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LCG元
大模型医疗研究-方案大纲人工智能机器学习深度学习方案大纲
目录一、引言二、术前阶段(一)疾病预测与诊断辅助(二)手术风险评估(三)手术方案制定辅助三、术中阶段(一)实时监测与风险预警(二)手术决策支持四、术后阶段(一)并发症风险预测(二)术后护理计划制定五、麻醉方案定制与优化(一)术前麻醉风险评估(二)术中麻醉管理六、统计分析与模型优化(一)数据收集与整理(二)模型性能评估(三)模型优化与更新七、实验验证与证据支持(一)回顾性队列研究(二)前瞻性随机对照
- 盲法在临床试验中的应用与挑战
qq_34062333
临床试验统计学
一、盲法分级与科学价值1.1开放标签1.1.1受盲对象无隐藏。1.1.2适用场景外科手术、器械试验等无法伪装的操作。1.1.3偏倚控制目标仅客观终点(生存率、实验室指标)。1.2单盲1.2.1受盲对象患者。1.2.2适用场景患者报告结局(PRO)为主的试验(如抑郁症)。1.2.3偏倚控制目标避免患者期望效应影响主观症状报告。1.3双盲1.3.1受盲对象患者+研究者+评估员。1.3.2适用场景药物试
- 中乌医学交流新篇:乌克兰专家探访北京积水潭医院,共研心磁图技术创新
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技术创新生活科技
2025年5月13日,乌克兰资深麻醉科专家莎莱博士到访北京积水潭医院新龙泽院区及回龙观院区,开展为期两天的学术交流活动。访问期间,莎莱博士与医院心内科主任刘巍教授团队深入探讨心血管疾病诊疗技术,并就心磁图仪(MCG)的临床应用成果展开深度交流。莎莱博士先后参观了医院各科门诊及介入治疗中心。受刘巍主任邀请观摩TAVI,并与麻醉科专家就围手术期麻醉管理进行了深入交流。期间,刘巍主任团队现场演示了国产自
- 大模型在坏疽及穿孔性阑尾炎预测与治疗方案制定中的应用研究
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围术期危险因子预测模型研究人工智能机器学习深度学习
目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与创新点二、大模型技术概述2.1大模型原理与架构2.2医学领域相关应用案例三、坏疽及穿孔性阑尾炎的术前预测3.1危险因素分析3.2大模型预测模型构建3.3预测结果与临床评估四、基于预测的手术方案制定4.1手术方式选择依据4.2手术步骤与关键要点4.3案例分析五、麻醉方案确定5.1麻醉方式选择5.2麻醉药物使用5.3麻醉过程监测与管理六、术中情况监测与处
- 基于大模型的心力衰竭预测与干预全流程系统技术方案大纲
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大模型医疗研究-方案大纲方案大纲深度学习机器学习人工智能
目录一、引言二、系统概述三、术前阶段(一)患者信息采集与预处理(二)大模型预测心力衰竭风险(三)手术方案制定辅助(四)麻醉方案规划四、术中阶段(一)实时数据监测与传输(二)大模型术中决策支持五、术后阶段(一)术后病情监测与评估(二)并发症风险预测与防控(三)术后护理计划生成六、健康教育与指导(一)个性化教育内容生成(二)康复随访与远程指导七、统计分析与技术验证(一)系统性能评估指标(二)数据分割与
- Pytorch血泪安装史好吗(GPU版本+cuda12.1+python3.9.13)
宇宙最强袋鼠
pytorchpython人工智能
1.安装cuda首先看下自己电脑是CPU还是GPU,看自己电脑对应的cuda版本看右下角英伟达标识,点击组件,我的cuda版本是12.3,但最后发现安12.1比较好2.安装12.1cuda版本对应的cudnn前两步可以看参考:Pytorch的安装,有点繁琐但是很详细,保姆级教程不信你安装不成功(Cuda+Cudnn+Anaconda+Pytorch)_pytorch安装-CSDN博客3.anaco
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小孩子爱玩手机学计算机编程好吗
