- SpringBoot动态加载JAR包实战:实现插件化架构的终极指南
小诸葛IT课堂
springbootjar架构
在需要热插拔业务模块、支持灰度发布的系统中,动态加载外部JAR包是提升系统扩展性的核心技术。本文将手把手实现3种动态加载方案,包含可直接运行的SpringBoot代码,并深入分析类加载机制与内存泄漏预防策略。一、动态加载的应用场景电商平台:双十一期间动态加载营销活动模块风控系统:实时更新风控规则引擎物联网平台:按需加载设备协议解析器SaaS系统:客户定制化功能插件二、核心技术难点技
- Java 大视界 -- Java 大数据中的数据可视化大屏设计与开发实战(127)
青云交
大数据新视界Java大视界java大数据信息可视化数据可视化大屏跨平台性类库设计流程
亲爱的朋友们,热烈欢迎来到青云交的博客!能与诸位在此相逢,我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代,我们都渴望一方心灵净土,而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识,也期待你毫无保留地分享独特见解,愿我们于此携手成长,共赴新程!一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入:青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2:2024CSDN博客之星创作交流营(NEW)二、本博客的精华专栏:大数据新视
- python如何非阻塞的监听按键(win && linux亲测)
__基本操作__
Pythonpythonlinux开发语言
pyqt是python的强大扩展,让我们可以方便的操作界面。下面介绍pyqt内容:如何监听单个按键(做非阻塞的获取)以及监听组合按键的方法什么是监听,我们为什么需要监听?我们的程序获得外部输入最简单的方法是input但是这里是显示的获取输入,并且是阻塞性的。当我们不输入完成(按下回车)程序不会进行到下一步。很好用,但是我们并不总是需要这样,比如FPS这样的情景,你哪怕不输入,游戏仍然在进行,只有当
- AI 界的包青天:GaussianNB 智断分类难题
星际编程喵
人工智能分类数据挖掘
前言在机器学习的江湖中,分类算法纷繁复杂,各具特色。有的深不可测,犹如隐世高人的内功心法,让人望而却步;有的则像街头小贩,简单直接却也能精准解决问题。江湖中高手云集,其中有一位侠客,宛如包青天,正气凛然,以公正无私和高效迅捷著称,擅长快速解决分类难题。此侠客正是GaussianNaïveBayes(高斯朴素贝叶斯,简称GaussianNB)。凭借朴素的假设与强大的数学支撑,GaussianNB在分
- 大模型时代的数据智能新趋势|章文嵩、蒋晓伟、李飞飞、张凯巅峰对谈
ProtonBase
大数据数据库系统人工智能
4月11日,由极客邦旗下InfoQ中国主办的QCon全球软件开发大会暨智能软件开发生态展在北京国测国际会议会展中心正式召开。主论坛压轴的圆桌对话环节,AutoMQ联合创始人&首席战略官章文嵩、ProtonBase研究员蒋晓伟、阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞、蚂蚁集团AI安全商业化总经理张凯围绕“大模型时代的数据智能新趋势”主题展开了巅峰对谈。以下是对谈实录,经过不改变原意的整理和简化:1、AI
- 全面解析RRU软件可测性设计引入AI算法的实践
youngerwang
测试验证之禅道射频移动pythonpytorch信息与通信集成测试测试覆盖率开源
文章目录全面解析RRU软件可测性设计引入AI算法的实践本文概要整体架构流程一、引言二、具体思想点2.1智能测试用例生成2.2异常检测与定位三、落地要求3.1数据基础3.2算法与模型3.3系统集成四、检查评估项4.1测试用例生成评估4.2异常检测与定位评估5AI算法设计和框架应用5.1.算法设计思路5.2.模型设计5.3.用例设计训练数据准备模型训练全面解析RRU软件可测性设计引入AI算法的实践本文
- RAG(检索增强生成)系统实践与调优
python_知世
android金融自然语言处理大模型技术人工智能RAG大模型
在人工智能领域,检索增强生成(RetrievalAugmentedGeneration,RAG)是一种结合信息检索和生成式人工智能的技术,它通过从外部数据源中检索相关信息,来辅助大语言模型(LargeLanguageModel,LLM)生成更为准确、上下文相关的答案。1什么是RAG检索增强生成(RetrievalAugmentedGeneration,RAG)是一种结合信息检索和生成式人工智能的技
