- StarRocks 3.3 重磅发布,Lakehouse 架构发展进入快车道!
StarRocks_labs
数据库大数据数据分析数据湖湖仓一体数据仓库
StarRocks3.3的发布标志着Lakehouse架构在数据分析领域迈向了一个新的高度。作为下一代Lakehouse架构的代表,StarRocks3.3在稳定性、计算性能、缓存设计、物化视图、存储优化和Lakehouse生态系统等方面进行了全方位的优化和创新。本文将逐一介绍StarRocks3.3的这些新特性,带你深入了解这款强大的数据分析工具如何提升你的数据处理效率和分析能力。成熟稳定:全面
- Oracle(85)什么是SQL访问顾问(SQL Access Advisor)?
辞暮尔尔-烟火年年
Oracleoraclesql数据库
SQL访问顾问(SQLAccessAdvisor)是Oracle数据库中的一个工具,旨在帮助数据库管理员(DBA)和开发人员优化数据库的存储结构,以提高SQL查询的性能。SQL访问顾问通过分析工作负载(包括SQL语句)并提供存储结构优化建议,如索引、物化视图和分区等,来优化数据访问路径。SQL访问顾问的主要功能分析工作负载:分析指定的工作负载,识别性能瓶颈。优化建议:提供具体的存储结构优化建议,如
- postgresql视图-1-视图基础介绍(个人总结,不喜勿喷)
wanan7
postgresqlpostgresql视图pythonodoo
可以创建临时视图、普通视图和物化视图:临时视图:createtempview(视图名称)asselect(选择想要的字段)from(获取数据的表),临时视图只有在sql语句编辑框内有效,关闭编辑框就会消失,在数据库的菜单下没有显示;普通视图:createview(视图名称)asselect(选择想要的字段)from(获取数据的表),普通视图会存在于数据库中的视图菜单下,不删除不会消失,可以进行增删
- Oracle 物化视图
博弈星宇
Oracleoracle数据库database
物化视图也是种视图。Oracle的物化视图是包括一个查询结果的数据库对像,它是远程数据的本地副本,或者用来生成基于数据表求和的汇总表。物化视图存储基于远程表的数据,也可以称为快照。物化视图可以查询表,视图和其它的物化视图。特点:(1)物化视图在某种意义上说就是一个物理表(而且不仅仅是一个物理表),这通过其可以被user_tables查询出来,而得到确认;(2)物化视图也是一种段(segment),
- ClickHouse--10--临时表、视图、向表中导入导出数据
知行合一。。。
数据库clickhouse
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录1.临时表1.1特征1.2创建一个临时表2.视图2.1普通视图2.2物化视图3.向表中导入导出数据3.1案例1.临时表1.1特征ClickHouse支持临时表,临时表具备以下特征:当会话结束或者链接中断时,临时表将随会话一起消失。临时表仅能够使用Memory表引擎,创建临时表时不需要指定表引擎。无法为临时表指定数据库。它是在数
- ClickHouse从入门到精通(高级)
程序员的人生K
数据库大数据开发clickhouse
第1章Explain查看执行计划第2章建表优化第3章ClickHouse语法优化规则第4章查询优化第5章数据一致性(重点)第6章物化视图第7章MaterializeMySQL引擎第8章常见问题排查
- 使用clickhouse kafka表引擎消费kafka写入clickhouse
冰帆<
大数据seatunel消息中间件clickhousepython开发语言
系列文章目录1:seatunnel消费kafka数据写入clickhouse文章目录系列文章目录文章目录前言1.创建kafka引擎表2.创建clickhouseMergeTree表3.创建kafka物化视图写入结构表三、问题1、修改物化视图总结前言本文使用seatunnel消费kafka数据写入clickhouse文章的kafkatopic以及格式,用另一种方式写入clickhouse,也是练习下
- OLAP技术的发展及趋势简述
Dreammmming Time