目前,国内外对科技教育的重视是编程教育趋热的重要动因。在国外,创客教育及STEAM已成为其素质教育的核心,编程、3D打印、机器人等新技术也已走进了的中小学校。甚至,连美国前总统奥巴马也曾参与“编程一小时”,呼吁美国小朋友“别总在手机上玩,要去编程”。从智力开发上来说,学编程不意味着将来要从事计算机开发工作,通过学习编程能够开拓孩子的逻辑能力、思维的缜密性、提高创造力,编程好的孩子对别的学科(比如数
- 大模型在支气管哮喘慢性持续期全流程风险预测与治疗方案制定中的应用研究
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目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目标与方法1.3研究创新点二、支气管哮喘概述2.1定义与发病机制2.2分类与临床表现2.3诊断标准与方法三、大模型技术原理与应用现状3.1大模型的基本原理3.2在医疗领域的应用案例分析3.3适用于支气管哮喘预测的大模型选择四、大模型在支气管哮喘术前预测中的应用4.1数据收集与预处理4.2模型训练与验证4.3预测指标与结果分析五、基于大模型预测的手术方案制定
- 基于大模型预测原发性醛固酮增多症的综合技术方案大纲
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大模型医疗研究-方案大纲方案大纲人工智能深度学习机器学习
目录一、引言二、技术方案概述三、术前阶段(一)数据采集与预处理(二)疾病诊断与分型预测(三)并发症风险预测四、术中阶段(一)实时数据监测与整合(二)手术决策支持(三)麻醉方案动态优化五、术后阶段(一)康复进度监测与预测(二)并发症监测与干预(三)术后护理指导六、统计分析与技术验证(一)模型性能评估指标体系(二)对比研究与临床实效分析七、实验验证证据(一)回顾性病例研究(二)前瞻性临床试验八、健康教
- 大模型在支气管哮喘急性发作期预测及治疗方案制定中的应用研究
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围术期危险因子预测模型研究算法人工智能机器学习
目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目标与方法1.3研究创新点二、支气管哮喘概述2.1定义与发病机制2.2分类与临床表现2.3诊断标准与方法三、大模型技术原理与应用现状3.1大模型的基本原理3.2在医疗领域的应用案例分析3.3适用于支气管哮喘预测的大模型选择四、大模型在支气管哮喘术前预测中的应用4.1数据收集与预处理4.2模型训练与验证4.3预测指标与结果分析五、基于大模型预测的手术方案制定
- 基于大模型预测十二指肠球部穿孔的多维度研究报告
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围术期危险因子预测模型研究算法人工智能机器学习
目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与创新点1.3国内外研究现状二、大模型技术原理与应用基础2.1大模型介绍2.2数据收集与预处理2.3模型训练与优化三、术前预测与准备3.1术前风险预测指标与模型构建3.2基于预测结果的手术方案制定3.3麻醉方案的选择与实施3.4术前患者评估与准备工作四、术中监测与决策支持4.1术中实时数据监测与分析4.2大模型在术中的应用场景与作用4.3手术过程中的风
- 大模型在急性弥漫性腹膜炎预测及治疗方案制定中的应用研究
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围术期危险因子预测模型研究大数据人工智能
目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与方法二、急性弥漫性腹膜炎概述2.1定义与分类2.2病因与发病机制2.3临床表现与诊断方法三、大模型在急性弥漫性腹膜炎预测中的应用3.1大模型介绍3.2数据收集与处理3.3模型训练与优化四、术前风险预测与准备方案4.1大模型预测术前风险4.2术前检查与评估4.3术前准备措施五、术中风险预测与手术方案制定5.1大模型预测术中风险5.2手术方案制定原则5.
