- 国内 AI 工具汇总20241207
云樱梦海
文心一言
聊天/内容生成文心一言:内容生成、文档分析、图像分析、图表制作、脑图等通义千问:内容生成、文档分析、图像分析等Kimi(月之暗面):内容生成、文档分析、互联网搜索等腾讯混元:内容生成、文档分析、灵感推荐等讯飞星火:内容生成抖音豆包:内容生成,偏互联网运营方向智谱AI:内容生成、知识问答等百川智能:内容生成、文档分析、互联网搜索等360智脑:360智脑全家桶字节小悟空:字节跳动内容生成工具集达观数据
- MATLAB 工具库的使用说明和案例示例
go5463158465
机器学习深度学习matlabmatlab开发语言
以下是一些常见的MATLAB工具库的使用说明和案例示例:信号处理工具箱(SignalProcessingToolbox):使用说明:提供了用于生成、测量、变换、过滤和可视化信号的函数和应用程序。包括重新采样、平滑、同步信号、设计和分析滤波器、估算功率谱等算法,还包括参数化和线性预测建模算法。案例:音频信号滤波%读取音频文件(audioIn,Fs)=audioread('input_audio.wa
- 工业数据分析:解锁工厂数字化的潜力
Echo_Wish
Python进阶数据分析数据挖掘
工业数据分析:解锁工厂数字化的潜力引言工业数据分析是工业4.0时代的核心技术之一。从生产设备的传感器数据,到供应链的物流信息,工业环境中每天都会产生海量数据。这些数据蕴藏着巨大的潜力,能够帮助企业优化生产流程、降低运营成本、提高产品质量。然而,如何高效地收集、分析并应用这些数据,是许多企业面临的挑战。本文将结合实例与代码,带你了解工业数据分析的核心思路和技术实现。一、工业数据的特点工业数据有以下几
- 分析 WebKit:跨平台的网页引擎及其挑战
WebKit是一个开源的网页浏览引擎,广泛应用于许多现代浏览器中,尤其是苹果的Safari浏览器。它支持HTML、CSS、JavaScript等网页标准,并使浏览器能够将网页内容正确地渲染出来。然而,尽管WebKit在性能和兼容性方面有着显著的优势,但它仍面临着一些专业性的问题,特别是在渲染性能优化和跨平台兼容性方面。本文将深入探讨WebKit在这两个领域的挑战及其解决方案。1.渲染性能优化:We
- Ubuntu安装docker
张3蜂
软件安装部署开源linuxubuntudockereureka
snapinstalldocker#version27.2.0,oraptinstallpodman-docker#version3.4.4+ds1-1ubuntu1.22.04.2aptinstalldocker.io#version24.0.7-0ubuntu2~22.04.1我应该安装哪一个,部署企业级应用?在部署企业级应用时,选择合适的容器化工具非常重要。以下是针对你提到的三种选项的分析和
- Streamlit,一个超强的 Python 应用开发库!
一行玩python
python开发语言
大家好,我是“一行”。今天,我们要来聊一个非常酷的Python库——Streamlit。如果你有过构建Web应用的经验,或者你对快速搭建交互式应用感兴趣,那么Streamlit会是一个非常棒的工具。它可以让你用极少的代码,快速创建出功能强大且美观的Web应用。无论你是数据分析师、机器学习工程师,还是Python初学者,Streamlit都能帮你轻松实现数据可视化、模型展示等功能。今天我们就从基础开
- ElasticSearch技术解析与实战读书笔记
zhangyankun_csdn
搜索引擎elasticsearch
第一章Elasticsearch入门1.1Elasticsearch是什么1.2全文搜索Lucene倒排索引1.3基础知识1.3.1Elasticsearch术语及概念索引词term:能够被索引的精确值,索引词可以通过term查询进行准确搜索文本text:一段普通的非结构化文字,通常文本会被分析成一个个的索引词分析analysis:将文本转换为索引词的过程,依赖于分词器集群cluster:一个或多
- AI 驱动的创业产品设计趋势:大模型赋能下的创新
AI天才研究院
【精选大厂面试题详解】大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