分布式计算大数据开源项目OLAP开源软件大数据
这里写自定义目录标题历史发展基于电子表格的数据分析基于传统数据库的数据分析基于大数据的数据分析当下的现状OLAP技术的分类MOLAPROLAPHOLAP主流的OLAP引擎新技术的普及内存向量计算列式数据存储及交换增量查询多源融合计算下推物化视图发展趋势智能化分析多源融合和自动化处理动态/虚拟列HTAP历史发展援引网络博文中的简单总结OLAP这个名词是数据库之父EdgarF.Codd于1993年在文
- Apache Doris 用户案例库
hf200012
Doris大数据doris
按行业分类互联网京东ApacheDoris在京东广告平台的应用ApacheDoris在京东双十一大促中的实践京东物流基于Doris的亿级数据自助探索应用ApacheDoris物化视图与索引在京东的典型应用ApacheDoris在京东客服OLAP中的应用实践京东搜索实时OLAP探索与实践知乎基于ApacheDoris的DMP平台架构建设实践同程数科基于ApacheDoris的数据仓库建设货拉拉基于A
- Flink-CDC实时读Postgresql数据
pigcoffee
flinkpostgresql数据库
前言CDC,ChangeDataCapture,变更数据获取的简称,使用CDC我们可以从数据库中获取已提交的更改并将这些更改发送到下游,供下游使用。这些变更可以包括INSERT,DELETE,UPDATE等。用户可以在如下的场景使用cdc:实时数据同步:比如将Postgresql库中的数据同步到我们的数仓中。数据库的实时物化视图。Postgresql数据库配置Postgresql参数修改#更改wa
- 【技术预研】StarRocks官方文档浅析(4)
偏振万花筒
starRocks大数据
背景说明基于starRocks官方文档,对其内容进行一定解析,方便大家理解和使用。若无特殊标注,startRocks版本是3.2。下面的章节和官方文档保持一致。参考文档产品简介|StarRocksStarRocksStarRocks是一款高性能分析型数据仓库,使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。StarRocks既支持从各类
- postgresql-物化视图
一刀道人
Postgresqlpostgresql数据库物化视图
1概念理解视图(VIEW):本身不保存数据,是底层物理表的虚拟表;物化视图(MATERIALIZEDVIEW):在视图的基础上进行扩展,可以存储物理数据。2创建物化视图CREATEMATERIALIZEDVIEWIFNOTEXISTSdemo_cdr.veiw1TABLESPACEpg_default--表空间ASSELECTid,patient_name,addressFROMdemo_cdr.
- StarRocks jvm 及 异步物化视图 配置
lj907722644
StarRocksjvm数据库大数据
1.JVM配置FE修改start_fe.sh,将exportJAVA_OPTS=“-Xmx8g”修改为exportJAVA_OPTS=“-Xmx16g”BE修改start_backend.sh,增加一行exportJAVA_OPTS=“-Xmx64g”配置。注意,JAVA_OPTS需要配置在jvm_arch和LD_LIBRARY_PATH的赋值之前重启FE和BE2.异步物化视图StarRocks自
- 【技术预研】StarRocks官方文档浅析(3)
偏振万花筒
大数据starRocks数据库
背景说明基于starRocks官方文档,对其内容进行一定解析,方便大家理解和使用。若无特殊标注,startRocks版本是3.2。下面的章节和官方文档保持一致。参考文档产品简介|StarRocksStarRocksStarRocks是一款高性能分析型数据仓库,使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。StarRocks既支持从各类
- StarRocks集群元数据恢复
爱吃辣条byte
StarRocks数据库大数据
