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各大型网站架构分析

1. PlentyOfFish 网站架构学习
http://www.dbanotes.net/arch/plentyoffish_arch.html

采取 Windows 技术路线的 Web 2.0 站点并不多，除了 MySpace ，另外就是这个 PlentyOfFish。这个站点提供 “Online Dating” 服务。一个令人津津乐道的、惊人的数据是这个只有一个人(创建人Markus Frind）的站点价值 10 亿，估计要让很多人眼热，更何况 Markus Frind 每天只用两个小时打理网站–可操作性很强嘛。

2. 从LiveJournal后台发展看 大型网站系统架构以及性能优化方法
http://www.example.net.cn/archives/2006/03/olivejournaloio.html

LiveJournal是99年始于校园中的项目，几个人出于爱好做了这样一个应用，以实现以下功能：
* 博客，论坛
* 社会性网络，找到朋友
* 聚合，把朋友的文章聚合在一起

LiveJournal采用了大量的开源软件，甚至它本身也是一个开源软件。

在上线后，LiveJournal实现了非常快速的增长：
* 2004年4月份：280万注册用户。
* 2005年4月份：680万注册用户。
* 2005年8月份：790万注册用户。
* 达到了每秒钟上千次的页面请求及处理。
* 使用了大量MySQL服务器。
* 使用了大量通用组件。

3. YouTube 的架构扩展
http://www.dbanotes.net/opensource/youtube_web_arch.html

在西雅图扩展性的技术研讨会上，YouTube 的 Cuong Do 做了关于 YouTube Scalability 的报告。视频内容在 Google Video 上有(地址)，可惜国内用户看不到。
Kyle Cordes 对这个视频中的内容做了介绍。里面有不少技术性的内容。值得分享一下。(Kyle Cordes 的介绍是本文的主要来源)

4. WikiPedia 技术架构学习分享
http://www.dbanotes.net/opensource/wikipedia_arch.html

维基百科(WikiPedia.org)位列世界十大网站，目前排名第八位。这是开放的力量。

来点直接的数据：

* 峰值每秒钟3万个 HTTP 请求
* 每秒钟 3Gbit 流量, 近乎375MB
* 350 台 PC 服务器

5. Tailrank 网站架构
http://www.dbanotes.net/review/tailrank_arch.html

每天数以千万计的 Blog 内容中，实时的热点是什么? Tailrank 这个 Web 2.0 Startup 致力于回答这个问题。

专门爆料网站架构的 Todd Hoff 对 Kevin Burton 进行了采访。于是我们能了解一下 Tailrank 架构的一些信息。每小时索引 2400 万的 Blog 与 Feed，内容处理能力为 160-200Mbps，IO 写入大约在10-15MBps。每个月要处理 52T 之多的原始数据。Tailrank 所用的爬虫现在已经成为一个独立产品：spinn3r。

6. LinkedIn 架构笔记
http://www.dbanotes.net/arch/linkedin.html

LinkedIn 雇员有 180 个，在 Web 2.0 公司中算是比较多的，不过人家自从 2006 年就盈利了，这在 Web 2.0 站点中可算少的。用户超过 1600 万，现在每月新增 100 万，50％ 会员来自海外(中国用户不少，也包括我).

7. Yahoo！社区架构
http://www.dbanotes.net/arch/yahoo_arch.html

旧金山举行的 QCon 会议带给我们很多新鲜的信息。虽然没机会参加，但是看看各个网站”晒架构”也是个比较过瘾的事情。请参观并收藏这个页面：Architectures you’ve always wondered about。

8. Craigslist 的数据库架构
http://www.dbanotes.net/database/craigslist_database_arch.html

Craigslist 绝对是互联网的一个传奇公司。根据以前的一则报道：

每月超过 1000 万人使用该站服务，月浏览量超过 30 亿次，(Craigslist每月新增的帖子近 10 亿条??)网站的网页数量在以每年近百倍的速度增长。Craigslist 至今却只有 18 名员工(现在可能会多一些了)。

9. Fotolog.com 的技术信息拾零
http://www.dbanotes.net/review/fotolog_arch.html

尽管是世界上最大的图片服务网站, Fotolog.com 在国内的名气并不是很响亮, 每当提到图片服务, 很多人第一个会想起 Flickr. 但实际上 Fotolog 也的确是很猛的, Alexa 上的排名一直在 Flickr 前面, 目前注册用户超过 1100 万. 而前不久也卖了一个好价钱, 9000 万美金. 算下来的话, 1 个注册用户大约 9 美金. Yupoo 的刘平阳可以偷着算算自己的网站如果卖给老外是怎样一个价格了.

10. Digg 网站架构
http://www.dbanotes.net/arch/digg_arch_cache_and_shard.html

Digg 工程师采用 LAMP (Linux, Apache, MySQL and PHP) 模式。这个 Alexa 排名在 100 左右的、自我估价 1.5 亿美金的站点目前有超过 100 台的 PC 服务器(足够少了)，可以粗略分成三个部分：数据库服务器，Web 服务器，搜索服务器。

11. Amazon 的 Dynamo 架构
http://www.dbanotes.net/techmemo/amazon_dynamo.html

我在 DBAnotes.net 上记录过不少比较大的网站架构分析(eg: eBay [1], eBay [2]) ，Amazon 一直找不到太多的资料。国庆期间读到了一篇关于 Amazon Dynamo 的论文，非常精彩。Amazon Dynamo 这个高可用、可扩展存储体系支撑了Amazon 不少核心服务.

12. 财帮子（caibangzi.com）网站架构
http://www.dbanotes.net/arch/caibangzi_web_arch.html

财帮子(caibangzi.com) 定位在”基金理财社区”。是国内访问量最大的基于 Ruby on rails 的 startup 项目。“理财”这个词据说是光大银行发明的，且不去管，不可否认的是，目前国内”理财”是个很有潜力的切入点。财帮子网站潜在用户群还是很大的。

13. 了解一下 Technorati 的后台数据库架构
http://www.dbanotes.net/web/technorati_db_arch.html

目前处理着大约 10Tb 核心数据, 分布在大约 20 台机器上.通过复制, 多增加了 100Tb 数据, 分布在 200 台机器上. 每天增长的数据 1TB. 通过 SOA 的运用, 物理与逻辑的访问相隔离,　似乎消除了数据库的瓶颈. 值得一提的是, 该扩展过程始终是利用普通的硬件与开源软件来完成的. 毕竟 , Web 2.0 站点都不是烧钱的主. 从数据量来看，这绝对是一个相对比较大的 Web 2.0 应用.

14. 说说大型高并发高负载网站的系统架构
http://www.toplee.com/blog/?p=71

我在CERNET做过拨号接入平台的搭建，而后在Yahoo&3721从事过搜索引擎前端开发，又在MOP处理过大型社区猫扑大杂烩的架构升级等 工作，同时自己接触和开发过不少大中型网站的模块，因此在大型网站应对高负载和并发的解决方案上有一些积累和经验，可以和大家一起探讨一下。

15. 大型高负载网站架构 的感想
http://atman.memoab.com/articles/194

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    参考资料 http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/ http://swiftlet.net/archives/774   缓存注解有以下三个： @Cacheable      @CacheEvict     @CachePut
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    java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenExc 关键字: java.lang.noclassdeffounderror: org/jaxen/jaxenexception 使用dom4j解析XML时，要快速获取某个节点的数据，使用XPath是个不错的方法，dom4j的快速手册里也建议使用这种方式 执行时却抛出以下异常： Exceptio
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他