- 打造不会遗忘的AI:一位旅行社特工的记忆移植手术
步子哥
人工智能搜索引擎
在人工智能(AI)的黎明时代,我们创造出的“智能体”大多像是一个个记忆只有七秒的“数字金鱼”。每一次对话都是一次全新的开始,它们无法记住你的名字、你的偏好,更不用说你上周跟它聊过的那个宏伟的旅行计划了。这种“失忆症”极大地限制了AI的潜能,使其难以在需要连续性、个性化和强韧性的复杂任务中大展拳。然而,科学的魅力就在于不断突破看似不可能的界限。今天,我们将一起踏上一段激动人心的旅程,亲手为一位AI旅
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Title题目Large-scalepancreaticcancerdetectionvianon-contrastCTanddeeplearning大规模胰腺癌检测通过非对比增强CT和深度学习01文献速递介绍胰腺导管腺癌(PDAC)是最致命的实体恶性肿瘤,通常在晚期和不可手术的阶段被检测到。早期或偶然发现与延长生存期相关,但使用单一测试筛查无症状个体的PDAC仍然不可行,因为假阳性的潜在危害和低
- C++强制转换:安全编程的终极武器
程序员弘羽
C/C++重温c++数据结构开发语言c语言
在C++中,类型安全是构建健壮程序的核心保障。C风格的强制转换((type)expression)虽然强大,但就像没有安全措施的杂技表演——能完成任务,却随时可能引发灾难。为此,C++引入了四种强类型转换操作符:static_castdynamic_castconst_castreinterpret_cast它们为类型转换提供了更精准、更安全的“手术刀”,使代码更具可读性、可维护性和安全性。一、C
- 使用大模型预测短暂性脑缺血发作(TIA)的全流程系统技术方案大纲
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大模型医疗研究-方案大纲人工智能深度学习机器学习方案大纲
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- 大模型在输尿管上段积脓预测与治疗方案制定中的应用研究
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目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与创新点1.3研究方法与技术路线二、大模型预测原理及相关技术2.1大模型概述2.2数据收集与预处理2.3模型训练与优化三、术前预测与评估3.1病情预测指标3.2手术风险预测3.3案例分析四、术中应用与监测4.1手术方案制定4.2麻醉方案选择4.3实时监测与调整五、术后恢复与并发症预测5.1术后恢复情况预测5.2并发症风险预测5.3案例分析六、治疗方案制
- 基于大模型的结节性甲状腺肿预测与综合管理技术方案大纲
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目录一、技术方案大纲(一)研究背景与目的(二)数据采集与预处理(三)大模型构建与训练(四)术前预测与评估(五)术中辅助决策(六)术后管理与预测(七)并发症风险预测与预防策略(八)根据预测制定手术方案(九)麻醉方案制定(十)术后护理方案制定(十一)统计分析与模型评估(十二)技术验证方法(十三)实验验证证据(十四)健康教育与指导(十五)结论与展望二、流程图一、技术方案大纲(一)研究背景与目的阐述结节性
- 基于大模型预测的上睑下垂综合诊疗技术方案研究报告大纲
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大模型医疗研究-方案大纲方案大纲机器学习深度学习人工智能
目录一、引言二、技术方案概述(一)术前阶段(二)术中阶段(三)术后阶段(四)并发症风险预测(五)根据预测制定手术方案(六)麻醉方案制定(七)术后护理方案(八)统计分析(九)技术验证方法(十)实验验证证据(十一)健康教育与指导三、技术方案流程图四、结论摘要:本研究旨在探讨利用大模型预测技术优化上睑下垂的诊疗流程。通过对术前评估、术中决策、术后护理及并发症风险预测等多方面的深入研究,结合大模型的强大数
- 基于大模型预测单纯性孔源性视网膜脱离的技术方案大纲
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大模型医疗研究-方案大纲人工智能深度学习机器学习方案大纲
目录一、引言二、技术方案大纲(一)术前阶段(二)术中阶段(三)术后阶段(四)并发症风险预测专项(五)手术方案制定(六)麻醉方案制定(七)术后护理(八)统计分析(九)技术验证方法(十)实验验证证据(十一)健康教育与指导(十二)技术方案流程图三、结论一、引言单纯性孔源性视网膜脱离是眼科常见的致盲性眼病之一,及时准确的诊断、有效的治疗决策以及科学的护理对于患者的预后至关重要。近年来,大模型在医学领域的应
- 基于大模型的脑出血全流程预测系统技术方案大纲
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大模型医疗研究-方案大纲方案大纲
目录一、引言二、系统概述三、系统架构(一)数据采集与预处理层(二)模型训练与优化层(三)预测与决策支持层(四)数据管理与分析层(五)用户交互与应用层四、术前预测(一)数据采集(二)数据预处理(三)脑出血风险预测模型(四)手术方案制定(五)麻醉方案推荐五、术中监测与决策(一)数据采集(二)数据预处理(三)实时病情监测模型(四)手术策略调整建议六、术后护理与康复(一)数据采集(二)数据预处理(三)并发
- Agent智能体应用到医疗领域场景有哪些?