该篇文章记录测试环境中StarRocks元数据恢复的操作流程。一、恢复元数据步骤元数据恢复缘由:2023年7月底基于StarRocks3.0.0集群测试物化视图及动态建表等功能,一切正常。几天后重新连接集群发现已宕机,FE拒接连接,FE节点之间无法同步数据。报错日志如下:查看fe.conf,be.conf等配置文件,发现参数已重置为初始值(原因未知),部分截图如下:排查后,源三台服务器的元数据me
- 【技术预研】StarRocks官方文档浅析(2)
偏振万花筒
大数据starRocks数据库
背景说明基于starRocks官方文档,对其内容进行一定解析,方便大家理解和使用。若无特殊标注,startRocks版本是3.2。下面的章节和官方文档保持一致。参考文档产品简介|StarRocksStarRocksStarRocks是一款高性能分析型数据仓库,使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。StarRocks既支持从各类
- Oracle到MySQL实时数据同步CloudCanal实战
ClouGence
CloudCanaloraclemysqldba
简述CloudCanal2.1.0.x版本开始支持Oracle作为源端的数据迁移同步能力,目前邀请测试中。本文通过Oracle到MySQL的数据迁移同步案例简要介绍这个源端的能力。链路特点:结构迁移、全量迁移、增量同步(数据)、数据校验俱全流程全自动化此文章简要介绍如何快速构建一条长期稳定运行的Oracle->MySQL数据链路。技术要点将数据从Oracle中同步出来有两种方式可以选择物化视图日志
- 【技术预研】StarRocks官方文档浅析(1)
偏振万花筒
大数据starRocks数据库大数据starRocks数据库
背景说明基于starRocks官方文档,对其内容进行一定解析,方便大家理解和使用。若无特殊标注,startRocks版本是3.2。下面的章节和官方文档保持一致。参考文档产品简介|StarRocksStarRocksStarRocks是一款高性能分析型数据仓库,使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。StarRocks既支持从各类
- 物化视图手动刷新报错:ORA--12008:实物化视图的刷新路径中存在错误,ORA-01706:用户函数的结果值过大
壹键式升级
oracle物化视图
执行语句:BEGINDBMS_MVIEW.REFRESH(list=>'XXX_MATERIALIZED_VIEW',Method=>'C',refresh_after_errors=>True);END;就报上面的错误,排查问题思路,我先看的是第一个问题,ORA–12008:实物化视图的刷新路径中存在错误,但是我创建物化视图的表结构都没有改变过,我就把重点放在了ORA-01706:用户函数的结果
- 物化视图创建与定时刷新
三月秋枫
oracle数据库
物化视图创建与定时刷新物化视图的创建CREATEMATERIALIZEDVIEW[VIEW_NAME]REFRESH[FAST|COMPLETE|FORCE][ON[DEMAND|COMMIT]STARTWITH(START_TIME)NEXT(NEXT_TIME)]ASSUBQUERY**[VIEW_NAME]**为物化视图名称**REFREST**指定刷新模式物化视图有两种刷新模式:ondem
- 物化视图 不能定时刷新
谢月
oracle
复杂物化视图不能自动刷新的解决方式原创shiboyuan0410发布于2018-04-1215:54:34阅读数1812收藏更新于2018-04-1215:54:34分类专栏:oracle展开今天项目里遇到需要定时刷新数据的问题,我在网上搜索了一下总结如下:物化视图刷新的模式有两种:OnDemand和OnCommit。OnDemand指物化视图在用户需要的时候进行刷新,可以手工通过DBMS_MVI
- StarRocks本地部署
keyson R
数据库数据库大数据StarRocks数据仓库
文章目录介绍基于docker安装基于dockerfile构建镜像启动容器验证是否部署成功最后官方文档这里基本上是按文档来部署的,为了自己方便测试而纪录。介绍StarRocks是一款高性能分析型数据仓库,使用向量化、MPP架构、CBO、智能物化视图、可实时更新的列式存储引擎等技术实现多维、实时、高并发的数据分析。StarRocks既支持从各类实时和离线的数据源高效导入数据,也支持直接分析数据湖上各种
- StarRocks的物化视图
SQL必知必会
StarRocks数据库大数据
应用场景物化视图是在基表之上构建的查询逻辑并将结果持久化存储。在StarRocks中,物化视图对于用户是透明的,即用户发起查询的时候不需要指定物化视图的名称,而是直接查询基表,StarRocks会决定是否从物化视图读取数据。物化视图的使用场景有:分析需求覆盖明细数据查询以及固定维度聚合查询两方面。需要做对排序键前缀之外的其他列组合形式做范围条件过滤。需要对明细表的任意维度做粗粒度聚合分析。在官方文
- 定位物化视图快速刷新失败的原因
Alley_Li
OracleTuningMV
物化视图的快速刷新采用了增量的机制,在刷新时,只针对基表上发生变化的数据进行刷新。因此快速刷新是物化视图刷新方式的首选。但是快速刷新具有较多的约束,而且对于采用ONCOMMIT模式进行快速刷新的物化视图更是如此。对于包含聚集和包含连接的物化视图的快速刷新机制并不相同,而且对于多层嵌套的物化视图的快速刷新更是有额外的要求。如此多的限制一般很难记全,当建立物化视图失败时,Oracle给出的错误信息
- StarRocks物化视图
keyson R
数据库物化视图数据库Starrocks大数据
文章目录物化视图创建物化视图好处物化视图文档,更多的可以去官方文档了解,写得很详细。物化视图物化视图(MaterializedView)是一种预先计算和存储数据的技术,可以加速数据处理和查询操作,降低计算资源的使用,提供更高的查询并发能力。简单来说它包含了一个查询结果的预计算数据。这个概念与普通视图不同,普通视图是虚拟的,不存储数据,每次查询都需要动态计算。在StarRocks中,物化视图可以分为
- 达梦数据库:无效的表名MLOG$_
祢真伟大
数据库数据库
Oracle数据库迁移数据到达梦数据库:创建表遇到的问题:迁移物化视图时,报的一个错误温馨提示:A用户连接达梦数据库,执行SQL语句默认去A模式执行,强烈建议养成一个良好的习惯,sql语句编写为SELECT*FROM模式名.表名这样的SQL执行,会非常准确,避免用户执行SQL语句时误操作无效的表名[MLOG$_1]示例sql:createtableDMHR.MLOG$_1(AAACHAR(1));
- 【Oracle】如何给物化视图分区
SQLplusDB
oracle数据库
文章目录【Oracle】如何给物化视图分区给物化视图进行分区的例【声明】文章仅供学习交流,观点代表个人,与任何公司无关。编辑|SQL和数据库技术(ID:SQLplusDB)收集Oracle数据库内存相关的信息【Oracle】ORA-32017和ORA-00384错误处理【Oracle】设置FGA(Fine-GrainedAudit)细粒度审计【Oracle】如何给物化视图分区物化视图分区的方法和普
- 实战营 | 阿里云 x StarRocks 邀你现场体验云上极速湖仓--深圳站
Apache Spark中国社区
阿里云云计算
1月20日深圳阿里中心,阿里云xStarRocks邀你现场体验云上极速湖仓实战营,从0-1轻松上手StarRocks湖仓分析。StarRocks自3.0大版本起,实现了从计算OLAP分析到统一Lakehouse的重大产品能力升级。通过存算分离架构,帮助用户降低存储成本、提升计算弹性;通过数据湖分析、物化视图等特性简化湖仓融合,实现极速统一湖仓分析。EMRServerlessStarRocks是阿里
- 【个人笔记】由浅入深分析 ClickHouse
garagong
大数据clickhouse数据库大数据列式存储分布式数据库分布式数据仓库
项目中不少地方使用到ClickHouse,就对它做了一个相对深入一点的了解和研究。并对各种知识点及整理过程中的一些理解心得进行了汇总并分享出来,希望对其他同学能有帮助。本文主要讲解ClickHouse的特点、读写过程、存储形式、索引、引擎、物化视图等特性。适合入门和进阶大牛可直接跳过。信息主要来自于互联网以及组内同学的讨论讲解。如有理解错误的地方,欢迎批评指正。大家想了解更多大数据相关内容请移驾我
