思科智能云应用：白皮书与成功案例合集

HTML前端的自动化构建工具使用前端视界前端艺匠馆前端 html 自动化 ai
HTML前端的自动化构建工具使用：从手工作坊到智能工厂的蜕变关键词：前端构建工具、自动化流程、Gulp、Webpack、前端工程化摘要：本文将带你从前端开发的“手工作坊时代”出发，一步步理解为什么需要自动化构建工具，揭秘核心概念和工作原理，并通过实战案例教你用Gulp和Webpack搭建高效的前端工作流。无论你是刚入门的前端新手，还是想优化现有项目的开发者，都能在这里找到从“手动劳动”到“智能生产
【LLaMA 3实战】2、LLaMA 3对话能力全解析：从架构革新到多智能体实战指南无心水 LLaMA 3 模型实战专栏 llama LLaMA 3对话能力全解析 LLaMA 3 AI大模型多智能体 CSDN技术干货 Meta
引言：LLaMA3对话能力的革命性突破当Meta发布LLaMA3时，其对话能力的跃升重新定义了开源大模型的边界。这款拥有128K上下文窗口的开源模型，不仅在MT-Bench评测中超越GPT-3.5，更通过分组查询注意力(GQA)等架构创新，实现了推理速度30%的提升。本文将从底层架构到应用实战，系统拆解LLaMA3对话能力的技术奥秘，包含核心机制解析、训练策略、工程优化及多智能体系统开发，助你全面
Java打造同城道路救援利器：车辆救援，全程无忧保障省钱兄科技 java 开发语言
Java打造同城道路救援利器：车辆救援，全程无忧保障在城市化进程加速、车辆保有量激增的背景下，传统道路救援模式因响应慢、资源分散、信息孤岛等问题，已难以满足用户对“秒级响应”的期待。基于Java技术栈构建的同城道路救援系统，通过精准定位、智能调度、全流程数字化管理三大核心能力，重新定义了救援行业的技术标准，成为车辆救援领域的标杆解决方案。一、精准定位：误差<3米，救援“零偏差”1.多源数据融合定位
AI人工智能领域知识图谱在深度学习中的应用拓展
AI人工智能领域知识图谱在深度学习中的应用拓展关键词：知识图谱、深度学习、神经网络、图嵌入、知识表示学习、推理机制、应用场景摘要：本文深入探讨了知识图谱与深度学习的融合应用，系统性地分析了知识图谱在深度学习中的关键技术路径和应用场景。文章首先介绍了知识图谱的基本概念和表示方法，然后详细阐述了知识图谱与深度学习结合的多种技术路线，包括图神经网络、知识嵌入和推理机制等。接着通过具体案例展示了知识图谱增
嵌入式通信协议框架的四层架构设计与实现比特冬哥嵌入式领域开发嵌入式通信协议分层框架
文章目录一、硬件抽象层：数据收发的基石1.1设计要点1.2代码示例二、协议管理层：智能路由中枢2.1设计要点2.2代码示例三、协议处理层：协议具体实现3.1设计要求3.2代码示例3.2.1协议公共定义3.2.2协议一设计3.2.3协议二设计四、应用层：业务逻辑实现4.1设计要点4.2代码示例4.2.1协议一处理4.2.2协议二处理五、四层协作流程5.1收发流程5.2代码示例总结在嵌入式系统开发中，
EM储能网关&ZWS智慧储能云应用(11) — 一级架构&主从架构 ZLG 致远电子能源
ZWS智慧储能云针对储能场景下不同的架构体系进行了兼容，可以适配用户面临的复杂现场环境，满足更深层次的管理和维护需求。简介储能系统包含PCS、BMS、EMS等多个组件，不同储能架构管理和决策方式也有不同。为了适配用户面临的复杂现场环境，满足更深层次的管理和维护需求，ZWS智慧储能云平台支持两种架构：一级架构和主从架构。一级架构&主从架构支持1.架构图
大学专业科普 | 图像处理、智能控制与计算机工程鸭鸭鸭进京赶烤计算机工程
计算机工程专业介绍计算机工程专业是一个非常热门且具有广泛发展前景的领域，它涵盖了计算机硬件、软件以及它们之间的交互等多个方面。以下是对计算机工程专业的详细介绍：专业定义计算机工程专业主要是研究计算机系统的设计、开发、测试和维护。它融合了计算机科学和电子工程的知识，侧重于计算机硬件和软件的协同工作，以及计算机系统在各个领域的应用。课程设置基础课程数学课程物理课程计算机基础课程专业核心课程硬件方向课程
2025年最值得关注的资产管理系统盘点（附选型新趋势） Moriyu_elk_ 企业信息化管理固定资产管理软件企业数字化转型资产管理 IT管理管理工具推荐
企业资产管理已进入智能化、云端化和精细化时代。面对资产数量不断增长、盘点难、流转慢等挑战，各类资产管理系统推陈出新。下面为您盘点2025年表现突出的几款资产管理系统，结合各自最新亮点和适配场景，助您选型不踩坑。1.用友资产管理系统产品特点用友作为国内ERP和企业数字化管理领域的龙头企业，其固定资产管理模块定位于企业集团和大型组织。系统基于用友U8、NC等平台，能够实现固定资产采购、入库、调拨、转移
