- MySQL 分布式架构:方案、工具与最佳实践
笑远
mysql分布式架构
MySQL分布式架构:方案、工具与最佳实践在现代企业应用中,随着数据量和用户规模的不断增长,单一的数据库实例往往难以满足高可用性、高性能和可扩展性的需求。这促使企业转向分布式MySQL架构,通过多节点、多实例的方式提升数据库系统的整体性能和可靠性。本文将深入探讨MySQL分布式架构的各种方案、常用工具、实现方法及最佳实践。目录1.分布式MySQL概述2.分布式MySQL架构方案2.1主从复制(Ma
- 分布式数据库解决方案:ShardingSphere-JDBC 演示项目详解
吕真想Harland
分布式数据库解决方案:ShardingSphere-JDBC演示项目详解去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/,帮助读者理解其工作原理,应用场景及优势。项目简介是一个简单的SpringBoot应用,它展示了如何在实际应用中集成ShardingSphere-JDBC实现数据分片。该项目包含了一个完整的开发环境配置,包括数据库创建、实体类定义、ShardingSphere配置
- 数据库分布式架构:ShardingSphere 实践
一、数据库分布式架构概述1.1分布式架构概念在当今数字化时代,随着业务的不断拓展和数据量的爆炸式增长,传统的单机数据库架构逐渐暴露出诸多局限性。例如,在电商大促期间,海量的订单数据和用户访问请求会让单机数据库不堪重负,出现响应缓慢甚至崩溃的情况。数据库的分布式架构应运而生,它将数据库的数据和操作分散到多个物理节点上,这些节点通过网络连接形成一个有机的分布式系统。其核心目标是显著提高数据库的性能、可
- 2025系统架构师---管道/过滤器架构风格
喜欢猪猪
java开发语言
引言在分布式系统与数据密集型应用主导技术演进的今天,管道/过滤器架构风格(PipesandFiltersArchitectureStyle)凭借其数据流驱动、组件解耦与并行处理能力,成为处理复杂数据转换任务的核心范式。从Unix命令行工具到实时金融交易引擎,从图像处理流水线到物联网边缘计算,管道/过滤器架构通过将系统拆分为独立处理单元(过滤器)与数据传递通道(管道),实现了功能模块
- Jmeter分布式设置
大、大摩王
性能测试分布式压力测试java
Jmeter分布式设置分布式的简单设置,人人轻松拿捏1:1.打开一个jmeter工程,默认的是单机发起请求:可通过run/remotestart/查看,默认为本机即127.0.0.12.需要通过配置文件进行修改,配置文件在jmeter工程路径下,选择配置文件:jmeter.properties3.使用UE等编辑器,打开jmeter-5.4.1/bin/jmeter.properties,会看到jm
- 高并发环境下限流算法对比与优化实践
引言在互联网高并发场景中,各种突发流量和攻击请求可能导致后端服务不堪重负。限流算法作为保护核心服务稳定性的重要手段,收到广泛应用。常见的限流方案包括漏桶算法、令牌桶算法、平滑限速和分布式令牌桶。本文将基于实际生产环境需求,采用方案对比分析型结构,深入对比各类限流算法的原理、优缺点,并结合Java+Redis等典型实现示例,给出选型建议与优化实践。1.问题背景介绍在高并发系统中,当请求速率超过服务最
- 鸿蒙设备开发OpenHarmony源码分析之分布式软总线:authmanager/auth_conn.c
你我皆是牛马星人
鸿蒙开发OpenHarmonyHarmonyOSharmonyos分布式c语言openHarmony鸿蒙开发软总线源码分析
往期推文全新看点(文中附带最新·鸿蒙全栈学习笔记)鸿蒙(HarmonyOS)北向开发知识点记录~鸿蒙(OpenHarmony)南向开发保姆级知识点汇总~鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景?嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发?看完这篇你就了解了~对于大前端开发来说,转鸿蒙开发究竟是福还是祸?鸿蒙岗位需求突增!移动端、PC端、IoT到底该怎么选?记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~持续更新中……一、概述本
- Spring Boot 集成 Dufs 通过 WebDAV 实现文件管理
LOVE_DDZ
Spring-BootLinuxspringboot后端java
SpringBoot集成Dufs通过WebDAV实现文件管理引言在现代应用开发中,文件存储和管理是一个常见需求。Dufs是一个轻量级的文件服务器,支持WebDAV协议,可以方便地集成到SpringBoot应用中。本文将详细介绍如何使用WebDAV协议在SpringBoot中集成Dufs文件服务器。1.准备工作1.1添加项目依赖在pom.xml中添加必要依赖:org.springframework.
