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程序员谷美
Java实战java
概述现代对称加密算法,如高级加密标准(AES),是目前最常用的加密方法之一。本篇文章基于Java加密架构(JavaCryptographyArchitecture,JCA)循序渐进的带你实现加密算法,通过系列文章最终实现一个完成的文件加密系统。AES的工作原理(了解)AES通过一系列的轮(rounds)进行加密。轮的数量取决于密钥长度:128位密钥使用10轮。192位密钥使用12轮。256位密钥使
- Flask和Django相比哪个更适合新手?
大懒猫软件
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Flask与Django:哪个更适合新手?对于新手来说,选择Flask还是Django主要取决于你的具体需求和项目复杂度。以下是两者的详细对比,帮助你做出选择:1.Flask优点简单易用:Flask是一个轻量级的微框架,代码简洁,易于理解和上手。适合初学者快速入门。灵活性高:Flask提供了高度的灵活性,开发者可以根据需要选择和集成各种扩展。适合小型项目:对于小型项目、原型开发和微服务,Flask
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本地部署的价值取决于企业数据敏感性、合规性需求、技术资源储备、成本预算四大维度。对于金融、医疗等受严格监管的行业,数据主权和隐私保护是刚需,本地部署能规避第三方服务器泄密风险。例如,IBM《2023年数据泄露成本报告》指出,全球平均单次数据泄露损失达445万美元,医疗行业因数据敏感性损失金额高出平均值23%。而对中小型企业而言,云端SaaS模式在运维成本和敏捷性上更具优势。下文将围绕技术决策的底层
- 数据清洗与预处理:提升数据质量的关键步骤
Echo_Wish
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数据清洗与预处理:提升数据质量的关键步骤在大数据时代,数据已成为企业和组织的重要资产。然而,数据的价值取决于其质量。高质量的数据可以支持有效的决策和精确的分析,而低质量的数据则可能导致误导性的结论和错误的决策。因此,数据清洗与预处理成为了数据分析过程中不可或缺的关键步骤。一、数据质量的挑战在实际应用中,数据通常来自多个来源,如传感器、日志文件、用户输入等。这些数据可能存在以下问题:缺失值(Miss
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e2studio开发RA2E1.13--串口接收数据概述视频教学样品申请硬件准备参考程序源码下载R_SCI_UART_Read()函数UART_EVENT_RX_COMPLETEUART_EVENT_RX_CHAR概述串口通信(UART)是一种常用的异步数据传输方式,在嵌入式系统中广泛应用于设备之间的数据交互。本文主要探讨如何通过串口接收数据,包括初始化配置、数据接收流程、常见问题处理以及实现串口
- matlab设置宽高比,WPF:将宽度(和高度)设置为百分比值
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将其拉伸到与父容器大小相同的方式是使用属性:这将使文本框元素水平拉伸,并水平填充所有的父空间(实际上它取决于你正在使用的父面板,但应该适用于大多数情况下)。百分比只能与网格单元格值一起使用,所以另一种select是创build网格并将文本框放入其中一个具有适当百分比的单元格中。这是我以前从09年发布的更新的答案,其中包含不正确的信息。下面的例子应该certificate更好:您可以将文本框放在网格
- Java项目中如何选择垃圾回收器?
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大家好,我是锋哥。今天分享关于【Java项目中如何选择垃圾回收器?】面试题。希望对大家有帮助;Java项目中如何选择垃圾回收器?1000道互联网大厂Java工程师精选面试题-Java资源分享网在Java项目中选择垃圾回收器(GarbageCollector,GC)时,主要取决于应用的特点、性能要求和系统资源等多个因素。Java提供了多种垃圾回收器,每种垃圾回收器都有其优缺点和适用场景。了解不同垃圾
- IT行业方向细分,如何做到专家水平——1.运维
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通常来说,成为专家需要的时间可能在3到8年之间,具体取决于学习强度、项目经验和个人的学习能力。例如,云计算运维可能需要3-5年,而AIOps因为涉及AI技术,可能需要更长时间,大约5-8年。证书是一个重要因素,比如AWSCertifiedSolutionsArchitect、CKA、RHCE等。工作年限虽然重要,但实际项目经验更为关键,比如是否处理过大规模集群管理、高并发故障处理等。此外,社区贡献
- 做站群选择服务器应该考虑哪些因素?
