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江奎钰
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- 大模型中 .safetensors 文件、.ckpt文件、.gguf和.pth以及.bin文件区别、加载和保存以及转换方式
nanshaws
人工智能ai语言模型
在大模型中,.safetensors、.ckpt、.gguf、.pth和.bin文件都是用于保存和加载模型参数的文件格式,它们之间的区别和转换方式如下:.safetensors文件:这是TensorFlow2.x中新增的文件格式,用于保存模型参数和优化器状态。它采用的是TensorFlow的自定义序列化格式,不能直接用于其他框架。可以使用TensorFlow的tf.train.Checkpoint
- 打印出ckpt里的所有变量和值
yalesaleng
参考:http://blog.csdn.net/helei001/article/details/56489658fromtensorflow.pythonimportpywrap_tensorflowimportosimportnumpyasnpimporttensorlayerastl#print出ckpt里的所有变量model_dir='./logs_vgg16/case_64'checkp
- oracle ORA-01110
hbhe0316
Oracleoracle
删除数据文件后,抛出错误,解决方案如下SQL>startupORA-01157:cannotidentify/lockdatafile25-seeDBWRtracefileORA-01110:datafile25:'/oradata/APPRPTFASDLS_SCHE_DATA_TBS.dbf'SQL>alterdatabasedatafile25offlinedrop;Databasealter
- 【TF】TensorFlow的模型保存save和加载load
nothk
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训练过程中保存checkpointscheckpoint_path="training_1/cp.ckpt"checkpoint_dir=os.path.dirname(checkpoint_path)#Createacallbackthatsavesthemodel'sweightscp_callback=tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint(filepath=c
- 小心使用tf.image.resize_images,填坑经验分享给你
随煜而安
AI杂货铺tf.cast
上上周,我在一个项目上线前对模型进行测试时出现了问题,这个问题困扰了我近两周,终于找到了问题根源,做个简短总结分享给你,希望对大家有帮助。问题描述:线上线下测试结果不一致,且差异很大具体来说,线下测试直接load由ckpt存储的模型,然后使用cv进行数据预处理,然后评估测试集上的准召,一切正常。线上测试时,首先使用tf.image相关函数将预处理写死在模型中,将ckpt模型转为savemodel格
- 【问题记录】YOLOv5继续训练时精度损失问题解决
果果粒粒
问题记录YOLO深度学习人工智能
【问题记录】YOLOv5恢复训练时精度损失问题解决1.会产生精度损失的训练过程1.1修改部分1.2训练结果展示2.减少精度损失的训练过程2.1修改部分2.2训练结果展示1.会产生精度损失的训练过程1.1修改部分修改train.py中的超参数epochs,resume的默认值为default=True.在utils/torch_utils.py中的smart_resume函数中添加ckpt['epo
- Stable Diffusion 跑通总结
alpaca M
stablediffusionAIGCtext2img
记录了自己跑通StableDiffusion的过程和踩过的坑,目前只是初步跑了一下,没有很深入的使用代码,希望能有一些参考价值。在Windows系统运行,需要提前装好Conda一、下载代码和模型1、下载代码:代码下载:代码地址或者gitclonehttps://github.com/CompVis/stable-diffusion.git2、下载预训练模型:a.下载sd-v1-4.ckpt模型地址
- 浏览器IndexedDB数据库封装
XLLcsdn
javascript数据库前端javascript
exportdefaultclassIndexedDBWrapper{constructor(databaseName,storeName,keyPath){this.databaseName=databaseName;this.storeName=storeName;this.keyPath=keyPath;this.db=null;}//打开IndexedDB数据库asyncopen(){co
- stable-diffusion | v1-5-pruned.ckpt和v1-5-pruned-emaonly.ckpt的区别
ASKCOS
stablediffusion
https://github.com/runwayml/stable-diffusion?tab=readme-ov-file#reference-sampling-script对于1.5模型,其中可能包括四部分:标准模型、文本编码器、VAE模型、EMA模型。标准模型:生成图片的核心模块,潜空间中的前向扩散和反向扩散就是通过它做的,对应到图中左侧的U-Net。文本编码器:将文本提示词转换为数学向量
- 跑通CLIP4STR,用于字符识别的预标签制作
猫猫与橙子
ocrlinuxOCR
