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RockLiu@805
人工智能
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- Java微服务架构大揭秘:5步教你用Spring Boot搭建高效系统
墨瑾轩
一起学学Java【四】java架构微服务
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- java 微服务架构图_图解微服务架构演进
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java微服务架构图
图解服务化架构演进前言来自dubbo的用户手册中的一句话:随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。常规的垂直应用架构就相当于传统的那种,现阶段传统垂直架构改造的核心就是对应用做服务化改造,服务话改造使用的核心技术架构就是分布式服务框架。其实这篇是概念上的总结,技术概念软文,纪录此文让自己
- Java微服务架构下分布式事务解决方案
德乐懿
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Java微服务架构下分布式事务解决方案一、Java微服务架构的概述和特点微服务架构是一种将大型单体应用拆分成多个小型、独立的服务单元的软件架构风格。在Java生态中,微服务架构通过利用SpringBoot、SpringCloud等框架,以及Docker和Kubernetes等容器化技术,实现了应用的快速构建、部署和扩展。每个微服务运行在自己的进程中,通过轻量级通信机制(如HTTPAPI或消息队列)
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3月20日,人工智能领域迎来重要进展——OpenAI正式推出三款新一代语音与转录AI模型,Whisper-Enhanced、VoiceFlow和TranscribePro。这些模型在语音识别准确率、噪声环境适应性及多语言处理能力上实现突破,标志着AI语音技术从实验室走向规模化商业应用的步伐进一步加快。一、技术突破:从实验室到工业级场景的跨越OpenAI此次发布的模型围绕两大核心能力升级:高精度语音
- NVIDIA Cosmos-Transfer1:重塑物理AI训练的革命性“世界生成器”
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2025年3月22日在2025年GPU技术大会(GTC)上,英伟达(NVIDIA)重磅发布了其最新AI模型Cosmos-Transfer1,这一突破性技术通过多模态空间控制输入生成高度逼真的虚拟世界,为机器人、自动驾驶等物理AI系统的训练开辟了全新范式。结合开源策略与硬件加速能力,Cosmos-Transfer1不仅解决了模拟环境与真实场景的鸿沟问题,更将AI训练的效率和可控性提升至前所未有的水平
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- Vue3+ElementPlus快速入门 | 小蚂蚁云
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项目介绍基于SpringBoot3、SpringSecurity、MybatisPlus、Vue3、TypeScript、Vite、ElementPlus、MySQL等技术栈实现的单体前后端分离后台管理系统;后端基于Java语言采用SpringBoot3、SpringSecurity、MybatisPlus、MySQL等主流技术栈,前端基于Vue3、TypeScript、Vite等技术栈实现,采用
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- 算力网一体化构筑绿色数字基座
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内容概要作为数字经济发展的核心引擎,全国一体化算力网通过整合异构计算资源与边缘节点,构建起跨地域、多层级的技术架构。其核心目标在于实现算力的动态调度与集约化供给,满足从工业互联网到元宇宙等场景的差异化需求。通过“东数西算”工程优化资源配置,结合芯片架构创新与模型压缩技术,算力网络的响应效率提升35%以上(国家超算中心数据),同时单位算力能耗降低22%。关键维度技术特征典型应用场景算力调度动态负载均
- H100赋能生成式AI算力革新
智能计算研究中心
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内容概要NVIDIAH100GPU的推出标志着AI算力架构的范式革新。其核心突破在于第四代TensorCore与Transformer引擎的协同设计,通过动态稀疏计算与混合精度支持,将大规模矩阵运算效率提升至新高度。根据公开测试数据,H100在生成式AI模型的训练场景中,相比前代产品实现了6倍的吞吐量跃升,单卡可支持每秒4PB量级的张量处理能力。这一技术演进不仅显著缩短了千亿参数模型的开发周期,更
