多智能体合作求解与网络信息传播研究

深度学习模块缝合教程：从理论到实践 RockLiu@805 深度学习模块机器视觉深度学习人工智能
深度学习模块缝合教程：从理论到实践引言随着深度学习的不断发展，模型的设计与优化成为研究者关注的核心问题之一。如何有效地“缝合”不同模块，以实现更高效的计算和更强大的功能，是当前深度学习研究中的一个重要课题。在本文中，我们将从基础概念出发，详细探讨深度学习模块缝合的方法、技巧及其应用场景。无论是理论深厚的研究者还是实验导向的实践者，都可以从中获得启发。一、深度学习基础知识详解深度学习是人工智能领域的
AI的发展历程，你知道是从什么时候开始的吗？ A达峰绮人工智能 ai 经验分享
AI的发展历程是一段充满探索、突破与起伏的历史，以下是其主要阶段的介绍：诞生与早期探索阶段（20世纪50年代-60年代）基础理论奠基：1943年，美国神经生理学家沃伦·麦卡洛克和数学家沃尔特·皮茨发表了《Alogicalcalculusofideasimmanentinnervousactivity》论文，提出M-P模型，为神经网络的研究奠定了基础。1950年，阿兰·图灵发表《ComputingM
AI人工智能2025年发展趋势及普通人利用AI赚钱的方法 A达峰绮人工智能经验分享赚钱
一、2025年AI人工智能发展趋势（一）增强型工作与人机协作2025年，几乎所有主要的软件工具都将整合生成式人工智能功能。人们将更多地考虑如何与人工智能携手合作，扩展技术能力，把创造性和人际交往技能应用到机器仍然无法管理的工作中。（二）实时自动决策拥有更加成熟的人工智能战略的企业将走向整个业务流程的端对端自动化。这很可能发生在物流、客户支持和营销领域，算法将在这些领域进行决策，带来更高的效率和对变
数据处理与图形绘制的多领域应用案例，学会了你也是高手！ A达峰绮经验分享数据处理图形绘制经典案例
一、引言在当今数字化时代，数据处理与图形绘制已成为各领域不可或缺的技术手段。从科学研究到商业分析，从工程设计到日常决策，海量的数据需要高效处理，而直观清晰的图形则能帮助人们迅速理解数据背后的信息。本教程将通过多个具体应用案例，涵盖多种编程语言，深入讲解数据处理与图形绘制的实践方法，助力学习者解决学习过程中的难题，提升相关技能。二、Python在数据处理与图形绘制中的应用（一）金融数据分析案例数据获
【网络安全 | 渗透工具-目录FUZZ】ffuf安装使用详细教程秋说网安渗透工具使用教程(全)web安全 ffuf 渗透工具漏洞挖掘
原创文章，不得转载。文章目录ffuf安装使用Wordlist工作模式配置请求的方式匹配和过滤选项显示和保存输出结果ffufffuf(FuzzFasterUFool)是一个开源的命令行工具，用于进行网络应用程序的目录和文件枚举，特别是在渗透测试和安全研究中。它能够通过对目标应用程序发起大量的请求，迅速识别出隐藏的资源和目录。工具特点：高速性能:ffuf的设计目的是提供高速度的模糊测试，通过多线程和异
开源项目的企业级性能优化服务：高价值咨询 AI天才研究院计算 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能大模型 AI大模型企业级应用开发实战 java python javascript kotlin golang 架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据 AIGC AGI LLM 系统架构设计软件哲学 Agent 程序员实现财富自由
文章标题《开源项目的企业级性能优化服务：高价值咨询》关键词：开源项目、企业级性能优化、性能评估、性能瓶颈、高可用性、性能优化服务、案例研究、优化策略摘要：本文章深入探讨了开源项目在企业环境中的性能优化问题，详细介绍了企业级性能优化服务的核心概念、方法、策略和实战案例。文章结构清晰，内容丰富，旨在为企业和开发人员提供高价值的性能优化咨询。目录第一部分：背景与核心概念第1章：开源项目的企业级性能优化概
量子操作系统QNode OS横空出世，量子网络新时代开启！广拓科技网络量子计算
QNodeOS，这个在量子领域掀起波澜的名字，正是全球首个专门为量子网络设计的操作系统。它由荷兰代尔夫特理工大学、荷兰量子技术研究所（QuTech）、奥地利因斯布鲁克大学、法国国家信息与自动化研究所和法国国家科学研究中心组成的量子互联网联盟（QIA）研发而成，并于2025年3月12日在顶尖科学期刊《自然》上发表相关研究成果，正式宣告其问世。从理论层面来讲，量子网络一直是科学界梦寐以求的未来网络形态
Python 爬虫实战：开放数据集抓取与大数据分析应用西攻城狮北 python 爬虫数据分析
引言在数据驱动的时代，开放数据集成为了各领域研究和应用的宝贵资源。通过抓取和分析开放数据集，我们可以挖掘出有价值的信息，为决策提供支持。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术抓取开放数据集，并进行大数据分析应用。一、项目背景与目标1.项目背景随着信息技术的飞速发展，越来越多的机构和组织开始开放其数据集，以促进创新和研究。这些开放数据集涵盖了各个领域，如气象、交通、医疗、金融等。通过抓取和分析这
2025移动端软件供应链安全开源治理方案最佳实践数字供应链安全产品选型安全人工智能开源开源软件网络
2025年3月13日，由中国软件评测中心、CAPPVD漏洞库联合主办的“第六期移动互联网APP产品安全漏洞技术沙龙”在海口成功召开。悬镜安全基于移动端数字供应链安全开源治理方案荣获中国软件评测中心“2024移动互联网APP产品安全漏洞治理”优秀案例，并获颁证书。移动互联网APP产品安全漏洞治理优秀案例颁奖现场中国软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心）是中国电子信息产业发展研究院（赛迪
php mysql中几个版本的进化史_PHP 进化史 — 从 v5.6 到 v8.0 插门胡的小背心 php mysql中几个版本的进化史
在此篇文章中，我们将用15分钟对PHPv7.x版本更改进行简要回顾。PHP7.3版本发布后，为了更好地理解这门广泛流行的编程语言的新特性和优化之处，我决定详细地研究下PHP开发：正在开发什么以及其开发方向。在查看了PHP在PHP7.x版本开发过程中实现的一系列特性的简要列表之后，我决定自己整合这个列表作为一个很好的补充，我相信也会有人觉得有用的。我们将从PHP5.6作为基准开始，研究添加或者更改了
目前人工智能的发展，判断10年、20年后的人工智能发展的主要方向，或者带动的主要产业 meisongqing 人工智能
根据2025年的最新行业研究和技术演进趋势，结合历史发展轨迹，未来10-20年人工智能发展的主要方向及带动的产业将呈现以下六大核心趋势：一、算力革命与底层架构优化核心地位：算力将成为类似“新能源电池”的基础设施，支撑大模型迭代和实时交互。中国通过DeepSeek等技术创新（如MLA注意力机制、FP8混合精度训练）突破算力瓶颈，实现与美国顶尖模型性能对标，成本降低至558万美元/项目。技术突破：量子
LeetCode 热题 HOT 100 第四十七天 146. LRU 缓存中等题用python3求解阿舒带你学编程面试学习路线阿里巴巴缓存 leetcode 链表面试 java-ee
题目地址请你设计并实现一个满足LRU(最近最少使用)缓存约束的数据结构。实现LRUCache类：LRUCache(intcapacity)以正整数作为容量capacity初始化LRU缓存intget(intkey)如果关键字key存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回-1。voidput(intkey,intvalue)如果关键字key已经存在，则变更其数据值value；如果不存在，则向缓存中插
文本挖掘+情感分析+主题建模+K-Meas聚类+词频统计+词云（景区游客评论情感分析）请为小H留灯聚类机器学习支持向量机人工智能深度学习
本文通过情感分析技术对景区游客评论进行深入挖掘，结合数据预处理、情感分类和文本挖掘，分析游客评价与情感倾向。利用朴素贝叶斯和SVM等模型进行情感预测，探讨满意度与情感的关系。通过KMeans聚类和LDA主题分析，提取游客关心的话题，提供优化建议，为未来研究提供方向。1.引言1.1背景与目的1.2旅游业发展与游客评论的重要性2.数据处理与分析2.1数据加载与预处理2.2游客评分与点赞量分析3.评论内
人形机器人专题：人形机器人产品方案对比，百花齐放，各擅胜场人工智能学派搜索引擎
今天分享的是人形机器人系列深度研究报告：《人形机器人专题：人形机器人产品方案对比，百花齐放，各擅胜场》。（报告出品方：国泰君安证券）报告共计：25页来源：人工智能学派特斯拉人形机器人迭代迅速，从执行层到控制层进化明显特斯拉机器人产品迭代迅速，产品性能进步明显。2021年8月，在特斯拉AIDAY上，马斯克公布人形机器人初步设计方案，仅1年后，Optimus实现了从概念到整机的落地，已具备了行走、拾取
Python爬虫实战：抓取电子图书平台图书信息与下载数据 Python爬虫项目 2025年爬虫实战项目 python 爬虫开发语言网络爬虫信息可视化
前言电子图书平台汇集了海量的图书资源和丰富的信息，抓取这些数据可用于研究图书销售趋势、阅读偏好分析，甚至为书籍推荐系统提供数据支持。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术抓取电子图书平台的图书信息和下载数据。我们会涵盖从需求分析到代码实现的完整流程，探讨如何应对复杂的反爬机制，并使用最新的技术工具优化抓取过程。目录前言一、需求分析与目标1.1抓取目标1.2难点与挑战二、技术选型与工具2.1使用
探地雷达F-K偏移算法详解与Python实现 T2ccc 探地雷达算法 python
探地雷达F-K偏移算法详解与Python实现文章目录探地雷达F-K偏移算法详解与Python实现前言一、探地雷达成像原理与偏移的必要性二、F-K偏移的基本原理2.1波的传播与频率-波数域2.2F-K偏移的基本思路三、F-K偏移算法的数学推导3.1二维傅里叶变换3.2波场外推3.3Stolt映射（核心步骤）3.4逆变换四、F-K偏移的Python代码实现4.1辅助函数和数据准备4.2F-K偏移核心函
Akamai 与 AWS 风控分析与绕过技术探讨 qq_33253945 aws 云计算爬虫网络爬虫算法安全
1.引言本文将深入探讨Akamai风控和AWS签名算法的技术细节。请注意，文中内容仅供技术研究和学习交流使用。2.Akamai风控核心要素Akamai的主要风控机制包含以下几个关键点：Canvas指纹识别每个浏览器环境都有其独特的Canvas指纹这是风控系统的核心识别方式之一用户行为分析鼠标移动轨迹检测操作行为模式识别相关参数的实时计算与验证JA3指纹TLS握手特征识别客户端环境特征分析代码执行流
医疗诊断 AI Agent：LLM 在临床决策支持中的角色 AGI大模型与大数据研究院 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能人工智能大数据机器学习 ai
《医疗诊断AIAgent：LLM在临床决策支持中的角色》文章撰写步骤撰写一篇深度、思考、见解的专业技术博客文章，需要严谨的逻辑思维和结构化的内容组织。以下是《医疗诊断AIAgent：LLM在临床决策支持中的角色》文章的具体撰写步骤：1.准备工作明确目标：确保撰写文章的目标明确，比如提高读者对LLM在医疗诊断中的应用理解，或是解决具体的技术问题。收集资料：搜集相关资料，包括研究论文、技术文献、实际案
