Green500榜单揭晓:Tsubame 2.0勇夺魁首

东京工业大学全球科学信息中心 (GSIC) 的Tsubame 2.0系统在最近发布的Green500榜单上勇夺魁首,成为最节能的千万亿次超级计算机。Green500榜单每年发布两次,分别是在6月和11月,根据性能与功耗的比值来评选出500台最节能的超级计算机。

  Tsubame 2.0是一款异构超级计算机(CPU/GPU相结合),该计算机在日本被用来加速各种科学与工业研究。Tsubame 2.0的持续性能高达1.19千万亿次浮点运算/每秒(Petaflops),而功耗仅为 1.2 百万瓦(Megawatts),每瓦特处理性能高达958百万次浮点运算/每秒(Megaflops)。它比单纯使用x86 CPU且最接近的千万亿次级系统节能3.4 倍,后者是位于美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的Cielo Cray超级计算机,每瓦特性能为278百万次浮点运算/每秒。

  在百亿亿次级(Exascale) 计算竞赛中,节能已经成为计算性能的决定性因素。与单纯使用CPU的系统相比,由GPU加速的异构系统在节能这方面具有先天优势,因为应用程序可以利用不同的处理器来执行不同的任务。应用程序的串行部分在CPU上运行,而数据和计算密集型的部分则由大规模并行GPU处理器来加速。

  Tsubame 2.0由诸多惠普ProLiant SL390服务器组成,该服务器采用Intel至强CPU以及英伟达Tesla GPU。该系统 80% 以上的性能来自英伟达Tesla GPU,从而使Tsubame 2.0能够以超低的功耗实现极高的性能。今年,在享有盛誉的戈登•贝尔(Gordon Bell) 奖的五个入围项目中,有两个是在Tsubame 2.0上运行的,其中包括“扩展性与解决时间特殊成就奖”得主。

  最新的Green500榜单凸显了异构超级计算机设计的节能性。在全球十大最节能系统中,有五台结合使用了GPU 与CPU,而在前30名节能系统中,有22 台系统采用了这种架构。

  英伟达Tesla GPU 是基于英伟达CUDA并行计算架构的大规模并行加速器。通过使用CUDA C、CUDA C++和CUDA Fortran等语言或使用基于指令、简单易用的编译器,应用程序开发人员即可加速其应用程序。

 

你可能感兴趣的:(大学,应用程序,处理器,超级计算机,实验室)