数据分析师
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大数据运营过程中存在哪些问题？

大数据在概念领域已经受到了很多企业和个人的认可，但是在是实际的使用过程中，越来越多的人希望通过大数据的应用来指导企业的运营，但是企业资源是不是可以被充分的使用，大数据的应用真的可以和概念一样达到相应的标准，很多企业都还在探索的阶段。那么大数据在运营的过程中可能存在哪些问题？

 

第一、数据的质量不佳

 

企业掌握了普遍的数据，可能包括企业的各个部门的数据，但是因为企业在积累数据的时候，数据的数量过大，成本太高，很多当时看起来没有数据分析软件使用价值的数据一般会被企业摒弃，但是这些被丢弃的数据已经不能再次使用，但是有可能还存在使用的价值，在大数据应用上，这些缺失的数据的价值可能就会体现出来，因此数据已经有积累了，但是数据的质量却不能保证。

 

第二、不知道怎么使用大数据

 

大数据的使用是需要在某些大数据分析业务场景中使用的，电子商务行业就是具备了大数据使用的绝对情景的环境，容易找到突破点，对于企业来说，通过大数据技术在一些具体的业务流程上进行操作，刚开始使用的范围可以很窄，但是长久来说的话，还是要发现新的创新点，关于这一点企业可以多参考电子商务企业以及互联网企业的步伐。

 

第三、缺乏造势和铺垫

 

数据是需要造势的，在企业内部也是，很多人可能会觉得造势就是一种外部的宣传，大数据概念本身的造势已经做得很好的，但是企业内部的造势远远不够，很多企业内部的员工不知道大数据到底是拿来做什么的，可以怎么帮助自己实现工作的目标，企业都不知道大数据能做什么，大数据还怎么发挥价值。

 

第四、整体性效果不强

 

这个主要是因为企业运营过程中还不是很完整，好的大数据应用需要好的业务流程以及部门合作的为基础，很多企业还在自己的业务流程上进行不断的探索，这种短处就可以大大限制大数据的应用效果，在企业机制或者体制还没有转变之前，大数据的整体性效果都是会受到影响的。

 

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