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RapidMiner ThresholsFinder操作符

ThresholsFinder操作符通过设置值域来让软分类的目标变量，自动划分到指定类中

RapidMiner ThresholsFinder操作符_第1张图片

此流程开始于 Subprocess 双击进入

RapidMiner ThresholsFinder操作符_第2张图片

是一个标准的数据建模的过程，训练集用于创建模型，模型用于测试集。

RapidMiner ThresholsFinder操作符_第3张图片这是此Subprocess最终产生的结果，20条数据，其中预测结果中有11条数据为postive，其置信度都在60%以上,9条negative，可能有人就想说了，可能60%的置信度不足，应该到70%我们才对此预测有信心，此时ThresholsFinder就派上用场了。

RapidMiner ThresholsFinder操作符_第4张图片

我们将此操作符的置信度阈值设置为70%，如果≤70%就将此目标变量划分到negative，如果≥70%相反，执行此流程。

RapidMiner ThresholsFinder操作符_第5张图片

结果很明了~















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