金融RPA机器人丨实在智能
人工智能物联网大数据
agent智能体应用到医疗领域场景有哪些?在科技飞速发展的当下,人工智能(AI)正以前所未有的态势重塑着医疗行业的格局。其中,Agent智能体作为AI领域的创新力量,逐渐崭露头角,为医疗领域带来了诸多令人瞩目的变革与机遇。从复杂的临床决策到日常的健康管理,从影像诊断的精准分析到手术安全的智能保障,Agent智能体正悄然渗透到医疗的各个环节,为提升医疗服务质量、优化医疗资源配置注入新的活力。接下来,
- OpenAI-o3-mini 与 DeepSeek-R1 的比较 在各种基准上比较 o3-mini 和 DeepSeek-R1
知识大胖
NVIDIAGPU和大语言模型开发教程deepseekollama人工智能januspro
OpenAIo3-mini比DeepSeek-R1更好吗?尽管该团队尚未发布任何直接的比较结果,但现在出现的一些比较基准表明OpenAI-o3-mini-high的表现可能优于DeepSeek-R1。DeepSeek-R1在数学方面仍然占有优势,并且在某些评估中具有更好的校准性。推荐文章《如何在本地电脑上安装和使用DeepSeekR-1》权重1,DeepSeek《Nvidia系列之使用NVIDIA
- 基于大模型预测老年性白内障的综合技术方案研究大纲
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大模型医疗研究-方案大纲方案大纲人工智能深度学习机器学习
目录一、引言二、技术方案概述(一)数据收集与预处理(二)大模型构建与训练(三)术前评估与预测(四)手术方案制定(五)麻醉方案优化(六)术后护理指导(七)并发症风险预测与管理(八)统计分析与验证(九)健康教育与指导三、技术方案流程图四、实验验证证据(一)回顾性研究(二)前瞻性试验五、结论摘要:本研究聚焦于运用大模型技术全面介入老年性白内障诊疗流程,涵盖术前精准评估、术中决策辅助、术后护理优化、并发症
- 闭环变更管理:从拦截到回滚的全链路实践
ivwdcwso
运维与云原生变更管理ecsaws发布全链路
在AWSECS上构建Java容器化应用的坚不可摧发布体系引言:为什么变更管理需要闭环?生产环境的一次变更如同一场精密的外科手术——需要术前检查(拦截风险)、术中监护(监控预警)、渐进治疗(灰度发布)和应急预案(回滚机制)。本文将揭示如何在AWSECS上为Java容器化应用构建全闭环变更管理体系,实现变更零事故的核心目标。一、事前拦截:构建发布防火墙拦截点1:代码质量闸门graphLRA[GitPu
- FPS不是越高越好吗????