工程链接:https://github.com/VamosC/CLIP4STR下载工程链接工程,下载模型clip4str_base16x16_d70bde1f2d.ckpt和ViT-B-16.pt;首先根据工程中的README.md进行环境处理:Requires`Python>=3.8`and`PyTorch>=1.12`.ThefollowingcommandsaretestedonaLinux
- 解决Oracle 提示ORA-01033:ORACLE initialization or shutdown in process 问题
超Carry的十二
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1.sqlplus/NOLOG2.SQL>connectsys/change_on_installassysdba提示:已成功3.SQL>shutdownnormal;提示:数据库已经关闭已经卸载数据库ORACLE例程已经关闭4.SQL>startupmount;5.SQL>alterdatabaseopen;第1行出现错误:ORA-01157:无法标识/锁定数据文件19-请参阅DBWR跟踪文件O
- 理解 Stable Diffusion、模型检查点(ckpt)和变分自编码器(VAE)
CCSBRIDGE
stablediffusion
前言在探索深度学习和人工智能领域的旅途中,理解StableDiffusion、模型检查点(ckpt)以及变分自编码器(VAE)之间的关系至关重要。这些组件共同构成了当下一些最先进图像生成系统的基础。本文将为初学者提供一个详细的概述,帮助您理解这些概念以及它们是如何协同工作的。StableDiffusion模型简介StableDiffusion是一个用于生成和修改图像的深度学习模型。它是基于神经网络
- yolo错误记录(未解决)
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目标检测yolov5YOLOpytorch深度学习
Notethiswarningmayberelatedtoloadingoldermodels.Youcanupdateyourmodeltocurrentstructurewith:importtorchckpt=torch.load(“model.pt”)#appliestobothofficialandcustommodelstorch.save(ckpt,“updated-model.pt
- 深度学习技术栈 —— Pytorch中保存与加载权重文件
键盘国治理专家
ML&DL技术栈深度学习人工智能
深度学习技术栈——如何保存权重文件?一、权重文件的格式二、保存权重文件三、加载权重文件3.1nn.module.eval()方法一、权重文件的格式权重文件是指训练好的模型参数文件,不同的深度学习框架和模型可能使用不同的权重文件格式。以下是一些常见的权重文件格式:PyTorch的模型格式:.pt文件。Darknet的模型格式:.weight文件。TensorFlow的模型格式:.ckpt文件。一、参
- 深度学习模型中 argparse 模块Python 脚本的部分参数解读
Trouville01
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尤其注意下面这句中的action="store_true"的作用解析:--resume_ckpt是一个标志参数,它不需要附加值。如果将该参数作为命令行参数传递给脚本,则resume_ckpt的值将被设置为True。action="store_true"意味着如果在命令行中指定了--resume_ckpt参数,则将其值设置为True。如果未指定该参数,则该参数的值将为False。help参数是此参数
- 【深度学习】SDXL tensorRT 推理,Stable Diffusion 转onnx,转TensorRT
XD742971636
深度学习机器学习深度学习人工智能SDXLtensorRT
文章目录sdxl转diffusers转onnx转TensorRTsdxl转diffusersdefconvert_sdxl_to_diffusers(pretrained_ckpt_path,output_diffusers_path):importosos.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"#设置HF镜像源(国内用户使用)os.envir
- Oracle第六节-Oracle后台进程介绍
shanshan3003
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Oracle后台进程介绍Oracle启动之后,就能看到Oracle的进程情况,一般见到的有如下进程:DBWR数据库写入进程LGWR日志写入进程PMON进程监视进程SMON系统监视进程CKPT检查点进程ARCHn归档进程RECO恢复进程Dnnn调度进程Snnn共享服务器进程LMSOracleRAC锁管理服务QMNn队列管理进程现对上述进程的作用进行一一说明:1、DBWR数据库写入进程DBWRTheD
- oracle-log
大博666
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日志是和数据一致性相关,和性能没有关系1日志原理严格的按照时间顺序记录buffer的改变内容:block的位置,时间,改变内容日志产生过程先写到PGA中,再到logbuffer,最后后台进程写到log文件commit只触发将logbuffer写入log文件(顺序写);对于写日志,存储上面也有缓存,为了速度,logbuffer写到存储的缓存上,通过存储的电池实现。LGWR的触发机制commit用户提
- yolo7加载模型出现异常
SuperBetterMan
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背景:将训练好的yolo7集成在小程序上,需要做一个定时任务,每半小时监测一下图片在加载模型时,出现下面异常问题ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'models'具体在这一句出现了异常ckpt=torch.load(w,map_location=map_location)#loadefattempt_load(weights,map_location=None):#
- hack_back_ckpt.rcs 教程:gem5 从检查点恢复并使用和检查点不同的script
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简介gem5检查点可以作为加速,跳过不需要的部分。但是每次restore恢复的时候,因为diskfixed,使用的仍然是创建检查点时的脚本。这样每一次运行不同的脚本的时候就需要创建不同的检查点,失去了用检查点从而跳过系统启动时间的意义。hack_back_ckpt.rcs可以实现这个过程但是并没有具体的介绍如何使用依旧如何更改。实际上,在2023gem523的版本,这个文件不能直接使用而是需要更改
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雨打夏夜
MongoDBmongodb数据库
DataX迁移MongoDB项目地址:GitHub-alibaba/DataX:DataX是阿里云DataWorks数据集成的开源版本。迁移MongoDB,读取组件为mongodbreader,写入组件为mongodbwriter源码修改目前版本中,在迁移MongoDB时,若列的类型为二进制,mongodbreader未做处理,源码src/main/java/com/alibaba/datax/p
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- 2023-12-17 AIGC-AnimateDiff详细安装和使用教程
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AnimateDiff专用模型下载AnimateDiff有其自身专门的运动模型mm_sd_v15_v2.ckpt和专属的镜头运动lora,需要放置在对应的位置。stablediffusion位置:运动模型放在stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-animatediff\model里面运动lora放在stable-diffusion-webui\mod
- _pickle.UnpicklingError: invalid load key, ‘ ‘.
姜姜~~
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SD1.5模型转换遇到这个问题,发现是因为转换脚本默认ckpt格式,我的模型是safetensors,终端命令加上--from_safetensors即可
- RLLIB:algo = Algorithm.from_checkpoint(ckpt)遇到error 3
星行夜空
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rllib的algo=Algorithm.from_checkpoint(ckpt)遇到error3,从c盘拷贝文件到c盘发现路径不存在,两个路径一个比一个奇怪升级ray的版本,我之前是2.6,升级到2.8就好了很无语pipinstallray==2.8.0
- tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [64] rhs shape= [32]
不存在的里皮
问题INFO:tensorflow:Restoringparametersfrom/tmp/mnist_convnet_model\model.ckpt-16192018-04-1016:02:17.996575:Wc:\l\tensorflow_1501918863922\work\tensorflow-1.2.1\tensorflow\core\framework\op_kernel.cc:1
- Aloha 机械臂的学习记录2——AWE:AWE + ACT
随机惯性粒子群
Aloha经验分享linuxpython深度学习pytorch
继续下一个阶段:Trainpolicypythonact/imitate_episodes.py\--task_name[TASK]\--ckpt_dirdata/outputs/act_ckpt/[TASK]_waypoint\--policy_classACT--kl_weight10--chunk_size50--hidden_dim512--batch_size8--dim_feedfor
- MimicGen
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深度学习人工智能
MimicGen介绍环境搭建代码运行1.生成任务:2.训练数据:3.生成数据:4.可视化数据Q&AAppendix1.数据解析数据对比数据解析重点数据示例:PT文件解析ckpt数据场景修改阶段一:能实现在现有简单场景中,添加标准几何物体阶段二:可修改现有场景中的配置文件xml阶段三:搭建新的场景介绍MimicGen的作用是用来解决数据不足的问题,可用通过简单的示教少数轨迹或人物,就可以合成大量的测
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文章目录一、基础知识1、体系结构详解2、DatabaseFiles数据库文件3、DatabaseOtherFiles其他数据文件4、DynamicViews动态视图5、LargePool6、DBBufferCache,DBWn7、ConfiguringTablespaces配置表空间8、RedoLogBuffer,LGWR9、DatabaseCheckpoints数据库检查点10、TypesofC
- 枚举的构造函数中抛出异常会怎样
bylijinnan
javaenum单例
首先从使用enum实现单例说起。
为什么要用enum来实现单例?
