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JD技术委员会
需求分析
要解决软件技术债务积累导致的延期,团队需要及时识别和管理技术债务、实施有效的重构策略、优化项目管理流程、建立技术债务的文化意识、加强团队沟通与协作。其中,及时识别和管理技术债务是首要措施。技术债务如同财务债务一般,延迟处理会导致利息增长,使问题越来越严重。定期的代码审查、自动化测试和债务跟踪工具能有效地帮助团队及早发现并减少债务的累积,避免延期严重影响项目进度。一、及时识别和管理技术债务技术债务通
- 【分析贴】亚冬会信息系统遭遇境外网络攻击,幕后发生了什么?
@CLoudbays_Martin11
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最近,国家计算机病毒应急处理中心(CVERC)发布了一则不太引人注意的公告:在2025年1月26日至2月14日第九届亚洲冬季运动会期间,赛事信息系统和黑龙江省关键信息基础设施遭遇了超过20万次的境外网络攻击。作为一名关注网络安全的技术人,我对这个事件进行了整理分析,希望能为大家提供一个**“看懂背后逻辑”**的视角。欢迎转发和理性交流!一、基本情况梳理时间段:2025年1月26日-2月14日目标系
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_Ivan_
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用法说明:该工具适用于STM32HAL库,可一键生成CANFD的HAL库配置代码。计算依据为HAL库,并参考ZLG标准。软件界面:仓库地址:HALCANFDInitGen:适用于STM32控制器的HAL库版本说明:V1.2.0:美化界面,SJW参数与SEG2保持一致,同时满足SJW≤min(Seg1,Seg2)。V1.1.0:波特率计算依据为,Bauds=CANClock/(NominalPres
- Go和Golang语言简介
lisw05
计算机科学技术golang开发语言后端
李升伟整理Go和Golang实际上指的是同一种编程语言,只是名称不同。Go名称:Go是该编程语言的正式名称。起源:由Google的RobertGriesemer、RobPike和KenThompson于2007年开始设计,2009年正式发布。设计目标:旨在解决大型软件系统的开发效率问题,提供简洁、高效的语法和强大的并发支持。Golang名称:Golang是Go的别名,常用于网络搜索和社区讨论,因为
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Gauss松鼠会
GaussDB经验总结gaussdbsql数据库database人工智能
高效驾驭海量数据:GaussDBSQL在金融风控场景下的实践指南引言在金融行业日均千万级交易量的背景下,传统单机数据库已无法满足实时风控诉求。华为GaussDB作为分布式国产数据库,凭借其高吞吐、低时延、智能优化的特性,为金融级实时分析提供了创新解决方案。本文将通过订单风险分析、反欺诈监测等典型场景,深入解析GaussDBSQL的核心技术优势。一、分布式架构下的数据建模优化1.1横向扩展的表结构设
- OpenCV:计算机视觉的强大开源库
知舟不叙
计算机视觉opencv开源
文章目录引言一、什么是OpenCV?1.OpenCV的核心特点二、OpenCV的主要功能模块1.核心功能(CoreFunctionality)2.图像处理(ImageProcessing)3.特征检测与描述(Features2D)4.目标检测(ObjectDetection)5.视频分析(VideoAnalysis)6.机器学习(ML)7.深度学习(DNN)三、OpenCV的应用领域四、如何开始使
- 【HarmonyOS学习日志(3)】组件化与模块化,MVP与MVVM架构
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组件化和模块化组件化和模块化是软件开发中用于提高代码组织和可维护性的两个密切相关的概念。它们都旨在将大型复杂的系统分解为更小、更易于管理的部分。什么是组件化组件化是一种将用户界面分解为独立可重用的部分的方法。这些组件可以是按钮、输入框、列表、图表等,每个组件都代表一个UI元素或功能,并可以独立于其他组件工作。这种方法使得UI的开发变得更加灵活和高效,同时也提高了UI的一致性和质量。组件化的特点可复
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注:本文章的ubuntu的版本为:ubuntu-20.04.6-live-server-amd64。Ubuntu(在线版)更新软件源sudoapt-getupdate通过wget下载MinIO二进制文件sudowget-P/usr/local/binhttps://dl.min.io/server/minio/release/linux-amd64/minio切换目录cd/usr/local/bi
- 【Ubuntu】ubuntu 安装 ES (ElasticSearch)
