- 算法模型从入门到起飞系列——八大排序算法(二)
小小面试官
算法模型算法排序算法java
上篇文章详细的描述了四种简单的排序算法及其优化的一些方案,其实比起基本的排序算法,我觉得学习者更应该掌握优化后的排序算法甚至希望可以在评论区上看到更多不同的解法,只要是自己去深入研究的,都可以放到评论区一起探讨甚至给博主纠正。下面就是要详细刨析另外四种不常见的排序算法,性能更高,但是其实真正的使用场景偏少。文章目录一、常见八大排序算法性能对比二、归并排序(MergeSort)2.1归并排序核心思想
- 大语言模型的训练数据清洗策略
gs80140
AIpython
目录大语言模型的训练数据清洗策略1.数据去重与标准化问题解决方案示例代码(Python实现数据去重):2.过滤有害内容问题解决方案示例代码(基于关键词过滤有害内容):3.纠正数据不均衡问题解决方案示例代码(欠采样非均衡数据):4.识别和纠正刻板印象问题解决方案示例代码(简单的数据增强):5.处理低质量与无关数据问题解决方案示例代码(去除HTML标签):6.处理时效性数据问题解决方案示例代码(基于时
- ES6-01-01day
CodeDoge
javascript开发语言ecmascript
ECMAScript和javascript的关系是,前者是后者的规格,后者是前者的一种实现。ES6新增了let命令,用来声明变量。它的用法类似于var,但是所声明的变量,只在let命令所在的代码块内有效。不存在变量提升var命令会发生“变量提升”现象,即变量可以在声明之前使用,值为undefined。这种现象多多少少是有些奇怪的,按照一般的逻辑,变量应该在声明语句之后才可以使用。为了纠正这种现象,
- SMT贴片加工生产的工艺控制流程
贴片机
单片机嵌入式硬件
SMT贴片加工生产的工艺控制流程SMT贴片加工是指在PCB裸板上将电子元器件等物料贴装在上面的过程,SMT贴片加工流程有多道工艺组成,每个工艺流程都直接关系到最后成品的质量,下面江西英特丽为加大讲解贴片加工生产加工的价格控制流程。延伸阅读:何为SMT?smt是做什么的,smt贴片是什么意思?10.英特丽SMT车间和生产_600x424.jpg前期准备PCB裸板的设计原理图、装配图、样件和包装要求B
- AI代理技术演进:Monica AI与Manus技术架构深度剖析
sheep8081
人工智能架构
一、AI代理技术生态现状2023年至2024年,AI代理(Agent)技术已从理论概念逐步进入实用阶段,形成了以思考-规划-执行为核心的新型智能范式。本文基于对技术架构、性能表现及实际应用案例的系统分析,对MonicaAI平台和Manus系统进行深度技术评估。当前AI代理技术面临四大核心挑战:思维链一致性、工具调用稳定性、多任务协调能力及错误自我纠正机制。通过对公开技术文档、API规范及实验数据的
- 如何在DigitalOcean的H100 GPU服务器上运行DeepSeek R1 模型
DO_Community
教程DeepSeekGPUai大语言模型人工智能
在DigitalOcean,我们一直在关注开源大语言模型(LLMs)和商业封闭模型之间差距的不断缩小。其中一个最关键的能力就是“推理”,也就是用合乎逻辑、讲得通的方式思考问题。以前,大语言模型的表现比较单一。只要给它们一个提示,它们就会直接给出答案,根本没有什么“二次思考”的过程,也没有什么机制能让模型在出错时自己纠正。这就让它们在遇到那些指令本身就可能有问题的情况时,很难进行深入推理、提出疑问或
- ELK安装配置
hu_wenjie
OpsDevOpsDev运维开发
ELK平台介绍日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了解服务器的负荷,性能安全性,从而及时采取措施纠正错误。
- 认知提升—只筛选,不教育
程序员共鸣
认知提升
最顶级的教养就是从不拆穿,是远离之后不动声色的淘汰。成年人的世界里只做选择从不教育,我们要克制自己去纠正别人的欲望因为塑造一个人的不是眼前这一两句忠告,而是过去几十年的生活环境。善良给错了人会变成一种恶意,道理讲给不懂的人会变成一种刻薄。健康的关系大多都是筛选出来的,遇到无法解决的问题其实换个人它就能解决,事不强求人不强留人,你有你的立场我有我的底线
- 学习数据结构是学完一章立马做题吗?