无铅压电陶瓷研究进展：技术突破与产业升级路径莱歌数字数字化转型 #职场经验 #结构热设计科技热设计 CAE 散热能源
作者简介：科技自媒体优质创作者个人主页：莱歌数字-CSDN博客公众号：莱歌数字个人微信：yanshanYH211、985硕士，职场15年+从事结构设计、热设计、售前、产品设计、项目管理等工作，涉足消费电子、新能源、医疗设备、制药信息化、核工业等领域涵盖新能源车载与非车载系统、医疗设备软硬件、智能工厂等业务，带领团队进行多个0-1的产品开发，并推广到多个企业客户现场落地实施。专题课程Flotherm
文本生成新纪元：解锁大模型的企业级应用密码
数字化浪潮席卷各行业的当下，文本生成技术正经历着翻天覆地的变革，这场变革的幕后功臣正是大模型。今天，咱们就来深入探讨大模型在文本生成领域的奥秘，看看它如何赋能企业，又该怎样规避风险，实现价值最大化。技术跃迁：从笨拙规则到智能生成回首往昔，文本生成依靠规则模板与关键字替换，虽能实现基础自动化，却如机械舞者，动作生硬、缺乏灵动。业务稍有变动，规则需全面重构，耗时费力。随着N-gram等统计机器学习方法
借助 Wisdom SSH，实现 Linux 用户组与权限的精细化智能管控 qinyia ssh linux 人工智能服务器运维运维开发后端
WisdomSSH（官网ssh.wisdomheart.cn）凭借AI助手，为Linux用户组与权限管理带来智能便捷体验。用户组智能管理按需创建：如输入“为projectX项目建组，含开发、测试、运维人员”，AI助手创“projectX_group”组，生成groupaddprojectX_group命令。权限调整：输入“调projectX_group对代码目录读写，测试报告目录读权限”，AI助手
PPT：数字化智能化数字孪生车间建设方案
导语大家好，我是社长，老K。专注分享智能制造和智能仓储物流等内容。欢迎大家到本文底部评论区留言。也欢迎大家使用我们的仓储物流技术AI智能体。新书《智能物流系统构成与技术实践》人俱乐部完整版文件和更多学习资料，请球友到知识星球【智能仓储物流技术研习社】自行下载这份文件是一份关于数字化智能化车间建设方案的详细规划文件，涵盖了从理论到实践的各个方面，旨在帮助企业实现车间的数字化转型和智能化升级。以下是其
EasyFeature软件特性四：星云空天大模型智绘中勘人工智能深度学习信息可视化
随着智能遥感进入新纪元，数据处理与模型效率的挑战日益成为应用落地的关键瓶颈。EasyFeature软件以星云空天大模型为核心，构建了基于人机智能提示学习的多模态系统。通过海量高质量数据预训练，集成了包括遥感场景分类、快速目标检测、地物分类、变化检测等在内的丰富模型库，提供端到端的智能解译能力。EasyFeature完全实现国产化自主可控，涵盖全栈软硬件支撑与训推一体化流程，确保高效安全。其极简安装
Android app架构经验总结（转载）
架构因人而异，不同的架构师大多会有不同的看法；架构也因项目而异，不同的项目需求不同，相应的架构也会不同。然而，有些东西还是通用的，是所有架构师都需要考虑的，也是所有项目都会有的需求，比如API如何设计？架构如何分层？开发环境和生产环境如何分离？这几年，我负责研发过的App，有餐饮类的、社交类的、智能家居类的、电商类的、新闻媒体类的等等。当有了一定的经验之后，你总会有一些自己的心得体会。而以下内容就
解释神经网络的普适逼近定理（面试题200合集，中频、实用）快撑死的鱼算法工程师宝典（面试学习最新技术必备）深度学习人工智能
神经网络的普适逼近定理（UniversalApproximationTheorem,UAT）是理解为什么神经网络如此强大和灵活的理论基石之一。它为我们提供了信心，即在某些条件下，一个相对简单的神经网络结构原则上能够模拟出几乎任何复杂的函数。这个定理在深度学习领域中经常被提及，尤其是在讨论模型表达能力的时候。普适逼近定理（UniversalApproximationTheorem）概述普适逼近定理的
使用SQL-Ollama与自然语言交互SQL数据库的指南 antja_ 数据库 sql
#使用SQL-Ollama与自然语言交互SQL数据库的指南##技术背景介绍随着人工智能技术的发展，能够使用自然语言与SQL数据库交互的需求越来越大。这种技术可以帮助用户轻松访问和操作数据库，而无需深刻理解SQL语法。SQL-Ollama是一个专门设计的模板，利用Zephyr-7b模型，通过Ollama在本地运行推理，使这一过程变得简单而高效。##核心原理解析SQL-Ollama通过将自然语言转换为