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做站群首先要选择一台合适的服务器,来保证网站可以流畅稳定的运行,同时也要具备强大的性能来处理大量的访问请求,那么在选择服务器时都该考虑哪些因素呢?选择高性能硬件配置的服务器,要考虑是否有着强大的处理器、足够大的内存和高速的硬盘驱动器等设备,要确保所选择的服务器支持扩展,当网站流量持续增长时可以根据其进行升级。为了保证网站可以顺畅的运行,可以选择具备高速且稳定网络连接的服务器,同时还需要具备有高带宽
- 一文读懂什么是“AI算力”(建议收藏)
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AI算力人工智能AI算力GPU算力英伟达GPU经验分享
在当今快速发展的科技时代,人工智能(AI)已成为推动社会进步的重要力量。而AI算力,作为支撑AI技术发展的基石,其重要性不言而喻。本文将带您深入了解AI算力的概念、作用、发展趋势以及对各行业的影响。一、AI算力的定义AI算力,即人工智能计算能力,是指执行人工智能算法所需的计算资源和处理能力。它是衡量计算设备或系统在处理人工智能任务时性能高低的关键指标。AI算力不仅取决于硬件设备的性能,如CPU、G
- 如何定义需求的优先级
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如何定义需求的优先级包括:需求的重要性、紧急性、资源可用性、利益相关者的影响力。需求的重要性是评估需求优先级的第一步。一个项目的成功很大程度上取决于正确理解哪些需求是关键的,哪些是次要的。重要性的评估通常依赖于需求对业务目标的直接影响,以及这些需求如果不被满足,对项目整体成果的潜在负面效应。这个过程需要项目团队、利益相关者以及可能的终端用户的密切合作和沟通。一、理解和识别需求首先,项目团队需要完全
- jquery的引入与使用(附有HTML5的代码实例)
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1.引入引入方法有两种:一种本地,一种联网(CDN)。本地的方法:下载并放入项目文件,并用js引入(取决于自己的路径)联网的方法(CDN):官网jquery压缩版引用地址(以3.0版本为例子,早期请使用2版本,兼容特别老的使用1版本):百度压缩版引用地址:微软压缩版引用地址:2.使用在如图所示部分(//代码部分)添加代码,至于为什么这么写?因为jQuery的本质是js,将函数封装起来供我们使用,使
- 【机器学习】样本不均衡问题解决策略(欠采样方法总结)
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文章目录前言1.没有绝对最好,但可以根据场景选择最佳确定效果最好的方法的核心在于以下几个方面:2.方法特点对比及推荐场景3.如果不考虑复杂度和资源开销,哪些方法更值得试用?(1)推荐方法:综合性能最突出的(2)具体任务导向推荐4.总结:前言在选择欠采样方法时,没有一个方法可以在所有情况下都普遍适用并效果最好。不同的欠采样方法在实际应用中的效果取决于数据的具体特征、类分布情况、噪声水平以及实际任务要
- Tkinter PyQt或PySide、Kivy 的区别
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选择PythonGUI框架时,最好的选择取决于你的具体需求、项目类型以及你对外观和用户体验的期望。这里是一些常用的PythonGUI框架,以及它们的优势和劣势:1.Tkinter优势:内置于Python标准库中,无需安装额外的包即可使用。学习曲线平缓,适合新手和进行简单项目。跨平台,可以在Windows、MacOS和Linux上运行。劣势:界面较为简陋,不如其他框架现代。功能相对有限,可能不适合复
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前言:从人工智能的角度上看:神经网络模型确定的情况下,训练的数据决定了神经网络的权重,预测的准确性取决于训练的数据。模型一但训练好,神经网络的边界就确定了,模型的预测就按照原先训练的方式进行,跳不出模型边界……这既称为经验,也称为成见,也称为认知......从人工智能,特别是神经网络的角度来看,您所描述的确实揭示了训练数据、模型权重、预测准确性以及模型边界之间的深刻关系。以下是对这些概念的进一步探
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【Python】成功解决ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘openpyxl’欢迎进入我的个人主页,我是高斯小哥!博主档案:广东某985本硕,SCI顶刊一作,深耕深度学习多年,熟练掌握PyTorch框架。技术专长:擅长处理各类深度学习任务,包括但不限于图像分类、图像重构(去雾\去模糊\修复)、目标检测、图像分割、人脸识别、多标签分类、重识别(行人\车辆)、无监督域适
- IT行业方向细分,如何做到专家水平——2.开发
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一般来说,软件开发领域成为专家可能需要3到10年不等,具体取决于领域复杂性和个人投入。例如,前端可能相对较快,而嵌入式或系统级开发则需要更长时间。然后是考核标准,通常包括证书、项目经验、技术贡献(如开源项目)、行业认可(如演讲、出版物)等。例如,证书方面,AWS认证、Google开发者认证等;项目经验需要参与过大型或高复杂度项目;开源贡献可以提升行业影响力。一、前端开发专家时间框架:3-5年学习阶
- 跨账号复制功能需要多长时间完成数据迁移?