AredRabbit
数据结构c++学习方法
学习数据结构时,是否学完一章后立即做题还是等到第二天再做,取决于个人的学习习惯和记忆特点。以下是一些建议,帮助你做出更适合自己的选择:1.学完一章后立即做题优点:巩固知识:刚学完一章时,知识还新鲜在脑海中,立即做题可以帮助你更好地理解和巩固所学内容。发现问题:通过做题可以及时发现理解上的漏洞或误区,便于立即纠正。提高效率:趁热打铁,避免拖延,学习效果更好。适合人群:记忆力较强,能够快速吸收新知识的
- 测试自动化中遵循的最佳实践
自动化测试程序员
现在的企业从以往一年、一个月、一周交付,逐渐转变为开始关注两到三天甚至一天内交付。软件自动化测试的出现及其与手动测试的结合使得这种时长的交付成为可能。及时的软件测试会发现问题,在功能到达用户之前对其进行纠正。软件测试是最活跃的讨论之一,而软件旨在为其用户提供便利,并且是软件开发的一个组成部分。但是需要遵循某些实践以最大限度地使用自动化测试。本文将讨论测试自动化中要遵循的一些实践。1.了解自动化测试
- C#实现语音合成播报器——基于System.Speech的语音交互方案,在windows上实现语音播报指定文本
WangMing_X
C#实现各种功能工具集语音识别c#语音播报
——基于System.Speech的语音交互方案,在windows上实现语音播报指定文本一、语音合成播报应用场景语音合成播报器广泛应用于以下领域:工业控制:生产线异常报警、设备状态实时播报(如网页4中的WinCC语音报警插件)智能服务:医院叫号系统、银行排队提醒、智能客服应答信息播报:新闻阅读、天气预报、交通信息发布(如网页7的腾讯云语音应用)教育辅助:电子教材朗读、语言学习发音纠正物联网设备:智
- 矢量化的步骤
create_right
GIS
1、扫描地图矢量化是把栅格数据转换成矢量数据的处理过程。扫描是纸质地图矢量化的第一步,它将纸质地图转化为计算机可以识别的数字形式。2、图像预处理图像预处理主要是消除图像中无关的信息,恢复有用的真实信息。图像预处理一般包括去噪声、几何纠正、投影变换等。1、几何校正由于地图受介质或存放条件等因素的影响,地图的纸张容易发生变形,或者遥感影像本身就存在着几何变形。几何校正最常用的方法是仿射变换法。2、投影
- Python|基于Kimi大模型,实现对文本进行批量润色处理(4)
写python的鑫哥
AI大模型实战应用人工智能python大模型kimi语言模型润色prompt
前言本文是该专栏的第4篇,后面会持续分享AI大模型干货知识,记得关注。有的时候,我们在处理文本数据的时候,会需要对文本内容做润色处理。在介绍之前,我们先来了解“什么是润色”。文本润色,是指对已经完成的文本进行修改和改进的过程,目的是提高文本的可读性、流畅度和表达效果。这个过程可能包括纠正语法错误、调整句子结构、增强语言的表达力、统一风格和语调、改善逻辑连贯性等。润色后的文本应该更加清晰、准确、吸引
- 安全见闻6
渗透小白鼠
安全见闻安全
声明:以下内容是来自B站的泷羽sec学习内容,如有侵权,请联系作者删除文章B站泷羽sec:https://space.bilibili.com/350329294/video安全见闻6通讯协议定义通讯协议是计算机网络中设备之间进行数据交换的规则和约定,定义了数据传输的格式、顺序、处理方式以及错误检测和纠正的方法。潜在安全问题领域无线电安全协议分析Web渗透逆向分析一、保密性问题数据泄露风险未加密协
- 如何做数据清洗,有完整的流程么?
魔王阿卡纳兹
大数据治理与分析大数据数据清洗数据处理流程去除噪声干净的数据
数据清洗是数据分析和处理过程中不可或缺的一环,其目的是通过识别和纠正数据中的错误、重复、不一致等问题,提高数据的质量和可用性。根据提供的多条证据,数据清洗的完整流程可以总结如下:1.数据预处理数据预处理是数据清洗的第一步,主要包括以下几个方面:数据审查:对数据进行初步检查,识别空值、异常值和噪声数据。数据备份:在进行数据清洗之前,备份原始数据以防止数据丢失。数据筛选:根据清洗目标,对数据进行初步筛
- 从表征视角看VLLM--总讲(万字专栏,持续更新)
仙人球小熊
从表征视角看VLLM人工智能深度学习
欢迎私信交流本专栏解读的模型:各个模型的详细解读请阅读本专栏的其它文章,内容详实,但突出重点,可以帮助读者对于具体的模型、尤其是模型的表征问题有非常完备的理解。当然,专栏中的一些内容来源于笔者个人的思考与总结,可能存在错误,欢迎纠正与讨论。BLIP系列:BLIP1.0、BLIP2.0从表征视角看VLLM(1)——BLIP系列模型-CSDN博客LLAVA系列:LLAVA1.0、LLAVA1.5、LL
- 对JVM的错误理解与纠正
众乐乐_2008
面试jvm
从程序的角度我来整理一下,先是程序有通过类加载器加载字节码到JVM,然后初始化变量,通过执行引擎开始运行,在方法中放的是方法、类和静态变量和常量,然后cpu从方法区获取指令,然后从栈桢的局部变量中获取参数的变量名,从程序计数栈中去运行临时变量,冲动态绑定中过去获取引用的方法和字符串,然后方法执行完后,返回记录当前方法调用者的地址继续从方法区获取指令,继续获取指令并执行。然后附加信息是处理异常和JI
- TTS(Text-to-Speech)文本转语音技术导论
「已注销」
音频
加我微信hezkz17进数字音频系统研究开发交流答疑群(课题组)一TTS技术原理?TTS(Text-to-Speech)技术是一种将文本转化为语音的技术,它基于语音合成技术,将输入的文字信息转换为自然流畅的语音输出。TTS技术的原理可以分为以下几个步骤:1文本处理:首先,输入的文本会经过文本预处理,包括拼写纠正、断句、词性标注等操作。这些操作旨在提高后续步骤的处理效果。2文本分析:接下来,
- Gym 101532 contest (未完)
佑月、
个人总结,如果有错的地方,欢迎大佬纠正。A-SubarraysBeauty(二进制+贡献)Youaregivenanarrayaconsistingofnintegers.Asubarray(l, r)fromarrayaisdefinedasnon-emptysequenceofconsecutiveelementsal, al + 1, ..., ar.Thebeautyofasubarray
- 使用文档控件 Aspose.Words for .NET的 AI 功能,检查文档中的语法
CodeCraft Studio
文档管理控件人工智能aiword
Aspose.Words是Word文档处理API,用于执行各种文档管理和操作任务。该API支持生成,修改,转换,呈现和打印文档的能力,而无需在跨平台应用程序中直接利用MicrosoftWord。Aspose.Words推出了一项令人兴奋的新功能来提高文档质量:人工智能语法检查。下载试用Aspose.wordsfor.net通过集成OpenAI生成模型,用户现在可以轻松识别和纠正文档中的语法错误。这
- 处理器--内存控制器
小蘑菇二号
单片机
目录1.**地址转换与访问控制**:2.**数据传输管理**:3.**内存类型支持与配置**:4.**缓存一致性管理**:5.**错误检测与纠正**:6.**内存带宽和性能优化**:7**举例说明**:内存控制器(MemoryController)是计算机系统中负责管理和控制内存访问的重要硬件组件。它作为CPU与主内存之间的中介,确保数据的正确、高效传输,并负责内存系统的初始化、地址映射、数据校验
- 基于机器学习中集成学习的stacking方式进行的金线莲质量鉴别研究(python进行数据处理并完成建模,对品种进行预测)
Life is a joke
PYTHON人工智能机器学习机器学习集成学习人工智能
1.前言金线莲为兰科开唇兰属植物,别名金丝兰、金丝线、金耳环、乌人参、金钱草等,是一种名贵中药材,国内主要产地为较低纬度地区如:福建、台湾、广东、广西、浙江、江西、海南、云南、四川、贵州以及西藏南部[1],被当地人民誉为“药中之王”,福建品种和台湾品种更是其中的上等品种,在治疗肺部炎症、糖尿病、癌症、肾炎、膀胱炎、重症肌无力、风湿性及类风湿性关节炎、高血脂、毒蛇咬伤有着很大的作用[2-3]。由于野
- 【2003年江西省电子专题赛 - 现场制作】路灯自动开关的模拟装置
二十画~书生
江西省电子专题赛-现场制作人工智能嵌入式硬件笔记硬件工程经验分享其他
前言电子专题设计竞赛作为推动电子技术创新与实践的重要平台,历来吸引了众多电子爱好者的积极参与。本专栏旨在通过对往年江西电子专题设计竞赛现场制作赛题的深入剖析,系统梳理和总结其中的核心知识点与技术难点。希望能够帮助读者更好地掌握核心知识,为未来的竞赛挑战奠定坚实基础。在分享的同时,也能巩固自己的知识点,文章书写的比较详细,看起来比较繁琐,只要我们耐心看完,一定可以将赛题了解透彻的,让我们一同回顾这些
- 我问了DeepSeek关于vue中包含几种watch的问题,他是这么回答的
深度学习
前言:听说最近DeepSeek很火,带着好奇来问了关于Vue的一个问题,看能从什么角度思考,如果回答的不对,能不能尝试纠正,并帮我整理出一篇不错的文章。第一次回答的原文如下:在Vue中,watch主要用于监听响应式数据的变化并执行回调函数。根据使用方式和场景的不同,watch可以分为以下几种类型:1.普通watch通过watch选项或this.$watch方法定义的监听器,用于监听单个响应式数据的
- 撤销 | 图形天下思维导图入门操作
前端思维