你一身傲骨怎能输
游戏行业领域知识专栏FPS
这是一个非常有价值的问题。**FPS(FramesPerSecond,帧率)**确实是衡量游戏或图形应用流畅度的重要指标,但“FPS越高越好”并不是绝对的。下面详细分析原因:1.FPS越高的好处画面更流畅:高帧率意味着单位时间内画面刷新次数更多,运动、动画、操作响应都更顺滑。操作延迟更低:高FPS通常带来更低的输入延迟,尤其在射击、格斗等对反应要求高的游戏中体验更好。高刷新率显示器受益:如果你的显
- 打手机检测算法AI智能分析网关V4守护公共/工业/医疗等多场景安全应用
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视频分析网关人工智能智能手机安全
一、方案背景在现代生产与生活场景中,如工厂高危作业区、医院手术室、公共场景等,人员违规打手机的行为潜藏着巨大风险。传统依靠人工巡查的监管方式,存在效率低、覆盖面不足、判断主观性强等问题,难以满足对人员打手机行为精准、实时管控的需求。AI智能分析网关V4的打手机检测算法,以先进人工智能技术为核心,为实现高效、智能的行为监管提供了新途径。AI智能分析网关V4打手机检测算法:自动检测画面内是否有人员打电
- 基于大模型的输尿管上段结石诊疗全流程预测与应用研究报告
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目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与创新点二、大模型预测输尿管上段结石的原理与数据基础2.1大模型技术概述2.2数据收集与处理2.3模型构建与训练三、术前预测与准备方案3.1结石相关信息预测3.2患者身体状况评估3.3术前准备工作四、术中方案制定与风险应对4.1手术方式选择4.2麻醉方案确定4.3术中风险监测与应对五、术后恢复与并发症预测5.1术后恢复情况预测5.2并发症风险预测5.3
- 大模型在继发性癫痫预测及临床方案制定中的应用研究
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围术期危险因子预测模型研究人工智能算法机器学习
目录一、引言1.1研究背景与意义1.2国内外研究现状1.3研究方法与创新点二、大模型技术概述2.1大模型的基本原理2.2常见大模型在医疗领域的应用2.3大模型用于癫痫预测的优势三、大模型在癫痫术前预测中的应用3.1致痫灶定位预测3.1.1基于影像数据的模型应用3.1.2结合脑电数据的综合预测3.2手术风险评估3.2.1多因素分析模型构建3.2.2风险分级与手术决策四、大模型在癫痫术中预测中的应用4
- 基于大模型预测的慢性泪囊炎诊疗方案研究报告
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围术期危险因子预测模型研究人工智能
目录一、引言1.1研究背景与意义1.2国内外研究现状1.3研究目标与内容二、大模型在慢性泪囊炎预测中的应用原理2.1大模型概述2.2数据收集与预处理2.3模型训练与优化2.4预测原理与流程三、术前预测与方案制定3.1病情评估预测3.2手术适应症预测3.3术前准备方案3.4麻醉方案制定四、术中预测与操作指导4.1手术风险预测4.2手术步骤优化4.3实时监测与调整五、术后预测与护理方案5.1恢复情况预
- 分享100个最新免费的高匿HTTP代理IP
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推荐两个代理IP网站:
1. 全网代理IP:http://proxy.goubanjia.com/
2. 敲代码免费IP:http://ip.qiaodm.com/
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183.207.228.22:83,中国/
- mysql高级特性之数据分区
annan211
java数据结构mongodb分区mysql
mysql高级特性
1 以存储引擎的角度分析,分区表和物理表没有区别。是按照一定的规则将数据分别存储的逻辑设计。器底层是由多个物理字表组成。
2 分区的原理
分区表由多个相关的底层表实现,这些底层表也是由句柄对象表示,所以我们可以直接访问各个分区。存储引擎管理分区的各个底层
表和管理普通表一样(所有底层表都必须使用相同的存储引擎),分区表的索引只是
- JS采用正则表达式简单获取URL地址栏参数
chiangfai
js地址栏参数获取
GetUrlParam:function GetUrlParam(param){
var reg = new RegExp("(^|&)"+ param +"=([^&]*)(&|$)");
var r = window.location.search.substr(1).match(reg);
if(r!=null
- 怎样将数据表拷贝到powerdesigner (本地数据库表)
Array_06
powerDesigner
==================================================
1、打开PowerDesigner12,在菜单中按照如下方式进行操作
file->Reverse Engineer->DataBase
点击后,弹出 New Physical Data Model 的对话框
2、在General选项卡中
Model name:模板名字,自
- logbackのhelloworld
飞翔的马甲
日志logback
一、概述
1.日志是啥?
