大数据时代轻易获取知识的利弊

美国哈佛大学伯克曼互联网与社会中心的资深研究员戴维·温伯格新著《知识的边界》(中文版译者胡泳、高美，山西人民出版社出版)，围绕大数据时代的知识等一系列问题展开了深层次的探讨和反思。

书籍报刊中的知识凝聚着专业人士的智慧，更具价值

本书中，温伯格对于 大数据分析 的知识进行了不同层面、不同维度的分析和梳理。他认为，印刷时代的知识是静态、单向度、线性的传播方式，而大数据时代的知识则恰恰相反。美国云计算之父马克·贝尼奥夫认为，大数据时代的知识具有社交性、流动性、开放性的特征。而温伯格则在书中一语中的：“大数据时代的知识没有边界、也没有形状。”

大数据时代的知识是非线性的，可以自由组合、切割，处于一种游离状态。有点“召之即来，来之可取”的意味。大数据时代的知识，如同一张无限扩展的大网，将人类所有知识“一网打尽”。从客观上看，大数据时代的知识学习，确实有其便捷性，这是不争的事实。在没有建立互联网数据库之前，学者们从事学术研究，必须到图书馆查阅一本本书刊资料，既费时又费力。现如今，有了一台连接网络学术数据库的电脑，只要输入关键词，无数近似文献就会“排队”以供遴选。对于作家而言，大数据时代的文学创作，再也不必手持放大镜，一页页地翻阅字号奇小无比的工具书，而在词海的数据库中轻松检索，轻而易举就能获取相近或相反的字、词、句。

另一方面，大数据时代的各种知识，在网站、博客、微博、微信等新媒体中四处传播。而有些知识，未必就是真正的知识，可能是精神中的杂音、噪音，污染知识环境，侵蚀着人们的心灵健康。反而书籍报刊中的知识传播，经过了层层把关，凝聚着无数专业人士的智慧，更具价值。由于大数据时代的知识真假难辨，有的人感到迷惘，乃至一口认定或否定其存在的价值。事实上，作为现代人，使用网络已经成为一种重要的学习和工作手段，刻意逃避不是明智之举。笔者认为，任何一个人在大数据新媒体平台发表文章、表达观点，都应具备高度的社会责任感，理性地阐发真知灼见。倘若只是个人情绪的偏激宣泄，大数据时代的知识在未来命运如何，谁都无法预料。

不管处于什么时代，知识需要花费苦功钻研

这里不得不提，大数据时代的知识便捷性只是相对而言。假如高度依赖网络数据进行学术研究或者文学创作，笔者有着隐隐的担忧：因为学者、作家使用数据库后，省略了在稿纸上的“各种比划”，思考中的各种揣摩、猜疑和最初的灵感火花，无法原汁原味地留存。众所周知，学术研究或者文学创作过程中那些潦草、凌乱的文稿笔迹，是知识的半成品，具备极高的研究价值。大数据时代将大脑思索的过程省略，轻而易举地抹掉，应该引起足够的关注。

大数据可视化 的知识仅仅是一种资源，好比家中存放成百上千的书籍，如果不去研读，知识和人依然无关。不管处于怎样的一种时代，知识需要人们花费苦功钻研，否则再多的知识也无意义。另外，现在不少人，凡是有不懂的问题，习惯性地上网搜索，不作任何甄别地将网上的知识和答案奉为宝典。长此以往，久而久之会使大脑变得懒惰，思维变得迟钝。大数据时代的知识，究竟是令人变得聪明还是愚笨?

《知识的边界》一书的魅力，在于它所呈现的思辨层面的丰富性，以及对知识本身的学习、生产、传播、知识内部要素以及知识的外部影响，进行层层深入、环环相扣的论述。在很多看上去不是问题的问题追问中，温伯格表现出深厚的知识思辨能力，这是极为难得的。

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