撤销是指在图形天下思维导图软件中,对之前进行的编辑操作进行反向操作,恢复到操作前的状态。这一功能有助于用户在编辑过程中及时纠正错误,提高编辑效率。以下介绍图形天下思维导图工具撤销功能的几种方法。方法一:通过工具栏的“撤销”功能撤销在图形天下思维导图软件中,可以通过点击工具栏上的“撤销”功能按钮来撤销之前的编辑操作。用户只需点击一次即可撤销上一步的操作。如果需要撤销多步操作,可以连续点击“撤销”功能
- 38字以上的标题:OTFS仿真 MIMO-OTFS MP检测算法:详细注释、ZF均衡、低复杂度LU分解和误差纠正MMSE均衡检测:OMP及基本信道估计、MRC检测,结合索引调制IM、空间调制SM、正交
PGCUZcQeR
网络matlab人工智能
OTFS仿真MIMO-OTFSMP检测算法(详细注释),ZF均衡,低复杂度lu分解和误差纠正mmse均衡检测omp及基本信道估计,MRC检测,结合索引调制IM,空间调制SM,正交空间调制,SM-OFDM,多天线MIMO,AF,DF中继,理想脉冲/矩形脉冲,TDTF域DD域信道以及最新OTSM调制OFDM和OTFS性能对比。代码均可出,均可正常运行。适合本科B设及研究生学习。ID:971873550
- C语言实现Berlekamp-Massey算法
belle-de-jour
密码分析算法c语言抽象代数密码学信息与通信线性代数
Berlekamp-Massey算法是一种广泛应用于纠错编码中的迭代算法,我们在许多纠错编码中都能看见它的用途。BM算法最初是为了解决线性递推序列的问题而提出的,后来被广泛应用于纠错编码中,特别是用于解码如RS码(Reed-Solomon码)和BCH码等循环纠错码。这些编码方案在数据传输和存储系统中扮演着重要角色,能够纠正多个错误并检测潜在的错误,从而确保数据的完整性和可靠性。BM算法基本原理BM
- 360大数据面试题及参考答案
大模型大数据攻城狮
大数据数据治理jvm内存CAS数据开发指标开发数据分析
数据清理有哪些方法?数据清理是指发现并纠正数据文件中可识别的错误,包括检查数据一致性,处理无效值和缺失值等。常见的数据清理方法有以下几种:去重处理:数据中可能存在重复的记录,这不仅会占用存储空间,还可能影响分析结果。通过对比每条记录的关键属性,若所有关键属性值都相同,则判定为重复记录,可保留其中一条,删除其余重复项。例如在客户信息表中,若有两条记录客户姓名、联系方式、地址等关键信息都一样,就可进行
- python 只用opencv吗,python – OpenCV:使用solvePnP来确定单应性
weixin_39934296
python只用opencv吗
在过去的几周里,我尝试学习纠正图像,并在这里的人们的帮助下,我已经设法更好地理解它.大约一个星期前,我设置了一个我想要纠正的测试示例(从上面查看图像).这很好(原始:http://sitedezign.net/original.jpg和纠正:http://sitedezign.net/rectified.jpg)功能T=cv2.getPerspectiveTransform(UV_cp,XYZ_g
- Monorepo 在网易的工程改造实践
若川视野
前端javascriptnpmvue.js开发语言
大家好,我是若川。我持续组织了近一年的源码共读活动,感兴趣的可以点此扫码加我微信lxchuan12参与,每周大家一起学习200行左右的源码,共同进步。同时极力推荐订阅我写的《学习源码整体架构系列》包含20余篇源码文章。历史面试系列。另外:目前建有江西|湖南|湖北籍前端群,可加我微信进群。背景目前云音乐内有多个RN收银台场景分布在不同的工程,比如页面收银台,浮层收银台,个性收银台等,后续可能还会有别
- Algorithm
香水浓
javaAlgorithm
冒泡排序
public static void sort(Integer[] param) {
for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
int current = param[j];
int next = param[j + 1];
- mongoDB 复杂查询表达式
开窍的石头
mongodb
1:count
Pg: db.user.find().count();
统计多少条数据
2:不等于$ne
Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0});
查询id不等于3的数据。
3:大于$gt $gte(大于等于)
&n
- Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space
0624chenhong
jvmjboss
转自
http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630
解决办法:
window->preferences->java->installed jres->edit jre
把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m
----------------
- 文件上传 下载 解析 相对路径
不懂事的小屁孩
文件上传
有点坑吧,弄这么一个简单的东西弄了一天多,身边还有大神指导着,网上各种百度着。
下面总结一下遇到的问题:
文件上传,在页面上传的时候,不要想着去操作绝对路径,浏览器会对客户端的信息进行保护,避免用户信息收到攻击。
在上传图片,或者文件时,使用form表单来操作。
前台通过form表单传输一个流到后台,而不是ajax传递参数到后台,代码如下:
<form action=&
- 怎么实现qq空间批量点赞
换个号韩国红果果
qq
纯粹为了好玩!!
逻辑很简单
1 打开浏览器console;输入以下代码。
先上添加赞的代码
var tools={};
//添加所有赞
function init(){
document.body.scrollTop=10000;
setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
- 判断是否为中文
灵静志远
中文
方法一:
public class Zhidao {
public static void main(String args[]) {
String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是";
int n=0;
for(int i=0; i<s.length(); i++) {
n = (int)s.charAt(i);
if((
- 一个电话面试后总结
a-john
面试
今天,接了一个电话面试,对于还是初学者的我来说,紧张了半天。
面试的问题分了层次,对于一类问题,由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结:
在谈到集合类的时候,举几个常用的集合类,想都没想,直接说了list,map。
然后对list和map分别举几个类型:
list方面:ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时,愣住了
- MSSQL中Escape转义的使用
aijuans
MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null
drop table tempdb..#ABC
create table #ABC
(
PATHNAME NVARCHAR(50)
)
insert into #ABC
SELECT N'/ABCDEFGHI'
UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA'
UNION ALL
- 一个简单的存储过程
asialee
mysql存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据,其中中间有部分数据是变化的,本来想写个程序来生成的,后来想到存储过程就可以搞定,所以随手写了一个,记录在此:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
- annot convert from HomeFragment_1 to Fragment
百合不是茶
android导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;
创建类时引入包是:import android.app.Fragment;
创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
- Weblogic10两种修改端口的方法
bijian1013
weblogic端口号配置管理config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单 域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
- mysql 操作指令
征客丶
mysql
一、连接mysql
进入 mysql 的安装目录;
$ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p
输入密码,回车,接连;
二、权限操作[如果你很了解mysql数据库后,你可以直接去修改系统表,然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效]
1、赋权
mys
- 【Hive一】Hive入门
bit1129
hive
Hive安装与配置
Hive的运行需要依赖于Hadoop,因此需要首先安装Hadoop2.5.2,并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。
Hive安装和配置的步骤
1. 从如下地址下载Hive0.14.0
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
2.解压hive,在系统变
- ajax 三种提交请求的方法
BlueSkator
Ajaxjqery
1、ajax 提交请求
$.ajax({
type:"post",
url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do",
dataType : "json",
success : function(result) {
try {
for(v
- mongodb开发环境下的搭建入门
braveCS
运维
linux下安装mongodb
1)官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz
2)linux 解压
gzip -d mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz;
mv mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4 mongodb-linux-x86_64-rhel62-
- 编程之美-最短摘要的生成
bylijinnan
java数据结构算法编程之美
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry;
public class ShortestAbstract {
/**
* 编程之美 最短摘要的生成
* 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
- json数据解析及typeof
chengxuyuancsdn
jstypeofjson解析
// json格式
var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},'