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跨账号迁移EFS数据的时间取决于多种因素,包括数据量、文件数量、网络带宽和配置等。以下是九河云总结的关于迁移时间的详细说明:使用AWSDataSync迁移EFS数据量和文件数量:DataSync的迁移速度会因数据量和文件数量而异。例如,对于大规模数据迁移(如PB级数据),迁移时间可能会较长。网络带宽:DataSync的传输速度受网络带宽限制。在理想情况下,DataSync的传输速度可以达到10Gb
- 如何在Google Chrome中手动设置位置信息
~漠北~
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如何在GoogleChrome中手动设置位置信息如果用户位于「主要城市」,通常经IP地址获取到的定位信息都是比较接近实际的。但是如果用户处于偏远城市或者郊区,通过ISP获取到的位置信息与用户实际位置都会有相当的偏差,这主要取决于ISP的路由选择。如果你需要将准确的位置数据发送给网络工具或者网页浏览器,可以在GoogleChrome中手动配置经、纬度的方式来实现。反之,如果你要针对网站手动伪造用户实
- Sentinel——Spring Boot 应用接入 Sentinel 后内存开销增长计算方式
zhibo_lv
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接入Sentinel对SpringBoot应用的内存消耗影响主要取决于规则数量、资源数量、监控粒度、并发量等因素。1.核心内存消耗来源(1)Sentinel核心库默认依赖:SentinelCore本身占用较小,通常在10~50MB(取决于资源数量和规则复杂度)。规则存储:每条规则(流控、降级、热点等)约占用0.1~1KB。例如,1000条规则约100KB~1MB。统计数据结构:每个资源(如API接
- 【Flutter】【WEB3】判断一个String是不是钱包地址
ZFJ_张福杰
区块链Flutterflutterweb3区块链
前言判断一个字符串是否是区块链地址,主要取决于它对应的区块链类型。不同的区块链有不同的地址格式,例如:Ethereum(ETH)地址:42个字符,以0x开头,后面是40位十六进制字符。Bitcoin(BTC)地址:长度26-35之间,可能以1、3、bc1开头。Solana(SOL)地址:基于Base58,通常43-44个字符。TRON(TRX)地址:以T开头,Base58编码。代码实现extens
- 视频转码对画质有影响吗?视频融合平台EasyCVR支持哪些转码格式?
EasyNVR
EasyCVR音视频人工智能
视频转码过程是将视频文件从一种编码格式转换为另一种格式的过程,这一过程在现代数字媒体中扮演着至关重要的角色。众所周知,视频转码不仅仅是简单的格式转换,它涉及多个关键参数的改变,例如视频编码格式、比特率、分辨率以及帧率等。1、视频转码对画质有影响吗?视频转码确实会对画质产生影响,但影响的程度取决于多种因素。1)有损转码:视频转码是有损转码,每次转码都意味着视频画面质量的下降。一般情况下,如果视频码率
- 测量光纤通信的延迟是有哪些原因导致的?
田鑫科技
网络专线网络光纤网络光纤通信
光纤通信中的延迟(也称为时延)是指信号从发送端到接收端所需的时间。导致光纤通信中延迟的原因主要有以下几种:传播时延(PropagationDelay):这是光在光纤介质中传播所花费的时间,主要取决于光速和光纤的长度。光在光纤中的速度比真空中的光速慢,因为光纤材料具有折射率。对于单模光纤,光速大约为200,000公里/秒。串行化时延(SerializationDelay):当数据被转换成可以在光纤上
- 数据库是什么?是用云服务还是自建的?
田鑫科技
数据中心数据库
数据库是一种组织化的信息集合,通常是以电子方式存储在计算机系统中。它由数据项(即事实的表示)、记录(相关数据项的集合)和文件(相关记录的集合)组成。数据库管理系统(DBMS)是与用户交互的软件应用程序,用于创建和管理这些数据库。通过DBMS,用户可以定义、修改、检索和管理存储在数据库中的数据。至于是否使用云服务还是自建数据库,这取决于具体的需求和环境:云服务数据库:这是指由第三方提供商托管的数据库
- 【TCP/IP协议栈的详细概述】
Liana-Fany
tcp/ip网络网络协议
1.TCP/IP协议栈概述TCP/IP协议栈是互联网通信的基础,分为四层(或五层,取决于划分方式)。每一层都有特定的功能和协议。2.四层模型2.1应用层(ApplicationLayer)功能:提供应用程序与网络之间的接口,处理特定的应用细节。常见协议:HTTP/HTTPS:用于网页浏览。FTP:文件传输。SMTP/POP3/IMAP:电子邮件传输和接收。DNS:域名解析。SSH:安全远程登录。S
- 数据库如何清空重置索引,MySQL PostgreSQL SQLite SQL Server
阿雄不会写代码
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要彻底清空数据库并重置自增ID(索引),具体操作取决于您使用的数据库管理系统(DBMS)。以下是针对几种常见数据库的说明:MySQL对于MySQL,您可以使用如下命令来删除表中的所有数据,并将自增计数器重置。TRUNCATETABLEtable_name;TRUNCATETABLE是一个DDL(DataDefinitionLanguage)命令,它会删除表中的所有行并且重置任何AUTO_INCRE
- SCI一区级 | SAO-CNN-LSTM-Mutilhead-Attention雪消融算法优化卷积长短期记忆神经网络融合多头注意力机制多变量时间序列预测Matlab实现
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- Ollama部署 DeepSeek-R1:70B 模型的详细步骤
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1.确认环境准备(1)硬件要求显存需求:70B参数的模型需要大量显存。若使用NVIDIAT4(16GB显存),需多卡并行(如8卡)或开启量化(如q4_0、q8_0)。内存需求:建议至少64GB系统内存。存储空间:模型文件约40-140GB(取决于量化方式)。(2)软件依赖安装Ollama(确保版本支持自定义模型):curl-fsSLhttps://ollama.com/install.sh|sh2
- MYSQL innodb引擎的索引结构,B+树一般都多高,层高怎么计算的?
点滴~
mysqlb树数据库
目录B+树的高度计算计算公式B+树的层高示例B+树的典型高度B+树的结构如何查看B+树的高度总结在MySQLInnoDB引擎中,索引结构采用B+树,这是一种平衡树结构,适合用于磁盘存储和范围查询。B+树的高度(层数)直接影响查询性能,因为每一层都需要一次磁盘I/O操作。B+树的高度计算B+树的高度取决于以下因素:索引键的大小:索引键越小,每个节点能存储的键越多,树的高度越低。页大小:InnoDB的
- apache ftpserver-CentOS config
gengzg
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<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://mina.apache.o
- 优化MySQL数据库性能的八种方法
AILIKES
sqlmysql
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
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JeeSite
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平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
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yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
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编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
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Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
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rock无kerberos权限认证,stone有要求认证。
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- 一个备份MySQL数据库的简单Shell脚本
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主脚本(用于备份mysql数据库): 该Shell脚本可以自动备份
数据库。只要复制粘贴本脚本到文本编辑器中,输入数据库用户名、密码以及数据库名即可。我备份数据库使用的是mysqlump 命令。后面会对每行脚本命令进行说明。
1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
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Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
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- thrift总结 - 跨语言服务开发
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POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>