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0.安装javajdk#更新软件包列表sudoapt-getupdate#安装openjdk-8-jdksudoapt-getinstallopenjdk-8-jdk#查看版本java-version1.下载安装包(我的是elasticsearch-6.4.0)#下载压缩包wgethttps://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasti
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SciChart为许多行业和领域的客户提供服务,石油和天然气行业是一个不断使用图表软件的行业。在这篇博文中,我们将深入探讨SciChart如何帮助解决石油和天然气行业的数据可视化问题,以及哪些图表类型和功能非常适合需要可视化复杂或大数据的勘探者或生产商。立即获取SciChart正式版什么是SciChart?首先,什么是SciChart,更重要的是,什么不是SciChart?SciChart是一个用
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聊一聊前两天看到一个离线语言包,感觉很好用,准备下载。一下载,提示对方流量包已用完。顺手转存到自己的网盘,然后下载。也提示我的流量包已用完。对于我这种伸手党来说,已用完哪能难倒我。今天给大家分享一款破解下载流量包用完的工具。软件介绍网盘突破下载限制这款工具可以破解下载流量包用完的限制。不受其限制下载,但只能下载自己网盘的资料。打开工具后,输入自己的网盘账号和密码进行登陆。工具会自动保存账号密码,下
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叁仟智慧路灯作为现代城市基础设施的重要组成部分,通过集成多种传感器、通信模块和智能控制算法,实现了高效节能、多功能集成和智能化管理。然而,在数据采集与分析方面,智慧路灯仍面临诸多挑战。一、技术挑战1.数据处理与分析的技术难题智慧路灯设备每天会产生大量的数据,包括但不限于车辆通行数据、环境监测数据、照明状态数据等。这些数据的高效处理不仅需要强大的计算能力,也需要复杂的算法支持。处理这些数据的技术难题
- Docker初探
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#Docker学习笔记docker
Docker是什么?答:Docker是一个应用打包、分发、部署的工具你也可以把它理解为一个轻量的虚拟机,它只虚拟你软件需要的运行环境,多余的一点都不要,而普通虚拟机则是一个完整而庞大的系统,包含各种不管你要不要的软件。Docker和虚拟机的区别虚拟机:是完整的操作系统,可以在虚拟机中运行完整的应用程序。虚拟机缺点:占用大量物理资源,且启动很慢。Docker是容器的一种,但是容器不是Docker,容
- 2025年3月个人工作生活总结
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打工人的知识库生活
本文为2025年3月工作生活总结。研发编码一个curl下载失败问题的记录问题:某程序,指定IP和账户密码配置,再使用curl库连接sftp服务器,下载文件。在CentOS系统正常,但在某国产操作系统中失败,需要用命令行sftp连接一次,保存公钥之后,才能成功下载。分析:1、跟踪curl调用过程,未见报错,但下载的文件体积为0。使用sftp连接,提示保存公钥:$sftpabc@10.20.5.90T
- AIGC1——AIGC技术原理与模型演进:从GAN到多模态融合的突破
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AIGC生成对抗网络人工智能
引言近年来,人工智能生成内容(AIGC)技术迅速发展,从早期的简单文本生成到如今能够创作高质量图像、视频甚至3D内容,其核心驱动力在于生成模型的持续优化与多模态融合技术的突破。本文将探讨生成对抗网络(GAN)、扩散模型(DiffusionModel)、Transformer架构等核心技术的演进路径,并分析跨模态生成(如文本-图像-视频)的关键突破点。1.生成对抗网络(GAN)的优化与局限GAN(G
- 流影---开源网络流量分析平台(四)(分析引擎部署)
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流影使用开源流影服务器运维人工智能网络安全
目录功能介绍部署过程一、安装依赖环境二、源码编译部署三、运行环境配置四、运行配置功能介绍本章我将继续安装流影的分析引擎组件首先,ly_analyser是流影的威胁行为分析引擎,读取netflowv9格式的数据作为输入,运行各种威胁行为检测模型,产出威胁事件,并留存相关特征数据用于后续取证分析。包括扫描、DGA、DNS隧道、ICMP隧道、服务器外联、挖矿、各种注入等威胁行为,涵盖机器学习、威胁情报、
- 脑疾病分类的疑惑【6】:脑疾病分类比较适合使用具有哪些特点的模型?