- 【Python爬虫(65)】突破壁垒,深入挖掘:Python爬取行业报告网站全攻略
奔跑吧邓邓子
Python爬虫python爬虫开发语言行业报告
【Python爬虫】专栏简介:本专栏是Python爬虫领域的集大成之作,共100章节。从Python基础语法、爬虫入门知识讲起,深入探讨反爬虫、多线程、分布式等进阶技术。以大量实例为支撑,覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取,还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者,都能从中汲取知识,助力掌握爬虫核心技能,开拓技术视野。目录一、引言二、攻克访问权限与加密机制2.1分析网站访问权限2.2应对
- 可观测性大脑:Pyroscope+Tempo实现代码级根因定位
Star_Sea_77
云原生可观测性根因分析性能剖析分布式追踪智能运维
可观测性大脑:Pyroscope+Tempo实现代码级根因定位摘要本文针对传统可观测性方案“指标、链路、性能数据割裂”的痛点(某电商故障定位平均耗时3.5小时),提出基于Pyroscope+Tempo的“可观测性大脑”方案。通过Prometheus告警触发性能热点与分布式链路的智能关联,实现从“指标异常”到“代码级根因”的一键定位:Pyroscope生成CPU火焰图锁定耗时代码方法,Tempo追溯
- Redis精通之路:起源、应用、高级特性一网打尽!
奔跑吧邓邓子
项目实战redis数据库缓存
目录一、Redis简介1、Redis起源与发展(1)Redis的起源(2)Redis的发展(3)Redis的优势2、Redis特点(1)支持多种数据结构(2)高性能(3)持久化机制(4)高可用性(5)灵活的过期策略(6)支持事务管理(7)支持管道技术(8)监控和故障排查3、Redis应用场景(1)缓存(2)消息队列(3)排行榜(4)社交网络(5)实时分析(6)地理信息存储(7)分布式锁二、Redi
- Linux集群管理实战:5个必知的核心技术与工具
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操作系统内核揭秘OSlinux网络运维ai
Linux集群管理实战:5个必知的核心技术与工具关键词:Linux集群、负载均衡、高可用性、分布式计算、集群监控、自动化部署、资源调度摘要:本文将深入探讨Linux集群管理的5个核心技术领域,包括负载均衡、高可用性、分布式计算、集群监控和自动化部署。通过实际案例和代码示例,我们将一步步解析这些技术的原理、实现方式以及在实际生产环境中的应用场景,帮助读者掌握构建和管理高效Linux集群的关键技能。背
- 探秘鸿蒙系统在操作系统领域的智能推荐
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操作系统内核揭秘OSharmonyos华为ai
探秘鸿蒙系统在操作系统领域的智能推荐:像懂你的智能管家一样,悄悄把你需要的送到面前关键词:鸿蒙系统、智能推荐、分布式软总线、场景感知、原子化服务、意图理解、操作系统摘要:本文将带你揭开鸿蒙系统智能推荐功能的神秘面纱。我们会从“为什么手机能猜到我要打车?”这样的生活场景出发,用“小区快递站”“便利店即食餐”等通俗比喻,拆解鸿蒙分布式软总线、场景感知引擎、意图理解模型等核心技术;结合Python代码模
- 鸿蒙分布式文件系统开发完全指南
操作系统内核探秘
操作系统内核揭秘OSharmonyos华为ai
鸿蒙分布式文件系统开发完全指南关键词:鸿蒙系统、分布式文件系统、HarmonyOS、跨设备文件共享、文件管理、开发指南、系统架构摘要:本文将全面介绍鸿蒙分布式文件系统的核心概念、架构设计、开发方法和实际应用。我们将从基础概念入手,逐步深入探讨其技术原理,并通过实际代码示例展示如何开发基于鸿蒙分布式文件系统的应用。无论您是初学者还是有经验的开发者,都能从本文中获得实用的开发知识和技巧。背景介绍目的和
- HDFS与HBase有什么关系?
