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繁华落尽,倾城殇?
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目录动态规划分析问题五步曲路径模型常用的分析方法(经验)题目概述代码编写动态规划分析问题五步曲不清楚动态规划分析问题是哪关键的五步的少年们可以移步到链接:动态规划算法基础这篇文章非常详细的介绍了动态规划算法是如何分析和解决问题的路径模型常用的分析方法(经验)路径模型的问题通常会给出一个网格(所以我们的dp表应该开为二维的),我们通常的做法是选择网格中的一个位置然后分析网格周围的元素得出状态表示和状
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一条闲鱼_mytube
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练习题题目描述你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组nums,计算你在不触动警报装置的情况下,能够偷窃到的最高金额。示例1:输入:nums=[1,2,3,1]输出:4解释:偷窃1号房屋(金额=1),然后偷窃3号房
- 进程与线程-----C语言经典题目(8)
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linux服务器开发语言c语言数据结构算法
一.什么是进程定义:进程指的是程序在操作系统内的一次执行过程。它不只是程序代码,还涵盖了程序运行时的各类资源与状态信息。包括创建、调度、消亡。进程的状态(ps-aux):就绪状态:进程已经准备好运行,正在等待操作系统分配CPU资源。运行状态:进程正在CPU上执行。阻塞状态:进程因为等待某个事件(如I/O操作完成)而暂时无法继续执行。可唤醒等待态S:进程挂起等在某个资源到达后继续向下执行。不可唤醒等
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Python数据结构与算法(5)——动态规划0.学习目标1.动态规划的基本概念1.1什么是动态规划1.2动态规划的核心思想1.3动态规划的适用条件2.动态规划的实现思路2.1自顶向下:备忘录法(Memoization)2.2自底向上:表格法(Tabulation)3.0/1背包问题4.最长公共子序列5.硬币找零问题小结0.学习目标动态规划(DynamicProgramming,DP)是解决最优化问
- 代码随想录算法训练营day36|动态规划part4
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算法动态规划
1049最后一块石头的重量这道题和昨天的分割等和子集的类型很像,只需要想到求最小的石头的重量可以转化为将原数组分割为两个元素总和大小尽量相同的数组,然后求dp[target]的大小即可。target表示原数组总和sum的一半,dp[target]表示石头的总价值。视频讲解:动态规划之背包问题,这个背包最多能装多少?LeetCode:1049.最后一块石头的重量II_哔哩哔哩_bilibili代码随
- 贪心算法和动态规划
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贪心算法和动态规划是两种常见的算法思想,通过生活化的例子对比它们的核心区别:一、贪心算法:活在当下,只选眼前最优特点:每一步都选择当前看起来最好的选项,不回头、不反悔。例子:自助餐策略假设你去吃自助餐,想吃到总价值最高的食物:贪心策略:每次都拿当前最贵的食物(比如先拿龙虾,再拿牛排...)优点:简单快速,无需复杂计算风险:可能吃撑后错过后续更好的组合(比如拿了龙虾但错过限量甜品)经典问题适用场景找
- Bellman-Ford算法 C++
小超超爱学习9937
算法数据结构学习c++图论
Bellman-Ford算法是一种解决最短路径问题的动态规划算法,该问题是求解从源节点到其他节点的最短路径。与Dijkstra算法不同的是,Bellman-Ford算法可以处理带有负权边的图。该算法的时间复杂度为O(V*E),其中V是节点的数量,E是边的数量。Bellman-Ford算法的原理如下:1.初始化所有节点的距离为无穷大,源节点的距离为0。2.进行V-1次循环,每次循环遍历所有的边,对于
- 动态规划(详解)
翻身的咸鱼ing
算法动态规划数据结构算法
动态规划一般可分为线性动规,区域动规,树形动规,背包动规四类。背包问题:01背包问题,完全背包问题,分组背包问题,二维背包等动态规划的一般解题步骤:明确「状态」->定义dp数组/函数的含义->明确「选择」->明确basecase。以Leetcode322为例先确定「状态」,也就是原问题和子问题中变化的变量。由于硬币数量无限,所以唯一的状态就是目标金额amount。然后确定dp函数的定义:当前的目标
- 栈相关算法题解题思路与代码实现分享
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目录前言一、最小栈(LeetCode155)题目描述解题思路代码实现(C++)代码解释二、栈的压入、弹出序列(剑指OfferJZ31)题目描述解题思路代码实现(C++)代码解释总结前言在算法学习和面试准备过程中,栈相关的题目是比较常见的类型。栈作为一种后进先出(LIFO)的数据结构,有着广泛的应用。今天我想分享两道我近期做过的栈相关算法题,以及它们的解题思路和代码实现。一、最小栈(LeetCode