- H20高效节水方案实践
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内容概要《H20高效节水方案实践》聚焦水资源管理领域的创新技术整合与场景化应用,系统梳理智能节水技术在市政、农业及工业三大核心领域的落地路径。通过构建智能调控系统与循环工艺优化模型,该方案实现了用水效率的动态监测与资源再分配,典型案例数据显示整体节水率提升35%-48%。文章基于12个实际应用场景,从渗漏实时监测、分级用水策略到AI驱动的需水量预测,逐层解析关键技术模块的运行逻辑。此外,文中通过对
- 深度学习框架演进与智能应用实践
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内容概要深度学习框架的迭代升级正重塑智能应用开发范式。从TensorFlow的静态图架构到PyTorch的动态计算图设计,工具链的持续优化显著提升了模型训练效率与部署灵活性。与此同时,模型压缩技术通过剪枝、量化和知识蒸馏等手段,在保持精度的前提下降低计算资源需求,而超参数优化与迁移学习策略则进一步增强了模型在不同场景的适应能力。值得关注的是,边缘计算与联邦学习的深度融合,正推动医疗影像诊断、金融风
- 跨领域智能算法安全优化与治理研究
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内容概要当前智能算法正加速渗透至金融、医疗、自动驾驶等关键领域,但跨场景应用中的安全性与治理效能仍面临多重挑战。本研究以自动化机器学习为核心优化路径,结合量子算法的并行计算优势与边缘计算的低延迟特性,构建多模态算法协同框架。通过表1所示的技术映射关系,系统梳理不同场景下的核心需求与风险控制节点:应用领域关键技术组合安全优化指标金融风控联邦学习+特征选择算法公平性验证(F1值/召回率)自动驾驶数据增
- 粒子群优化(Particle Swarm Optimization, PSO)算法 定义+特性+原理+公式+Python示例代码(带注释)
快乐的向某
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文章目录引言定义特性公式原理PSO算法原理简述数学公式速度更新公式位置更新公式变量解释应用案例实现步骤与代码示例实现步骤代码示例(Python)优化和挑战目前的不足改正方法和解决策略结论引言粒子群优化(PSO)算法是一种基于群体智能原理的优化技术,自1995年由Kennedy和Eberhart提出以来,因其简单、高效的特点而在优化领域得到了广泛应用。它模拟自然界中生物群体的社会行为,如鸟类的群飞,
- 第2章-01-网站中的资源介绍
黑夜开发者
Web爬虫入门与实战精讲网络爬虫pythonselenium网站资源
作者简介,黑夜开发者,CSDN领军人物,全栈领域优质创作者✌,CSDN博客专家,阿里云社区专家博主,2023年CSDN全站百大博主。数年电商行业从业经验,历任核心研发工程师,项目技术负责人。本文已收录于专栏:Web爬虫入门与实战精讲,后续完整更新内容如下。文章目录网站资源概览1.HTML文档2.CSS样式表3.JavaScript脚本4.图片5.字体6.视频与音频文件总结网站资源概览一个现代网站,
- Flutter技术调研报告:使用Flutter实现WebRTC
RqbaGcp
flutterwebrtcWebRTC
WebRTC(Web实时通信)是一种用于在Web浏览器和移动应用程序之间进行实时音视频通信的开源项目。在本篇文章中,我们将探讨如何使用Flutter框架实现WebRTC功能。我们将介绍WebRTC的基本原理,然后展示如何在Flutter应用程序中集成WebRTC。WebRTC的基本原理WebRTC是一种基于实时传输协议(Real-TimeTransportProtocol,简称RTP)的通信技术。
- 农业无人机:无人机图像处理_(5).无人机图像在精准农业中的应用
zhubeibei168
无人机无人机图像处理人工智能游戏引擎人机交互农业检测
无人机图像在精准农业中的应用1.引言在精准农业中,无人机图像处理技术发挥着重要作用。通过无人机采集的高分辨率图像,农民和农业研究人员可以实时监测作物生长情况、土壤湿度、病虫害状况等,从而实现精准管理。本节将详细介绍无人机图像在精准农业中的应用,包括图像采集、图像预处理、图像分析和数据可视化等环节。2.无人机图像采集无人机图像采集是精准农业图像处理的第一步。无人机配备有高分辨率相机,可以在空中对农田
- Manus产品介绍及部署使用指南
极客奇点
AI工具集的应用及实操人工智能AIGC
一、ManusAgent是什么?ManusAgent是Manus公司基于其高精度动作捕捉技术开发的自主智能体系统。它结合人工智能(AI)算法与实时动作捕捉数据,能够实现以下核心功能:自主决策:通过机器学习模型分析环境信息,动态调整行为(如避障、路径规划)。人机协作:与人类用户自然交互,例如辅助操作或学习人类动作模式。多设备协同:控制虚拟角色、机器人、无人机等设备,形成智能协作网络。技术基础:硬件支
