- 科软机试日常 - 翻转二叉树
幻想 & 现实
科软机试日常深度优先算法c语言广度优先
目录前言一、题目二、具体代码1.1层序遍历(BFS)1.2先序遍历(DFS)、后序遍历1.2.1递归算法1.2.2非递归算法三、总结前言本人第一次写博客,请多多包容~一、题目leetcode:226.翻转二叉树简要描述:给你一棵二叉树的根节点root,翻转这棵二叉树,并返回其根节点。难度等级:easy使用语言:C思路:层序遍历、前中后序遍历二、具体代码1.1层序遍历(BFS)structTreeN
- RSA算法深度解析:从数学基础到安全实践
网安秘谈
算法安全
一、密码学基础与RSA定位在对称加密体系中(如AES),加解密使用相同密钥的特性导致密钥分发成为核心安全问题。RSA作为首个实用的非对称加密算法(1977年由Rivest,Shamir,Adleman提出),通过巧妙的数论构造实现了:公钥加密:任何人可用公钥加密数据私钥解密:只有私钥持有者可解密数字签名:私钥签名可被公钥验证二、核心数学原理2.1模运算基础同余定理:a≡b(modn)当且仅当n|(
- 【自学笔记】Spark基础知识点总览-持续更新
Long_poem
笔记spark大数据
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录ApacheSpark基础知识点总览目录简介核心组件SparkSQLDataFrame与DatasetAPIRDD(弹性分布式数据集)SparkStreamingMLlib(机器学习库)GraphX(图处理框架)部署模式示例代码创建SparkContext创建RDD并执行操作使用DataFrameAPI使用SparkSQL总结
- 分布式特性对比
笑远
分布式数据库
以下是关于分片(Sharding)、一致性哈希、两阶段提交(2PC)、Paxos、Raft协议、数据局部性的对比分析与关联性总结,涵盖核心机制、适用场景及相互关系:一、概念对比与关联概念核心目标关键特性典型应用场景与其它技术的关联分片(Sharding)数据水平拆分按规则(哈希、范围等)分散数据到不同节点大规模数据存储(如GAUSSDB分片表)依赖一致性哈希优化分布,需结合数据局部性设计一致性哈希
- 蓝桥杯经典题解:班级活动分组问题的深度解析与优化实现
藍海琴泉
蓝桥杯职场和发展
目录一、问题背景与描述二、问题分析与核心思路2.1问题本质:统计与配对优化2.2关键观察2.3数学建模三、算法设计与实现步骤3.1算法步骤3.2代码实现(Python)3.3优化点分析四、关键细节与常见误区4.1细节处理4.2常见误区六、总结与应用6.1解题核心6.2实际应用场景6.3代码优化建议一、问题背景与描述在蓝桥杯的算法竞赛中,分组问题一直是考察逻辑思维与算法设计的经典题型。今天我们将深入
- 边缘计算革命:重构软件架构的范式与未来
领码科技
技能篇产业篇AI应用边缘计算人工智能软件架构分布式系统云边协同实时性
摘要边缘计算通过将算力下沉至网络边缘,正在颠覆传统中心化软件架构的设计逻辑。本文系统分析了边缘计算对软件架构的范式革新,包括分布式分层架构、实时资源调度、安全防护体系等技术变革,并结合工业物联网、智慧医疗等场景案例,探讨了云边端协同、微服务改造、边缘AI融合等实践路径。文章提出“分层解耦-动态优化-智能自治”的架构设计框架,为开发者提供兼具理论性与操作性的指导。关键词:边缘计算、软件架构、分布式系
- Linux例行性工作学习总结
赫家旺
LinuxLinux例行性工作
1、系统可以通过at这个命令来调度单一工作的任务,“attime”为命令执行的方法,当at进入调度后,系统执行该调度工作时,会到执行时的目录进行任务2、at的执行必须要有atd服务的支持,且/etc/at.deny为控制是否能够执行的用户账号3、通过atq,atrm可以查询与删除at的工作调度4、batch与at相同,不过batch可以在cpu工作负载小于0.8时才进行后续的工作调度5、系统的循环
- 人工智能(11)——————计算机视觉
長安一片月
人工智能人工智能计算机视觉
目录声明正文1、简介2、步骤1)图像分类2)目标检测(目标定位)3)目标跟踪4)图像分割普通分割语义分割实例分割5)图像生成3、总结声明以下内容均来自B站吴恩达教授的视频以及西瓜书和众多前辈的学习成果总结,仅记录本人的大模型学习过程,如有侵权立马删除。言论仅代表自身理解,如有错误还请指正。正文1、简介我们先来看看百度百科里对计算机视觉的介绍:计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说
- LLM模型入门
長安一片月
人工智能
前言好久没动过博客了,最近正好在看ai安全,就以此着手讲讲现在最流行的LLM模型吧LLM是什么线下最火的deepseek,chatGPT,通义千问等所有大模型都有个统称,叫做LLM(LargeLanguageModel,LLM)。都是基于transformer架构通过配置不同策略和算法以及关键的prompt实现不同效果的语言模型的。为什么叫large,是模型调用学习了很多参数,比如GPT-4o就存
- 一文带你读懂ai安全和漏洞本质
長安一片月
人工智能安全
最近看了很多师傅的高质量文章,我在这里将ai安全统分为个大类:prompt注入、越狱攻击、模型注毒。分别进行讲解和实例描述,同时谈谈我对漏洞本质的理解。本文所有内容仅为作者本人的想法,不代表任何其他人的意见,仅作交流分享,任何引申问题与本作者无关!AI安全1、prompt注入先来说说prompt是什么。正常的大模型本身训练过程是不包含prompt的,无论是什么类型的模型,在通过各种算法进行训练之后
- 人工智能(10)——————自然语言处理
長安一片月
人工智能人工智能自然语言处理学习transformer
声明以下内容均来自B站吴恩达教授的视频以及西瓜书和众多前辈的学习成果总结,仅记录本人的大模型学习过程,如有侵权立马删除。言论仅代表自身理解,如有错误还请指正。正文简介其实在现在的人工智能领域,很多东西都是相互关联,相互促进的。比如机器学习可以引入到自然语言处理,计算机视觉等多个类别当中,而自然语言处理中特有的seq2seq方法也可以用于机器学习当中。但是根本上这些类别都存在自己独有之处。自然语言处
- 【Kafka】深入探讨 Kafka 如何保证一致性
小样vvv
kafka分布式
文章目录Kafka基本概念回顾副本角色数据写入一致性同步副本(ISR)集合数据读取一致性故障处理与一致性恢复总结在分布式系统领域,数据一致性是至关重要的一环。作为一款高性能的分布式消息队列系统,Kafka在设计上采用了一系列巧妙的机制来确保数据的一致性。本文将深入剖析Kafka保证一致性的原理与机制。Kafka基本概念回顾Kafka中的数据以主题(Topic)为单位进行组织,每个主题可以被划分为多
- 【Kafka】消费者幂等性保障全解析
小样vvv
kafka
文章目录消费者幂等性的重要性基于消息唯一标识的幂等处理消息去重表缓存去重基于事务的幂等处理消费者事务与幂等性幂等性保障的挑战与应对性能开销数据一致性总结在Kafka生态系统中,我们往往着重关注生产者端的幂等性,确保消息发送的准确性与唯一性。然而,消费者端的幂等性同样举足轻重。它能保证在复杂的消费场景下,无论消息被消费多少次,对业务系统产生的最终影响都保持一致,极大地提升系统的稳定性与可靠性。接下来
- 应对 MySQL 死锁:原因分析与解决方案
shark094
oracle数据库mysqlpython
目录引言一、死锁产生的原因1.锁争用与资源依赖2.事务执行顺序不当3.锁超时设置不合理二、死锁检测与诊断1.MySQL死锁检测机制2.使用SHOWENGINEINNODBSTATUS诊断死锁三、死锁解决方案1.优化事务逻辑2.调整锁的粒度3.合理设置锁超时时间4.重试机制四、总结引言在MySQL数据库运行过程中,死锁是一种较为棘手的问题,它会导致事务无法继续执行,严重影响数据库的性能和可用性。死锁
- 渗透测试(Penetration Testing, Pentest)
niuniu_666
单元测试测试工具java