- 每日c/c++题 备战蓝桥杯(P1049 [NOIP 2001 普及组] 装箱问题)
梁下轻语的秋缘
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洛谷P1049装箱问题题解:动态规划在背包问题中的经典应用题目描述P1049装箱问题是一道典型的0-1背包问题变种。题目要求在给定箱子容量V和n个物品体积的情况下,选择若干物品装入箱子,使得箱子的剩余空间最小。最终输出这个最小剩余空间的值。解题思路本题本质是求不超过箱子容量的最大装载体积,属于经典的0-1背包问题。动态规划是解决此类问题的最优解法,其核心思想是通过状态转移方程逐步构建最优解。动态规
- 【动态规划】背包问题(01背包,完全背包,多重背包,分组背包)
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01背包有N件物品和一个容量是V的背包。每件物品只能使用一次。第i件物品的体积是viv_ivi,价值是wiw_iwi。求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。输出最大价值。输入格式第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示物品数量和背包容积。接下来有N行,每行两个整数viv_ivi,wiw_iwi,用空格隔开,分别表示第i件物品的体积和价值。输出格式输出一个整数
- 每日两道leetcode
XiaoyaoCarter
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643.子数组最大平均数I-力扣(LeetCode)题目给你一个由n个元素组成的整数数组nums和一个整数k。请你找出平均数最大且长度为k的连续子数组,并输出该最大平均数。任何误差小于10-5的答案都将被视为正确答案。示例1:输入:nums=[1,12,-5,-6,50,3],k=4输出:12.75解释:最大平均数(12-5-6+50)/4=51/4=12.75示例2:输入:nums=[5],k=
- 代码随想录学习笔记---二叉树
傻欣一号
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学习目标:学习代码随想录–二叉树每天学习1道,复习两道学习内容:2025.4.7复习内容:24.两两交换链表中的节点25.最大二叉树学习内容26.合并二叉树2025.4.8复习内容:27.二分查找28.合并二叉树29.27.移除元素学习内容:30.二叉搜索树中的搜索2025.4.9学习内容:98.验证二叉搜索树2025.4.11学习内容:99.验证二叉搜索树–迭代法530.二叉搜索树的最小绝对差复
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预处理器宏定义与宏替换(#define)1.什么是宏定义?如何使用#define定义一个常量?“宏定义”是一种预处理指令,用于在代码编译之前对指定的标识符进行文本替换,提高代码可维护性和可读性。使用#define定义常量的基本格式:#define宏名称替换文本宏名称通常用大写字母表示。替换文本可以是数值、字符串、表达式等。末尾不需要分号。宏定义的作用域是从定义位置开始生效,直到遇到#undef指令
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作者:云小逸个人主页:云小逸的主页motto:要敢于一个人默默的面对自己,强大自己才是核心。不要等到什么都没有了,才下定决心去做。种一颗树,最好的时间是十年前,其次就是现在!学会自己和解,与过去和解,努力爱自己。希望春天来之前,我们一起面朝大海,春暖花开!专栏:动态规划C语言C++Java语言Linux编程算法待续…文章目录前言一、界面开发基础准备1.创建工程2.主窗口布局设计2.1窗口基础设置2
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参考文章:树形dp讲解(你不会后悔点进来)动态规划进阶(六):树形DP原理详解核心思想:DFS遍历+记忆化自底向上,后序遍历,父节点最优解从子节点转移过来状态节点维度:dp[u][s]表示节点u在状态s下的最优解常见状态:选择/不选当前节点颜色标记(如红黑树着色问题)距离限制(如树的直径)典:没有上司的舞会父节点最优解从子节点转移过来结构:领导下属的关系类似树状态:一个节点有两种状态,要么去要么不
- 最优二叉搜索树的解法、伪代码及python代码。下标从0开始与从1开始的互化
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#算法算法python二叉树数据结构动态规划
定义最优二叉搜索树即在搜索时平均查找长度最短的二叉树。解法动态规划可以以Θ(n3)的复杂度将其解出来。假设关键词k个数为n-1,非关键词d个数为n。k[i]的概率为p[i],d[i]的概率为q[i]。需要解出三个上三角矩阵:w[1..n+1,0..n]为搜索概率和矩阵,w(i,j)即k[i]到k[j]关键字及其子树的搜索概率和。e[1..n+1,0..n]为最优搜索概率,e(i,j)即关键子k[i