+' {"firstName": "CCC&
- 流程系统设计的层次和目标
comsci
设计模式数据结构sql框架脚本
流程系统设计的层次和目标
 
- RMAN List和report 命令
daizj
oraclelistreportrman
LIST 命令
使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的
信息。使用此命令可列出:
• RMAN 资料档案库中状态不是AVAILABLE 的备份和副本
• 可用的且可以用于还原操作的数据文件备份和副本
• 备份集和副本,其中包含指定数据文件列表或指定表空间的备份
• 包含指定名称或范围的所有归档日志备份的备份集和副本
• 由标记、完成时间、可
- 二叉树:红黑树
dieslrae
二叉树
红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.
红黑树必须遵循红黑规则,规则如下
1、每个节点不是红就是黑。 2、根总是黑的 &
- C语言homework3,7个小题目的代码
dcj3sjt126com
c
1、打印100以内的所有奇数。
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2 != 0)
printf("%d ", i);
}
return 0;
}
2、从键盘上输入10个整数,
- 自定义按钮, 图片在上, 文字在下, 居中显示
dcj3sjt126com
自定义
#import <UIKit/UIKit.h>
@interface MyButton : UIButton
-(void)setFrame:(CGRect)frame ImageName:(NSString*)imageName Target:(id)target Action:(SEL)action Title:(NSString*)title Font:(CGFloa
- MySQL查询语句练习题,测试足够用了
flyvszhb
sqlmysql
http://blog.sina.com.cn/s/blog_767d65530101861c.html
1.创建student和score表
CREATE TABLE student (
id INT(10) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY ,
name VARCHAR
- 转:MyBatis Generator 详解
happyqing
mybatis
MyBatis Generator 详解
http://blog.csdn.net/isea533/article/details/42102297
MyBatis Generator详解
http://git.oschina.net/free/Mybatis_Utils/blob/master/MybatisGeneator/MybatisGeneator.
- 让程序员少走弯路的14个忠告
jingjing0907
工作计划学习
无论是谁,在刚进入某个领域之时,有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫:不知道应该怎么做,不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验,希望能对大家有所帮助
1.不要害怕在工作中学习。
只要有电脑,就可以通过电子阅读器阅读报纸和大多数书籍。如果你只是做好自己的本职工作以及分配的任务,那是学不到很多东西的。如果你盲目地要求更多的工作,也是不可能提升自己的。放
- nginx和NetScaler区别
流浪鱼
nginx
NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品,Nginx并不包含操作系统,在处理连接方面,需要依赖于操作系统,所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面,Nginx不具备优势。
2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高,参数比较多,不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查,HA等,在Nginx上的配置的实现相对复杂。
3.策略灵活度方
- 第11章 动画效果(下)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- FAQ - SAP BW BO roadmap
blueoxygen
BOBW
http://www.sdn.sap.com/irj/boc/business-objects-for-sap-faq
Besides, I care that how to integrate tightly.
By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
- 关于java堆内存溢出的几种情况
tomcat_oracle
javajvmjdkthread
【情况一】:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: <jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xmx
- Manifest.permission_group权限组
阿尔萨斯
Permission
结构
继承关系
public static final class Manifest.permission_group extends Object
java.lang.Object
android. Manifest.permission_group 常量
ACCOUNTS 直接通过统计管理器访问管理的统计
COST_MONEY可以用来让用户花钱但不需要通过与他们直接牵涉的权限
D