当我是个逗比的时候我是这么理解的:log.debug()代替了system.out.print();
当我项目工作时,以为是一堆得.log文件。
这两天项目发布新版本,比较轻松,决定好好地研究下日志以及logback。
传送门1:日志的作用与方法:
http://www.infoq.com/cn/articles/why-and-how-log
上面的作
- 新浪微博爬虫模拟登陆
随意而生
新浪微博
转载自:http://hi.baidu.com/erliang20088/item/251db4b040b8ce58ba0e1235
近来由于毕设需要,重新修改了新浪微博爬虫废了不少劲,希望下边的总结能够帮助后来的同学们。
现行版的模拟登陆与以前相比,最大的改动在于cookie获取时候的模拟url的请求
- synchronized
香水浓
javathread
Java语言的关键字,可用来给对象和方法或者代码块加锁,当它锁定一个方法或者一个代码块的时候,同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。当两个并发线程访问同一个对象object中的这个加锁同步代码块时,一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。然而,当一个线程访问object的一个加锁代码块时,另一个线程仍然
- maven 简单实用教程
AdyZhang
maven
1. Maven介绍 1.1. 简介 java编写的用于构建系统的自动化工具。目前版本是2.0.9,注意maven2和maven1有很大区别,阅读第三方文档时需要区分版本。 1.2. Maven资源 见官方网站;The 5 minute test,官方简易入门文档;Getting Started Tutorial,官方入门文档;Build Coo
- Android 通过 intent传值获得null
aijuans
android
我在通过intent 获得传递兑现过的时候报错,空指针,我是getMap方法进行传值,代码如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9
public
void
getMap(View view){
Intent i =
- apache 做代理 报如下错误:The proxy server received an invalid response from an upstream
baalwolf
response
网站配置是apache+tomcat,tomcat没有报错,apache报错是:
The proxy server received an invalid response from an upstream server. The proxy server could not handle the request GET /. Reason: Error reading fr
- Tomcat6 内存和线程配置
BigBird2012
tomcat6
1、修改启动时内存参数、并指定JVM时区 (在windows server 2008 下时间少了8个小时)
在Tomcat上运行j2ee项目代码时,经常会出现内存溢出的情况,解决办法是在系统参数中增加系统参数:
window下, 在catalina.bat最前面
set JAVA_OPTS=-XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m -Xms5
- Karam与TDD
bijian1013
KaramTDD
一.TDD
测试驱动开发(Test-Driven Development,TDD)是一种敏捷(AGILE)开发方法论,它把开发流程倒转了过来,在进行代码实现之前,首先保证编写测试用例,从而用测试来驱动开发(而不是把测试作为一项验证工具来使用)。
TDD的原则很简单:
a.只有当某个
- [Zookeeper学习笔记之七]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.States
bit1129
zookeeper
public enum States {
CONNECTING, //Zookeeper服务器不可用,客户端处于尝试链接状态
ASSOCIATING, //???