- LeetCode hot 100—最长有效括号
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题目给你一个只包含'('和')'的字符串,找出最长有效(格式正确且连续)括号子串的长度。示例示例1:输入:s="(()"输出:2解释:最长有效括号子串是"()"示例2:输入:s=")()())"输出:4解释:最长有效括号子串是"()()"示例3:输入:s=""输出:0分析可以使用动态规划的方法来解决这个问题。我们定义一个数组dp,其中dp[i]表示以s[i]结尾的最长有效括号子串的长度。动态规划代
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数据结构与算法学习笔记----线性DP@@author:明月清了个风@@firstpublishtime:2025.2.15ps⭐️包含了几种常见的线性DP模型——数字三角形,最长上升子序列,最长公共子序列,最短编辑距离。给出了具体思路及证明过程和一些题目代码优化的过程,题目较多。线性动态规划(LinearDynamicProgramming,简称线性DP)是动态规划问题中的一种常见类型,其特点是
- 华为开发岗暑期实习笔试(2025年4月16日)
Aqua Cheng.
面经分享华为算法java动态规划
刷题小记:第一题怀疑测试样例不完整,贪心法不应该能够解决该题。第二题使用0-1BFS解决单源最短路径的问题,往往搭配双端队列实现。第三题是运用动态规划解决最大不重叠子区间个数的问题,难点在于满足3重判断规则,所需数据结构及相关操作较多。1.最小测试用例集覆盖题目分析:题目描述:二维cases表示测试用例的覆盖情况,cases[i][j]为1表示第i个测试用例覆盖了第j个模块,为0则表示未覆盖。求一
- 动态规划算法:01背包问题(子集问题)
庐阳寒月
数据结构与算法算法动态规划数据结构C++
前言-01背包问题有两个问题:问题1:小明有一个背包,背包容积为v,有m个物品,其中第i个物品的价值为val[i],体积为t[i],每样物品只有一个,请问如何装物品能让背包内的物品价值最大?看过我回溯算法篇章的朋友们应该会有一些思路,这个其实是一个标准的子集问题,我们要从所有物品中挑选出价值最大的若干物品,且要可以装进背包中。(回溯算法(1):子集问题)问题2:小明有一个背包,背包容积为v,有m个
- 数组分割 动态规划 2023蓝桥杯C省赛JavaB
烂白菜@
计算机算法基础java算法开发语言
importjava.util.Arrays;importjava.util.Scanner;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannersc=newScanner(System.in);inta=sc.nextInt();intN=1010,MOD=(int)1e9+7;int[][]z=newint[N][2];;long
- 动态规划算法:完全背包类问题
庐阳寒月
数据结构与算法算法动态规划数据结构C++
前言现在我们考虑下面的问题:(1)小明有一个背包,背包容积为v,有m种物品,其中第i种物品的价值为val[i],体积为t[i],每样物品有无限个,请问背包内物品总价值最大为多少?(2)小明有若干面值的硬币nums,小明需要买一个物品需要m元,小明想知道自己的硬币能否刚好凑够m元,如果可以,那么需要的最少硬币数量是多少?假设每种面值的硬币数量不做限制。分析这些问题我们发现,后两个问题仅需要一个结果,
- C++算法——贪心算法
Daniel0429
C++算法算法c++贪心算法
一、贪心算法概述1.定义贪心算法(GreedyAlgorithm)是一种在每一步选择中都采取当前状态下最优(即最有利)的选择,从而希望导致结果是全局最优的算法策略。2.基本思想贪心算法的核心是"局部最优导致全局最优"。它不像动态规划那样考虑所有可能的子问题,而是通过一系列局部最优选择来构建问题的解。3.适用条件贪心算法适用于满足以下两个条件的问题:贪心选择性质:局部最优选择能导致全局最优解最优子结
- 第五届蓝桥杯(2014)-省赛题解_C/C++__大学A组
遍历山河
蓝桥杯c++
目录感悟总结一、猜年龄(填空题)二、切面条(填空题)三、神奇算式(填空题)四、史丰收速算(代码补充)五、锦标赛(代码补充)六、扑克序列(填空题)七、蚂蚁感冒八、地宫取宝九、斐波那契十、波动数列感悟总结本次蓝桥杯,个人感觉,填空题的难度很低,作为平衡,提高了其他题的难度,每一道题都要好好思考!而且动态规划的题的比例在增加,也需要加强练习!本文有自己的思路,也有对网络上思路的借鉴,但不保证百分百正确,
- js解leetcode(31)-中等
一笑而泯
分割等和子集太平洋大西洋水流问题甲板上的战舰数组中两个数的最大异或值从英文中重建数字
1.分割等和子集题目:给定一个只包含正整数的非空数组。是否可以将这个数组分割成两个子集,使得两个子集的元素和相等。注意:每个数组中的元素不会超过100数组的大小不会超过200思路:分割成等和数组,其实就是找到一个子数组,和为sum/2.这就很像背包问题了。,所以用动态规划先判断整个数组的和,奇数肯定不可以。然后初始化dp,是一个target(sum/2)*n的矩阵,表示第[i,j]个元素表示0-i