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脑疾病分类是一个复杂的任务,涉及医学影像、神经电生理信号、基因数据等多种信息类型。为了有效地进行脑疾病分类,选择合适的模型是至关重要的。以下是一些适合脑疾病分类的模型特点,您可以参考这些特点来选择合适的模型:1.深度学习模型的自动特征提取能力脑疾病分类通常依赖于复杂的影像数据或时间序列数据,而深度学习模型(特别是卷积神经网络CNN和变换器模型Transformer)能够自动从原始数据中提取出有效的
- 龙虎榜——20250402
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龙虎榜行业方向分析:一、核心主线方向机械设备(高端制造/工业母机)•资金聚焦标的:潍柴重机(船舶动力设备)、秦川机床(数控机床)、合锻智能(智能锻压设备)、巨力索具(重型装备)。•驱动逻辑:政策对高端装备国产替代的持续加码,叠加工业母机更新需求释放预期,资金围绕船舶动力、数控机床等细分领域布局。国防军工(航空装备/高温合金材料)•活跃标的:航发动力(航空发动机)、中洲特材(高温合金),反映军工订单
- 今日行情明日机会——20250314
人大博士的交易之路
数学建模数据挖掘分类程序员创富缠论交易之路涨停回马枪
明日短线投资方向分析根据2025年3月14日盘面数据,市场情绪活跃(涨停90家,跌停6家),多胎概念成为新主线,食品饮料、海洋经济、机器人概念等板块轮动补涨。以下是具体策略建议:1.多胎概念(新主线,政策催化)核心逻辑:板块26家涨停,资金集中介入,或受益于人口政策优化(如生育补贴、托育服务)或消费升级预期。关注方向:首板潜力:贝因美(一板,母婴食品)、皇氏集团(一板,乳制品+儿童营养);弹性标的
- 生成式AIGC:未来商业的智能化转型
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生成式AIGC:未来商业的智能化转型关键词:AIGC,生成式AI,人工智能生成内容,商业智能化,内容创作,个性化,自动化,NLP,图像生成,GPT-3,DALL-E1.背景介绍随着人工智能技术的飞速发展,生成式AI(ArtificialIntelligenceGenerationContent,AIGC)逐渐成为科技界的热点。AIGC是指由人工智能技术自动生成文本、图像、音频等内容的系统。它代表着
- 基于单片机的智能家居设计(论文+源码)
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单片机智能家居嵌入式硬件
2.1需求分析本次基于STM32的蓝牙智能家居,在功能上如下:1.可以实现家居环境温湿度,烟雾浓度的检测。2.可以将检测到的温湿度,烟雾浓度等信息通过蓝色传输到手机APP;3.用户可以打开或者关闭风扇,以便进行通风;4.具有液晶显示器,显示相应的信息。2.2系统方案设计本次设计确定了控制系统的总体框架如图2.1所示,其中包括了以STM32单片机为主控中心处理器,外围电路模块主要由温湿度传感器,液晶
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学习笔记javascriptPromise简单解析
一、Promise简单分析Promise是一个类,在执行这个类的时候需要传递一个执行器进去,执行器会立即执行Promise中有三个状态:pendingfulfilledrejected。并且状态只能由pending-->fulfilled、pending-->rejected。一旦状态确定,就不可更改。resolve函数和reject函数是用来更改状态的,resolve对应fulfilled状态r
- Docker教程 Dockerfile最佳实践:从入门到生产级优化指南
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Dockerfile最佳实践:从入门到生产级优化指南一、基础构建原则1.1选择合适的基础镜像镜像选型矩阵1.2多阶段构建模式四层构建架构二、性能优化策略2.1构建缓存利用缓存失效条件2.2层合并与精简指令合并技巧三、安全加固措施3.1权限最小化3.2漏洞扫描集成四、生产级优化方案4.1构建参数动态化4.2镜像元数据规范五、高级调试技巧5.1构建上下文优化5.2分层分析工具六、完整最佳实践示例七、常
- 知识产权与基因技术的伦理问题
AI天才研究院
计算DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
