- 在线Excel 转换为 txt ,超方便超易用软件,在线转换,大力提升工作效率
hello_simon
excel
小白工具网https://www.xiaobaitool.net/files/excel-txt/提供了在线将Excel转换为txt格式的功能,该功能具有以下特点:格式转换:支持将xls、xlsx格式的Excel文件快速转换为txt格式。无论是简单的数据表格,还是包含复杂公式、图表的Excel文件,都能进行格式转换,满足多样化的文件处理需求。批量处理:可实现批量转换,能批量上传10个文档(单个不超
- 【Python实战】用Pandas轻松实现Excel数据清洗与可视化
lzq603
pythonpandasexcel
一、前言:告别手动处理Excel的烦恼在日常工作中,Excel数据处理是许多开发者、数据分析师的“必修课”。但面对重复性的数据清洗、格式转换和报表生成,手动操作不仅效率低下,还容易出错。本文将通过Python的Pandas库,教你3行代码批量处理Excel文件,并利用Matplotlib自动生成可视化图表。二、环境准备1.安装必备库pythonpipinstallpandasopenpyxlmat
- Anaconda安装全攻略:如何借助AI提升数据科学开发效率
inscode_032
最新接入DeepSeek-V3模型,点击下载最新版本InsCodeAIIDE标题:Anaconda安装全攻略:如何借助AI提升数据科学开发效率在当今的数据科学领域,Anaconda已经成为了一款不可或缺的工具。它不仅简化了Python和R语言环境的配置,还提供了丰富的库和工具包,极大地提高了开发者的生产力。然而,随着项目复杂度的增加,传统的开发工具已经难以满足高效编程的需求。这时,智能化的开发工具
- 全国快递物流查询 API:助力物流信息高效流转
安静的小员
java前端后端javascript
前言在当今电商蓬勃发展的时代,快递物流行业扮演着至关重要的角色。而全国快递物流查询API的出现,更是为物流信息的高效流转提供了强大助力,成为连接商家、物流企业和消费者的桥梁。全国快递物流查询API的定义与功能全国快递物流查询API是一种应用程序接口,它允许开发者将快递物流查询功能集成到自己的软件或系统中。通过调用该API,用户可以轻松获取快递包裹的实时物流信息,包括快递单号、收发件人信息、包裹状态
- 实人认证人像三要素API:构建数字时代的安全身份验证
安静的小员
安全java后端javascriptphp前端
引言在数字化浪潮席卷全球的今天,网络身份认证已成为保障网络安全、维护用户权益的关键环节。传统的用户名密码认证方式存在着易泄露、易盗用等安全隐患,难以满足日益增长的安全需求。实人认证,作为一种更加安全可靠的身份验证方式,正逐渐成为主流。而人像三要素API,作为实人认证的核心技术之一,凭借其高效、精准的优势,在金融、政务、电商等领域得到广泛应用。人像三要素API概述人像三要素API是一种基于人工智能和
- 化工过程模拟软件:ChemCAD二次开发_3.化学工程计算原理
kkchenjj
化工仿真模拟化工模拟开发语言数据库服务器网络
3.化学工程计算原理在化工过程模拟软件中,化学工程计算原理是核心内容之一。这些原理不仅涵盖了物理和化学的基本理论,还包括了复杂的数学模型和算法。本节将详细介绍化学工程计算的基本原理,以及如何在ChemCAD中进行二次开发以利用这些原理进行更复杂的计算和模拟。3.1物料衡算物料衡算是化工过程模拟的基础,它涉及到物料在不同设备和流程中的流动、混合和分离。通过物料衡算,可以确保过程中的物料守恒,从而为后
- 微服务链路追踪skywalking安装
你的微笑,乱了夏天
skywalking中间件分布式架构后端
SkyWalking是一个开源的分布式追踪系统,主要用于监控和分析微服务架构下的应用性能。它提供了分布式追踪、服务网格遥测分析、度量聚合和可视化一体化解决方案,特别适用于微服务、云原生架构和基于容器的环境(如Docker、K8s、Mesos)。SkyWalking的主要功能包括:分布式追踪:通过追踪请求在微服务之间的流动,帮助开发者理解服务的调用关系和性能瓶颈。服务网格遥测分析:对服
- 大模型驱动的软件需求工程