MetaGPT零基础极速入门：手把手教你打造AI虚拟公司 Julian.zhou MetaGPT 人工智能人工智能
MetaGPT是什么？为什么突然爆火？MetaGPT是由中国团队开发的多智能体协作框架，仅需1个需求，自动生成完整软件项目！它能模拟真实IT公司流程，自动分解任务、编写代码、生成文档，GitHub狂揽18k+星！官网：https://www.deepwisdom.ai/源码地址：https://github.com/geekan/MetaGPTMetaGPT能做什么？一句需求，可以让模拟的一个团队
智能车辆控制技术：MPC与轨迹规划实战项目柚木i
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本压缩包集合了车辆转向控制与轨迹规划的MATLAB代码，包含模型预测控制（MPC）策略、MPT工具箱应用、车辆动力学模型构建、轨迹规划实现、mp-QP算法应用及MATLAB编程实践。旨在通过源码分析，提供智能车辆控制技术的深入学习与研究平台，涉及横向和纵向运动控制、系统模型的定义、控制策略的制定及仿真流程。1.模型预测控制（MPC）基础与应用模型预测控制（MP
Manus详解，看这一篇就够了程序员鑫港 langchain 数据库人工智能 AI 大模型 Agent 智能体
Monica公司发布了AIAgent智能体产品——Manus，是一款具备突破性技术的通用型AI代理，根据Manus官网（https://manus.im）技术白皮书和网络公开资料，整理Manus核心技术和应用信息如下，欢迎讨论。技术架构多智能体协作系统Manus采用规划代理、执行代理和验证代理的分工机制，模拟人类工作流程，提升复杂任务的处理效率。规划代理采用蒙特卡洛树搜索（MCTS）算法优化任务拆
AI安全警报：前沿大模型被曝“作弊”，人类仅剩一年治理窗口？ SecPulse IT前沿人工智能大数据机器人算法 github c++安全
目录AI如何“作弊”？实验揭露惊人行为AI作弊的现实威胁：不仅限于棋盘人类仅剩一年时间窗口？AI安全进入高危期如何应对AI作弊风险？结语：AI的未来，仍在我们手中？人工智能突破安全红线，未来是否会失控？2025年，AI技术迎来了新的爆发式增长，但伴随而来的安全隐患也在逐渐浮出水面。近日，PalisadeResearch发布的一项最新研究引发科技界震动：部分前沿AI模型在面对强大对手时，可能会选择*
2024年5月份架构师考试论文真题完整版 Zoi Gil(学习) 大数据 flink hdfs hadoop python
三、论文1.关于大数据的，Lambda架构文老师押中了原题，几乎描述一致撰写关于Lambda架构的软考论文时，一个清晰且结构化的大纲是成功的关键。以下是一个简单的论文大纲示例，旨在覆盖Lambda架构的核心概念、设计原则、优缺点、实际应用案例以及对比其他架构（如Kappa架构）的分析：大纲简要介绍Lambda架构的基本概念及其在大数据处理领域的地位。概述论文的主要研究内容、目的及预期贡献。背景介绍
Nature：OpenAI的deep research工具对科研人员有用吗？迪娜学姐人工智能论文阅读论文笔记 prompt
OpenAI的deepresearch工具对科研人员有用吗？它有哪些优缺点？来看看全球学术界专家的评价。科技巨头OpenAI发布了一款名为“深度研究”的付费访问工具，该工具能够将来自数十乃至数百个网站的信息综合成一份数页长的引用报告。此工具与谷歌去年12月发布的同名“深度研究”功能类似，能在短短数十分钟内完成相当于数小时的工作量。许多科学家对其撰写文献综述或整篇综述论文的能力，甚至识别知识空白的能
基于CATIA VBA与Python的自动化音乐生成技术对比研究 Python×CATIA工业智造 python 开发语言 CATIA二次开发
在工程软件二次开发领域，CATIA也可以许多另类的玩法。通过CATIA自带的VBA可以演奏歌曲，但实际效果往往差强人意。为了进一步优化实际演奏效果，本文以自动生成林宥嘉《说谎》钢琴前奏旋律为案例，探讨两种语言在多媒体控制领域的技术实现差异。一、CATIAVBA实现：极简音频方案1.1技术原理PrivateDeclarePtrSafeFunctionBeepLib"kernel32"(ByValdw
从零开始大模型开发与微调：编码器的实现 AI天才研究院计算 AI大模型企业级应用开发实战 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
从零开始大模型开发与微调：编码器的实现作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：自然语言处理，大模型，Transformer架构，编码器模块，序列到序列学习文章目录从零开始大模型开发与微调：编码器的实现1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3研究意义1.4本文结构2.核心概念与联系2.1编码器模块简介2.2编码器与Transfo
深度掌握 ReactJS 高级概念：前端开发者必备前端javascript
ReactHook深入浅出CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读这篇文章汇总了ReactJS中值得深入研究的高级概念。读完后，不仅在前端面试中能更胸有成竹，还能自行开发一个类似ReactJS的UI库。目录Rendering的含义与过程Re-rendering发生的机制及原因VirtualDOM的原理Reconciliation算法的运行方式ReactJS的性能优化方案1