渗透测试(PenetrationTesting,Pentest)渗透测试(又称渗透攻击测试或道德黑客测试)是一种模拟黑客攻击的安全评估方法,目的是发现计算机系统、网络或应用程序中的安全漏洞,并验证其可能导致的危害。渗透测试通常由**安全专家(白帽黑客)**执行,以帮助组织修复漏洞,防止真实攻击。渗透测试的核心目标发现安全漏洞(如SQL注入、XSS、权限提升等)评估漏洞的危害程度(是否可被利用?影响
- Python 爬虫:一键解锁 3GPP 标准协议下载难题
youngerwang
Python5G移动通信python爬虫3gpp标准协议反爬技巧
文章目录【背景说明】零、缘起一、核心算法设计1.**分层遍历算法(BFS)**2.**下载控制算法**3.**路径生成算法**二、关键数据结构三、可靠性增强设计1.**网络容错机制**2.**数据完整性保障**3.**系统兼容性设计**四、反爬虫对抗策略1.**基础反反爬技术**2.**高级防护建议(暂未实现,后续补充)**五、性能优化权衡(暂未实现,后续补充)六、合规性考量七、总结八、Pytho
- 解决浏览器不支持访问FTP服务器的问题
彼岸花@开
linux服务器运维
1.抛出问题由于安全性和性能方面的考虑,GoogleChrome在版本72之后停止了对FTP协议的支持。因此,如果你想查看FTP目录,你可以考虑以下几种方法:使用专门的FTP客户端软件:可以使用一些专门的FTP客户端软件,如FileZilla、WinSCP等。这些软件提供了直观的用户界面,可以方便地连接到FTP服务器,并浏览、上传、下载文件。使用其他支持FTP的浏览器:虽然GoogleChrome
- 神经网络 - 前馈神经网络(FNN)、全连接神经网络(FCNN)和卷积神经网络(CNN)的区别与联系
谦亨有终
AI学习笔记神经网络cnn人工智能深度学习机器学习
在前面的博文中,我们依次学习了前馈神经网络(FNN)、全连接神经网络(FCNN)和卷积神经网络(CNN),为了避免混淆,本文我们来总结一下这三种神经网络的区别和联系。全连接神经网络(FCNN)和卷积神经网络(CNN)都属于前馈神经网络(FNN)的范畴,因为它们的核心特点是数据单向传播,没有循环或反馈连接。(请注意理解这句话,对于我们学习神经网络非常重要!)1.前馈神经网络(FNN)的定义前馈神经网
- 深入了解Anthropic与LangChain集成:使用Claude模型的指南
dsndnwfk
langchainpython
#深入了解Anthropic与LangChain集成:使用Claude模型的指南##引言Anthropic是一家专注于AI安全和研究的公司,并推出了著名的Claude模型。这篇文章旨在介绍如何在LangChain中集成和使用Anthropic的Claude模型,包括模型的安装、设置及使用示例。##主要内容###安装和设置要使用Anthropic模型,需要先安装一个Python包。使用以下命令安装L
- 手把手教你搭建本地AI知识库:Ollama+Deepseek+Cherry Studio
Ljugg
人工智能php开发语言
手把手教你搭建本地AI知识库:Ollama+Deepseek+CherryStudio为什么要搭建本地AI知识库在这个信息爆炸的时代,数据就像一座蕴藏着无限价值的宝藏,而AI知识库则是开启这座宝藏的关键钥匙。搭建本地AI知识库,对我们来说有着诸多不可忽视的重要性。从数据安全角度来看,本地部署就像是为我们的数据筑起了一座坚固的堡垒。在如今这个网络攻击手段层出不穷的环境里,数据泄露事件频频发生,将数据
- 安装 Microsoft Visual C++ Build Tools
Ljugg
windows
安装MicrosoftVisualC++BuildTools是为了在Windows系统上编译和运行需要C++支持的程序或库(例如某些Python包、Node.js模块等)。以下是安装MicrosoftVisualC++BuildTools的详细步骤总结:1.通过官方渠道安装步骤1:访问VisualStudio官方网站打开VisualStudioBuildTools官方下载页面。步骤2:下载安装程序
- 人工智能与网络安全结合的思考
黑客Jack
人工智能web安全安全
