大数据缺的是人

　　就热得发烫的云计算，日本科技巨头富士通整合支持中心亚太区首席技术长（CTO）周一平近日在接受早报记者专访时说，富士通在中国不会彻底转型为云计算服务提供商，过去4年，富士通中国的云计算业务主要集中推广云计算架构解决方案，同本地云计算服务提供商以及云计算解决方案商合作，“今后在中国的部分领域提供富士通的云服务，这也是有可能的。”

　　富士通是日本第一大、全球第三大IT服务提供商。

　　眼下，包括谷歌和微软在内的多家科技巨头都将云计算列为未来的业务重点，这些公司的云计算可以分成两大类：云计算解决方案业务和云计算服务业务（服务提供商）。

　　周一平认为，并非每家IT厂商都需要直接向客户提供云服务、转身成为云服务提供商，“无论云计算服务提供商，还是云计算解决方案商，底层总需要IT基础架构。云架构和一般IT基础架构的区别在于，它必须能够支撑云服务对基础架构的特殊要求，比如基础架构的动态部署，而不是人工部署。”

　　值得注意的是，不少企业已将云计算和大数据相结合。对此，周一平称，不应该把大数据炒得像是可以替代云计算，大数据确实已经从网站应用逐步走向企业应用，但它毕竟还是业务应用程序，而云计算则是业务应用的一种交付方法，“对企业而言，大数据可以按普通应用的方式部署，也可以用云计算进行交付，或是向大数据处理服务提供商直接购买大数据服务。”

　　周一平指出，对企业来说，大数据时代的挑战并非是技术的欠缺，而是人才的缺乏和观念的转变，“人才是关键，要有数学建模人才，更要有对企业业务熟悉同时对IT技术有深刻了解的人才。”

　　周一平坦言，目前在中国发展大数据需要从数据采集环节开始，考虑数据的质和量。

　　“如果把采集的数据统统转变成结构化数据，既无法适应大数据处理的量大特征，也无法充分利用成熟的非结构化数据并发分布式处理的技术。”周一平说，数据的量是最基本的，有了量才有质，在大量数据的前提下，才有可能从不同角度挖掘有价值的信息。“10多年前遇到上海一保险企业IT主管，整个公司的数据仅仅一张光盘，那个时候如果要谈精准营销，根本就不可能。”

　　周一平透露，在大数据业务策略上，富士通中国先推大数据处理平台，其次是根据中国的情况，推出适合中国行业应用的大数据处理，以这种先平台后应用的方式进入中国的大数据市场。

 

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