企业如何挖掘自身大数据的价值

当前，传统(非互联网类)企业已认识到大数据的价值，但如何结合企业现状有效应用大数据，仍普遍存在着迷茫。针对这种现状，HCR基于企业大数据应用的相关服务经验，提出一些可行性的思路和建议，供企业客户了解和实施。

本文内容适合拥有较多客户资源(ToC和部分ToB)和内部数据的大中型企业，对拥有大量企业/个人管理数据的政府机构(如税务)的大数据应用也有借鉴意义。

一、企业最有价值的数据在哪里

大数据的价值基础来自于数据，对于企业最有价值的数据，我们认为有两点：

1)内部业务大数据(而非外部大数据)具有最高的应用价值

企业的大数据，从来源讲可分为内部(自身业务生产经营环节产生的所有数据)和外部(来自外部，如第三方/互联网)。当前企业热衷于引入来自外部的大数据(如互联网/电商/移动互联网)和相关服务应用，而忽视了一个事实：现有的内部业务大数据才是最大的价值挖掘目标。

大中型企业在信息化与数据应用过程中，大都已经完成了第一阶段(信息化系统建设与业务数据采集的自动化/常态化)的工作。多年来建立的各种业务信息系统已积累了大量业务数据。而进入第二阶段(挖掘数据提升企业业务经营管理)后，却进度缓慢。相比外部数据，内部业务数据体量大，内容多样，时间跨度长，是企业大数据的主体。因其与企业特性直接相关，深入覆盖经营的各个环节，其对企业的价值远大于各种外部数据。然而，这些数据很少发挥出应有的价值，大都沉睡在那里，甚至成为负担。

2)内部业务大数据中，应优先关注服务客户相关的数据

企业内部业务大数据，如果按逻辑属性划分，可分为两大类：

1) 产品/服务相关: 围绕企业产品/服务相关的(研发/设计/原材料/生产/制造/反馈)的数据

2)服务客户相关: 围绕着目标客户(可为B或者C)的相关(售前/销售/客服/运维/活动/CRM等等)数据

以上两类数据中，大数据服务客户相关的业务行为对企业经营影响巨大。其数据也是企业内部大数据的主体，应优先作为内部大数据挖掘应用的目标。

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