一、人工智能时代的网络安全网络攻击越来越多样化、智能化、隐蔽性越来越高、危害性越来越大二、人工智能与网络安全结合的可能性1.信息检索:面对大量日志数据处理,AI的算力能够提前发现潜在威胁,进行漏洞自动挖掘;NLP技术能够帮助用户自动提取威胁情报。2.安全性分析:分析网络攻防策略、密码/协议/系统安全性分析等;AI可以分析大量网络数据,识别异常行为和潜在的威胁,以及实时响应攻击。这种能力使得AI能够
- 构建安全高效的Web应用程序:IntelliJ IDEA的后端开发指南
七安anananan
web
前言在当今互联网时代,Web应用项目的开发变得越来越重要。为了提供更好的用户体验和良好的系统可扩展性,采用前后端分离的设计模式已成为众多开发团队的首选。一:前后端分离1.1、前后端分离概念前后端分离是一种软件架构模式,将传统的单体应用中的前端和后端部分进行解耦,使其成为独立的两个部分。前端指的是用户界面和交互逻辑的实现,通常包括网页或移动应用的界面展示、用户操作反馈等内容;后端则负责数据处理和业务
- 【区块链安全 | 第六篇】NFT概念详解
秋说
区块链安全区块链安全
文章目录NFTNFT(非同质化代币)FT(可替代代币)以太坊NFT标准ERC-721(单一资产)ERC-1155(多资产)NFT市场版税机制NFT借贷NFT安全NFTNFT(Non-FungibleToken,非同质化代币)是一种独一无二的数字资产,广泛用于艺术品、游戏资产、数字身份、虚拟地产等。在区块链生态中,代币主要分为两大类:1.NFT(Non-FungibleToken,非同质化代币)2.
- 谁在偷看你的数据?联邦学习与差分隐私的安全真相
AI筑梦师
人工智能下的网络安全安全人工智能网络安全
随着生成式AI逐步进入金融、医疗、教育、政务等高敏感行业,“隐私”问题被推上风口浪尖。很多企业将联邦学习(FederatedLearning)和差分隐私(DifferentialPrivacy)视为解决数据合规问题的金钥匙。但现实并不那么乐观。你真的知道联邦学习“去中心化”的模型参数,可能泄露出原始输入?你以为加了差分隐私就“万无一失”?攻击者却在模型梯度里重建了你的用户人脸。本期将系统解构联邦学
- 猿大师办公助手:高效、安全、兼容的WebOffice在线办公解决方案
猿大师办公助手
网页内嵌WPSOffice网页内嵌微软Office猿大师办公助手wordchromemicrosoft前端
兼容性难题浏览器插件逐渐被淘汰,依赖插件的传统Office控件难以适配现代浏览器,导致功能受限或完全无法使用。不同浏览器内核之间的兼容性问题,使得企业在选择Office控件时倍感困扰。功能不完整部分在线Office方案无法支持复杂的文档处理需求,如公式计算、VBA宏运算、复杂排版等,严重影响工作效率。维护成本高随着Office软件版本的不断更新,传统Office控件需要频繁适配和升级,导致企业维护
- 省钱兄JAVA陪玩鹿陪玩陪练APP技术解析文档
专业系统开发老赵
java开发语言
一、系统概述陪玩鹿是一款多端适配(APP、小程序、Web)的线上游戏陪玩陪练平台,提供用户匹配、语音聊天、动态社区、订单管理、公会系统、打赏互动等功能。系统基于模块化设计,支持高并发场景,并通过动态安全检测机制保障用户交互的安全性。二、技术架构1.后端架构框架:SpringBoot2.x+MyBatis-Plus数据库:MySQL5.7+(InnoDB引擎,支持事务)核心功能:用户鉴权:JWT+S
- 23种设计模式-状态(State)设计模式
程序员汉升
#设计模式设计模式行为型设计模式状态模式Java
状态设计模式什么是状态设计模式?状态设计模式的特点状态设计模式的结构状态设计模式的优缺点状态设计模式的Java实现代码总结总结什么是状态设计模式?状态设计模式(StatePattern)是一种行为型设计模式,它允许对象在内部状态改变时改变其行为,看起来就像改变了它的类。使用场景有限状态机(如贩卖机、订单状态管理、流程控制等)状态切换(如任务状态、权限控制、游戏角色状态等)减少if-else逻辑,使
- uniapp开发微信小程序时,动态表单验证validateFunction的正确姿势