机器学习算法在司法预测中的应用【附保姆级代码】一键难忘机器学习算法人工智能
本文收录于专栏：精通AI实战千例专栏合集https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。每一个案例都附带关键代码，详细讲解供大家学习，希望可以帮到大家。正在不断更新中~机器学习算法在司法预测中的应用司法预测作为法律领域的前沿研究
【人工智能开题报告】豌豆射手^ 人工智能算法
人工智能开题报告第一步12篇文献应用（研究）领域历史、现状、发展趋势以及对社会、环境、健康、安全等方面的影响分析第二步15篇应用（研究）领域中的工作成果简述2.1国外6篇2.2国内9篇第三步9/10篇研究方案的分析与选择第一步12篇文献应用（研究）领域历史、现状、发展趋势以及对社会、环境、健康、安全等方面的影响分析1.我现在需要撰写⼀篇研究主题为【你的题目】。要求你启动浏览功能寻找发表时间为【20
【算法学习之路】9.单调栈零零时算法学习之路算法学习 c++开发语言单调栈数据结构
栈和队列前言一.简介二.操作（以底到顶递增为例）三.元素大小判断（以底到顶递增为例）四.单调栈的应用12前言我会将一些常用的算法以及对应的题单给写完，形成一套完整的算法体系，以及大量的各个难度的题目，目前算法也写了几篇，题单正在更新，其他的也会陆陆续续的更新，希望大家点赞收藏我会尽快更新的！！！一.简介单调栈的元素是严格单调递增和递减也就是说从栈底到栈顶元素的值逐渐增大或减小，多用于求解元素的左右
LeetCode[Math] - #66 Plus One Cwind java LeetCode 题解 Algorithm Math
原题链接：#66 Plus One 要求：给定一个用数字数组表示的非负整数，如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等，给这个数加上1。注意： 1. 数字的较高位存在数组的头上，即num1表示数字1239 2. 每一位（数组中的每个元素）的取值范围为0~9 难度：简单分析：题目比较简单，只须从数组
JQuery中$.ajax()方法参数详解 AILIKES JavaScript jsonp jquery Ajax json
url: 要求为String类型的参数，（默认为当前页地址）发送请求的地址。 type: 要求为String类型的参数，请求方式（post或get）默认为get。注意其他http请求方法，例如put和 delete也可以使用，但仅部分浏览器支持。 timeout: 要求为Number类型的参数，设置请求超时时间（毫秒）。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM Kai_Ge JVisualVM JConsole Webphere
JConsole是JDK里自带的一个工具，可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作，将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。　　使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题，需要进行相关的配置。　　首先我们看WAS服务器端的配置. 　　1、登录was控制台https://10.4.119.18
自定义annotation 120153216 annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法一、什么是注释说起注释，得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说，元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样，每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据，也就是说注释是描述java源
CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源 2002wmj centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL 357029540 SQL Server
--缺失的索引 SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement , last_user_seek ,
Spring3 MVC 笔记（二） —json+rest优化 7454103 Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息！其实也是一些个人的学习笔记呵呵！
替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^ adminjun java “\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘... 在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分，可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常 public class Main { /*
POJ 1035 Spell checker(哈希表) aijuans 暴力求解--哈希表
