度：n * m *m 与（Dinic对应，由边数主要确定大小，适用于稀疏图）

依然不是很好的算法。

        POJ1273模板题

    

    Dinic快速网络流算法

        有方向的DFS（deep find search？）

        1.首先利用bfs分层

        2.必须走下一层节点。

        3.回溯。

        4.回溯原点，dfs结束。

        5.重新分层。（若无法走到汇点，算法结束）否则，返回1.

        复杂度n*n*m，适用于密集图。

    以上是最大流

    

最大流每条边上的流量，最大是多少。

    把原图备份，再减去最大流的流量。

最大流和上下界的部分待日后补充。