这一章节我们来总结一下列表解析与字典解析的语法。
1.列表解析
(1){1,2,3}等同于set([1,2,3])
>>> aList={1,2,3} >>> bList=set((1,2,3)) >>> aList is bList False >>> aList==bList True >>>
(2)列表解析就是使用set函数强迫生成器表达式生产所有值
>>> aList={x for x in range(5)} >>> aList {0, 1, 2, 3, 4} >>> g=(x for x in range(5)) >>> g <generator object <genexpr> at 0x01E692D8> >>> set(x for x in range(5)) {0, 1, 2, 3, 4}
(3)在列表解析过程中,可以使用任意函数对相应的对象进行运算
>>> aList={x*x for x in range(5)} >>> aList {0, 1, 9, 16, 4} >>> aList={x**3 for x in range(5)} >>> aList {0, 1, 8, 27, 64} >>> def test(x): return x+1 >>> aList={test(x) for x in range(5)} >>> aList {1, 2, 3, 4, 5} >>>
2.字典解析
(1)使用for
>>> aList={'a','b','c','d'} >>> bList={1,2,3,4} >>> aDict={x:y for (x,y) in zip(aList,bList)} >>> aDict {'a': 1, 'd': 2, 'c': 3, 'b': 4} >>>
(2)使用dict函数
>>> aList={'a','b','c','d'} >>> bList={1,2,3,4} >>> aDict=dict(zip(aList,bList)) >>> aDict {'a': 1, 'd': 2, 'c': 3, 'b': 4} >>>
(3)在生成的过程中可以使用函数进行运算
>>> aList={'a','b','c','d'} >>> bList={1,2,3,4} >>> aDict={x:y**2 for (x,y) in zip(aList,bList)} >>> aDict {'a': 1, 'd': 4, 'c': 9, 'b': 16} >>>
上面的所有解析都是一次性构建所有的结果,如果需要根据需求生产结果,那么上面的代码换成生成器表达式会更加的合适。
列表解析:
>>> g=(x for x in range(5)) >>> next(g) 0 >>> next(g) 1
字典解析:
>>> g=((x,x*x) for x in range(10)) >>> next(g) (0, 0) >>> next(g) (1, 1) >>>
对于字典解析,笔者暂时对于其他的构建不熟悉,暂时只是找到这种特殊的解析方式。
3.扩展
我们在原来的基础上扩展if的使用
>>> aList={x*x for x in range(5) if x%2==0} >>> aList {0, 16, 4} >>>
总结,这一章节我们简单总结了列表解析与字典解析。
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