“据《企业数字化转型白皮书》2024”），“行业调研显示”。：文控版本混乱每年吞掉多少利润？ Ru_fang 笔记大数据网络
一、当文档成为“变形金刚”：版本混乱正在拖垮多少企业？在某科技公司的项目群里，一份名为“产品需求v3.0”的文档突然引发争议：开发部按“v3.0”推进功能，市场部却拿着“v2.5修订版”规划推广，而法务部存档的竟是“v2.0最终版”。一场因版本混乱引发的协作事故，让项目延期3周，直接损失超20万元——这并非个例。据调研数据显示，83%的企业曾因文控版本混乱导致：决策失误：依赖过时数据导致战略偏差；
文心大模型4.5及X1重磅上线，真实测评
2025年3月16日，人工智能领域迎来一场重要盛事——百度文心大模型4.5如期正式发布。与此同时，百度还惊喜推出了另一款全新模型——文心大模型X1。目前，文心大模型4.5和X1已在文心一言官网（https://yiyan.baidu.com/）正式上线，并免费向用户开放。其中，文心大模型4.5面向企业用户和开发者，用户可以通过登录百度智能云千帆大模型平台，轻松调用文心大模型4.5的API接口，快速
企业级RAG系统架构设计与实现指南（Java技术栈）在未来等你大模型应用开发 AI 技术编程 Java Spring
企业级RAG系统架构设计与实现指南（Java技术栈）开篇：RAG系统的基本概念与企业应用价值在当今快速发展的AI技术背景下，检索增强生成（Retrieval-AugmentedGeneration,RAG）已成为构建智能问答、知识库管理、个性化推荐等应用的核心技术之一。RAG系统通过结合信息检索与自然语言生成（NLG），能够有效提升模型对特定领域数据的适应能力，避免传统大模型在训练数据不足或数据更
跨区域智能电网负荷预测：基于 PaddleFL 的创新探索暮雨哀尘人工智能智能电网 AIGC PaddleFL 数据库 python 可视化
跨区域智能电网负荷预测：基于PaddleFL的创新探索摘要：本文聚焦跨区域智能电网负荷预测，提出基于PaddleFL框架的联邦学习方法，整合多地区智能电网数据，实现数据隐私保护下的高精度预测，为电网调度优化提供依据，推动智能电网发展。一、引言在当今社会，电力作为经济发展的命脉，其稳定供应对于保障社会生活的正常运转和生产的持续进行具有不可替代的重要性。而智能电网作为现代电力系统的重要发展方向，通过集
HarmonyOS NEXT仓颉开发语言实现画板案例营养师老鲜 harmonyos 开发语言华为
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鸿蒙Next仓颉语言开发实战教程：店铺详情页杨凌晨 harmonyos 华为
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HarmonyOS NEXT仓颉开发语言实战案例：动态广场 SSA丝社APP harmonyos 开发语言华为
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机器学习在智能供应链中的应用：需求预测与库存优化 Blossom.118 机器学习与人工智能机器学习人工智能机器人深度学习 python 神经网络 sklearn
在当今全球化的商业环境中，供应链管理的效率和灵活性对于企业的竞争力至关重要。智能供应链通过整合先进的信息技术，如物联网（IoT）、大数据和机器学习，能够实现从原材料采购到产品交付的全流程优化。机器学习技术在智能供应链中的应用尤为突出，尤其是在需求预测和库存优化方面。本文将探讨机器学习在智能供应链中的应用，并分析其带来的机遇和挑战。一、智能供应链中的需求预测准确的需求预测是供应链管理的核心。需求预测
人工智能-基础篇-10-什么是卷积神经网络CNN（网格状数据处理：输入层，卷积层，激活函数，池化层，全连接层，输出层等） weisian151 人工智能人工智能 cnn 神经网络
卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种专为处理网格状数据（如图像、视频、音频）设计的深度学习模型。它通过模拟生物视觉机制，从原始数据中自动提取多层次的特征，最终实现高效的分类、检测或生成任务。1、核心概念与原理1、生物视觉启发局部感受野：模仿人类视觉皮层神经元仅响应局部区域刺激的特性，每个神经元关注输入数据的局部区域（如图像的一小块区域）。权值共享：同一