AI驱动的创业产品设计趋势:大模型赋能下的创新一、背景随着人工智能技术的飞速发展,特别是深度学习和大型语言模型(如GPT)的广泛应用,AI正在逐渐改变创业产品设计的游戏规则。大模型赋能下的创新成为许多创业公司脱颖而出的关键。本文将探讨以下几个方面的内容:AI驱动的创业产品设计趋势大模型在产品设计中的具体应用AI驱动创业产品的成功案例分析大模型赋能下的产品设计和开发挑战二、AI驱动的创业产品设计趋势
- 《ClickHouse企业级应用:入门、进阶与实战》1 全面了解ClickHouse
AI天才研究院
大数据AI人工智能clickhouse大数据hadoop
近年来,ClickHouse发展势头迅猛,社区、大厂纷纷跟进使用。面对万亿级的数据查询分析也能做到亚秒级响应。那么,ClickHouse到底是何方神圣?为什么如此受青睐?各位看官,欲知ClickHouse为何方神圣,且往下看。本章我们先来了解什么是ClickHouse,内容包括ClickHouse是什么,它具有哪些特性,适用哪些应用场景等。1.1ClickHouse概述本节介绍ClickHouse
- 谈一下客户端-服务器架构中的网络延迟
你一身傲骨怎能输
射击游戏项目网络延迟
网络延迟是客户端-服务器架构中一个常见且重要的挑战,尤其是在实时应用和在线游戏中。延迟不仅会影响用户操作的响应时间,还可能导致游戏体验的下降。以下是对网络延迟的挑战及其解决方案的详细探讨。网络延迟的挑战网络延迟在实时应用和在线游戏中是一个重要的挑战,以下是对其影响的详细分析:1.用户体验下降描述:高延迟会导致用户在进行操作(如移动角色、攻击等)时,感受到明显的卡顿或延迟。这种延迟不仅影响了操作的即
- Gary Marcus对2025年AI的25项预测:AGI的曙光仍未到来?
lilu8888888
人工智能agi百度前端
人工智能领域正经历着前所未有的快速发展,各种新技术层出不穷。然而,并非所有观点都对未来发展持乐观态度。著名人工智能专家GaryMarcus近期发布了他对2025年AI发展的25项预测,其中许多预测都对当前AI技术的局限性提出了警示。本文将深入探讨Marcus的预测,并结合实际案例进行分析,特别关注大型语言模型(LLM)的不足以及其对就业市场的影响。我们还会探讨一些优秀的AI写代码工具,例如Scri
- 基于联盟链Fabric 2.5.4的通用数据存证项目
云梦优选
区块链基于Fabric2.X通用电子存证实战区块链物联网大数据
基于Fabric2.5的数据存证项目是一个结合了区块链技术的数据存证解决方案。Fabric(通常指HyperledgerFabric)是一个企业级的许可型区块链框架,旨在提供一个模块化和可扩展的区块链平台,以满足不同行业的需求。以下是对基于Fabric2.5的数据存证项目的详细分析:一、项目背景随着数字化转型的加速,数据已成为企业和组织的重要资产。然而,数据的真实性、完整性和可追溯性在数字世界中面
- 数据洞察力:CRM如何驱动客户理解和业务增长
CC_54321
人工智能大数据
在数据驱动的商业时代,客户关系管理(CRM)系统不仅仅是一个存储客户信息的工具,它更是企业获取客户洞察、优化客户体验和提升业务绩效的关键。本文将探讨CRM在客户洞察方面的作用,以及如何利用这些洞察来推动企业的增长。1.客户洞察的重要性客户洞察是指通过分析客户数据来理解客户的需求、行为和偏好。这些洞察可以帮助企业做出更精准的市场定位,制定更有效的营销策略,以及提供更个性化的客户服务。在CRM系统中,
- ES聚合分析原理与代码实例讲解
AI大模型应用之禅
AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
ES聚合分析原理与代码实例讲解作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着大数据时代的到来,企业级应用需要处理的数据量呈爆炸式增长。如何从海量数据中快速、高效地提取有价值的信息,成为了数据分析和处理领域的重要课题。Elasticsearch(简称ES)作为一种高性能、可扩展的全文搜索引擎,在处理海量数据、进行高效数
- freeswtch目录下modules.conf各个模块的介绍【freeswitch版本1.6.8】
狂爱代码的码农
VOIP那些事freeswitch
应用模块(applications)mod_abstraction:为其他模块提供抽象层,有助于简化模块开发,让开发者能在统一框架下开发新功能,减少与底层系统的直接交互,提高代码可移植性和可维护性。mod_av:处理音频和视频相关操作,可用于音视频会议、流媒体播放等场景,支持多种音视频编解码格式,实现音视频数据的采集、处理和传输。mod_avmd:主要用于音频和视频元数据处理,能提取、分析和管理音