第一部分:知识产权概述知识产权是指通过法律手段保护人类智力劳动成果的一系列权利,包括专利权、著作权(版权)、商标权、商业秘密等。知识产权保护的核心目的是激励创新、保护投资、促进技术进步和经济发展。知识产权的主要类型包括:专利权:对发明创造的保护,包括产品专利、方法专利、外观设计专利等。著作权:对文学、艺术和科学作品的原创表达形式提供保护,包括文字作品、音乐、戏剧、电影、软件等。商标权:对商标、服务
- 2024年江西省职业院校技能大赛中职组‘网络安全’赛项B模块解析
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模块B网络安全事件响应、数字取证调查和应用安全(本模块400分)一、项目和任务描述:假定你是某网络安全技术支持团队成员,某企业的服务器系统被黑客攻击,你的团队前来帮助企业进行调查并追踪本次网络攻击的源头,分析黑客的攻击方式,发现系统漏洞,提交网络安全事件响应报告,修复系统漏洞,删除黑客在系统中创建的后门,并帮助系统恢复正常运行。二、服务器环境说明操作系统:Windows/Linux三、具体任务任务
- 【Linux】环境基础开发工具使用——vim使用
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Linux软件包管理器yum什么是软件包1.在Linux下安装软件,一个通常的办法是下载到程序的源代码,并进行编译,得到可执行程序.2.但是这样太麻烦了,于是有些人把一些常用的软件提前编译好,做成软件包(可以理解成windows上的安装程序)放在一个服务器上,通过包管理器可以很方便的获取到这个编译好的软件包,直接进行安装3.软件包和软件包管理器,就好比"App"和"应用商店"这样的关系.4.yum
- 大端小端和位运算
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一.大端小端含义和判断大端模式:按照高字节存低地址,低字节存高地址,先访问高地址。小端字节序:按照低字节存低地址,高字节存高地址,先访问低地址。1.如何判断平台是小端还是大端?分析:一个char字符一个字节,一个short两个字节;chars[2]={0,1};unsignedshort*ret=(unsignedshort*)(s);printf("ret:%d\n",*ret);因为我们已经给
- 神经网络能不能完全拟合y=x² ???
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机器学习小知识点深度学习小知识点PyTorch小知识点神经网络人工智能深度学习
先说结论:关键看激活函数的选择ReLU神经网络对非线性函数的拟合分析ReLU神经网络对非线性函数(如y=x2y=x^2y=x2)的拟合只能是逼近,而无法实现数学意义上的完全重合。这一结论源于ReLU的分段线性本质与目标函数的非线性结构之间的根本性差异。以下是具体分析:1.ReLU的函数本质限制ReLU是分段线性函数,其组合生成的神经网络输出本质上是分段线性函数(由多个折线段构成)。而y=x2y=x
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在代码审计项目中,MongoDB可以用于存储元数据和部分结构化信息,但要高效处理向量相似性搜索,需结合其他工具。以下是具体分析:1.MongoDB的适用场景元数据存储:存储代码片段的文件路径、行号、语言类型等结构化信息。{"file_path":"src/auth.py","line_start":23,"line_end":25,"language":"python","issues":["SQ
- 大众点评 小程序 mtgsig 分析 mtgsig1.2
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小程序pythonjavamtgsigmtgsig1.2大众点评美团
声明本文章中所有内容仅供学习交流使用,不用于其他任何目的,抓包内容、敏感网址、数据接口等均已做脱敏处理,严禁用于商业用途和非法用途,否则由此产生的一切后果均与作者无关!逆向分析cp=execjs.compile(open('run.js','r',encoding='utf-8').read())result=cp.call('getMtgsig',data,openId,page)mtgsig=
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号