python系列教程246——多态人工智能AI技术 python系列教程 python 开发语言
朋友们，如需转载请标明出处：https://blog.csdn.net/jiangjunshow声明：在人工智能技术教学期间，不少学生向我提一些python相关的问题，所以为了让同学们掌握更多扩展知识更好地理解AI技术，我让助理负责分享这套python系列教程，希望能帮到大家！由于这套python教程不是由我所写（有时候有空也会参与编写），所以不如我的人工智能教程风趣幽默，学起来比较枯燥；但它的知
从快递配送看 AutoGen 主题订阅机制：四种通信场景的全解析佑瞻 AutoGen 人工智能 AutoGen
在多智能体系统开发中，我们常常面临这样的困惑：如何让不同智能体之间实现精准高效的消息传递？就像快递公司需要将包裹准确送达不同地址一样，AutoGen框架通过主题（Topic）与订阅（Subscription）机制构建了智能体通信的"物流网络"。今天，我们将以快递公司的业务场景为例，深入解析四种典型的广播模式，帮助你彻底掌握智能体通信的核心技术。一、智能体通信与快递配送的类比框架1.1核心概念映射快
深度解析 LangGraph 多智能体系统的通信机制与状态管理策略佑瞻 LangChain LangGraph langgraph
构建多智能体系统时，通信机制与状态管理是决定系统效能的核心要素。当智能体数量超过3个时，系统常面临通信延迟、状态冲突等挑战。本文将系统化解析LangGraph中智能体交互的技术细节，帮助开发者构建高效稳定的多智能体协作体系。一、智能体通信的四大核心维度1.1通信模式选择：交接与工具调用的技术分野智能体间通信存在两种基础模式，其选择取决于状态传递需求：交接（Handoffs）模式适用于复杂状态传递场
Python 解析 AI 在能源管理与智能电网中的应用头发在线失联 python 人工智能开发语言
```htmlPython解析AI在能源管理与智能电网中的应用Python解析AI在能源管理与智能电网中的应用随着全球对可持续发展的重视和能源需求的不断增长，能源管理与智能电网技术正在成为研究和实践的重要领域。在这个背景下，人工智能（AI）作为一项前沿技术，正被广泛应用于能源管理与智能电网中，以提高效率、优化资源分配并减少环境影响。本文将探讨Python如何在这一领域中发挥作用，并解析其具体应用场
如何实现聊天模型响应流式处理 yunwu12777 langchain
在现代人工智能应用中，流式处理聊天模型的响应成为一种常见需求，特别是在需要实时输出或大规模处理时。本文将详细介绍如何在Python中实现聊天模型的同步和异步流式处理，使用langchain库中提供的ChatAnthropic模型作为示例。技术背景介绍流式处理是指从模型逐步获取输出，而不是等待整个输出完成。这对于处理长文本生成或需要动态响应的应用场景特别有用。langchain库中的聊天模型实现了R
关于旗正规则引擎中的MD5加密问题何必如此 jsp MD5 规则加密
一般情况下，为了防止个人隐私的泄露，我们都会对用户登录密码进行加密，使数据库相应字段保存的是加密后的字符串，而非原始密码。在旗正规则引擎中，通过外部调用，可以实现MD5的加密，具体步骤如下： 1.在对象库中选择外部调用，选择“com.flagleader.util.MD5”，在子选项中选择“com.flagleader.util.MD5.getMD5ofStr({arg1})”； 2.在规
【Spark101】Scala Promise/Future在Spark中的应用 bit1129 Promise
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spark sql 访问hive数据的配置详解 daizj spark sql hive thriftserver
spark sql 能够通过thriftserver 访问hive数据，默认spark编译的版本是不支持访问hive，因为hive依赖比较多，因此打的包中不包含hive和thriftserver,因此需要自己下载源码进行编译，将hive，thriftserver打包进去才能够访问，详细配置步骤如下： 1、下载源码 2、下载Maven,并配置此配置简单，就略过