- 4.连续小波变换的示例应用
赵孝正
小波分析人工智能算法机器学习
目录引言0数据介绍1短时傅里叶1.1缩小窗口2小波分析2.1小波变换步骤(CWT)2.1.1比较过程2.1.2系数产生过程2.2实验结果3.参考资料引言将演示如何使用连续小波变换,对信号进行理想的时频分析。许多自然发生的信号具有相似的特征,它们由缓慢变化的成分组成,中间穿插着剧变,小波在分析这类信号时非常有用,0数据介绍下面是一段地震信号,2次地震分别发生在30min和35min处。该信号以1Hz
- 深入RUST标准库内核(二)裸指针/MaybeUninit<T>
任成珺
rust开发语言后端
本书摘自《深入理解RUST标准库》,即将发售,敬请期待文章目录RUST泛型小议直接针对泛型的方法和trait实现泛型的层次关系RUST标准库内存模块代码分析裸指针标准库代码分析裸指针具体实现裸指针的操作函数——intrinsic模块内存相关固有函数裸指针方法裸指针的创建不属于方法的裸指针函数裸指针类型转换方法裸指针结构体属性相关方法:裸指针偏移计算相关方法裸指针直接赋值方法裸指针小结RUST引用`
- 深入RUST标准库内核(三)NonNull<T>/Unique<T>/mem::replace/Layout/GlobalAlloc
任成珺
rust开发语言后端
本书摘自《深入RUST标准库》,已经全网发售,恳请支持文章目录裸指针模块再分析NonNull代码分析NonNull创建关联方法NonNull类型转换方法NonNull方法NonNull的使用实例NonNull与MaybeUninit相关函数Unique代码分析mem模块函数泛型类型创建泛型类型拷贝与替换所有权转移的底层实现变量调用drop的时机其他函数RUST堆内存申请及释放RUST类型系统的内存
- 【Unity实践笔记】使用Json存储和读取数据
LuckySawa
Unity实践笔记
最近项目中需要借助txt保存一些文件的数据,于是学习了使用json总的来说非常方便,易于理解需求与分析需要能够将生成的文件在本地保存一年(自创建时起),期间可以随时提取并使用要有两种搜索途径,一种是通过输入完整的id码(由创建时的时间和随机数组成),另一种是通过查看某一天的全部文件自行筛选由于读取txt文档比逐个读取文件并判断文件名更有效率,考虑创建文件时根据日期来存入对应的文件夹(File-年-
- 使用Python进行高并发压测:技术指南与实战案例
傻啦嘿哟
关于python那些事儿python开发语言
目录一、引言二、压测基础知识压测的目的与类型压测工具的选择三、使用Python进行压测Python压测框架的选择压测脚本的编写压测的执行与监控四、实战案例分析案例背景介绍压测计划制定压测实施过程结果分析与优化建议五、常见问题与解决方案六、总结一、引言在软件开发过程中,性能测试是确保软件系统质量的关键环节之一。高并发压测作为性能测试的一种重要形式,通过模拟大量用户同时访问系统,以检验系统在极限负载下
- C语言逆序输出整数
素玉禅心
C语言基础题c语言
目录1.题目2.分析3.完整代码1.题目输入一个正整数,逆序打印这个整数的每一位。例如:输入:1234输出:4321输入:521输出:1252.分析以1234为例,按照题目要求,我们需要先打印出4,再打印出3、2、1。所以,我们先思考,如何打印出1234的最后一位数字4呢?这个时候,我们可以联想一下,我们学过哪些运算符?不难想到,我们所知的运算符有:+、-、*、/、%等等。剧透一下,我们这道题,正
- 使用 Goroutines 和 Channels 实现高效并发编程
Go是一门以并发为核心设计的编程语言,其Goroutines和Channels提供了轻量级且高效的并发模型。在现代软件开发中,性能和并发是两个至关重要的因素,而Go的设计让开发者能够以一种简单、直观的方式实现高效的并发程序。本文将深入探讨Goroutines和Channels的核心原理,分析它们的实际使用场景,并通过代码示例展示如何利用它们构建高效的并发应用程序。Goroutines:轻量级的并发
- Python计算离差与标准计分
Mr数据杨
Python数据分析师python数据分析开发语言
