IDC:2017亚太区大数据技术和服务市场将达23.8亿美元

大数据培训进修班第二期来临，更强的师资阵容，全新的课程安排，多面的大数据讲解与现场实训，还在等什么，马上报名吧。

参加相关培训并通过考试的学员，可以获得： 1．由人力资源和社会保障部中国高级公务员培训中心、全国信息化计算机应用技术水平教育培训管理中心颁发《大数据技术工程师技术水平教育培训》证书。该证书可在人社部中国国家人事人才培训网查询（http://www.chinanet.gov.cn），可作为能力评价、考核和任职的重要依据。 2.中国科学院计算技术研究所教育中心颁发的《大数据技术工程师》培训证书。

大数据技术已经成为互联网后的又一个里程碑意义的科技革命与生产力革命，也是产业结构战略调整的战略机遇。如何管理自身的业务大数据，从中获取智慧，对传统业务再造并实巨大价值的产品和服务？如何将大数据困境转换为大数据宝藏？如何从大数据概念炒作到实践落地？

由北京理工大学大数据搜索挖掘实验室、中国科学院计算技术研究所教育中心联合主办，大数据论坛联合承办，开设大数据技术进修班。聘请北京理工大学赵燕平教授、张华平博士、北京市外办信息中心姜伟主任、英特尔中国研究院首席工程师吴甘沙、清华大学马宝君博士等知名专家全面讲授大数据架构、大数据搜索、大数据挖掘以及大数据应用四大板块，分享亲身经历的大数据应用，并为学员提供大数据搜索挖掘工具的实训。

 

本次培训讲师：

 

张华平：北京理工大学大数据搜索挖掘实验室主任，博士，副教授

李德伟：国家工商总局行政学院副院长

赵燕平：北京理工大学教授，教育部电子商务专家

姜伟：北京市外事办信息中心主任

吴甘沙：英特尔中国研究院首席工程师

马宝君：清华大学搜索评价与推荐系统专家

杨泽明：中科院高能物理研究所副研究员

地址：北京理工大学理工国际交流中心

课程介绍：

13日

张华平    《科学的大数据观》

李德伟    《大数据的哲学思考》

吴甘沙    《大数据架构、计算范式与应用实践》

杨泽明    《云计算关键技术与应用实训》

14日

张华平    《大数据精准搜索关键技术》

李望      《实训演练》（JZSearch大数据精准搜索引擎实训演练）

张华平    《大数据挖掘关键技术》

学员互动  《NLPIR大数据挖掘平台学员实训》

15日

姜伟      《大数据背景下的电子政务实践》

马宝君    《大数据背景下的电子商务实践》

张华平    《大数据答疑解惑》（针对每个学员事先准备的问题，每个人3分钟机会；然后根据投票结果选取3个经典问题进行综述。）

 

【报名通道】：  http://118.192.14.52/bigdatatrain/

 

报名电话：张老师：13681251543   010-62648067

 

11月14日，随着移动互联网、电子商务以及社交媒体的快速发展使得企业需要面临的数据量成指数增长。IDC亚太区（不含日本）最新关于大数据和分析（BDA）领域的市场研究表明，大数据技术和服务市场规模将会从2012年的5.48亿美元增加到2017年的23.8亿美元，未来5年的复合增长率达到34.1%。该市场涵盖了存储、服务器、网络、软件以及服务市场。

根据 IDC 《数字宇宙》（Digital Universe）研究报告显示，2020 年全球新建和复制的信息量已经超过 40ZB，是2012年的12倍；而中国的数据量则会在2020年超过8ZB，比2012年增长22倍。数据量的飞速增长带来了大数据技术和服务市场的繁荣发展。

IDC观察到，最近一年来，亚太区出现了越来越广泛的大数据和分析领域的应用案例。在中国，从互联网企业，到电信、金融、政府这样的传统行业，都开始采用各种大数据和分析技术，开始了自己的大数据实践之旅；应用场景也在逐渐拓展，从结构化数据的分析，发展到半结构化、非结构化数据的分析，尤其是社交媒体信息分析受到用户的更多关注。用户们开始评估以Hadoop、数据库一体机以及内存计算技术为代表的大数据相关新型技术。

IDC对中国用户的最新调研结果显示，提高竞争优势，降低成本以及吸引新的客户是中国用户对大数据项目最期望的三大回报。目前现有的大数据项目主要集中在业务流程优化以及提高客户满意度方面的应用。很多用户希望大数据能够为企业带来业务创新，并且开始使用高级分析的解决方案以管理复杂的数据环境。过去一年中用户对社交数据的收集和分析应用的关注度增加明显。

IDC认为，未来地理位置信息分析将会增长迅速，这也会推动用户对大数据安全和隐私管理的关注。在亚太区，澳大利亚和新加坡的用户对大数据的相关投资主要在咨询服务方面，更关注如何根据新的最佳实践需求设计和实施方案。中国和印度在大数据领域的硬件投资则非常明显，更倾向于数据中心相关的基础架构的投资。

IDC 中国负责大数据及业务分析领域的高级研究经理潘永花认为：“总体来看，中国大数据应用还处在初级阶段，不同行业的应用水平差异比较大，互联网行业主要应用开源软件自行研发大数据应用，传统的电信、银行和政府行业用户走的比其他行业更快，已经开始部署大数据应用。Hadoop也正在从互联网公司走进传统行业之中，尤其在针对非结构化数据的离线类非实时应用中有相应的应用场景，比如日志存储、查询和分析类应用。但用户应该认识到Hadoop并不是大数据的代名词，未来的大数据市场将会是多种技术和平台共存的世界。”