面向对象的数据库db4o: 安装并使用db4o

下载和安装db4o

db4o 所有最新的版本都可以直接在官方网站上下载,进入 db4o 的下载页面,我们可以看到最新的 for Java 稳定版本,包括 JAR、源代码、入门文档、API 等内容的完整的打包文件只有 6 MB,db4o 还有一个对象数据库管理工具 ObjectManager,目前版本是 1.8。

接着在 Eclipse 中新建 Java 项目,把 db4o 对象数据库引擎包 db4o-8.0.249.16098-all-java5.jar 导入进项目。由于 db4o 支持多种版本的 JDK,除了 for JDK 5.0 的 db4o-8.0.249.16098-all-java5.jar 外,还有 for JDK 1.1、1.2-1.4 的 JAR 包,以适应多种环境。与 Hibernate、iBATIS SQL Maps 相比,db4o 更加自然,无需过多地引用第三方支持库。

db4o的包结构 

db4o 怎样进行对象持久化呢?通过浏览目录可以发现,与传统的 RDBMS 一样,db4o 也有自己的数据库文件, 在 db4o 中数据库文件的后缀名是“*.yap”。让我们先来了解一下 db4o 对象数据库引擎的主要包结构:

  • com.db4o
    com.db4o 包含了使用 db4o 时最经常用到的功能。两个最重要的接口是 com.db4o.Db4o 和 com.db4o.ObjectContainer。com.db4o.Db4o 工厂是运行 db4o 的起点,这个类中的静态方法可以开启数据库文件、启动服务器或连接一个已经存在的服务器,还可以在开启数据库之前进行 db4o 环境配置。com.db4o.ObjectContainer 接口很重要,开发过程中 99% 的时间都会用到它,ObjectContainer 可在单用户模式下作为数据库实例,也可作为 db4o 服务器的客户端。每个 ObjectContainer 实例都有自己的事务。所有的操作都有事务保证。当打开 ObjectContainer,就已经进入事务了,commit() 或 rollback() 时,下一个事务立即启动。每个 ObjectContainer 实例维护它自己所管理的已存储和已实例化对象,在需要 ObjectContainer 的时候,它会一直保持开启状态,一旦关闭,内存中数据库所引用的对象将被丢弃。

  • com.db4o.ext
    你也许想知道为什么在 ObjectContainer 中只能看见很少的方法,原因如下:db4o 接口提供了两个途径,分别在 com.db4o 和 com.db4o.ext 包中。这样做首先是为了让开发者能快速上手;其次为了让其他产品能更容易的复制基本的 db4o 接口;开发者从这一点上也能看出 db4o 是相当轻量级的。每个 com.db4o.ObjectContainer 对象也是 com.db4o.ext.ExtObjectContainer 对象。可以转换成 ExtObjectContainer 获得更多高级特性。

  • com.db4o.config
    com.db4o.config 包含了所有配置 db4o 所需的类。

  • com.db4o.query
    com.db4o.query 包包含了构造“原生查询, NQ(Native Queries)”所需的 Predicate 类。NQ 是 db4o 最主要的查询接口。

初始化数据库

db4o 提供两种运行模式,分别是本地模式和服务器模式。本地模式是指直接在程序里打开 db4o 数据库文件进行操作:

Db4oEmbedded.openFile(Db4oEmbedded.newConfiguration(), "auto.yap");

而服务器模式则是客户端通过 IP 地址、端口以及授权口令来访问服务器:

服务器端:

ObjectServer server = Db4oClientServer.openServer("auto.yap", 1212);
server.grantAccess("admin", "1");

客户端:

// ip为服务器的ip地址
Db4oClientServer.openClient(ip, 1212, "admin", "1");

需要注意的是db4o会自动创建数据库文件,但是并不会创建数据库文件目录,比如我想创建数据库文件"/export/db4o/auto.yap",db4o并不会自动创建"/export/db4o"目录 ,所以创建数据库文件时最好初始化下数据库目录:

private void initDBFile(String dbName) {
    File file = new File(dbName);
    if (file.exists()) {
        return;
    }
    List<File> fList = new ArrayList<File>();
    File pFile = file.getParentFile();
    while (!pFile.exists()) {
        fList.add(pFile);
	pFile = pFile.getParentFile();
    }
    for (int i = fList.size() - 1; i >= 0; i--) {
	File f = fList.get(i);
	f.mkdir();
    }
}


使用数据库

上面介绍的两种方式都可以得到 ObjectContainer 实例,就目前Java EE的分布式的应用环境来看,服务器模式更有现实意义;而本地模式更适合于单服务器应用。因为分布式模式比较常用,本文在下面的例子都将采用分布式模式。