CONNECTED, //链接建立,可以与Zookeeper服务器正常通信
CONNECTEDREADONLY, //处于只读状态的链接状态,只读模式可以在
- 【Scala十四】Scala核心八:闭包
bit1129
scala
Free variable A free variable of an expression is a variable that’s used inside the expression but not defined inside the expression. For instance, in the function literal expression (x: Int) => (x
- android发送json并解析返回json
ronin47
android
package com.http.test;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.HttpStatus;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import
- 一份IT实习生的总结
brotherlamp
PHPphp资料php教程php培训php视频
今天突然发现在不知不觉中自己已经实习了 3 个月了,现在可能不算是真正意义上的实习吧,因为现在自己才大三,在这边撸代码的同时还要考虑到学校的功课跟期末考试。让我震惊的是,我完全想不到在这 3 个月里我到底学到了什么,这是一件多么悲催的事情啊。同时我对我应该 get 到什么新技能也很迷茫。所以今晚还是总结下把,让自己在接下来的实习生活有更加明确的方向。最后感谢工作室给我们几个人这个机会让我们提前出来
- 据说是2012年10月人人网校招的一道笔试题-给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码
bylijinnan
java
public class ScalesBalance {
/**
* 题目:
* 给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 (假设N无限大,但一种重量的砝码只有一个)
* 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码使两边平衡
*
* 分析:
* 三进制
* 我们约定括号表示里面的数是三进制,例如 47=(1202
- dom4j最常用最简单的方法
chiangfai
dom4j
要使用dom4j读写XML文档,需要先下载dom4j包,dom4j官方网站在 http://www.dom4j.org/目前最新dom4j包下载地址:http://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/dom4j/dom4j-1.6.1.zip
解开后有两个包,仅操作XML文档的话把dom4j-1.6.1.jar加入工程就可以了,如果需要使用XPath的话还需要
- 简单HBase笔记
chenchao051
hbase
一、Client-side write buffer 客户端缓存请求 描述:可以缓存客户端的请求,以此来减少RPC的次数,但是缓存只是被存在一个ArrayList中,所以多线程访问时不安全的。 可以使用getWriteBuffer()方法来取得客户端缓存中的数据。 默认关闭。 二、Scan的Caching 描述: next( )方法请求一行就要使用一次RPC,即使
- mysqldump导出时出现when doing LOCK TABLES
daizj
mysqlmysqdump导数据
执行 mysqldump -uxxx -pxxx -hxxx -Pxxxx database tablename > tablename.sql
导出表时,会报
mysqldump: Got error: 1044: Access denied for user 'xxx'@'xxx' to database 'xxx' when doing LOCK TABLES
解决
- CSS渲染原理
dcj3sjt126com
Web
从事Web前端开发的人都与CSS打交道很多,有的人也许不知道css是怎么去工作的,写出来的css浏览器是怎么样去解析的呢?当这个成为我们提高css水平的一个瓶颈时,是否应该多了解一下呢?
一、浏览器的发展与CSS
- 《阿甘正传》台词
dcj3sjt126com
Part Ⅰ:
《阿甘正传》Forrest Gump经典中英文对白
Forrest: Hello! My names Forrest. Forrest Gump. You wanna Chocolate? I could eat about a million and a half othese. My momma always said life was like a box ochocol
- Java处理JSON
dyy_gusi
json
Json在数据传输中很好用,原因是JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。
在Java程序中,如何使用处理JSON,现在有很多工具可以处理,比较流行常用的是google的gson和alibaba的fastjson,具体使用如下:
1、读取json然后处理
class ReadJSON
{
public static void main(String[] args)
- win7下nginx和php的配置
geeksun
nginx
1. 安装包准备
nginx : 从nginx.org下载nginx-1.8.0.zip
php: 从php.net下载php-5.6.10-Win32-VC11-x64.zip, php是免安装文件。
RunHiddenConsole: 用于隐藏命令行窗口
2. 配置
# java用8080端口做应用服务器,nginx反向代理到这个端口即可
p
- 基于2.8版本redis配置文件中文解释
hongtoushizi
redis
转载自: http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1548167
在Redis中直接启动redis-server服务时, 采用的是默认的配置文件。采用redis-server xxx.conf 这样的方式可以按照指定的配置文件来运行Redis服务。下面是Redis2.8.9的配置文
- 第五章 常用Lua开发库3-模板渲染
jinnianshilongnian
nginxlua
动态web网页开发是Web开发中一个常见的场景,比如像京东商品详情页,其页面逻辑是非常复杂的,需要使用模板技术来实现。而Lua中也有许多模板引擎,如目前我在使用的lua-resty-template,可以渲染很复杂的页面,借助LuaJIT其性能也是可以接受的。
如果学习过JavaEE中的servlet和JSP的话,应该知道JSP模板最终会被翻译成Servlet来执行;而lua-r
- JZSearch大数据搜索引擎
颠覆者
JavaScript
系统简介:
大数据的特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume,Variety,Value,Velocity。大数据搜索引
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java编程框架
如果你是一个热衷于技术的
Java 程序员, 那么下面的 10 个要点可以让你在众多 Java 开发人员中脱颖而出。
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-- Oracle 分页算法一
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