德尔菲法(Delphi Technique)与数据质量管理

德尔菲法的简介 
　　德尔菲法是在20世纪40年代由O．赫尔姆和N．达尔克首创，经过T．J．戈尔登和兰德公司进一步发展而成的。德尔菲这一名称起源于古希腊有关太阳神阿波罗的神话。传说中阿波罗具有预见未来的能力。因此，这种预测方法被命名为德尔菲法。1946年，兰德公司首次用这种方法用来进行预测，后来该方法被迅速广泛采用。 

　　德尔菲法依据系统的程序，采用匿名发表意见的方式，即专家之间不得互相讨论，不发生横向联系，只能与调查人员发生关系，通过多轮次调查专家对问卷所提问题的看法，经过反复征询、归纳、修改，最后汇总成专家基本一致的看法，作为预测的结果。这种方法具有广泛的代表性，较为可靠。 
德尔菲法的特征 
      【1】资源利用的充分性。由于吸收不同的庄家与预测，充分利用了专家的经验和学识； 
      【2】最终结论的可靠性。由于采用匿名或背靠背的方式，能使每一位专家独立地做出自己的判断，不会受到其他繁杂因素的影响； 
      【3】最终结论的统一性。预测过程必须经过几轮的反馈，使专家的意见逐渐趋同。 
　   正是由于德尔菲法具有以上这些特点，使它在诸多判断预测或决策手段中脱颖而出。这种方法的优点主要是简便易行，具有一定科学性和实用性，可以避免会议讨论时产生的害怕权威随声附和，或固执己见，或因顾虑情面不愿与他人意见冲突等弊病；同时也可以使大家发表的意见较快收剑，参加者也易接受结论，具有一定程度综合意见的客观性。 

德尔菲法的具体实施步骤 
     【1】组成专家小组。按照课题所需要的知识范围，确定专家。专家人数的多少，可根据预测课题的大小和涉及面的宽窄而定，一般不超过20人。 
     【2】向所有专家提出所要预测的问题及有关要求，并附上有关这个问题的所有背景材料，同时请专家提出还需要什么材料。然后，由专家做书面答复 
     【3】各个专家根据他们所收到的材料，提出自己的预测意见，并说明自己是怎样利用这些材料并提出预测值的。 
     【4】将各位专家第一次判断意见汇总，列成图表，进行对比，再分发给各位专家，让专家比较自己同他人的不同意见，修改自己的意见和判断。也可以把各位专家的意见加以整理，或请身份更高的其他专家加以评论，然后把这些意见再分送给各位专家，以便他们参考后修改自己的意见。 
     【5】将所有专家的修改意见收集起来，汇总，再次分发给各位专家，以便做第二次修改。逐轮收集意见并为专家反馈信息是德尔菲法的主要环节。收集意见和信息反馈一般要经过三、四轮。在向专家进行反馈的时候，只给出各种意见，但并不说明发表各种意见的专家的具体姓名。这一过程重复进行，直到每一个专家不再改变自己的意见为止。 
     【6】对专家的意见进行综合处理。 

德尔菲法的应用 
　 先讲一个简单易懂的。如某书刊经销商采用德尔菲法对某一专著销售量进行预测。该经销商首先选择若干书店经理、书评家、读者、编审、销售代表和海外公司经理组成专家小组。将该专著和一些相应的背景材料发给各位专家，要求大家给出该专著最低销售量、最可能销售量和最高销售量三个数字，同时说明自己作出判断的主要理由。将专家们的意见收集起来，归纳整理后返回给各位专家，然后要求专家们参考他人的意见对自己的预测重新考虑。专家们完成第一次预测并得到第一次预测的汇总结果以后，除书店经理B外，其他专家在第二次预测中都做了不同程度的修正。重复进行，在第三次预测中，大多数专家又一次修改了自己的看法。第四次预测时，所有专家都不再修改自己的意见。因此，专家意见收集过程在第四次以后停止。最终预测结果为最低销售量26万册，最高销售量60万册，最可能销售量46万册。

    德尔菲法作为一种主观、定性的方法，不仅可以用于预测领域，而且可以广泛应用于各种评价指标体系的建立和具体指标的确定过程。

 

     德尔菲法在数据质量管理中的应用

     例如，我们在进行数据质量项目时，需要对数据评估的关键指标作出评定。由于组织各部门各使用者对数据的敏感度是不一样的，此刻有必要集中关键领域的专家对数据质量的关键指标作出评估。比如把业务部门、IT部门、财务部门和公司高层集中在一起，各部门罗列出影响哪些劣质数据阻碍本部门业务的发展、哪些数据与上下游部门相关、哪些数据会影响到成本、哪些数据的采集和评估受到技术或信息系统影响、哪些数据是不受控制的等等。可以按照需要对这些考核点进行评定；也可建立综合指标，即对上述因素进行加权求和。以此充分认识每个因素在构成数据质量考核绩效指标时的重要性。上述这些需要由专家和管理人员的主观判断来确定，因此采用德尔菲法。

 德尔菲法的优缺点 
　　德尔菲法同常见的召集专家开会、通过集体讨论、得出一致预测意见的专家会议法既有联系又有区别。德尔菲法能发挥专家会议法的优点，即：
     能充分发挥各位专家的作用，集思广益，准确性高。 
     能把各位专家意见的分歧点表达出来，取各家之长，避各家之短。 

     同时，德尔菲法又能避免专家会议法的缺点： 
     权威人士的意见影响他人的意见； 
     有些专家碍于情面，不愿意发表与其他人不同的意见； 
     出于自尊心而不愿意修改自己原来不全面的意见。 

     德尔菲法的主要缺点是过程比较复杂，花费时间较长。 

【总结】

       很多主持数据质量管理项目的经理们，最头疼的不是技术方面的问题，最头疼的往往是责任归属问题和人际关系问题。德尔菲法能使人际冲突趋于最小，同行们不妨考虑一下。