NoSQL 学习笔记

nosql(not only sql)

一、NOSQL

nosql和关系型数据库互补。

二、4种Nosql数据库：memcached、Tokyo Tyrant、Redis、Mongodb.

Memcached

memcached:临时性键值存储，无硬盘IO处理。

高响应，作为高速缓存使用，数据在内存中。

通过LRU(Least Recently Used)顺序删除不使用的数据，自动清除。

通过散列表（关联数组）来存储各种格式数据的键值存储，所有数据都被存储在内存中。

当使用多台服务器运行memcached时会使用一致散列算法（Consistent Hashing）来分散数据。

不足：数据临时性（数据可能会丢失）

Tokyo Tyrant

Tokyo Tyrant:永久性键值存储，数据保存在硬盘中，速度快。

保存和读取数据时与硬盘的IO处理无关。

不足：安装麻烦

Redis

Redis：临时性/持久性键值存储，处理数组形式的数据。

本身作为数据存储设计出来的，通过命令明确删除数据，除非设定expires(失效时间)，

不会自动清除数据。从2.1版本开始可以memcached那样过期自动清除数据。

Redis向硬盘写入数据时，提供了数据快照的永久化功能，内存中数据的快照被写入

文件（*.rdb）中，再启动时数据快照中的内容就会被读入内存中，这样恢复到上次数据快照时状态。

Redis可以处理字符串，链表list,集合set，有序集合zset,散列表等各种类型值数据，

但所有数据都被当作字符串进行处理。

从2.0以后的版本实现了独立的虚拟内存结构，可以把实际内存中保存不下的数据写入硬盘中。

使用实例：github、digg、新浪微博、微笑直播。

不足：实例少。

MongoDB

MongoDB:面向文档的数据库，无需定义表结构，可添加索引进行高速处理。无法进行join查询。

MongoDB在保存数据时会把数据和数据结构完整地以BSON（JSON的二进制化产物）保存

起来，并把它作为值和键进行关联。数据以数组形式进行保存.

MongoDB基本上是单独使用的，无需和关系型数据库配合使用,不必再关心表结构和程序的一致性。

实例：字段不确定的情况，如调查问卷。字段可能会发生流动变化的情况，

如分析结果数据。这些情况下使用Mongodb很有效。

不足：使用MongoDB创建和更新数据时，数据不会实时写入硬盘中，有可能出现数据丢失情况。

三、4种Nosql数据库应用实例

Redis具体应用实例

时间线形式（用户发言后以时间序列形式显示）的web应用。

主要任务：实现用户登录，注销，关注，发微博，显示微博等功能。

 

四、4种Nosql数据库性能

五、NOSQL实际应用问题点

待续。。。