- 算法之回溯法
不是仙人的闲人
#数据结构与算法算法开发语言c++数据结构
回溯法回溯法定义与概念核心思想回溯法的一般框架伪代码表示C语言实现框架回溯法的优化技巧剪枝策略实现剪枝的C语言示例记忆化搜索案例分析N皇后问题子集和问题全排列问题寻路问题回溯法的可视化理解决策树状态空间树回溯过程回溯法与其他算法的比较回溯法与动态规划的区别回溯法与贪心算法的区别总结应用场景总结优化技巧总结回溯法定义与概念回溯法是一种通过探索所有可能的候选解来找出所有解的算法。它采用试错的思想,尝试
- 基于Java与MAVLink协议的多无人机(Cube飞控)集群控制与调度方案问题
AI的魔盒
无人机java无人机开发语言
基于Java与MAVLink协议的多无人机(Cube飞控)集群控制与调度方案问题背景需求:我们目前有一个基于Cube飞控的无人机系统,需实现以下核心功能:多机通信:通过MAVLink协议同时连接并控制多架无人机,支持基础指令(起飞、降落、紧急悬停等)。任务下发:动态规划并下发航线任务(如多点航迹、编队飞行),需支持实时指令更新。集群调度:设计多机协同逻辑(如避障、任务分配、状态监控),确保飞行安全
- 代码随想录算法训练营第三十二天 | 509.斐波那契数 70.爬楼梯 746.使用最小花费爬楼梯
m0_50413530
算法
509.斐波那契数题目链接:509.斐波那契数-力扣(LeetCode)文章讲解:代码随想录视频讲解:手把手带你入门动态规划|LeetCode:509.斐波那契数_哔哩哔哩_bilibili思路:输入:2输出:1解释:F(2)=F(1)+F(0)=1+0=1动规五部曲:1.确定dp数组以及下标的含义dp[i]的定义为:第i个数的斐波那契数值是dp[i]2.确定递推公式dp[i]=dp[i-1]+d
- 每日两道leetcode(做过一遍回过头来又忘了qwq)
XiaoyaoCarter
leetcode训练leetcode算法职场和发展c++贪心算法
334.递增的三元子序列-力扣(LeetCode)题目给你一个整数数组nums,判断这个数组中是否存在长度为3的递增子序列。如果存在这样的三元组下标(i,j,k)且满足i&nums){intn=nums.size();if(nsecond)returntrue;//若当前数比second大,说明找到了新序列了。elseif(num>first)second=num;//若只是比first大,说明找
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
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我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
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linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
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javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
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高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
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假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
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前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
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配置命令:
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再运行如下命令:
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- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
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* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
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stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
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- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。