lucky_syq
hdfshbasehadoop
1、HDFS文件存储系统和HBase分布式数据库HDFS是Hadoop分布式文件系统。HBase的数据通常存储在HDFS上。HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持。Hbase是Hadoopdatabase,即Hadoop数据库。它是一个适合于非结构化数据存储的数据库,HBase基于列的而不是基于行的模式。
- Hbase和关系型数据库、HDFS、Hive的区别
别这么骄傲
hivehbase数据库
目录1.Hbase和关系型数据库的区别2.Hbase和HDFS的区别3.Hbase和Hive的区别1.Hbase和关系型数据库的区别关系型数据库Hbase存储适合结构化数据,单机存储适合结构化和半结构数据的松散数据,分布式存储功能(1)支持ACID(2)支持join(3)使用主键PK(4)数据类型:int、varchar等(1)仅支持单行事务(2)不支持join,把数据糅合到一张大表(3)行键ro
- 大数据基础知识-Hadoop、HBase、Hive一篇搞定
原来是猪猪呀
hadoop大数据分布式
HadoopHadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构,其核心设计包括分布式文件系统(HDFS)和MapReduce编程模型;Hadoop是一个开源的分布式计算框架,旨在帮助用户在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。它通过利用集群的力量,提供高速运算和存储能力,特别适合处理超大数据集的应用程序。Hadoop生态圈Hadoop生态圈是一个由多个基于Hadoop开发的相
- Hadoop、HDFS、Hive、Hbase区别及联系
静心观复
大数据hadoophdfshive
Hadoop、HDFS、Hive和HBase是大数据生态系统中的关键组件,它们都是由Apache软件基金会管理的开源项目。下面将深入解析它们之间的区别和联系。HadoopHadoop是一个开源的分布式计算框架,它允许用户在普通硬件上构建可靠、可伸缩的分布式系统。Hadoop通常指的是整个生态系统,包括HadoopCommon(共享库和工具)、HadoopDistributedFileSystem(
- Redis 的常见问题及解决方案
云起川南
Redisredis数据库缓存
1、性能问题:当Redis负载过高时,可能会出现性能下降的情况。这可能是由于大量的并发访问、数据量过大或复杂的操作导致的。解决方案:优化数据结构的使用,避免使用过于复杂的操作。考虑使用分布式Redis架构行水平扩展,分担负载。还可以对Redis进行性能监控和调优,如调整内存参数、优化key的设计等。2、数据一致性问题:在分布式系统中,Redis可能面临数据一致性的挑战,例如在多个Redis节点之间
- 大数据(1)-hdfs&hbase
viperrrrrrr
大数据hdfshbase
hbase&hdfs一、体系结构HDFS是一个标准的主从(Master/Slave)体系结构的分布式系统;HDFS集群包含一个或多个NameNode(NameNodeHA会有多个NameNode)和多个DataNode(根据节点情况规划),用户可以通过HDFS客户端同NameNode和DataNode进行交互以访问文件系统。HDFS公开文件系统名称空间,并允许将用户数据存储在文件中。在内部,一个文
- AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow:高并发场景下AI代理的性能调优
AI大模型应用之禅
人工智能数学基础计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow:高并发场景下AI代理的性能调优关键词:AI代理,工作流,性能调优,高并发,分布式系统,资源管理,负载均衡1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展,AI代理(AIAgents)在各个领域的应用越来越广泛。AI代理作为自动化、智能化的执行实体,能够模拟人类智能行为,完成复杂的任务。在高并发场景下,例如在线服务、金融服务、智能城市等,A
- 《Spring 中上下文传递的那些事儿》Part 4:分布式链路追踪 —— Sleuth + Zipkin 实践
大手你不懂
Spring中上下文传递的那些事儿Java项目实战spring分布式java
Part4:分布式链路追踪——Sleuth+Zipkin实践在微服务架构中,一个请求可能会经过多个服务节点。为了准确地监控调用链、定位性能瓶颈和排查问题,分布式链路追踪(DistributedTracing)是必不可少的能力。SpringCloud提供了对Sleuth+Zipkin的开箱即用支持,帮助开发者轻松实现全链路追踪。本文将带你了解Sleuth和Zipkin的工作原理,并结合实际项目演示如