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型ChatGPTjavapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLM系统架构设计软件哲学Agent程序员实现财富自由
大模型驱动的软件需求工程关键词:软件需求工程、大模型、人工智能、算法、数学模型、系统架构、项目实战摘要:本文将深入探讨大模型在软件需求工程中的应用,分析其背景、核心概念、算法原理、数学模型,以及系统架构和实际项目案例。通过逐步分析,揭示大模型如何助力软件需求工程,提高开发效率和质量。本文旨在为软件工程师、需求工程师和AI领域专业人士提供全面的技术指导。第一部分:背景与概述第1章:软件需求工程的发展
- 【3.软件工程】3.4 原型及相关模型
Tom Boom
25年软考高级架构师备考软件工程系统架构职场和发展
软件开发模型进化论:从原型驱动到混合模型的完整指南一、模型进化关系全景图原型模型基础形态混合创新支撑理念快速原型模型演化模型原型+瀑布模型螺旋模型增量模型迭代思想二、四大核心混合模型解析1.螺旋模型(原型+瀑布+迭代)迭代优化需求分析风险分析原型开发验证测试正式开发案例:自动驾驶系统开发第一轮螺旋:验证感知算法(激光雷达原型)第二轮螺旋:测试决策逻辑(仿真环境迭代)第三轮螺旋:全系统集成(实车路测
- 【3.软件工程】3.2 瀑布模型
Tom Boom
25年软考高级架构师备考软件工程系统架构职场和发展
瀑布模型全解析:从理论到实践的经典软件开发框架一、瀑布模型核心流程图需求分析软件设计程序设计编码实现单元测试集成测试系统测试运行维护二、阶段详解与实战要点1.需求分析阶段核心任务:收集用户需求文档(SRS)制定功能规格说明书(FRS)完成可行性分析报告常见工具:用户访谈模板用例图(UML)需求跟踪矩阵(RTM)典型案例:某银行核心系统升级项目,通过3个月的需求分析,产出500页需求文档,明确300
- Blender创建的模型导入unity后显示异常
纯白
游戏开发
软件版本号blender2.93unity2021.1.15遇到的问题在blender中创建了一个简单的模型,在blender中显示正常,使用Windows自带的3d查看器查看显示正常,但导入unity后显示异常。blender显示效果:Windows自带3d查看器效果:unity效果:解决方法在blender中给模型添加实体化修改器。修改后blender:unity显示效果:
- 2024年分布式存储技术趋势:高性能、灵活架构与广泛应用
蓝讯小刘
分布式
在数据驱动的世界中,存储技术的进步对于支撑现代企业和社会的数字化需求至关重要。2024年,分布式存储技术的发展呈现出一系列令人兴奋的趋势,预示着存储行业的未来走向。让我们一起探索这些关键趋势,并了解它们如何塑造我们的数据存储和处理方式。1.全闪存化:性能的革命全闪存分布式架构正逐渐成为存储行业的标准。利用NVMeSSD和RDMA技术,这种架构彻底改变了存储性能和效率的游戏规则。与传统机械硬盘相比,
- Blender 制作透明模型 导入 Unity
BIG_KENG
Unityunityblender
blender版本2.8.1目录:1.UV设置2.材质设置3.导出fbx模型,再将模型导入unity1.UV设置模型是一个简单的方块打开UV界面,在编辑模式下全选整个方块,就可以看到它自己展开了UV,然后点击UV界面的UV菜单,弹出的列表里最后一个选项就是导出UV布局图导出UV布局图,弹出新窗口,将其导出为png格式,(记着文件位置)用绘图软件打开刚刚导出的UV布局图,(我用的是sai2)
- 2024年蓝桥杯Java B组省赛真题超详解析-分布式队列
烂白菜@
计算机基础蓝桥杯java职场和发展
问题:你需要回答在某个时刻,队列中有多少个元素具有可见性方案:跟踪每个副节点已经同步到主节点队列的元素数量,并找出所有副节点中同步到的最少元素数量,这个数量即为所有副节点都已经同步的元素数量。解析:只需要总数量数据的建立和维护,从而进行抽象操作处理(1)初始化维护主节点队列的长度mainQueueSize,初始为0对于每个副节点,维护一个数组followerSync,记录每个副节点已经同步到主节点
- 应用层协议http
阿沁QWQ
json