/* 题意：输入字典，然后输入单词，判断字典中是否出现过该单词，或者是否进行删除、添加、替换操作，如果是，则输出对应的字典中的单词要求按照输入时候的排名输出题解：建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名，一个进行最后输出的判重 */ #include <iostream> //#define using namespace std; const int HASH =
通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值 ayaoxinchao JavaScript array prototype
用原型函数（prototype）可以定义一些很方便的自定义函数，实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。实现代码如下： <script type="text/javascript"> Array.prototype.unique = function() { var a = {}; var le
UIWebView实现https双向认证请求 bewithme UIWebView https Objective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求中有讲述，不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求，网上有些文章中有涉及到此内容，但都只言片语，没有讲完全，更没有完整的代码，让人困扰不已。但是此知
NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存) bijian1013 redis 数据库 NoSQL
3.事务处理 Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行，而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时，这个连接会进入一个事务上下文，该连接后续的命令不会立即执行，而是先放到一个队列中，当执行exec命令时，redis会顺序的执行队列中
各数据库分页sql备忘 bingyingao oracle sql 分页
ORACLE 下面这个效率很低 SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20; 下面这个效率很高 SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
【Scala七】Scala核心一：函数 bit1129 scala
1. 如果函数体只有一行代码，则可以不用写{},比如 def print(x: Int) = println(x) 一行上的多条语句用分号隔开，则只有第一句属于方法体，例如 def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC" 上面的代码报错，因为，printWithValue的方法
了解GHC的factorial编译过程 bookjovi haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的，一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler，如lazy特性，static typed，类型推导等。关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好，这里，文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现，里面提到了green thread，如果熟悉Go语言的话就会发现，ghc的concurrent实现和Go有点类
Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap BrokenDreams LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap，了解了其内部由散列表实现，每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢？双向链表的实现会具备什么特性呢？来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory bylijinnan abstract
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ package design.pattern; /* * Abstract Factory Pattern * 抽象工厂模式的目的是： * 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口，方便地切换“产品簇” * 这些接口是相关或者相依赖的
压暗面部高光 cherishLC PS
方法一、压暗高光&重新着色当皮肤很油又使用闪光灯时，很容易在面部形成高光区域。下面讲一下我今天处理高光区域的心得：皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道（Lab模式的L通道）决定，色彩则由a、b通道确定。处理思路为在保持高光区域纹理的情况下，对高光区域着色。具体步骤为：降低高光区域的整体的亮度，再进行着色。如果想简化步骤，可以只进行着色（参看下面的步骤1
Java VisualVM监控远程JVM crabdave visualvm
Java VisualVM监控远程JVM JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具. 这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置: 1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
Saiku去掉登录模块 daizj saiku 登录 olap BI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml <security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" /> <security:intercept-url pattern=&qu
浅析 Flex中的Focus dsjt html Flex Flash
关键字：focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent 焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件原因：只有获得焦点的组件（确切说是InteractiveObject）才能监听到键盘事件的目标阶段；键盘事件（flash.events.KeyboardEvent）参与冒泡阶段，所以焦点组件的父项（以及它爸
Yii全局函数使用 dcj3sjt126com yii
由于YII致力于完美的整合第三方库，它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如，Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数，使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址) 我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后，在入口脚本index.php的，我们包括在
设计模式之单例模式二（解决无序写入的问题） come_for_dream 单例模式 volatile 乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题，但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用，处理器可能会对输入代码进行乱序执行（Out Of Order Execute）优化，处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组，保证该
程序员从初级到高级的蜕变 gcq511120594 框架工作 PHP android html5
软件开发是一个奇怪的行业，市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题，而且随着时间的流逝，愈演愈烈。我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题，当然这些方法常常不管用，于是，唯一能做的就是不断地尝试，逐个看看是否奏效”。现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
Reverse Linked List hcx2013 list
Reverse a singly linked list. /** * Definition for singly-linked list. * public class ListNode { * int val; * ListNode next; * ListNode(int x) { val = x; } * } */ p
Spring4.1新特性——数据库集成测试 jinnianshilongnian spring 4.1
目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo) liyonghui160com
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Java list三种遍历方法性能比较 pda158 java
从c/c++语言转向java开发，学习java语言list遍历的三种方法，顺便测试各种遍历方法的性能，测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录，然后遍历ArrayList，发现了一个奇怪的现象，测试代码例如以下： package com.hisense.tiger.list; import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator;
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localStorage、sessionStorage uule localStorage
W3School 例子 HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法： localStorage - 没有时间限制的数据存储 sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储之前，这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储，因为它们由每个对服务器的请求来传递，这使得 cookie 速度很慢而且效率也不

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