Lucene1.4与Lucene2.0的Field
Field的改进
Lucene1.4主要提供下列四种不同类型的Field:
Keyword,UnStored,UnIndexed,Text
在Lucene2.0中是通过三个内部类Field.Index,Field.Store,Field.termVector(项向量)的组合来区分Field的具体类型.具体如下:
Field.Store.COMPRESS:压缩保存,用于长文本或二进制数据
Field.Store.YES:保存
Field.Store.NO:不保存
Field.Index.NO:不建立索引
Field.Index.TOKENIZED:分词,建索引
Field.Index.UN_TOKENIZED:不分词,建索引
Field.Index.NO_NORMS:不分词,建索引.但是Field的值不像通常那样被保存，而是只取一个byte，这样节约存储空间
Field.TermVector.NO:不保存term vectors
Field.TermVector.YES:保存term vectors
Field.TermVector.WITH_POSITIONS:保存term vectors.(保存值和token位置信息)
Field.TermVector.WITH_OFFSETS:保存term vectors.(保存值和Token的offset)
Field.TermVector.WITH_POSITIONS_OFFSETS:保存term vectors.(保存值和token位置信息和Token的offset)
而Field的构造函数也用到了这三个内部类:
Field(String, byte[],Field.Store)
Field(String, Reader)
Field(String, Reader, Field.TermVector)
Field(String, String, Field.Store, Field.Index)
Field(String, String, Field.Store, Field.Index, Field.TermVector)
其中Field(String, Reader)和Field(String, Reader, Field.TermVector)默认为Field.Index.TOKENIZED和Field.Store.NO的.我们可以很简单的建立起1.4版本的Field类型和2.0间的转换(这看上去似乎没有什么必要,只是觉得对于理解还是有点帮助的)
Keyword <==> Store.YES,Index.UN_TOKENIZED;
UnIndexed <==> Store.YES,Index.NO;
UnStored <==> Store.NO,Index.TOKENIZED;
Text(String, Reader) <==> Store.NO,Index.TOKENIZED;
Text(String,String) <==> Store.YES,Index.TOKENIZED.
Field.Store 表示“是否存储”，即该Field内的信息是否要被原封不动的保存在索引中。
Field.Index 表示“是否索引”，即在这个Field中的数据是否在将来检索时需要被用户检索到，一个“不索引”的Field通常仅是提供辅助信息储存的功能。
Field.TermVector 表示“是否切词”，即在这个Field中的数据是否需要被切词。
通常，参数用Reader，表示在文本流数据源中获取数据，数据量一般会比较大。像链接地址URL、文件系统路径信息、时间日期、人名、居民身份证、电话号码等等通常将被索引并且完整的存储在索引中，但一般不需要切分词，通常用上面的第四个构造函数，第三四个参数分别为Field.Store.YES, Field.Index.YES。而长文本通