- 探秘阿里云Tablestore:大数据存储与查询的神器
云资源服务商
阿里云大数据云计算
一、引言在大数据时代,数据量呈爆炸式增长,数据类型也日益丰富多样,这对数据库技术提出了前所未有的挑战。传统的关系型数据库在应对海量数据存储、高并发读写以及复杂数据分析时,往往显得力不从心,难以满足企业日益增长的业务需求。为了解决这些问题,各种新型数据库技术应运而生,阿里云Tablestore便是其中的佼佼者。阿里云Tablestore是一款构建在阿里云飞天分布式系统之上的分布式NoSQL数据存储服
- 数据库领域的分区表应用
数据库管理艺术
数据库ffmpegai
数据库领域的分区表应用关键词:数据库分区、水平分区、垂直分区、分区策略、查询优化、大数据管理、分布式数据库摘要:本文深入探讨数据库分区表技术的原理与应用。从基础概念出发,详细分析水平分区和垂直分区的实现机制,介绍主流数据库系统的分区实现方式。通过实际案例展示分区表在性能优化、大数据管理和高可用性方面的应用价值,并提供分区策略选择的最佳实践。文章还包含详细的代码示例和性能对比数据,帮助读者全面掌握这
- Spring Boot 集成 MinIO 实现分布式文件存储与管理
LOVE_DDZ
Spring-BootJAVALinuxspringboot分布式后端
SpringBoot集成MinIO实现分布式文件存储与管理一、MinIO简介MinIO是一个高性能的分布式对象存储服务器,兼容AmazonS3API。它具有以下特点:轻量级且易于部署高性能(读写速度可达每秒数GB)支持数据加密和访问控制提供多种语言的SDK开源且社区活跃二、SpringBoot集成MinIO1.添加依赖在pom.xml中添加MinIOJavaSDK依赖:io.miniominio8
- 使用Ray实现的分布式PyTorch Lightning训练
刘瑛蓉
使用Ray实现的分布式PyTorchLightning训练ray_lightningPytorchLightningDistributedAcceleratorsusingRay项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ra/ray_lightning项目简介ray_lightning是一个不再维护的项目,现在已被【RayTrain】取代,它提供了将PyTorchLi
- ZooKeeper应用场景和实现方案详解:从分布式协调到微服务架构的全场景实践
一切皆有迹可循
微服务注册中心分布式技术分布式架构zookeeper后端云原生微服务java
前言在分布式系统中,协调与一致性是构建可靠服务的核心挑战。ApacheZooKeeper作为高性能分布式协调服务,提供了一套通用的分布式原语,被广泛应用于服务注册发现、分布式锁、配置管理等关键场景。本文将深入解析ZooKeeper的典型应用场景,结合具体代码示例展示实现方案,帮助开发者快速掌握其核心用法。一、服务注册与发现:构建弹性微服务架构1.1场景需求微服务架构中,服务实例动态上下线,需要一个
- SpringBoot教程(二十二) | SpringBoot实现分布式定时任务之elastic-job
Slow菜鸟
#SpringBoot学习篇springboot分布式后端
SpringBoot教程(二十二)|SpringBoot实现分布式定时任务之elastic-job简介适用场景前置条件:需要ZooKeeper配合1、引入相关依赖2、application.yml中配置注册中心和作业调度巨坑(配置修改无效)3、job实例4、ElasticJob-UI监控平台(相当于管理端页面)参考文章:【1】SpringBoot整合分布式任务调度Elastic-Job【2】Ela
- Minio 分布式模式部署
那些、快乐。
分布式
Minio分布式模式部署概述官方文档:https://docs.min.io/中文文档:http://docs.minio.org.cn/docs/GitHub地址:https://github.com/minio/minio特点:数据保护——分布式Minio采用纠删码来防范多个节点宕机和位衰减bitrot。分布式Minio至少需要4个硬盘,使用分布式Minio自动引入了纠删码功能。高可用——单机
- 分布式作业: Elastic-Job
赤橙红的黄
Spring分布式
1.背景介绍Spring框架自带的定时任务scheduled如果部署多台机器时,同一个任务会执行多次,比如给用户计算收益定时任务,每天定时给用户计算收益,如果部署了多台,同一个用户将重复计算多次收益(业务错误),但如果只部署一台机器,无法保证高可用性,如果定时任务机器宕机,无法故障转移;Elastic-Job基于Zookeeper、Quartz开发的Java分布式定时任务解决方案。2.优点高可用性
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号