这篇文章(
http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html)阐述了三个理由:
1.enum单例简单、容易,只需几行代码:
public enum Singleton {
INSTANCE;
- CMake 教程
aigo
C++
转自:http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/
CMake是一个跨平台的程序构建工具,比如起自己编写Makefile方便很多。
介绍:http://baike.baidu.com/view/1126160.htm
本文件不介绍CMake的基本语法,下面是篇不错的入门教程:
http:
- cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Cb123456
springWebgis
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character
Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
- jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容
120153216
jquery
<script language="javascript">
$(function (){
var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){
//滚动条到网页头部的 高度,兼容ie,ff,chrome
var top = document.documentElement.s
- 将数据库中的数据转换成dbs文件
何必如此
sqldbs
旗正规则引擎通过数据库配置器(DataBuilder)来管理数据库,无论是Oracle,还是其他主流的数据都支持,操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据,并且可以执行SQL 语句,主要功能如下。
1)数据库生成表结构信息:
主要生成数据库配置文件(.conf文
- 在IBATIS中配置SQL语句的IN方式
357029540
ibatis
在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时,我们一定会遇到通过IN查询的地方,在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数:String和List。具体使用方式如下:
1.String:定义一个String的参数userIds,把这个参数传入IBATIS的sql配置文件,sql语句就可以这样写:
<select id="getForms" param
- Spring3 MVC 笔记(一)
7454103
springmvcbeanRESTJSF
自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X struts2.X jsf 。。。。。
这个view 层的技术一个接一个! 都用过!不敢说哪个绝对的强悍!
要看业务,和整体的设计!
最近公司要求开发个新系统!
- Timer与Spring Quartz 定时执行程序
darkranger
springbean工作quartz
有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3,java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用,很简单: 1、第一步,我们需要建立一项任务,我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
- 大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32
aijuans
C语言相关
大端小端转换,le32_to_cpu 和cpu_to_le32 字节序
http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html
小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
- Nginx负载均衡配置实例详解
avords
[导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡,单从字面上的意思来理解就可以解 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。
负载均衡
先来简单了解一下什么是负载均衡
- 乱说的
houxinyou
框架敏捷开发软件测试
从很久以前,大家就研究框架,开发方法,软件工程,好多!反正我是搞不明白!
这两天看好多人研究敏捷模型,瀑布模型!也没太搞明白.
不过感觉和程序开发语言差不多,
瀑布就是顺序,敏捷就是循环.
瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环,第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。
也可以把软件开发理
- 欣赏的价值——一个小故事
bijian1013
有效辅导欣赏欣赏的价值
第一次参加家长会,幼儿园的老师说:"您的儿子有多动症,在板凳上连三分钟都坐不了,你最好带他去医院看一看。" 回家的路上,儿子问她老师都说了些什么,她鼻子一酸,差点流下泪来。因为全班30位小朋友,惟有他表现最差;惟有对他,老师表现出不屑,然而她还在告诉她的儿子:"老师表扬你了,说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟,现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈,因为全班只有宝宝
- 包冲突问题的解决方法
bingyingao
eclipsemavenexclusions包冲突
包冲突是开发过程中很常见的问题:
其表现有:
1.明明在eclipse中能够索引到某个类,运行时却报出找不到类。
2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法,运行时却报出找不到方法。
3.类及方法都有,以正确编译成了.class文件,在本机跑的好好的,发到测试或者正式环境就
抛如下异常:
java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
- 【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j
bit1129
Stream
先来一段废话:
实际工作中,业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的,问题的关键之处在于业务日志的格式混乱,这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难,或者说,基本上无法进行分析,每个人写日志的习惯不同,导致日志行的格式五花八门,最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围,但是在集群环境下,每个机器去grep一遍,分析一遍,这个效率如何可想之二,大好光阴都浪费在这上面了
- sudoku solver in Haskell
bookjovi
sudokuhaskell
这几天没太多的事做,想着用函数式语言来写点实用的程序,像fib和prime之类的就不想提了(就一行代码的事),写什么程序呢?在网上闲逛时发现sudoku游戏,sudoku十几年前就知道了,学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解,但到最后往往没写成,主要是用C/Java写的话会很麻烦。
现在写程序,本人总是有一种思维惯性,总是想把程序写的更紧凑,更精致,代码行数最少,所以现
- java apache ftpClient
bro_feng
java
最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载,遇见几个问题,做如下总结。
1. 上传阻塞,一连串的上传,其中一个就阻塞了,或是用storeFile上传时返回false。查了点资料,说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。
看了网上相关介绍,对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊,不太了解被动模
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 工厂方法模式:使一个类的实例化延迟到子类
* 某次,我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式(称为模板方法模式更恰当。2012-10-29):
* 有很多不同的产品,它
- 面试记录语
chenyu19891124
招聘
或许真的在一个平台上成长成什么样,都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示,就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人,感觉有点小紧张,说话有点打结。在面试完后写面试情况表,下笔真的好难,尤其是要对面试人的情况说明真的好难。
今天面试的是自己同事的同事,现在的这个同事要离职了,介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理,期初看了简历觉得应该很适合做配置管理,但是今天面
- Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
comsci
工作workflowGoogle
Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流,作者是著名的非也同志,哈哈....
官方网站是 http://www.fireflow.org
经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了
正式版主要变化:
1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法,取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制,使得自由流更加自由
2、增加IT
- Python向脚本传参
daizj
python脚本传参
如果想对python脚本传参数,python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢?
需要模块:sys
参数个数:len(sys.argv)
脚本名: sys.argv[0]
参数1: sys.argv[1]
参数2: sys.argv[
- 管理用户分组的命令gpasswd
dongwei_6688
passwd
NAME: gpasswd - administer the /etc/group file
SYNOPSIS:
gpasswd group
gpasswd -a user group
gpasswd -d user group
gpasswd -R group
gpasswd -r group
gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
- 郝斌老师数据结构课程笔记
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数据结构与算法
<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<<
- yii2 cgridview加上选择框进行操作
dcj3sjt126com
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页面代码
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<?=Html::dropDownList('action','',[''=>'Mark selected as: ','c'=>'Confirmed','nc'=>'No Confirmed'],['class'=>'dropdown',])
- linux mysql
fypop
linux
enquiry mysql version in centos linux
yum list installed | grep mysql
yum -y remove mysql-libs.x86_64
enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql*
install mysq
- Scramble String
hcx2013
String
Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively.
Below is one possible representation of s1 = "great":
- 跟我学Shiro目录贴
jinnianshilongnian
跟我学shiro
历经三个月左右时间,《跟我学Shiro》系列教程已经完结,暂时没有需要补充的内容,因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧,没有时间解答一些疑问,暂时无法回复一些问题,很抱歉,不过可以加群(334194438/348194195)一起讨论问题。
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- nginx日志切割并使用flume-ng收集日志
liyonghui160com
nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理,日志文件将变得越来越大,还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件,不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前,nginx还是会向你重命名的文件写日志,linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
- Oracle死锁解决方法
pda158
oracle
select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
- java之List排序
shiguanghui
list排序
在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector,ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而,它们并没有内置的元素排序支持。 你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
- servlet单例多线程
utopialxw
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Servlet 单例多线程
Servlet如何处理多个请求访问?Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的:1.当web服务器启动的