自然语言处理能够把全网内容组织到什么程度？

自然语言处理能够把全网内容组织到什么程度？

Zhengyun 发表于创业+社区 2007-03-27 23:23:40

 

我的要求是不需要任何推动力，用户不需要做任何输入或搜索，社区内就已经围绕着细粒度的话题展开了。
结果我们做到的自然语言处理后的主题收敛性很强，哈哈。
随手举个例子：
推荐：《 转载：如此令人恶心的三亚今年春节我们在三亚的惊魂遭遇 》
作者: [倾城] 2007-03-25 16:20:04 (XXX自动计算)

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例子二：
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作者: [诗情碧霄] 2007-03-25 17:23:57 (XXX自动计算)

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这两个例子是社会·民生自动分类的。

我们再来看明星·演艺分类的例子：
推荐：《 外国人才艺大赛出意外 变脸失误选手下跪 》
作者: 王伟的BLOG 2007-03-25 01:34:14 (XXX自动计算)

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这些都是机器自己没有第一推动力情况下自行计算的结果。
社会上有一个热点，我们就自动计算出来了，并灌输到社区里，所以能整合全网内容。
百度贴吧毕竟还是有人输入了搜索关键词，从而形成第一推动力的。
我们不需要。
就像我经常说的一句话：“百度、Google是通过用户搜索输入的关键词来判断中文世界的热点。 而我们通过分析全网写作的文章来寻找热点的。 通过这种主题自动发现技术，可以很容易知道最近中文世界人们在讨论什么、在关注什么。
”

 

下面举几个长一点的例子：

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作者:  [ 蔡律http://cailv.bokee.com/] 2007-03-25 09:45:08 (XX自动计算)

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    转自: http://jingyan.baidu.com/article/5d6edee228c88899ebdeec47.html github和svn一样有钩子的功能，而且更加强大。例如我做的是最常见的push操作触发的钩子操作，则每次更新之后的钩子操作记录都会在github的控制板可以看到！ 工具/原料 github 方法/步骤
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