- ClickHouse(12)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之AggregatingMergeTree详细解析
张飞的猪大数据
AggregatingMergeTree引擎继承自MergeTree,并改变了数据片段的合并逻辑。ClickHouse会将一个数据片段内所有具有相同主键(准确的说是排序键)的行替换成一行,这一行会存储一系列聚合函数的状态。可以使用AggregatingMergeTree表来做增量数据的聚合统计,包括物化视图的数据聚合。引擎使用以下类型来处理所有列:AggregateFunctionSimpleAg
- linux系统服务器下jsp传参数乱码
3213213333332132
javajsplinuxwindowsxml
在一次解决乱码问题中, 发现jsp在windows下用js原生的方法进行编码没有问题,但是到了linux下就有问题, escape,encodeURI,encodeURIComponent等都解决不了问题
但是我想了下既然原生的方法不行,我用el标签的方式对中文参数进行加密解密总该可以吧。于是用了java的java.net.URLDecoder,结果还是乱码,最后在绝望之际,用了下面的方法解决了
- Spring 注解区别以及应用
BlueSkator
spring
1. @Autowired
@Autowired是根据类型进行自动装配的。如果当Spring上下文中存在不止一个UserDao类型的bean,或者不存在UserDao类型的bean,会抛出 BeanCreationException异常,这时可以通过在该属性上再加一个@Qualifier注解来声明唯一的id解决问题。
2. @Qualifier
当spring中存在至少一个匹
- printf和sprintf的应用
dcj3sjt126com
PHPsprintfprintf
<?php
printf('b: %b <br>c: %c <br>d: %d <bf>f: %f', 80,80, 80, 80);
echo '<br />';
printf('%0.2f <br>%+d <br>%0.2f <br>', 8, 8, 1235.456);
printf('th
- config.getInitParameter
171815164
parameter
web.xml
<servlet>
<servlet-name>servlet1</servlet-name>
<jsp-file>/index.jsp</jsp-file>
<init-param>
<param-name>str</param-name>
- Ant标签详解--基础操作
g21121
ant
Ant的一些核心概念:
build.xml:构建文件是以XML 文件来描述的,默认构建文件名为build.xml。 project:每个构建文
- [简单]代码片段_数据合并
53873039oycg
代码
合并规则:删除家长phone为空的记录,若一个家长对应多个孩子,保留一条家长记录,家长id修改为phone,对应关系也要修改。
代码如下:
- java 通信技术
云端月影
Java 远程通信技术
在分布式服务框架中,一个最基础的问题就是远程服务是怎么通讯的,在Java领域中有很多可实现远程通讯的技术,例如:RMI、MINA、ESB、Burlap、Hessian、SOAP、EJB和JMS等,这些名词之间到底是些什么关系呢,它们背后到底是基于什么原理实现的呢,了解这些是实现分布式服务框架的基础知识,而如果在性能上有高的要求的话,那深入了解这些技术背后的机制就是必须的了,在这篇blog中我们将来
- string与StringBuilder 性能差距到底有多大
aijuans
之前也看过一些对string与StringBuilder的性能分析,总感觉这个应该对整体性能不会产生多大的影响,所以就一直没有关注这块!
由于学程序初期最先接触的string拼接,所以就一直没改变过自己的习惯!