1.序列化与反序列化序列化是将数据结构或对象转换成可以在网络上传输的格式(如字节流)。而反序列化则是将接收到的字节流重新转换为原来的数据结构或对象。与应用层协议的关系:序列化和反序列化常见于应用层协议中,特别是当数据需要跨平台、跨语言交换时。应用层协议通常定义了数据的格式,序列化和反序列化的过程是在遵循协议的前提下进行的。例如:JSON、XML、Protobuf等都是应用层协议常用的序列化格式。序
- arcgis jsapi 4.31调用geoserver发布/{z}/{x}/{y}.png
星火91314
arcgisgeoserver
之前的老项目用的arcgisjsapi3.24开发的地图功能,现在由于更换了地图服务单位,需要更换底图服务,之前的底图服务是arcgisserver发布的,现在由于国产化要求,更改为开源软件geoserver发布服务了。碰到第一个问题就是地图的底图就调用不了底图的地址格式:http://IP:端口/mulu/{z}/{x}/{y}.png费劲周折之后,终于调试好了,主要参考官方说明,两种用法:第一
- 用 Pinia 点燃 Vue 3 应用:状态管理革新之旅
王达舒1994
vue.js前端javascript
用Pinia点燃Vue3应用:状态管理革新之旅用Pinia点燃Vue3应用:状态管理革新之旅什么是Pinia?安装与基础配置创建和使用Store定义Store在组件中使用Store高级用法组合多个Store持久化状态总结用Pinia点燃Vue3应用:状态管理革新之旅在构建现代前端应用时,如何高效管理状态一直是开发者关注的焦点。随着Vue3的普及,官方推荐的状态管理方案Pinia因其轻量、灵活和易于
- Android MediaPlayer整体架构源码分析 -【MediaCodec编解码器插件模块化注册和创建处理流程】【Part 6】
小白兔LHao
MediaPlayer【音视频】MediaCodecACodecMediaCodecinitOMX
承接上一章节分析:AndroidMediaPlayer整体架构源码分析-【MediaCodec编解码器插件模块化注册和创建处理流程】【Part1】本系列文章分析的安卓源码版本:【Android10.0版本】推荐涉及到的知识点:Binder机制实现原理:AndroidC++底层Binder通信机制原理分析总结【通俗易懂】ALooper机制实现原理:Androidnative层媒体通信架构AHandl
- Python爬虫:爬取招聘网站系列 - 前程无忧(1)
m0_60607971
python爬虫开发语言
本次以前程无忧为例,看看Python的工资如何。这是今天的重点1、爬虫的基本流程2、re正则表达式模块的简单使用3、requests模块的使用4、保存csv使用的软件python3.8pycharm2021专业版pycharm社区版(免费)没有主题专业版(需要激活码)使用的模块requests>>>pipinstallrequests(数据请求模块)第三方模块rejsoncsvtime爬虫最基本的
- 【Python】基于OpenAI API实现PDF发票信息提取
林九生
Python人工智能pythonpdf开发语言
基于OpenAIAPI实现PDF发票信息提取1.引言在日常办公中,企业和个人经常需要处理大量的发票数据,包括提取发票代码、发票号码、开票日期、金额等关键信息。手动录入这些信息费时费力,因此自动化发票信息提取成为刚需。本文将介绍如何利用OpenAIAPI和PyMuPDF(即fitz)实现PDF发票的自动信息提取。代码将解析PDF文件内容,并通过AI模型精准提取相关字段。2.依赖环境在实现该功能之前,
- [2024下年架构师考试真题之案例分析]
IT教书匠
软考架构师备考软件架构师考试备考
2024下案例分析历年真题试题一(架构风格与对比)阅读以下关于软件架构设计与评估的叙述,在答题纸上回答问题1和问题2。【说明】某软件公司拟为一所大型写字楼开发一套访客登记系统,以提升访客管理的效率和安全性。在系统需求分析与架构设计阶段,用户提出的部分需求和关键质量属性场景如下:(a)网络失效后,系统需要在3分钟内发现并启用备用网络系统;(b)对查询请求处理时间的要求将影响系统的数据传输协议和处理过