sb熙哥
随笔uni-app微信小程序
背景大家一定在官网中看到了下图这一段内容,而且99%的同学应该都能正确使用总结一下就是说,因为微信小程序的表单验证机制(实际上是它的元素加载机制导致以及微信小程序对元素中动态函数的限制问题),所以uniapp在实现的时候,让大家在onReady里面去主动的设置rules,以达到元素渲染以后能够加载rules的自定函数的能力。但是,有50%+的同学,一定遇到了,当rules中存在动态表单字段的val
- 程序的浪漫国度-2048天
Marzlam
程序的浪漫国度里程碑
机缘最开始,是想作为一个笔记,记录日常的问题与解决思路在整理笔记的过程中,发现可以锻炼这个思维总结能力尽量就养成写博客的习惯,一方面是自己在有类似问题可翻阅,二是可以帮助他人收获总结的能力不断提升,话能说到点上,对面试起到不少帮助看了很多优秀作者的文章,吸收了不少好的内容可以通过这个博客整理自己的学习路线,以及哪里不足的点能直观反映日常创作是阶段性,在工作不忙阶段可能会把需要的内容分批次创作出来创
- mysql主从数据同步
林鹤霄
mysql主从数据同步
配置mysql5.5主从服务器(转)
教程开始:一、安装MySQL
说明:在两台MySQL服务器192.168.21.169和192.168.21.168上分别进行如下操作,安装MySQL 5.5.22
二、配置MySQL主服务器(192.168.21.169)mysql -uroot -p &nb
- oracle学习笔记
caoyong
oracle
1、ORACLE的安装
a>、ORACLE的版本
8i,9i : i是internet
10g,11g : grid (网格)
12c : cloud (云计算)
b>、10g不支持win7
&
- 数据库,SQL零基础入门
天子之骄
sql数据库入门基本术语
数据库,SQL零基础入门
做网站肯定离不开数据库,本人之前没怎么具体接触SQL,这几天起早贪黑得各种入门,恶补脑洞。一些具体的知识点,可以让小白不再迷茫的术语,拿来与大家分享。
数据库,永久数据的一个或多个大型结构化集合,通常与更新和查询数据的软件相关
- pom.xml
一炮送你回车库
pom.xml
1、一级元素dependencies是可以被子项目继承的
2、一级元素dependencyManagement是定义该项目群里jar包版本号的,通常和一级元素properties一起使用,既然有继承,也肯定有一级元素modules来定义子元素
3、父项目里的一级元素<modules>
<module>lcas-admin-war</module>
<
- sql查地区省市县
3213213333332132
sqlmysql
-- db_yhm_city
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id = 1 -- 海南 class_id = 9 港、奥、台 class_id = 33、34、35
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id =169
SELECT d1.cla
- 关于监听器那些让人头疼的事
宝剑锋梅花香
画图板监听器鼠标监听器
本人初学JAVA,对于界面开发我只能说有点蛋疼,用JAVA来做界面的话确实需要一定的耐心(不使用插件,就算使用插件的话也没好多少)既然Java提供了界面开发,老师又要求做,只能硬着头皮上啦。但是监听器还真是个难懂的地方,我是上了几次课才略微搞懂了些。
- JAVA的遍历MAP
darkranger
map
Java Map遍历方式的选择
1. 阐述
对于Java中Map的遍历方式,很多文章都推荐使用entrySet,认为其比keySet的效率高很多。理由是:entrySet方法一次拿到所有key和value的集合;而keySet拿到的只是key的集合,针对每个key,都要去Map中额外查找一次value,从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢?