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把java时间戳转换成unix时间戳： Timestamp appointTime=Timestamp.valueOf(new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(new Date())) SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd hh:m
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说明：本次总结中，凡是以tableName或viewName作为参数因子的。函数在调用的时候均按照先从私有数据源中查找，然后再从公有数据源中查找的顺序。 CLASS CLASS(object):返回object对象的所属的类。 CNMONEY CNMONEY(number,unit)返回人民币大写。 number:需要转换的数值型的数。 unit:单位，
java jni调用c++ 代码报错墙头上一根草 java C++jni
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Spring 中提供一些Aware相关de接口，BeanFactoryAware、 ApplicationContextAware、ResourceLoaderAware、ServletContextAware等等，其中最常用到de匙ApplicationContextAware.实现ApplicationContextAwaredeBean，在Bean被初始后，将会被注入 Applicati
linux shell ls脚本样例 annan211 linux linux ls源码 linux 源码
#! /bin/sh - #查找输入文件的路径 #在查找路径下寻找一个或多个原始文件或文件模式 # 查找路径由特定的环境变量所定义 #标准输出所产生的结果通常是查找路径下找到的每个文件的第一个实体的完整路径 # 或是filename :not found 的标准错误输出。 #如果文件没有找到则退出码为0 #否则即为找不到的文件个数 #语法 pathfind [--
List,Set,Map遍历方式 (收集的资源,值得看一下) 百合不是茶 list set Map遍历方式
List特点：元素有放入顺序，元素可重复 Map特点：元素按键值对存储，无放入顺序 Set特点：元素无放入顺序，元素不可重复（注意：元素虽然无放入顺序，但是元素在set中的位置是有该元素的HashCode决定的，其位置其实是固定的） List接口有三个实现类：LinkedList，ArrayList，Vector LinkedList：底层基于链表实现，链表内存是散乱的，每一个元素存储本身
解决SimpleDateFormat的线程不安全问题的方法 bijian1013 java thread 线程安全
在Java项目中，我们通常会自己写一个DateUtil类，处理日期和字符串的转换，如下所示： public class DateUtil01 { private SimpleDateFormat dateformat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); public void format(Date d
http请求测试实例（采用fastjson解析） bijian1013 http 测试
在实际开发中，我们经常会去做http请求的开发，下面则是如何请求的单元测试小实例，仅供参考。 import java.util.HashMap; import java.util.Map; import org.apache.commons.httpclient.HttpClient; import
【RPC框架Hessian三】Hessian 异常处理 bit1129 hessian
RPC异常处理概述 RPC异常处理指是，当客户端调用远端的服务，如果服务执行过程中发生异常，这个异常能否序列到客户端？如果服务在执行过程中可能发生异常，那么在服务接口的声明中，就该声明该接口可能抛出的异常。在Hessian中，服务器端发生异常，可以将异常信息从服务器端序列化到客户端，因为Exception本身是实现了Serializable的
【日志分析】日志分析工具 bit1129 日志分析
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nginx优化加强战斗力及遇到的坑解决 ronin47 nginx 优化
