学科前沿技术作业一

1、摩尔定律是什么？当前社会是否依旧有效？

摩尔定律是由英特尔创始人之一的戈登 摩尔所提出。摩尔定律的内容是：当价格不变时，集成电路上可容纳的晶体管数目，约每隔18个月便会增长一倍，性能也将提升一倍。这一定律揭示了信息技术的进步速度。

    Intel又在显摆他们把CPU最小单位切到了32纳米，这对于Intel是个喜悦，但对于用户而言，实际意义不大。作为显卡芯片的GPU已经很轻松处理蓝光级别的视频，这足以满足人类眼球的需要。

    微软Xbox上输出的赛车和战争游戏视频，已经达到了蓝光标准，画面细腻程度让人惊叹：五米外观看这些视频，你根本会分不清哪个是真的赛车游戏，哪个是赛车视频。支持蓝光分辨率的显卡，已经算不上高档了，但蓝光视频还远远没有普及，这也许需要一段时间大约是3-10年的时间。

 摩尔定律还会适用么？Intel提高半导体密度还有什么意义么?微软的128位的Windows8还有市场么？我不知道，我只知道英伟达在蓝光普及之后，在个人市场将陷入无事可做的境地。难怪，英特尔和AMD担心，英伟达将进军CPU市场。

 

 现在IT业进入了一个瓶颈，问题并不在IT生产企业，关键问题出在了我们无法改变的身体上，我们看得不够细、反应不够快、听觉也不够灵敏。所以，我认为摩尔定律在个人电脑的很多领域即将失效或者正在失效！

2、2012年图灵奖得主及他们的贡献是什么？

麻省理工学院Shafi Goldwasser和Silvio Micali教授因此获得了2012年的图灵奖。

 

这两位教授为信息加密和安全开发了新的作用机制，其研究成果在今天广泛应用于通信协议、网上交易和云计算，根据他们集中于计算分级问题上的研究，他们也使得计算复杂性理论获得了根本性进步。

因此Shafi Goldwasser和Silvio Micali两位教授，被赞誉“革新了密码学”和为在线交易安全制订了黄金标准，除了获得久负盛名的图灵奖外，他们还获得了25万美元的奖金。

基于他们在工作中的设计，Shafi Goldwasser和Silvio Micali于1982年发表了一篇题为“概率加密”的论文，这奠定了现代密码学的框架。在论文中他们介绍了正式的安全定义，这一定义直到今天为止仍然是安全领域的黄金标准。同时他们也率先开创了随机加密方法，至此Shafi Goldwasser和Silvio Micali证明了加密方案必须是随机而不是确定性的，这也使得每条消息都有许多可能的加密文本，这样的加密理论彻底改变了密码学研究，并为加密安全理论奠定了基础。

他们还引进了模拟范例，并使其成为启用安全加密中使用最广泛的方法，并超越隐私来解决在身份验证、软件保护和协议及数据完整性，这直接影响了许多人，比如在电子选举和拍卖方面。

Shafi Goldwasser和Silvio Micali最重要的贡献则是1985年的论文中，与Charles Rackoff一起发表了题为“知识复杂性的交互证明系统”。这一概念的引入证明了一个引人注目的新哲学理念，通过控制泄露知识提供了必要的语言谈论安全加密协议。这些论文展示了零知识协议的力量和实用性，证明了他们的理论是无所不在和无所不能。

对于获得这一奖项，Shafi Goldwasser称，这进一步证明了事实——加密和复杂性观点在过去30年的正确性，社会开始拥抱这些理论。Silvio Micali则表示，在研究中感谢导师的鼓励，同时也非常自豪地看到别人能够进一步推进他们最初的工作。