- 慧通测控汽车智能座舱测试技术
慧通测控
智能座舱测试兼容性测试功能测试
一、引言随着科技的飞速发展,汽车正从单纯的交通工具向智能化移动空间转变。智能座舱作为这一转变的核心体现,融合了多种先进技术,为用户带来前所未有的驾驶体验。从简单的信息娱乐系统到高度集成的人机交互、智能驾驶辅助以及车辆状态监测等功能,智能座舱的复杂性和重要性与日俱增。为确保智能座舱能够稳定、高效且安全地运行,全面而精准的测试至关重要。本文将深入探讨汽车智能座舱测试的相关技术,剖析其测试内容、方法以及
- DeepSeek+RAG局域网部署
长飞哥
RAGdeepseek增强检索生成ChromastreamlitlangchainRAG部署
已经有很多平台集成RAG模式,dify,cherrystudio等,这里通过AI辅助,用DS的API实现一个简单的RAG部署。框架主要技术栈是Chroma,langchain,streamlit,答案流式输出,并且对答案加上索引。支持doc,docx,pdf,txt。RAGimportosimportstreamlitasstimportchromadbimportfitz#PyMuPDFimpo
- 解读目前AI就业岗位——大语言模型(LLM)应用工程师学习路线、就业前景及岗位全解析
AI敲代码的手套
AI岗位介绍人工智能语言模型学习
文章目录前言什么是大语言模型(LLM)应用工程师?岗位职责就业前景如何?行业分布:岗位薪资:未来发展学习路线及所需技能1.基础技能学习2.深入AI技术3.专攻自然语言处理(NLP)4.掌握大语言模型(LLM)开发5.项目部署与性能优化适合本科/研究生什么专业的学生?本科推荐专业研究生推荐方向面试问题总结1.技术基础2.实践问题3.编程面试4.系统设计如何快速入门?1.学习课程:薪资的决定性因素总结
- 11-数据传输与加密解密技术详解:格式、算法与安全实践
只不过是胆小鬼罢了
网络安全基础入门安全密码学
在现代Web开发与网络安全领域,数据传输与加密解密技术是保障数据安全和隐私的关键。本文将深入探讨数据传输格式、加密算法、密码存储、代码混淆等关键技术,结合实际案例与最佳实践,为开发者和安全从业者提供全面的指导。一、数据传输格式1.常见数据传输格式1.1JSONJSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式,易于阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。JSON支
- MATLAB 2024b深度学习工具箱新特性全面解析与DeepSeek大模型集成开发:卷积神经网络、迁移学习算法、时间卷积网络、生成式对抗网络、自编码器、目标检测YOLO模型、语义分割、注意力机制等
WangYan2022
DeepSeekChatGPT机器学习/深度学习数据语言matlab深度学习MATLAB2024bDeepSeek本地化部署
随着人工智能技术的飞速发展,其与多学科的交叉融合以及在工程实践领域的纵深拓展已成为时代潮流。在这一背景下,MATLAB2024b深度学习工具箱应运而生,凭借架构创新与功能强化,为科研工作者提供了一套全栈式的科研创新与行业应用解决方案,具有重要的时代意义。本教程紧密围绕该版本工具链的三大革新方向展开,致力于助力科研工作者在深度学习领域取得突破性进展。首先,构建了覆盖经典模型与前沿架构的体系化教程,从
- 三维扫描仪VS 三坐标 | 超详细科普大揭秘
Nnkfhhgv
云计算
前言在工业测量领域,三维扫描仪和三坐标测量仪都起着至关重要的作用,但它们的工作原理、精度表现以及应用场景等方面存在着显著差异。今天,我们就以非白三维全栈自主研发的极系列手持蓝激光三维扫描仪为例,来深入探讨一下它们的奥秘。一、测量原理大揭秘(一)非白三维的极系列手持蓝激光三维扫描仪非白三维的极系列手持蓝激光三维扫描仪宛如一位独具慧眼的“视觉大师”。它运用先进的蓝光技术,能够瞬间捕捉物体表面海量的点云
- 技术团队评估需求开发成本远超预期,如何应对
需求管理
应对技术团队评估需求开发成本远超预期的关键包括重新审视需求范围、优化需求管理流程、加强团队沟通协作、进行风险管理和控制、提升技术团队评估能力。其中,优化需求管理流程尤为关键。根据PMI研究表明,超过50%的项目失败与需求管理不善有关,需求变更和范围蔓延(ScopeCreep)是导致成本超出预期的常见原因。一、重新审视需求范围重新审视和明确需求范围是应对成本超预期的第一步。项目启动初期可能出现需求不
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
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java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号