- Qt/C++音视频开发09-ffmpeg内核音视频同步
feiyangqingyun
Qt/C++音视频开发ffmpegqt音视频
一、前言用ffmpeg来做音视频同步,个人认为这个是ffmpeg基础处理中最难的一个,无数人就卡在这里,怎么也不准,本人也是尝试过网上各种demo,基本上都是渣渣,要么仅仅支持极其少量的视频文件比如收到的数据包是一帧视频一帧音频的,要么根本没法同步歪七八糟的,要么进度跳过去直接蹦蹦蹦崩溃的,其实最完美的音视频同步处理demo就是ffplay,我亲测过几十种各种各样的音视频本地文件,数十种视频流文件
- 单片机的发展
九溪弥烟、
技术杂谈单片机嵌入式硬件
一、引言单片机自诞生以来,经历了四十多年的风风雨雨,从最初的工业控制逐步扩展到家电、通信、智能家居等各个领域。其发展过程就像是一场精彩的冒险,每一次技术的革新都像是在未知的海域中开辟新的航线。二、单片机的发展历程(1)起源与初期发展(1970s-1980s)在20世纪70年代,Intel推出了第一款商用单片机——4004,开创了微型计算机的新纪元。随后,8051系列单片机的出现进一步推动了嵌入式技
- 软件自动化测试的的设计标准,软件自动化测试的的设计标准和适用范围
weixin_39715538
软件自动化测试的的设计标准
三、自动化测试中应当注意的问题1、不现实的期望测试界内一般对于任何新技术的解决方案都深信不疑,认为可以解决面临所有问题。测试工具也不例外,对新工具持乐观态度已成趋势。人们都期望这种解决方案可以解决目前遇到的所有问题。厂商自然会强调好的和成功的一面,可能会忽略取得持久效益所做的努力。如果管理者期望不实现,那么无论工具从技术角度实现的多么好,都满足不了期望。2、缺乏测试实践经验如果缺乏测试实践经验,测
- 量化交易中用到的回测评估指标(策略收益、基准收益、Alpha比率、Beta比率、夏普比率、索提诺比率)详解
林不更新
量化交易python
前言近日在做A股的过程中接触到了量化交易。通过一个月时间的了解发现并非全自动印钞机,也有可能有全自动接盘侠的潜质。故现阶段以学习量化交易的知识为主,多学多问总是没错的嘛~现阶段使用Python爬取交易数据来验证自己的一些选股逻辑,笔者目前去一家民营的券商开户后,券商赠送了Ptrade作为量化软件供客户使用,可回测可交易(后续详细讲解记录该软件的使用过程)。目前是作为辅助选股使用,开启自动交易为时尚
- 运维系列(亲测有效):Ubuntu 22.04 server 安装GNOME/XFCE/KDE桌面环境
坦笑&&life
运维运维ubuntulinux
Ubuntu22.04server安装GNOME/XFCE/KDE桌面环境Ubuntu22.04server安装GNOME/XFCE/KDE桌面环境在UbuntuServer上安装桌面环境可以通过以下步骤完成:首先,通过SSH或物理访问方式登录到`UbuntuServer`。确保系统处于最新状态,运行以下命令进行更新:安装所需的桌面环境。安装完成后,您可以通过执行以下命令进入图形界面:如果您想卸载
- 【愚公系列】2023年10月 WPF控件专题 Path控件详解
愚公搬代码
wpf
作者简介,愚公搬代码《头衔》:华为云特约编辑,华为云云享专家,华为开发者专家,华为产品云测专家,CSDN博客专家,阿里云专家博主,腾讯云优秀博主,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。《近期荣誉》:2022年CSDN博客之星TOP2,2022年华为云十佳博主等。《博客内容》:.NET、Java、Python、Go、Node、前端、IOS、Android、鸿蒙、Linux、物联网、网络安全、大数据、人
- Java 大视界 -- 基于 Java 的大数据可视化交互设计与实现技巧(105)
青云交
大数据新视界Java大视界java信息可视化可视化交互EChartsThree.js实时渲染AR可视化
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- Java 大视界 -- Java 大数据中的时间序列数据异常检测算法对比与实践(103)
青云交
大数据新视界Java大视界java大数据算法时间序列分析异常检测孤立森林LSTM
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- 国赛数学建模高教社杯历届优秀论文全集
BanDeng001
数学建模数学建模
