《Head First Python》笔记 第五章 Comprehending Data

标题不知道是翻译成“理解数据”呢，还是“推导数据”，反正不影响学习…因为Head First系列可能一小个知识点弄了好几页，所以感觉有做笔记必要，容易复习。这章主要还是前面几章的应用。发现一个没提到的return表达式，代码中加括号不加括号貌似没区别，书中加括号反而感觉不能适应。

5. Comprehending(推导) Data: Work that Data!

Sort in one of two ways

使用Python对数据排序时，有两种选择：

In-place sorting(原地排序) —— 转换然后替换 —— sort() BIF

Copied sorting(复制排序) —— 转换然后返回 —— sorted() BIF

默认升序排序(ascending order). 要降序排序(descending order)，向sort()或sorted()传入reverse=True参数。

Comprehending lists 推导列表

Consider what you need to do when you transform one list into another. Four things have to happen. You need to:

1. Create a new list to hold the transformed data.
2. Iterate each data item in the original list.
3. With each iteration, perform the transformation.
4. Append the transformed data to the new list.

例如，mikey是一个现有list，要把mikey中的元素经过sanitizer函数加工后，放入clean_mikey中，如下：

列表推导 list comprehension，代替上面迭代方法

分钟转成秒：

Iterate to remove duplicates

list是允许重复的，要删除list中重复元素，可以进行遍历，然后删除重复的如下：

要访问一个列表中的多个数据项，可以使用分片(list slice)。如取出0到3(不包括3)的元素，my_list[0:3]。

Remove duplicates with sets

“集合”——一组无序的数据项，其中不包含重复项。

Create an empty set using the set() BIF, which is an example of a factory function: