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请向我看齐
网络安全计算机网络网络
OSI(OpenSystemInterconnection)参考模型OSI参考模型七层模型TCP/IP模型一、概念二、过程三、原理四、示例五、分类六、发展七、功能两种模型的对比OSI参考模型概念定义:OSI(OpenSystemInterconnection)参考模型是国际标准化组织(ISO)制定的一个用于计算机网络通信的分层架构模型。它将网络通信的功能划分为七个不同的层次,从下到上依次为物理层、
- 什么是事件循环(Event Loop)?请谈谈它在 JavaScript 中的作用?
程序员黄同学
前端开发JavaScriptjavascript开发语言ecmascript
事件循环(EventLoop)是什么?事件循环(EventLoop)是JavaScript运行时环境(如浏览器或Node.js)中的一个核心机制,用于处理异步操作和事件。它负责协调代码的执行、事件的处理、以及异步操作的调度。事件循环的基本工作原理是通过一个循环不断地从事件队列中取出事件并处理它们。事件循环在JavaScript中的作用事件循环的主要作用是确保JavaScript代码能够以非阻塞的方
- React Native是怎么在Android上跑起来的
Mr_Wrong1
react-nativeAndroid源码react-nativeandroid
(源码版本:0.34,新版本(0.48)基本流程是不变的,建议跟着源码看看,哪个版本的倒影响不大)这篇简单刨析一下ReactNative是怎么在Android上跑起来的,会从下面几个方面说说。启动流程通信机制事件驱动渲染原理脚本执行启动流程ReactNative在Android上启动是从ReactRootView.startReactApplication触发的,而ReactRootView是继承
- go语言中slice原理和坑。
Carpe-Wang
goslicegolang开发语言后端
slice原理Slice数据结构和原理1:相对于数组,Slice的长度是动态可变的。如下:funcCreatSlice(){s:=make([]int,len(),cap())vars1[]int}funcCreatArr(){vara[length]int}可以很清楚的看到,数组的长度是在编译时静态计算的,并且数组无法在运行时动态扩缩容量的。2:在go的/src/runtime/slice.go
- 二项分布:成功与失败概率的交织呈现
进一步有进一步的欢喜
二项分布几何分布伯努利分布概率论深度学习
引言在概率论与数理统计的庞大体系中,二项分布占据着举足轻重的地位。它作为一种离散型概率分布,广泛应用于众多领域,从自然科学到社会科学,从工业生产到日常生活,都能看到它的身影。深入探究二项分布,不仅有助于我们理解随机现象背后的数学原理,还能为解决实际问题提供强大的工具。而回顾其发展历程,能让我们更全面地把握这一概念的来龙去脉。同时,了解二项分布与其他相关概念,如几何分布、二项式定理的联系,将进一步加
- React Compiler核心原理:新一代响应式引擎如何实现毫秒级热更新
威哥说编程
react.jsjavascript前端
React在前端开发中已经成为构建用户界面的标准库,它的声明式编程模型和组件化设计为开发者提供了极大的灵活性和便利性。然而,随着React应用变得越来越复杂,性能成为了一个不可忽视的问题。特别是在大型应用中,如何实现快速的组件更新和响应式渲染,成为了提高开发体验和用户体验的关键。在过去几年中,React团队致力于改进React的更新机制,以解决性能瓶颈和提升开发体验。ReactCompiler(或
- Flyway与Liquibase对比
九天星辰
flywayFlywayLiquibase
SpringBoot为两款流行的数据库迁移库提供了自动配置支持。Flyway(http://flywaydb.org)Liquibase(http://www.liquibase.org)1.用Flyway定义数据库迁移过程1)原理:Flyway是一个非常简单的开源数据库迁移库,使用SQL来定义迁移脚本。它的理念是,每个脚本都有一个版本号,Flyway会顺序执行这些脚本,让数据库达到期望的状态。它
- DeepSeek- R1 原理介绍
kcarly
大模型知识乱炖杂谈DeepSeekR1原理介绍
DeepSeek-R1是由DeepSeek公司推出的一款基于强化学习(RL)的开源推理模型,其核心原理和特点如下:1.核心技术与架构强化学习驱动:DeepSeek-R1是首个完全通过强化学习训练的大型语言模型,无需依赖监督微调(SFT)或人工标注数据。它采用组相对策略优化(GRPO)算法,通过奖励机制和规则引导模型生成结构化思维链(CoT),从而提升推理能力。多阶段训练流程:模型采用冷启动阶段、强
- 2024年最全Doris:读取Doris数据的N种方法_访问 doris,阿里大牛教你自己写大数据开发第三方库
2401_84181108
程序员大数据
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化资料的朋友,可以戳这里获取一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!arrow-memory-netty${arrow.v
- 【数据库系列】Liquibase 与 Flyway 的详细对比
颜淡慕潇
数据库系列mysqlspring数据库后端springboot
在现代软件开发中,数据库版本控制是一个至关重要的环节。为了解决数据库迁移和变更管理的问题,开发者们通常会使用工具,如Liquibase和Flyway。本文将对这两个流行的数据库迁移工具进行详细比较,从基础概念、原理、优缺点到使用场景和示例,帮助开发者选择适合自身项目的工具。1.基础介绍1.1LiquibaseLiquibase是一个开源的数据库版本控制工具,允许开发人员通过定义变更集(Change
- 深度学习框架PyTorch原理与实践
AI天才研究院
AI实战大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
作者:禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.背景介绍3.基本概念和术语3.1PyTorch简介3.2PyTorch的特点1)自动求导机制2)GPU加速3)模型部署4)数据管道5)代码阅读友好4.核心算法原理4.1神经网络结构4.2神经网络层4.3激活函数5.实际案例——MNIST手写数字识别数据准备模型定义训练测试整体代码1.简介Deeplearning(DL)hasbeenanincreas
- 说说 Java 中 HashMap 的原理?
一只蜘猪
【2025最新版】Java集合面试题java哈希算法散列表面试HashMap
回答重点HashMap是基于哈希表的数据结构,用于存储键值对(key-value)。其核心是将键的哈希值映射到数组索引位置,通过数组+链表(在Java8及之后是数组+链表+红黑树)来处理哈希冲突。HashMap使用键的hashCode()方法计算哈希值,并通过indexFor方法(JDK1.7及之后版本移除了这个方法,直接使用(n-1)&hash)确定元素在数组中的存储位置。哈希值是经过一定扰动处
- coredns 实践
叱咤少帅(少帅)
Kubernetesgolang开发语言后端
coredns简介CoreDNS是用来做集群内部域名解析。类似Centos7的bind服务原理CoreDNS安装成功后会成为DNS服务器,当创建Service后,CoreDNS会将Service的名称与IP记录起来,这样Pod就可以通过向CoreDNS查询Service的名称获得Service的IP地址。在Pod中访问nginxPod的ServiceName:Port,会先从CoreDNS中解析出
- Yuan 2.0-M32 是一个基于 Yuan 2.0 架构的双语混合专家 (MoE) 语言模型,旨在以更少的参数和计算量实现更高的准确率
东方佑
量子变法架构语言模型人工智能
主要创新点:注意力路由器(AttentionRouter):提出了一种新的路由器网络,考虑了专家之间的相关性,从而提高了模型的准确率。高效计算:使用MoE架构,40B总参数中仅有3.7B激活参数,训练计算消耗仅为同规模密集模型的9.25%,推理成本与3.7B参数的密集模型相当。性能优异:在代码生成、数学解题、科学知识和推理等多个领域展现出与Llama3-70B等大型模型相当甚至更优的性能。模型结构
- Android研发去美团面试,被面试官用各种原理蹂躏,所幸最终拿到Offer
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android面试职场和发展
一个线程是否只有一个Looper?如何保证一个线程只有一个Looper?多线程的方式有哪些?生产者消费者模式wait和sleep的区别String、StringBuffer、StringBuilder的区别ANR异常发生条件如何分析ANR自定义View和ViewGroup事件处理分发,拦截,处理。GC算法四大引用强,软,弱,虚,并说明下合适GC动画View动画,属性动画,帧动画。再说下View和属
- CTF密码学常见加密及解密脚本二
mist1star
密码学开发语言
一.摩斯密码摩斯密码的介绍:由美国人萨缪尔·摩尔斯(SamuelMorse)及其助手阿尔弗雷德·维尔(AlfredVail)在1836年发明的。摩斯密码的原理基于两种基本信号:点和划(或称为短音和长音),通过它们的组合来表示字母、数字和符号。摩斯密码的基本原理:1.点和划点(·):最短的信号,表示一个短音划(-):较长的信号,表示一个长音2.间隔字母间间隔:表示两个字母之间的间隔,通常是三个点的长
- 机器学习--学习计划
kyle~
机器学习机器学习学习人工智能
3周机器学习速成计划基于「28原则」,聚焦机器学习20%的核心概念,覆盖80%的常见应用场景。计划分为理论学习+项目实战,每周学习后通过5个递进项目巩固知识。第1周:数据与监督学习基础学习目标:掌握数据预处理、线性模型与分类任务的基础流程。核心概念(20%关键内容):数据预处理缺失值处理(均值填充、删除)特征缩放(标准化、归一化)分类变量编码(独热编码、标签编码)监督学习基础线性回归(原理、损失函
- 基于STM32的智能婴儿床控制系统设计(手机APP+蓝牙无线控制)(210)
DS小龙哥
智能家居与物联网项目实战stm32智能手机嵌入式硬件智能婴儿床
文章目录一、前言1.1项目介绍【1】项目功能介绍【2】设计实现的功能【3】项目硬件模块组成1.2设计思路【1】整体设计思路【2】HC05工作模式配置1.3项目开发背景【1】选题的意义【2】可行性分析【3】参考文献【4】项目背景【5】摘要1.4开发工具的选择【1】设备端开发【2】上位机开发1.5系统框架图1.6系统功能总结1.7系统原理图1.8硬件实物图二、硬件选型2.1STM32开发板2.2PCB
- 51单片机按键控制LED亮灭
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51单片机从0到151单片机c语言
通过单片机按键控制LED亮灭与传统电路的物理逻辑不同,在物理逻辑中开关控制电路的通断来控制LED的亮灭,而通过单片机完成该项目至于要不断地读取按键所连接IO口的电平来判断对LED连接的IO口输出的电平即可。原理图如下:根据原理图,我们可以发现按键按下时P2.1口的电平转换至低电平,所以我们只需要循环检测P2.1口的电平,当出现低电平时转换P3.7口的输出电平即可完成LED的亮灭转换。代码如下:#i
- STM32中的DMA数据转运——下篇
sewinger
stm32学习笔记stm32嵌入式硬件单片机
STM32中的DMA数据转运——上篇-CSDN博客在上篇文章中,我们讨论了STM32中的DMA(直接存储器访问)及其工作原理、存储器类型和总线设计。接下来,我们将更深入地探讨DMA的具体配置方法、常见应用场景以及一些实际设计中的注意事项。五、DMA的具体配置方法DMA的配置通常包括选择通道、设置数据方向、配置传输大小、设置地址模式等步骤。以下是配置DMA的一般步骤:选择DMA通道STM32的DMA
- STM32中的DMA数据转运——上篇
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stm32学习笔记stm32嵌入式硬件单片机
STM32中的DMA数据转运——下篇(扩展版)-CSDN博客DMA(DirectMemoryAccess,直接存储器访问)是STM32中的一个重要功能,允许外设与存储器之间直接传输数据,而不需要通过CPU参与。这不仅减轻了CPU的负担,还提高了数据传输的效率。本文将详细介绍STM32中的各种存储器地址与类型、DMA框图与总线设计、DMA的基本结构及其工作原理,包括一些常见的使用场景。一、STM32
- 浅谈隐私计算
eso1983
python安全
1.隐私计算概述隐私计算是指在保护数据本身不对外泄露的前提下,实现数据的计算和分析的一系列信息技术。随着数据成为重要的生产要素,数据的流通与融合需求日益增长,但数据隐私安全问题也愈发突出。隐私计算技术旨在平衡数据的价值挖掘与隐私保护,为数据的安全使用提供解决方案。隐私计算涉及到多个主要的关键技术:多方安全计算:基于密码学原理,允许多个参与方在不泄露各自私有数据的情况下,协同计算某个函数。各方将各自
- NAND Flash 和 NOR Flash的名字来历、实现原理、概要介绍和应用上的区别
昊虹AI笔记
嵌入式存储器Flash
目录01-NANDFlash是不是主要靠与逻辑实现,而NORFlash是不是主要靠或逻辑实现?**1.NANDFlash的实现****2.NORFlash的实现****3.总结对比**02-为什么它们的名字中都带有Flash这个单词?03-NANDFlash和NORFlash的介绍和区别**1.存储架构****2.性能比较****3.容量和成本****4.应用场景****5.可靠性与寿命****6
- 如何把竖排的数据变为横排_实例46_Python文本数据可视化之“词云”图
weixin_39787057
如何把竖排的数据变为横排
如果要将实例45做好的词频分析可视化,“词云图”是一个很好的选择。它的原理是,将词频高的词显示得相对更大一些。而且可以自定义背景图,让词云显示成个性化的形状。今天我们就来将实例45获取的10家上市公司的“主要业务”词频文件批量生成词云图,这样一看词云图就大致了解这家公司的主要业务是什么了,放在PPT里展示也显得高大上。首先,我们导入需要用到库。若显示导入不成功,则需要用pipinstall+库名进
- MOE模型入门
云帆@
AI人工智能
一、目录定义:MOE架构代表类型如何解决expert平衡的?而不是集中到某一专家。如何训练、微调MOE模型?基础架构优缺点不同MOE模型实现方式、训练方法二、实现定义:MOE架构MOE:混合专家模型,多个专家共同决策的模型。实现:将transformer模型中的每个前馈网络(FFN)层替换为MoE层,其中MoE层由两个核心部分组成:一个路由器(或者叫门控网络)和若干数量的专家。代表类型谷歌MOE,
- AUTOSAR从入门到精通-【新能源汽车】高压配电管理(PDU/BDU)
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人工智能自动驾驶
目录前言几个高频面试题目【BDU/PDU】注释区别功能侧重方面结构组成方面工作原理方面在电动汽车中的角色方面知识储备主控电池管理系统BMS算法原理什么是高压配电管理(PDU/BDU)BDU定义:PDU定义pdu的作用是什么BDU各部件及成本构成BDU的组成CAE技术在研发中的作用汽车级PMIC在BDU和PDU中的应用分析KA84917UA的典型产品特性高压控制盒(PDU)生产厂家未来发展趋势前言P
- WebSocket 技术详解与实践
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websocket网络协议网络
在当今的互联网应用开发中,实时通信的需求日益增长。WebSocket作为一种全双工通信协议,为前后端之间的实时数据交互提供了高效、可靠的解决方案。本文将深入探讨WebSocket技术的原理、特点、应用场景以及实际开发中的相关要点,并通过代码示例帮助读者更好地理解和运用这一技术。一、WebSocket概述(一)定义与原理WebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通信的网络协议。它允许服务器
- WEB3 下 BSC 智能链交易所 AI 量化策略机器人:技术解析与实现
在WEB3应用的广阔天地中,BSC智能链交易所的AI量化策略机器人正逐渐崭露头角,成为推动加密货币交易迈向智能化的关键力量。这篇文章将深入探讨其技术原理及实现过程,为开发人员和投资者提供一个全面的技术视角。一、BSC智能链基础BSC智能链是建立在Binance生态系统之上的区块链网络,它具备高性能、低延迟和低成本的优势,这为AI量化策略机器人的运行提供了坚实的基础。它采用了权益证明(PoSA)共识
- 第六篇:事务与并发控制
猿享天开
数据库数据库
第六篇:事务与并发控制目标读者:本篇文章适合中级数据库学习者,特别是那些希望理解数据库事务管理与并发控制机制的开发者或数据库管理员。通过掌握事务的原理与控制方法,你将能够设计高效且可靠的数据库应用,确保在多用户并发访问时数据的一致性和完整性。内容概述:本文将深入讲解数据库事务及其管理,重点包括:数据库事务的概念与四大特性(ACID)事务的实现与管理(开始、提交、回滚)锁机制(共享锁、排他锁、行级锁
- 机器学习笔记——正则化
好评笔记
补档机器学习人工智能论文阅读AIGC计算机视觉深度学习面试
大家好,这里是好评笔记,公主号:Goodnote,专栏文章私信限时Free。本笔记介绍机器学习中常见的正则化方法。文章目录正则化L1正则化(Lasso)原理使用场景优缺点L2正则化(Ridge)原理使用场景优缺点ElasticNet正则化定义公式优点缺点应用场景Dropout原理使用场景优缺点早停法(EarlyStopping)原理使用场景优缺点BatchNormalization(BN)原理使用
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号