离差和标准计分是统计学和数据分析中的重要概念,广泛应用于各类数据集的处理和分析过程中。掌握离差和标准计分有助于理解数据的分布情况,评估数据在群体中的相对位置,尤其在处理大规模数据或数据分析时非常重要。本教程将通过详细解释离差与标准计分的概念,并结合实际示例,帮助读者在编程环境下应用这些知识。离差与标准计分不仅在统计学中有理论意义,在实际工作场景中,比如教育测评、金融分析、科研实验等领域,也能帮助数
- 振动分析-7-轴承数据库之时频域连续小波变换CWT
皮皮冰燃
振动分析振动分析
Python-凯斯西储大学(CWRU)轴承数据解读与分类处理滚动轴承发生故障时,其振动信号往往具有非线性、非平稳性特点。相比传统的时域和频域分析方法,在处理非线性、非平稳信号时,时频分析方法更加有效。时频分析方法采用时域和频域的二维联合表示,可以实现非平稳信号局部特性的精确描述,具有时域和频域等传统方法无法比拟的优势,已经被广泛地应用于机械故障诊断领域。常用的时频分析方法有:(1)傅里叶变换(Fo
- Tika(百科介绍)
索隆
知识介绍microsoftpowerpoint文档apachejavavisio
ApacheTika目录简介支持的文档格式项目历史简介ApacheTika利用现有的解析类库,从不同格式的文档中(例如HTML,PDF,Doc),侦测和提取出元数据和结构化内容。功能包括:侦测文档的类型,字符编码,语言,等其他现有文档的属性。提取结构化的文字内容。该项目的目标使用群体主要为搜索引擎以及其他内容索引和分析工具。编程语言为Java.支持的文档格式目前支持的文档格式和对应的解析类库如下:
- 对于编程零基础,第一个语言是 Python 的人有什么建议?
cda2024
python开发语言
在当今数字化时代,编程已成为一项必备技能。无论你是想成为一名专业的软件开发人员,还是希望在数据分析、人工智能等领域有所建树,掌握一门编程语言都是至关重要的第一步。对于许多初学者来说,Python是一个理想的选择。它不仅语法简洁易懂,而且拥有强大的社区支持和丰富的库资源。那么,对于编程零基础且选择Python作为第一门语言的人,有哪些实用的建议呢?1.建立正确的学习心态1.1持之以恒学习编程并不是一
- 使用 Goroutines 和 Channels 实现高效并发编程
Go是一门以并发为核心设计的编程语言,其Goroutines和Channels提供了轻量级且高效的并发模型。在现代软件开发中,性能和并发是两个至关重要的因素,而Go的设计让开发者能够以一种简单、直观的方式实现高效的并发程序。本文将深入探讨Goroutines和Channels的核心原理,分析它们的实际使用场景,并通过代码示例展示如何利用它们构建高效的并发应用程序。Goroutines:轻量级的并发
- 黑盒/白盒运维监控
闲猫
运维运维
运维监控分为黑盒和白盒黑盒:不深入代码,在系统角度看TPS,延迟等指标白盒:深入代码分析,通过日志捕捉,以及主动上报告警等来进行监控黑盒监控:1.页面功能:域名是否可访问,系统可用性(页面是否可以刷出来),按钮点击模拟,console报错日志,http请求(时延,错误,正确率),用户在线数量2.对外API接口:QPS/TPS时间延迟错误信息成功率白盒监控1.架构组件1.VPC,ELB等2.DNS:
- excel波士顿矩阵怎么做_如何用excel做波士顿矩阵图?
weixin_39743064
excel波士顿矩阵怎么做
波士顿矩阵的操作可以参考下这篇文章,把横纵坐标轴改成你想要:占有率,增长率即可。至于尺寸大小如何操作,在文末特意展示了。波士顿矩阵(BCGMatrix),又称市场增长率—相对市场份额矩阵、波士顿咨询集团法、四象限分析法、产品系列结构管理法等。波士顿矩阵由美国著名的管理学家、波士顿咨询公司创始人布鲁斯·亨德森于1970年首创。通过对两两属性的正负排列组合,得到四种不同性质的类型产品:双高(明星类产品
- excel波士顿矩阵怎么做_Excel2013采用散点图气泡图Powerview三种方案轻松制做波士顿矩阵.docx...
weixin_39885803
excel波士顿矩阵怎么做
Excel2013采用散点图气泡图Powerview三种方案轻松制做波士顿矩阵Excel2013采用散点图气泡图Powerview三种方案轻松制作波士顿矩阵波士顿矩阵是图形化分析非常好的工具。找遍网络,没有找到一个轻松简单制作波士顿矩阵的方法,基本上都是用比较老的EXCEL版本制作,无法让散点图的各个点的标签显示为该点的名称(标签列的文字),要做都要采用很复杂的转换,或手工添加,或启用VBA宏写代
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla