关于面试中常见的一些经典问题

1、声明,这是转自一个技术博客,原文出自:

原文地址:http://blog.csdn.net/hackbuteer1/article/details/7348968

2、  一个大的含有50MURL的记录,一个小的含有500URL的记录,找出两个记录里相同的URL

回答:
首先使用包含500url的文件创建一个hash_set
然后遍历50Murl记录,如果urlhash_set中,则输出此url并从hash_set中删除这个url
所有输出的url就是两个记录里相同的url

 

3海量日志数据,提取出某日访问百度次数最多的那个IP

回答:
如果日志文件足够的大,大到不能完全加载到内存中的话。
那么可以考虑分而治之的策略,按照IP地址的hash(IP)%1024值,将海量日志存储到1024个小文件中。每个小文件最多包含4MIP地址。
对于每个小文件,可以构建一个IP作为key,出现次数作为valuehash_map,并记录当前出现次数最多的1IP地址。
有了1024个小文件中的出现次数最多的IP,我们就可以轻松得到总体上出现次数最多的IP

410个文件,每个文件1G,每个文件的每一行都存放的是用户的query,每个文件的query都可能重复。如何按照query的频度排序?

回答:
 1)读取10个文件,按照hash(query)%10的结果将query写到对应的文件中。这样我们就有了10个大小约为1G的文件。任意一个query只会出现在某个文件中。
 2)对于1)中获得的10个文件,分别进行如下操作
  -利用hash_mapqueryquery_count)来统计每个query出现的次数。
  -利用堆排序算法对query按照出现次数进行排序。
  -将排序好的query输出的文件中。
  这样我们就获得了10个文件,每个文件中都是按频率排序好的query
 3)对2)中获得的10个文件进行归并排序,并将最终结果输出到文件中。

5蚂蚁爬杆问题

有一根27厘米长的细木杆,在第3厘米,7厘米,11厘米,17厘米,23厘米这五个位置上各有一只蚂蚁,木杆很细,不能同时通过两只蚂蚁,开始时,蚂蚁的头朝向左还是右是任意的,他们只会朝前走或掉头,但不会后退,当两只蚂蚁相遇后,蚂蚁会同时掉头朝反方向走,假设蚂蚁们每秒钟可以走1厘米的距离。求所有蚂蚁都离开木杆的最小时间和最大时间。
 答案:
 两只蚂蚁相遇后,各自掉头朝相反方向走。如果我们不考虑每个蚂蚁的具体身份,这和两只蚂蚁相遇后,打个招呼继续向前走没有什么区别。
 所有蚂蚁都离开木杆的最小时间为
 max(min(3,27-3),min(7,27-7), min(11,27-11), min(17,27-17),min(23,27-23))=11
 所有蚂蚁都离开木杆的最大时间为
 max(max(3,27-3),max(7,27-7), max(11,27-11), max(17,27-17),max(23,27-23))=24

6当在浏览器中输入一个url后回车,后台发生了什么?比如输入url后,你看到了百度的首页,那么这一切是如何发生的呢?

回答:
  简单来说有以下步骤:
  1、查找域名对应的IP地址。这一步会依次查找浏览器缓存,系统缓存,路由器缓存,ISPDNS缓存,根域名服务器。
  2、向IP对应的服务器发送请求。
  3、服务器响应请求,发回网页内容。
  4、浏览器解析网页内容。
当然,由于网页可能有重定向,或者嵌入了图片,AJAX,其它子网页等等,这4个步骤可能反复进行多次才能将最终页面展示给用户。

7判断两棵树是否相等,请实现两棵树是否相等的比较,相等返回1,否则返回其他值,并说明算法复杂度。

8求一个论坛的在线人数,假设有一个论坛,其注册ID有两亿个,每个ID从登陆到退出会向一个日志文件中记下登陆时间和退出时间,要求写一个算法统计一天中论坛的用户在线分布,取样粒度为秒。

回答:
  一天总共有3600*24=86400秒。
  定义一个长度为86400的整数数组intdelta[86400],每个整数对应这一秒的人数变化值,可能为正也可能为负。开始时将数组元素都初始化为0
  然后依次读入每个用户的登录时间和退出时间,将与登录时间对应的整数值加1,将与退出时间对应的整数值减1
  这样处理一遍后数组中存储了每秒中的人数变化情况。
  定义另外一个长度为86400的整数数组intonline_num[86400],每个整数对应这一秒的论坛在线人数。
  假设一天开始时论坛在线人数为0,则第1秒的人数online_num[0]=delta[0]。第n+1秒的人数online_num[n]=online_num[n-1]+delta[n]
  这样我们就获得了一天中任意时间的在线人数。

9300万字符串中找到最热门的10条??????????????????????

搜索的输入信息是一个字符串,统计300万输入信息中的最热门的前10条,我们每次输入的一个字符串为不超过255byte,内存使用只有1G。请描述思想,写出算法(c语言),空间和时间复杂度。
答案:
  300万个字符串最多(假设没有重复,都是最大长度)占用内存3M*1K/4=0.75G。所以可以将所有字符串都存放在内存中进行处理。
  可以使用key为字符串(事实上是字符串的hash值),值为字符串出现次数的hash来统计每个每个字符串出现的次数。并用一个长度为10的数组/链表来存储目前出现次数最多的10个字符串。
  这样空间和时间的复杂度都是O(n)

10如何找出字典中的兄弟单词。给定一个单词a,如果通过交换单词中字母的顺序可以得到另外的单词b,那么定义ba的兄弟单词。现在给定一个字典,用户输入一个单词,如何根据字典找出这个单词有多少个兄弟单词?

答案:
  使用hash_map和链表。
  首先定义一个key,使得兄弟单词有相同的key,不是兄弟的单词有不同的key。例如,将单词按字母从小到大重新排序后作为其key,比如badkeyabdgoodkeydgoo
  使用链表将所有兄弟单词串在一起,hash_mapkey为单词的keyvalue为链表的起始地址。
  开始时,先遍历字典,将每个单词都按照key加入到对应的链表当中。当需要找兄弟单词时,只需求取这个单词的key,然后到hash_map中找到对应的链表即可。
  这样创建hash_map时时间复杂度为O(n),查找兄弟单词时时间复杂度是O(1)

11找出数组中出现次数超过一半的数,现在有一个数组,已知一个数出现的次数超过了一半,请用O(n)的复杂度的算法找出这个数。

答案1
  创建一个hash_mapkey为数组中的数,value为此数出现的次数。遍历一遍数组,用hash_map统计每个数出现的次数,并用两个值存储目前出现次数最多的数和对应出现的次数。
  这样可以做到O(n)的时间复杂度和O(n)的空间复杂度,满足题目的要求。
  但是没有利用一个数出现的次数超过了一半这个特点。也许算法还有提高的空间。
答案2
  使用两个变量AB,其中A存储某个数组中的数,B用来计数。开始时将B初始化为0
  遍历数组,如果B=0,则令A等于当前数,令B等于1;如果当前数与A相同,则B=B+1;如果当前数与A不同,则令B=B-1。遍历结束时,A中的数就是要找的数。
  这个算法的时间复杂度是O(n),空间复杂度为O(1)

对于上面这个问题,如果数据量非常大,则又该如何呢?

可以参见编程之美中的相关算法。

12找出被修改过的数字

n个空间(其中n<1M),存放aa+n-1的数,位置随机且数字不重复,a为正且未知。现在第一个空间的数被误设置为-1。已经知道被修改的数不是最小的。请找出被修改的数字是多少。
  例如:n=6a=2,原始的串为5,3,7,6,2,4。现在被别人修改为-1,3,7,6,2,4。现在希望找到5
回答:
  由于修改的数不是最小的,所以遍历第二个空间到最后一个空间可以得到a的值。
  aa+n-1n个数的和是total=na+(n-1)n/2
  将第二个至最后一个空间的数累加获得sub_total
  那么被修改的数就是total-sub_total

13设计DNS服务器中cache的数据结构。

要求设计一个DNSCache结构,要求能够满足每秒5000以上的查询,满足IP数据的快速插入,查询的速度要快。(题目还给出了一系列的数据,比如:站点数总共为5000万,IP地址有1000万,等等)
回答:
  DNS服务器实现域名到IP地址的转换。
  每个域名的平均长度为25个字节(估计值),每个IP4个字节,所以Cache的每个条目需要大概30个字节。
  总共50M个条目,所以需要1.5G个字节的空间。可以放置在内存中。(考虑到每秒5000次操作的限制,也只能放在内存中。)

可以考虑的数据结构包括hash_map,字典树,红黑树等等。

14找出给定字符串对应的序号。

序列Seq=[a,b,…z,aa,ab…az,ba,bb,…bz,…,za,zb,…zz,aaa,…]类似与excel的排列,任意给出一个字符串s=[a-z]+(a-z字符组成的任意长度字符串),请问s是序列Seq的第几个。
回答:
  注意到每满26个就会向前进一位,类似一个26进制的问题。
  比如ab,则位置为26*1+2
  比如za,则位置为26*26+1
  比如abc,则位置为26*26*1+26*2+3

15找出第k大的数字所在的位置

写一段程序,找出数组中第k大小的数,输出数所在的位置。例如{24347}中,第一大的数是7,位置在4。第二大、第三大的数都是4,位置在13随便输出哪一个均可。
答案:
  
先找到第k大的数字,然后再遍历一遍数组找到它的位置。所以题目的难点在于如何最高效的找到第k大的数。
 我们可以通过快速排序,堆排序等高效的排序算法对数组进行排序,然后找到第k大的数字。这样总体复杂度为O(NlogN)
 我们还可以通过二分的思想,找到第k大的数字,而不必对整个数组排序。从数组中随机选一个数t,通过让这个数和其它数比较,我们可以将整个数组分成了两部分并且满足,{x,xx,...,t}<{y,yy,...}
 在将数组分成两个数组的过程中,我们还可以记录每个子数组的大小。这样我们就可以确定第k大的数字在哪个子数组中。
 然后我们继续对包含第k大数字的子数组进行同样的划分,直到找到第k大的数字为止。
 平均来说,由于每次划分都会使子数组缩小到原来1/2,所以整个过程的复杂度为O(N)

1640亿个不重复的unsigned int的整数,没排过序的,然后再给几个数,如何快速判断这几个数是否在那40亿个数当中?

答案:
  unsigned int的取值范围是02^32-1。我们可以申请连续的2^32/8=512M的内存,用每一个bit对应一个unsigned int数字。首先将512M内存都初始化为0,然后每处理一个数字就将其对应的bit设置为1。当需要查询时,直接找到对应bit,看其值是0还是1即可。

17在一个文件中有10G个整数,乱序排列,要求找出中位数。内存限制为2G

时分秒针在一天之类重合多少次?(24小时)回答:
  不妨假设10G个整数是64bit的。
  2G内存可以存放256M64bit整数。
  我们可以将64bit的整数空间平均分成256M个取值范围,用2G的内存对每个取值范围内出现整数个数进行统计。这样遍历一边10G整数后,我们便知道中数在那个范围内出现,以及这个范围内总共出现了多少个整数。
  如果中数所在范围出现的整数比较少,我们就可以对这个范围内的整数进行排序,找到中数。如果这个范围内出现的整数比较多,我们还可以采用同样的方法将此范围再次分成多个更小的范围(256M=2^28,所以最多需要3次就可以将此范围缩小到1,也就找到了中数)。

18、时分秒针在一天之类重合多少次?(24小时)

2      而时针和分针重合了22次。

19将多个集合合并成没有交集的集合。

给定一个字符串的集合,格式如:{aaabbbccc}{bbbddd}{eeefff}{ggg}{dddhhh}要求将其中交集不为空的集合合并,要求合并完成后的集合之间无交集,例如上例应输出{aaabbbcccdddhhh}{eeefff}{ggg}
  (1)请描述你解决这个问题的思路;
  (2)请给出主要的处理流程,算法,以及算法的复杂度
  (3)请描述可能的改进。
回答:
  集合使用hash_set来表示,这样合并时间复杂度比较低。
  1、给每个集合编号为0123...
  2、创建一个hash_mapkey为字符串,value为一个链表,链表节点为字符串所在集合的编号。遍历所有的集合,将字符串和对应的集合编号插入到hash_map中去。
  3、创建一个长度等于集合个数的int数组,表示集合间的合并关系。例如,下标为5的元素值为3,表示将下标为5的集合合并到下标为3的集合中去。开始时将所有值都初始化为-1,表示集合间没有互相合并。在集合合并的过程中,我们将所有的字符串都合并到编号较小的集合中去。
   遍历第二步中生成的hash_map,对于每个value中的链表,首先找到最小的集合编号(有些集合已经被合并过,需要顺着合并关系数组找到合并后的集合编号),然后将链表中所有编号的集合都合并到编号最小的集合中(通过更改合并关系数组)。
  4、现在合并关系数组中值为-1的集合即为最终的集合,它的元素来源于所有直接或间接指向它的集合。
  算法的复杂度为O(n),其中n为所有集合中的元素个数。
  题目中的例子:
  0:{aaabbbccc}
  1:{bbbddd}
  2:{eeefff}
  3:{ggg}
  4:{dddhhh}
  生成的hash_map,和处理完每个值后的合并关系数组分别为
  aaa:0[-1,-1,-1,-1,-1]
  bbb:0,1[-1,0,-1,-1,-1]
  ccc:0[-1,0,-1,-1,-1]
  ddd:1,4[-1,0,-1,-1,0]
  eee:2[-1,0,-1,-1,0]
  fff:2[-1,0,-1,-1,0]
  ggg:3[-1,0,-1,-1,0]
  hhh:4[-1,0,-1,-1,0]
  所以合并完后有三个集合,第014个集合合并到了一起,

20平面内有11个点,由它们连成48条不同的直,由这些点可连成多少个三角形?

解析:
首先你要分析,平面中有11个点,如果这些点中任意三点都没有共线的,那么一共应该有C(112)=55  可是,题目中说可以连接成48条直线,那么这11个点中必定有多点共线的情况。  55-48=7,从7来分析:
假设有一组三个点共线,那么可以组成的直线在55的基础上应该减去C(32)-1=2     2*3=67,因此,可以断定不仅有三点共线的,也可能有四个点共线的可能。
假设有一组四个点共线,那么可以组成的直线在55的基础上应该减去C(42)-1=5
(备注,五个点共线的可能不存在,因为,C(52)-1=9>7,故不可能有五条直线共线。)

因此,三点共线少2条,4点共线少5条,只有一个4点共线,一个3点共线才能满足条件,其余情况不能满足少了7条直线。
那么,这11个点能组成的三角形的个数为,C(113)-C(33)-C(43)=165-1-4=160  (备注,三个点共线不能组成三角形)


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