- 今天碰到 java.util.ConcurrentModificationException 异常
antonyup_2006
java多线程工作IBM
今天改bug,其中有个实现是要对map进行循环,然后有删除操作,代码如下:
Iterator<ListItem> iter = ItemMap.keySet.iterator();
while(iter.hasNext()){
ListItem it = iter.next();
//...一些逻辑操作
ItemMap.remove(it);
}
结果运行报Con
- PL/SQL的类型和JDBC操作数据库
百合不是茶
PL/SQL表标量类型游标PL/SQL记录
PL/SQL的标量类型:
字符,数字,时间,布尔,%type五中类型的
--标量:数据库中预定义类型的变量
--定义一个变长字符串
v_ename varchar2(10);
--定义一个小数,范围 -9999.99~9999.99
v_sal number(6,2);
--定义一个小数并给一个初始值为5.4 :=是pl/sql的赋值号
- Mockito:一个强大的用于 Java 开发的模拟测试框架实例
bijian1013
mockito单元测试
Mockito框架:
Mockito是一个基于MIT协议的开源java测试框架。 Mockito区别于其他模拟框架的地方主要是允许开发者在没有建立“预期”时验证被测系统的行为。对于mock对象的一个评价是测试系统的测
- 精通Oracle10编程SQL(10)处理例外
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*处理例外
*/
--例外简介
--处理例外-传递例外
declare
v_ename emp.ename%TYPE;
begin
SELECT ename INTO v_ename FROM emp
where empno=&no;
dbms_output.put_line('雇员名:'||v_ename);
exceptio
- 【Java】Java执行远程机器上Linux命令
bit1129
linux命令
Java使用ethz通过ssh2执行远程机器Linux上命令,
封装定义Linux机器的环境信息
package com.tom;
import java.io.File;
public class Env {
private String hostaddr; //Linux机器的IP地址
private Integer po
- java通信之Socket通信基础
白糖_
javasocket网络协议
正处于网络环境下的两个程序,它们之间通过一个交互的连接来实现数据通信。每一个连接的通信端叫做一个Socket。一个完整的Socket通信程序应该包含以下几个步骤:
①创建Socket;
②打开连接到Socket的输入输出流;
④按照一定的协议对Socket进行读写操作;
④关闭Socket。
Socket通信分两部分:服务器端和客户端。服务器端必须优先启动,然后等待soc
- angular.bind
boyitech
AngularJSangular.bindAngularJS APIbind
angular.bind 描述: 上下文,函数以及参数动态绑定,返回值为绑定之后的函数. 其中args是可选的动态参数,self在fn中使用this调用。 使用方法: angular.bind(se
- java-13个坏人和13个好人站成一圈,数到7就从圈里面踢出一个来,要求把所有坏人都给踢出来,所有好人都留在圈里。请找出初始时坏人站的位置。
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class KickOutBadGuys {
/**
* 题目:13个坏人和13个好人站成一圈,数到7就从圈里面踢出一个来,要求把所有坏人都给踢出来,所有好人都留在圈里。请找出初始时坏人站的位置。
* Maybe you can find out
- Redis.conf配置文件及相关项说明(自查备用)
Kai_Ge
redis
Redis.conf配置文件及相关项说明
# Redis configuration file example
# Note on units: when memory size is needed, it is possible to specifiy
# it in the usual form of 1k 5GB 4M and so forth:
#
- [强人工智能]实现大规模拓扑分析是实现强人工智能的前奏
comsci
人工智能
真不好意思,各位朋友...博客再次更新...
节点数量太少,网络的分析和处理能力肯定不足,在面对机器人控制的需求方面,显得力不从心....
但是,节点数太多,对拓扑数据处理的要求又很高,设计目标也很高,实现起来难度颇大...