2004到2024高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目及优秀论文1往届高教社杯题目2024年:A题:“板凳龙”闹元宵B题:生产过程中的决策问题C题:农作物的种植策略D题:反潜航空深弹命中概率问题E题:交通流量管控2023年:A题:定日镜场的优化设计B题:多波束测线问题C题:蔬菜类商品的自动定价与补货决策D题:圈养湖羊的空间利用率E题:黄河水沙检测数据分析2022年:A题:波浪能最大输出功率设计B题:
- 测试江湖:为什么大多数人宁愿吃生活的苦,也不愿意吃学习的苦
爱吃 香菜
软件测试自动化测试职场经验学习软件测试自动化测试测试工具职场经验程序员功能测试
面试求职:「面试试题小程序」,内容涵盖测试基础、Linux操作系统、MySQL数据库、Web功能测试、接口测试、APPium移动端测试、Python知识、Selenium自动化测试相关、性能测试、性能测试、计算机网络知识、Jmeter、HR面试,命中率杠杠的。(大家刷起来…)职场经验干货:软件测试工程师简历上如何编写个人信息(一周8个面试)软件测试工程师简历上如何编写专业技能(一周8个面试)软件测
- 亲测解决笔记本触摸板使用不了Touchpad not working
狂小虎
WindowsOfficeoffice电脑
这个问题可以通过Fn+Fxx来解决,笔记本键盘上Fxx会有一个触摸板图标。如果不行应该玉藻设置中关了,打开即可。解决办法在蓝牙,触摸板里打开即可。Turnitoninsettings。
- 数字频率计设计与实现
IT源码大师
竞赛项目研究实战汇集单片机
1.引言数字频率计是计算机、通讯设备、音频视频等科研生产领域不可或缺的测量仪器。它通过十进制数字显示被测信号的频率,广泛应用于模拟、数字电路的设计、安装和调试过程。本设计采用定时、计数的方法测量频率,并使用1602ALCD显示器动态显示6位数,测量范围为1Hz至10kHz的正弦波、方波和三角波,时基宽度为1us、10us、100us和1ms。2.频率测量仪的设计思路与频率计算2.1设计思路频率测量
- 黑马程序员-接口测试-四天学习接口测试-第二天-接口用例设计,测试点,功能测试,安全测试,性能测试,单接口测试,业务场景测试用例,postman简介,安装
学习记录wanxiaowan
postman学习功能测试
今日学习目标分析接口文档,设计编写接口测试用例使用Postman设置请求方法、URL、请求头、请求体,向接口发送http请求,并查看响应数据分析接口文档,设计接口测试用例使用postman设置请求方法,url请求头,请求体,查看响应数据3接口用例设计为什么写防止测试点漏测。条理清晰方便分配工作,评估工作量和时间面试时使用!接口测试的测试点测试点称之为测试维度。5功能测试单接口功能:手工测试中的单个
- 公务员行测之速算分数记忆检验-无答案版本
Lemon爱吃苹果
公务员公务员计算机
前言为了提高速算速度,有一些分数是必须要记忆的,这个博客是为了检验自己记忆效果的,答案在下一篇博客上面,自己查看哟!!!速算之分数记忆检验12=%\frac{1}{2}=\%21=%13=%\frac{1}{3}=\%31=%14=%\frac{1}{4}=\%41=%15=%\frac{1}{5}=\%51=%16=%\frac{1}{6}=\%61=%17=%\frac{1}{7}=\%71=
- 哪个AI论文生成助手好用?5 款AI论文工具深度评测
AI论文图鉴
人工智能
2025年,AI论文写作工具如雨后春笋般涌现,迅速在学术圈走红。身为一个常被论文写作困扰的“懒人”,我对这些工具的实际表现充满好奇。于是,我亲测了五款当下国内外最热门的AI论文写作助手,从功能、交互、写作水平、写作效率等维度进行全面评测,结果令人惊喜。相信这篇文章能为仍在观望的你带来新的启发与认识。这次测评,我挑选了五款极具代表性的AI工具,以“基于大语言模型的医疗诊断研究”为主题,看它们如何大显
- 由 Mybatis 源码畅谈软件设计(五):ResultMap 的循环引用
方圆想当图灵
由Mybatis源码畅谈软件设计mybatis代码规范
本节我们来了解Mybatis是如何处理ResultMap的循环引用,它的解决方案非常值得在软件设计中参考。另外作为引申,大家可以了解一下Spring是如何解决Bean的循环注入的。以单测org.apache.ibatis.submitted.permissions.PermissionsTest#checkNestedResultMapLoop为例,它对应表结构和表中的数据为:createtabl
- npm install -g yarn 报错 -13 code: ‘EACCES‘ 亲测有效
前端CV攻城狮
入门分享npm前端node.js
在配置新mac的环境的时候,发现yarn无论如何也无法下载安装,搜了很久,最终找到了一个完美的结局办法,亲测有效报错内容zhaowei@zhaoweideMacBook-Pro~%npminstall-gyarnnpmERR!codeEACCESnpmERR!syscallmkdirnpmERR!path/usr/local/lib/node_modules/yarnnpmERR!errno-13
- 向量数据库简介
openwin_top
python编程示例系列python编程示例系列二数据库
向量数据库(VectorDatabase)是一种专门用于存储和查询向量数据的数据库系统。向量数据库通常使用高效的向量索引技术,支持基于向量相似度的查询和检索,可以应用于图像搜索、自然语言处理、推荐系统、机器学习等领域。与传统的关系型数据库不同,向量数据库通常使用基于向量的数据模型,将向量作为数据的核心表示形式。向量数据库可以存储和处理大量的向量数据,支持高效的向量相似度计算和查询。常见的向量索引技
- vue3修改elementui-plus的默认样式的几种方法
Demons_kirit
elementuivue.js前端
#创作灵感今天写vue的前端项目,因为需要去修改elementui-plus中drawer的默认样式,所以刚好将修改步骤记录下来。一共提供了三种方法,但亲测第二种最好用。使用第二种是可以无视自己的代码中是否定义了该盒子,因为有时候盒子的出现和框架有关,并非你能左右的。1.通过全局CSS覆盖样式直接在你的全局样式文件(如src/style/global.css或src/style/global.sc
- 《踩坑与填坑:细数早期 Vue2 项目那些事儿,附一手优化经验》
内向的小农
vue.js
前端实现导入文件的步骤(运用vue.js—导入)1,利用inputtype=file原生属性绑定change事件2,为触发按钮绑定事件导入3、按钮绑定的事件中触发inputchange事件```javascript//导入表格`在这里插入代码片`asyncimportData(){this.$refs.userImport.click()},4,清空inputflie文件(element.oute
- 用双色球数据集微调后的大模型
qq_29790801
人工智能NLP
最近用Qwen/Qwen1.5-1.8B-Chat大模型来微调训练双色球2003001-2025011的数据集,实验测一下大模型出球的预测情况。使用输入期数看它的输出如:prompt="2025012"messages=[6,10,14,17,23,25,12}]有兴趣的朋友也可以下载玩玩魔塔社区下载模型地址:魔搭社区魔塔社区下载数据集地址:魔搭社区huggingface下载模型地址:https:
- 清华大学:人工智能之知识图谱.pdf
黄晗昂Aileen
清华大学:人工智能之知识图谱.pdf【下载地址】清华大学人工智能之知识图谱.pdf分享本资源文件来自于清华大学,聚焦于“人工智能之知识图谱”,是一份深入浅出地探讨知识图谱这一人工智能领域重要分支的文献。知识图谱作为连接数据的骨架,不仅在信息检索、推理决策等方面发挥着关键作用,还成为了现代智能系统的核心组成部分。此文档旨在为读者提供一个全面的理解框架,从基础知识入手,逐步展开至知识图谱的应用实例、技
- 《基于机器学习的DDoS攻击检测与防御系统设计与实现》开题报告
大数据蟒行探索者
毕业论文/研究报告机器学习ddos人工智能安全网络web安全
目录一、课题的研究目的和意义1.1课题背景1.2课题目的(1)提高DDoS攻击检测的准确性(2)加强DDoS攻击的防御能力(3)提升网络安全防护的技术水平1.3课题意义(1)理论意义(2)实践意义二、国内(外)研究现状及分析2.1国内研究现状2.2国外研究现状2.3总结回顾三、课题主要研究内容及可行性分析3.1课题主要内容3.2可行性分析(1)技术成熟度与应用前景(2)数据处理能力四、研究方案和技
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
gcc2ge
JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
hcx2013
set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
jinnianshilongnian
spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f