在下面的例子中,会使用一个UserVO对象,然后介绍db4o对该对象的CRUD。

  UserVO对象

public class UserVO implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = -9129148024922569814L;

    private String userName;
    private String password;

    public UserVO() {}

    public UserVO(String userName, String password) {
	this.userName = userName;
	this.password = password;
    }
	
    public String getPassword() {
        return password;
    }

    public void setPassword(String password) {
	this.password = password;
    }

    public String getUserName() {
	return userName;
    }

    public void setUserName(String userName) {
	this.userName = userName;
    }

    @Override
    public boolean equals(Object obj) {
        if (this == obj) {
		return true;
	}
	if (!(obj instanceof UserVO)) {
		return false;
	}
	UserVO other = (UserVO) obj;
	if (!(userName == null ? other.userName == null : userName.equals(other.userName))){
		return false;
	}
	if (!(password == null ? other.password == null : password.equals(other.password))){
		return false;
	}
	return true;
    }
	
    @Override
    public int hashCode() {
	final int prime = 31;
	int result = 17;
	result = prime * result + ((userName == null) ? 0 : userName.hashCode());
	result = prime * result + ((password == null) ? 0 : password.hashCode());
	return result;
    }

    @Override
    public String toString() {
	return "UserVO [userName=" + userName + ", password=" + password + "]";
    }
}

增加(Create)

public static void main(String[] args) {
    UserVO vo = new UserVO("admin", "1");
    // 打开数据库,ip为服务器ip
    ObjectContainer db = Db4oClientServer.openClient(ip, 1212, "admin", "1");
    try {
        // 存储数据
        db.store(vo);
	// 提交事务
	db.commit();
    } catch (Exception e) {
	// 出现异常则回滚
	db.rollback();
    } finally {
	// 关闭连接
	db.close();
    }
}

读取(Retrieve)

public static void main(String[] args) {
    // 打开数据库
    ObjectContainer db = Db4oClientServer.openClient(ip, 1212, "admin", "1");
    try {
	// 构造查询对象
	Query query = db.query();
	// 设置被约束实例
	query.constrain(UserVO.class);
	// 设置被约束实例的字段和约束条件
	query.descend("userName").constrain("admin");
	// 查询对象
	ObjectSet<UserVO> list = query.execute();
	// do something with list
    } finally {
	// 关闭连接
	db.close();
    }
}

更新(Update)

public static void main(String[] args) {
    // 打开数据库
    ObjectContainer db = Db4oClientServer.openClient(ip, 1212, "admin", "1");
    try {
	ObjectSet<UserVO> result = db.query(new Predicate<UserVO>() {
	    private static final long serialVersionUID = 1554763863522546547L;
		
	    public boolean match(UserVO vo) {
		// 匹配userName为admin的UserVO
		return vo.getUserName().equals("admin");
	    }
	});
	if (result.size() != 1) {
	    throw new RuntimeException("size does not matched.");
	}
	UserVO vo = result.next();
	// 修改passport
	vo.setPassword("0");
	db.store(vo);
	db.commit();
    } catch (Exception e) {
	db.rollback();
    } finally {
	// 关闭连接
	db.close();
    }
}

删除(Delete)

public static void main(String[] args) {
    UserVO vo = new UserVO("admin", "1");
    // 打开数据库
    ObjectContainer db = Db4oClientServer.openClient(ip, 1212, "admin", "1");
    try {
        ObjectSet<UserVO> result = db.query(new Predicate<UserVO>() {
	    private static final long serialVersionUID = -4397123083792023957L;
		
	    public boolean match(UserVO vo) {
		// 匹配userName为admin的UserVO
		return vo.getUserName().equals("admin");
	    }
	});
	if (result.size() != 1) {
	    throw new RuntimeException("size does not matched.");
	}
	UserVO vo = result.next();
	db.delete(vo);
	db.commit();
    } catch (Exception e) {
	db.rollback();
    } finally {
	// 关闭连接
	db.close();
    }
}

结论

通过本系列文章,db4o 的优势已经体现得淋漓尽致,它的添加、更新、删除是如此的简单,正如 db4o 的口号那样——“仅需一行代码就能存储复杂结构对象,极大的降低了开发时间和成本,提供高效的性能,无需 DBA 干预”。

如本文有不详尽之处,大家可以参考官方的《用户指南》,db4o 中文社区正在火热成长!

参考资料

学习

  • db4o 官方网站 。

  • 面向对象数据库 db4o 之旅系列:查看此系列文章完整列表。

  • ODMG 官方网站:了解 ODMG 技术。

获得产品和技术

  • 下载 db4o 免费版。

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