- 记录一些常用的函数
dai_lm
java
public static String convertInputStreamToString(InputStream is) {
StringBuilder result = new StringBuilder();
if (is != null)
try {
InputStreamReader inputReader = new InputStreamRead
- Hadoop中小规模集群的并行计算缺陷
datamachine
mapreducehadoop并行计算
注:写这篇文章的初衷是因为Hadoop炒得有点太热,很多用户现有数据规模并不适用于Hadoop,但迫于扩容压力和去IOE(Hadoop的廉价扩展的确非常有吸引力)而尝试。尝试永远是件正确的事儿,但有时候不用太突进,可以调优或调需求,发挥现有系统的最大效用为上策。
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- 小学4年级英语单词背诵第二课
dcj3sjt126com
englishword
egg 蛋
twenty 二十
any 任何
well 健康的,好
twelve 十二
farm 农场
every 每一个
back 向后,回
fast 快速的
whose 谁的
much 许多
flower 花
watch 手表
very 非常,很
sport 运动
Chinese 中国的
- 自己实践了github的webhooks, linux上面的权限需要注意
dcj3sjt126com
githubwebhook
环境, 阿里云服务器
1. 本地创建项目, push到github服务器上面
2. 生成www用户的密钥
sudo -u www ssh-keygen -t rsa -C "
[email protected]"
3. 将密钥添加到github帐号的SSH_KEYS里面
3. 用www用户执行克隆, 源使
- Java冒泡排序
蕃薯耀
冒泡排序Java冒泡排序Java排序
冒泡排序
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 10:40:14 星期二
http://fanshuyao.iteye.com/
- Excle读取数据转换为实体List【基于apache-poi】
hanqunfeng
apache
1.依赖apache-poi
2.支持xls和xlsx
3.支持按属性名称绑定数据值
4.支持从指定行、列开始读取
5.支持同时读取多个sheet
6.具体使用方式参见org.cpframework.utils.excelreader.CP_ExcelReaderUtilTest.java
比如:
Str
- 3个处于草稿阶段的Javascript API介绍
jackyrong
JavaScript
原文:
http://www.sitepoint.com/3-new-javascript-apis-may-want-follow/?utm_source=html5weekly&utm_medium=email
本文中,介绍3个仍然处于草稿阶段,但应该值得关注的Javascript API.
1) Web Alarm API
&
- 6个创建Web应用程序的高效PHP框架
lampcy
Web框架PHP
以下是创建Web应用程序的PHP框架,有coder bay网站整理推荐:
1. CakePHP
CakePHP是一个PHP快速开发框架,它提供了一个用于开发、维护和部署应用程序的可扩展体系。CakePHP使用了众所周知的设计模式,如MVC和ORM,降低了开发成本,并减少了开发人员写代码的工作量。
2. CodeIgniter
CodeIgniter是一个非常小且功能强大的PHP框架,适合需
- 评"救市后中国股市新乱象泛起"谣言
nannan408
首先来看百度百家一位易姓作者的新闻:
三个多星期来股市持续暴跌,跌得投资者及上市公司都处于极度的恐慌和焦虑中,都要寻找自保及规避风险的方式。面对股市之危机,政府突然进入市场救市,希望以此来重建市场信心,以此来扭转股市持续暴跌的预期。而政府进入市场后,由于市场运作方式发生了巨大变化,投资者及上市公司为了自保及为了应对这种变化,中国股市新的乱象也自然产生。
首先,中国股市这两天
- 页面全屏遮罩的实现 方式
Rainbow702
htmlcss遮罩mask
之前做了一个页面,在点击了某个按钮之后,要求页面出现一个全屏遮罩,一开始使用了position:absolute来实现的。当时因为画面大小是固定的,不可以resize的,所以,没有发现问题。
最近用了同样的做法做了一个遮罩,但是画面是可以进行resize的,所以就发现了一个问题,当画面被reisze到浏览器出现了滚动条的时候,就发现,用absolute 的做法是有问题的。后来改成fixed定位就
- 关于angularjs的点滴
tntxia
AngularJS
angular是一个新兴的JS框架,和以往的框架不同的事,Angularjs更注重于js的建模,管理,同时也提供大量的组件帮助用户组建商业化程序,是一种值得研究的JS框架。
Angularjs使我们可以使用MVC的模式来写JS。Angularjs现在由谷歌来维护。
这里我们来简单的探讨一下它的应用。
首先使用Angularjs我
- Nutz--->>反复新建ioc容器的后果
xiaoxiao1992428
DAOmvcIOCnutz
问题:
public class DaoZ {
public static Dao dao() { // 每当需要使用dao的时候就取一次
Ioc ioc = new NutIoc(new JsonLoader("dao.js"));
return ioc.get(