为了解遍历性能的真实差距,包括在遍历ke
- POJ 2312 Battle City 优先多列+bfs
aijuans
搜索
来源:http://poj.org/problem?id=2312
题意:题目背景就是小时候玩的坦克大战,求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得,E是空的,可以走,B是砖,只有打掉后才可以通过。
思路:很容易看出来这是一道广搜的题目,但是因为走E和走B所需要的时间不一样,因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说,要先打掉砖才能通过,所以我们可以理解为走B需要两步,而走E是指需要1
- Hibernate与Jpa的关系,终于弄懂
avords
javaHibernate数据库jpa
我知道Jpa是一种规范,而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate,还有EclipseLink(曾经的toplink),OpenJPA等可供选择,所以使用Jpa的一个好处是,可以更换实现而不必改动太多代码。
在play中定义Model时,使用的是jpa的annotations,比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
- 酸爽的console.log
bee1314
console
在前端的开发中,console.log那是开发必备啊,简直直观。通过写小函数,组合大功能。更容易测试。但是在打版本时,就要删除console.log,打完版本进入开发状态又要添加,真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装,方便开发和上线。
/**
* log.js hufeng
* The safe wrapper for `console.xxx` functions
*
- 哈佛教授:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质
bijian1013
时间管理励志人生穷人过于忙碌
一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究,结论是:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质,即注意力被稀缺资源过分占据,引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。
这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国,很快就如鱼得水,哈佛毕业
- other operate
征客丶
OSosx
一、Mac Finder 设置排序方式,预览栏 在显示-》查看显示选项中
二、有时预览显示时,卡死在那,有可能是一些临时文件夹被删除了,如:/private/tmp[有待验证]
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若有其他凝问或文中有错误,请及时向我指出,
我好及时改正,同时也让我们一
- 【Scala五】分析Spark源代码总结的Scala语法三
bit1129
scala
1. If语句作为表达式
val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) {
jobIdToActiveJob(stage.jobId).properties
} else {
// this stage will be assigned to "default" po
- ZooKeeper 入门
BlueSkator
中间件zk
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。
值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利
- MySQL取得当前时间的函数是什么 格式化日期的函数是什么
BreakingBad
mysqlDate
取得当前时间用 now() 就行。
在数据库中格式化时间 用DATE_FORMA T(date, format) .