　　　先说遇到个坑，第一个是负载问题，这个问题与架构有关，由于我设计架构多了两层，结果导致会话负载只转向一个。解决这样的问题思路有两个：一是改变负载策略，二是更改架构设计。　　　由于采用动静分离部署，而nginx又设计了静态，结果客户端去读nginx静态，访问量上来，页面加载很慢。解决：二者留其一。最好是保留apache服务器。　　　来以下优化：　　　
java-50-输入两棵二叉树A和B，判断树B是不是A的子结构 bylijinnan java
思路来自： http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201011445550396/ import ljn.help.*; public class HasSubtree { /**Q50. * 输入两棵二叉树A和B，判断树B是不是A的子结构。例如，下图中的两棵树A和B，由于A中有一部分子树的结构和B是一
mongoDB 备份与恢复开窍的石头 mongDB备份与恢复
Mongodb导出与导入 1: 导入/导出可以操作的是本地的mongodb服务器,也可以是远程的. 所以,都有如下通用选项: -h host 主机 --port port 端口 -u username 用户名 -p passwd 密码 2: mongoexport 导出json格式的文件
[网络与通讯]椭圆轨道计算的一些问题 comsci 网络
如果按照中国古代农历的历法，现在应该是某个季节的开始，但是由于农历历法是3000年前的天文观测数据，如果按照现在的天文学记录来进行修正的话，这个季节已经过去一段时间了。。。。。也就是说，还要再等3000年。才有机会了，太阳系的行星的椭圆轨道受到外来天体的干扰，轨道次序发生了变
软件专利如何申请 cuiyadll 软件专利申请
软件技术可以申请软件著作权以保护软件源代码，也可以申请发明专利以保护软件流程中的步骤执行方式。专利保护的是软件解决问题的思想，而软件著作权保护的是软件代码（即软件思想的表达形式）。例如，离线传送文件，那发明专利保护是如何实现离线传送文件。基于相同的软件思想，但实现离线传送的程序代码有千千万万种，每种代码都可以享有各自的软件著作权。申请一个软件发明专利的代理费大概需要5000-8000申请发明专利可
Android学习笔记 darrenzhu android
1.启动一个AVD 2.命令行运行adb shell可连接到AVD,这也就是命令行客户端 3.如何启动一个程序 am start -n package name/.activityName am start -n com.example.helloworld/.MainActivity 启动Android设置工具的命令如下所示： # am start -
apache虚拟机配置，本地多域名访问本地网站 dcj3sjt126com apache
现在假定你有两个目录，一个存在于 /htdocs/a，另一个存在于 /htdocs/b 。现在你想要在本地测试的时候访问 www.freeman.com 对应的目录是 /xampp/htdocs/freeman ,访问 www.duchengjiu.com 对应的目录是 /htdocs/duchengjiu。 1、首先修改C盘WINDOWS\system32\drivers\etc目录下的
yii2 restful web服务[速率限制] dcj3sjt126com PHP yii2
速率限制为防止滥用，你应该考虑增加速率限制到您的API。例如，您可以限制每个用户的API的使用是在10分钟内最多100次的API调用。如果一个用户同一个时间段内太多的请求被接收，将返回响应状态代码 429 (这意味着过多的请求)。要启用速率限制, [[yii\web\User::identityClass|user identity class]] 应该实现 [[yii\filter
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LoadMoreListView+SwipeRefreshLayout（分页下拉）基本结构 gundumw100 android
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三道简单的前端HTML/CSS题目 ini html Web 前端 css 题目
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