- Pytorch中torch.nn.functional模块介绍
小白的高手之路
Pytorch实战深度学习(DL)pytorch深度学习人工智能机器学习pythoncnn卷积神经网络
1、torch.nn.functional模块介绍1.1模块功能概述torch.nn.functional是PyTorch的核心模块之一,提供函数式接口实现神经网络操作,涵盖以下功能:激活函数:如ReLU、Sigmoid、Tanh卷积运算:包括1D/2D/3D卷积、转置卷积池化操作:最大池化、平均池化、自适应池化正则化方法:Dropout、BatchNorm损失函数:交叉熵、均方误差张量操作:填充
- Pytorch中的Transforms学习
小白的高手之路
Pytorch实战深度学习(DL)pytorch学习人工智能python深度学习
1、Transforms介绍 在PyTorch的计算机视觉库torchvision中,transforms模块是一个用于图像预处理和数据增强的核心工具。它提供了一系列预定义的函数和类,用于将原始图像转换为适合深度学习模型输入的张量格式,同时支持数据增强以提高模型的泛化能力。1.1主要功能torchvision.transforms的核心目标是:图像预处理:将图像转换为张量(Tensor)并标准化
- AI大模型与人工智能的深度融合:重构医药行业数字化转型的底层逻辑
我有医保我先冲
AI人工智能重构
AI大模型与人工智能的深度融合:重构医药行业数字化转型的底层逻辑一、AI大模型与人工智能的本质关系解析1.1技术定位:从工具到基础设施的跨越AI大模型是人工智能技术演进的高级形态,其本质是**"大数据+大算力+强算法"的三位一体架构**。以GPT-4为例,其1.8万亿参数规模的模型体系,通过Transformer架构实现了对自然语言的深度理解与生成能力,这种能力的跃迁使AI从传统的规则引擎、专家系
- 软件无线电技术学习之旅:从基础到精通的全面指南探索
byte轻骑兵
#软件定义无线电新视界学习软件无线电GNURadio
目录一、基础知识准备1.1.数学基础1.2.电路基础1.3.信号处理基础1.4.通信原理二、软件无线电技术入门2.1.软件无线电概述2.2.基本原理2.3.SDR平台与硬件2.4.软件平台与开发环境三、深入学习与实践3.1.信号处理技术3.2.通信协议与标准3.3.项目实践3.4.最新技术动态四、扩展与提升4.1.参加专业培训与认证4.2.参与开源社区4.3.持续学习与自我提升五、学习资源5.1.
- 软件定义无线电(Software Defined Radio,SDR)
无极921
软件定义无线电无线电无线通信技术技术
软件定义无线电(SoftwareDefinedRadio,SDR)是一种无线通信技术,它将传统上在硬件中实现的无线电功能(如调制、解调、滤波和频率转换)转移到软件中执行。这种架构提供了一个高度灵活和可重构的平台,允许用户通过改变软件配置来调整或升级无线电系统的功能,而无需更换硬件。SDR的关键特性包括:灵活性:SDR可以支持多种无线通信标准和协议,只需更新软件即可切换不同的调制方式和频段。可重构性
- 食品加工企业该如何数字化转型
九河智造云
python开发语言制造重构云计算
食品加工企业的数字化转型是通过整合先进的信息技术,改变传统生产方式和管理模式,提高生产效率、降低成本、增强产品质量和安全性,并满足消费者对透明化、个性化的需求。以下是食品加工企业数字化转型的几个关键方向和方法:1.自动化与智能化生产自动化设备:引入自动化生产线,如自动分拣、包装、灌装设备,减少人工操作,提高生产效率和产品一致性。智能监控与优化:通过安装在设备上的传感器,实时监测生产过程中的温度、湿
- 将微信和支付宝支付的个二维码合二为一
hljqfl
JAVA
因公司需要将支付宝和微信的二维码合成一个,不管用户用支付宝扫还是微信扫都能打开对应的支付页面,在网上找了一些文章,很感谢各位大神的经验,我也记录下我是如何将两个二维码合二为一的~。原理:支付宝或微信生成的二维码中本质都内嵌了一个url,在扫码时实际是定向去访问二维码中内嵌的url,这样我就可以将这个url指定到我的一个控制器,在控制器中判断是微信还是支付宝软件扫的,然后去唤醒各自的支付即可。1.首
- 认知无线电
唠嗑!
信息论安全软件定义无线电网络智能学习
目录一.介绍二.认知无线电的行为三.软件定义无线电3.1DSP:数字信号处理器(DigitalSignalProcessor)3.2语音,图像,视频和数据源编码3.3数学和信号处理工具开发3.4半导体处理器,A/D,D/A3.5无线组网3.6AI语言和知识库3.7认知无线电网络基础设施3.8认知无线电协议3.9认知无线电的标准化体系结果3.10认知无线电商业模式一.介绍认知无线电的英文为Cogni
- 探秘无线世界:开源软件定义无线电平台——HackRF
胡唯隽
探秘无线世界:开源软件定义无线电平台——HackRF项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/hac/hackrf项目介绍HackRF,一个旨在颠覆传统无线电通信的开源项目,正等待着每一位无线电爱好者的探索。这个由MichaelOssmann主导开发的低门槛软件定义无线电平台,不仅降低了无线电技术的入门门槛,更打开了无线通信领域的一扇新大门。通过其灵活的设计和开源的理
- 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解)
Josh_Persistence
Java Annotation元注解自定义注解
一、基本概述
Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制,用来将任何的信息或元数据(metadata)与程序元素(类、方法、成员变量等)进行关联。
更通俗的意思是为程序的元素(类、方法、成员变量)加上更直观更明了的说明,这些说明信息是与程序的业务逻辑无关,并且是供指定的工具或
- mysql优化特定类型的查询
annan211
java工作mysql
本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的,所以对于未来mysql的版本未必适用。
1 优化count查询
对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看
真正的count()函数的作用到底是什么。
count()是一个特殊的函数,有两种非常不同的作用,他可以统计某个列值的数量,也可以统计行数。
在统
- MAC下安装多版本JDK和切换几种方式
棋子chessman
jdk
环境:
MAC AIR,OS X 10.10,64位
历史:
过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供,只支持到 Java 6,并且OS X 10.7 开始系统并不自带(而是可选安装)(原自带的是1.6)。
后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6,而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。
在终端中输入jav
- javaScript (1)
Array_06
JavaScriptjava浏览器
JavaScript
1、运算符
运算符就是完成操作的一系列符号,它有七类: 赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=)、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
- 国内顶级代码分享网站
袁潇含
javajdkoracle.netPHP
现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的
当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站
&
- Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较
随意而生
mongodbhadoop搜索引擎
IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性,避免落大部队太远,我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎,它们存储着JSON文档,MongoDB存着JSON文档,或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
- mac os 系统科研软件总结
张亚雄
mac os
1.1 Microsoft Office for Mac 2011
大客户版,自行搜索。
1.2 Latex (MacTex):
系统环境:https://tug.org/mactex/
&nb
- Maven实战(四)生命周期
AdyZhang
maven
1. 三套生命周期 Maven拥有三套相互独立的生命周期,它们分别为clean,default和site。 每个生命周期包含一些阶段,这些阶段是有顺序的,并且后面的阶段依赖于前面的阶段,用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例,它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
- Linux下Jenkins迁移
aijuans
Jenkins
1. 将Jenkins程序目录copy过去 源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面 tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
- request.getInputStream()只能获取一次的问题
ayaoxinchao
requestInputstream
问题:在使用HTTP协议实现应用间接口通信时,服务端读取客户端请求过来的数据,会用到request.getInputStream(),第一次读取的时候可以读取到数据,但是接下来的读取操作都读取不到数据
原因: 1. 一个InputStream对象在被读取完成后,将无法被再次读取,始终返回-1; 2. InputStream并没有实现reset方法(可以重
- 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案
BigBird2012
SQL优化
网上关于SQL优化的教程很多,但是比较杂乱。近日有空整理了一下,写出来跟大家分享一下,其中有错误和不足的地方,还请大家纠正补充。
这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版,希望大家阅读之后,感觉好的话推荐给更多的人,让更多的人看到、纠正以及补充。
1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where
- jsonObject的使用
bijian1013
javajson
在项目中难免会用java处理json格式的数据,因此封装了一个JSONUtil工具类。
JSONUtil.java
package com.bijian.json.study;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
- [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration
bit1129
zookeeper
Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API,它包含了如下几个内部类
首先分析它的内部类,从WatchRegistration开始,为指定的znode path注册一个Watcher,
/**
* Register a watcher for a particular p
- 【Scala十三】Scala核心七:部分应用函数
bit1129
scala
何为部分应用函数?
Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
- Tomcat Error listenerStart 终极大法
ronin47
tomcat
Tomcat报的错太含糊了,什么错都没报出来,只提示了Error listenerStart。为了调试,我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties,内容如下
Java代码
handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
- 不用加减符号实现加减法
BrokenDreams
实现
今天有群友发了一个问题,要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。
分析一下,先看最简单的情况,假设1+1,按二进制算的话结果是10,可以看到从右往左的第一位变为0,第二位由于进位变为1。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为,这个对象看起来像是改变了其类
状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况
把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中,可以把复杂的判断逻辑简化
如果在
- CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常
cherishLC
CUDA
调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小,该大小可以是dim3类型的(三维数组),只用一维时可以是usigned int型的。
以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常!!!GPU根本不会执行运算!!!
所以验证结果的正确性很重要!!!
在VS中创建CUDA项目会有一个模板,里面有更详细的状态验证。
以下程序在K5000GPU上跑的。
- 诡异的超长时间GC问题定位
chenchao051
jvmcmsGChbaseswap
HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置,ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况,有时候甚至长到令人发指的地步,例如请看如下日志:
2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
- maven环境快速搭建
daizj
安装mavne环境配置
一 下载maven
安装maven之前,要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。
maven下载地址:http://maven.apache.org/download.html,目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip,然后解压在任意位置,最好地址中不要带中文字符,这个做java 的都知道,地址中出现中文会出现很多
- PHP网站安全,避免PHP网站受到攻击的方法
dcj3sjt126com
PHP
对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
- yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法
dcj3sjt126com
GridView
public function searchWithRelated() {
$criteria = new CDbCriteria;
$criteria->together = true; //without th
- Java集合对象和数组对象的转换
dyy_gusi
java集合
在开发中,我们经常需要将集合对象(List,Set)转换为数组对象,或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具,但是我们使用的时候需要注意,不能乱用滥用。
1、数组对象转换为集合对象
最暴力的方式是new一个集合对象,然后遍历数组,依次将数组中的元素放入到新的集合中,但是这样做显然过
- nginx同一主机部署多个应用
geeksun
nginx
近日有一需求,需要在一台主机上用nginx部署2个php应用,分别是wordpress和wiki,探索了半天,终于部署好了,下面把过程记录下来。
1. 在nginx下创建vhosts目录,用以放置vhost文件。
mkdir vhosts
2. 修改nginx.conf的配置, 在http节点增加下面内容设置,用来包含vhosts里的配置文件
#
- ubuntu添加admin权限的用户账号
hongtoushizi
ubuntuuseradd
ubuntu创建账号的方式通常用到两种:useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法,步骤如下:
1:useradd
使用useradd时,如果后面不加任何参数的话,如:sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户:无home directory ,无密码,无系统shell。
顾应该如下操作:
- 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理
jinnianshilongnian
nginxlua
JSON库
在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛,因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能;目前Lua也有几个JSON库,本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格(比如unicode \u0020\u7eaf),要求符合规范否则会解析失败(如\u002),而dkjson相对宽松,当然也可以通过修改cjson的源码来完成
- Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
yaerfeng1989
timerquartz定时器
原创整理不易,转载请注明出处:Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解
代码下载地址:http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm
有两种流行Spring定时器配置:Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。
1.Java Timer定时
首先继承jav
- Linux下df与du两个命令的差别?
pda158
linux
一、df显示文件系统的使用情况,与du比較,就是更全盘化。 最经常使用的就是 df -T,显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 举比例如以下: [root@localhost ~]# df -T Filesystem Type &n
- [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象
ctfzh
VOandroidsqlite反射Cursor
在写DAO层时,觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了,就写了一个工具类,用到了反射,可以把查询记录的值装到对应的VO里,也可以生成该VO的List。
使用时需要注意:
考虑到Android的性能问题,VO没有使用Setter和Getter,而是直接用public的属性。
表中的字段名需要和VO的属性名一样,要是不一样就得在查询的SQL中
- 该学习笔记用到的Employee表
vipbooks
oraclesql工作
这是我在学习Oracle是用到的Employee表,在该笔记中用到的就是这张表,大家可以用它来学习和练习。
drop table Employee;
-- 员工信息表
create table Employee(
-- 员工编号
EmpNo number(3) primary key,
-- 姓