根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date,返回结果串。
可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值,以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值:
%S, %s 两位数字形式的秒( 00,01,
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 4_JAVA+Oracle面试题(有答案)
chenke
oracle
基础测试题
卷面上不能出现任何的涂写文字,所有的答案要求写在答题纸上,考卷不得带走。
选择题
1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? (3)
public class Static {
static {
int x = 5; // 在static内有效
}
st
- 新一代工作流系统设计目标
comsci
工作算法脚本
用户只需要给工作流系统制定若干个需求,流程系统根据需求,并结合事先输入的组织机构和权限结构,调用若干算法,在流程展示版面上面显示出系统自动生成的流程图,然后由用户根据实际情况对该流程图进行微调,直到满意为止,流程在运行过程中,系统和用户可以根据情况对流程进行实时的调整,包括拓扑结构的调整,权限的调整,内置脚本的调整。。。。。
在这个设计中,最难的地方是系统根据什么来生成流
- oracle 行链接与行迁移
daizj
oracle行迁移
表里的一行对于一个数据块太大的情况有二种(一行在一个数据块里放不下)
第一种情况:
INSERT的时候,INSERT时候行的大小就超一个块的大小。Oracle把这行的数据存储在一连串的数据块里(Oracle Stores the data for the row in a chain of data blocks),这种情况称为行链接(Row Chain),一般不可避免(除非使用更大的数据
- [JShop]开源电子商务系统jshop的系统缓存实现
dinguangx
jshop电子商务
前言
jeeshop中通过SystemManager管理了大量的缓存数据,来提升系统的性能,但这些缓存数据全部都是存放于内存中的,无法满足特定场景的数据更新(如集群环境)。JShop对jeeshop的缓存机制进行了扩展,提供CacheProvider来辅助SystemManager管理这些缓存数据,通过CacheProvider,可以把缓存存放在内存,ehcache,redis,memcache
- 初三全学年难记忆单词
dcj3sjt126com
englishword
several 儿子;若干
shelf 架子
knowledge 知识;学问
librarian 图书管理员
abroad 到国外,在国外
surf 冲浪
wave 浪;波浪
twice 两次;两倍
describe 描写;叙述
especially 特别;尤其
attract 吸引
prize 奖品;奖赏
competition 比赛;竞争
event 大事;事件
O
- sphinx实践
dcj3sjt126com
sphinx
安装参考地址:http://briansnelson.com/How_to_install_Sphinx_on_Centos_Server
yum install sphinx
如果失败的话使用下面的方式安装
wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.9-1.rhel6.x86_64.rpm
yum loca
- JPA之JPQL(三)
frank1234
ormjpaJPQL
1 什么是JPQL
JPQL是Java Persistence Query Language的简称,可以看成是JPA中的HQL, JPQL支持各种复杂查询。
2 检索单个对象
@Test
public void querySingleObject1() {
Query query = em.createQuery("sele
- Remove Duplicates from Sorted Array II
hcx2013
remove
Follow up for "Remove Duplicates":What if duplicates are allowed at most twice?
For example,Given sorted array nums = [1,1,1,2,2,3],
Your function should return length
- Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
jinnianshilongnian
spring 4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装Mysql5.5
liuxingguome
centos
CentOS下以RPM方式安装MySQL5.5
首先卸载系统自带Mysql:
yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51
rm -rf /var/lib/mysql
rm /etc/my.cnf
查看是否还有mysql软件:
rpm -qa|grep mysql
去http://dev.mysql.c
- 第14章 工具函数(下)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- POJ 1050
SaraWon
二维数组子矩阵最大和
POJ ACM第1050题的详细描述,请参照
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1050
题目意思:
给定包含有正负整型的二维数组,找出所有子矩阵的和的最大值。
如二维数组
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
中和最大的子矩阵是
9 2
-4 1
-1 8
且最大和是15
- [5]设计模式——单例模式
tsface
java单例设计模式虚拟机
单例模式:保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点
安全的单例模式:
/*
* @(#)Singleton.java 2014-8-1
*
* Copyright 2014 XXXX, Inc. All rights reserved.
*/
package com.fiberhome.singleton;
- Java8全新打造,英语学习supertool
yangshangchuan
javasuperword闭包java8函数式编程
superword是一个Java实现的英文单词分析软件,主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律等等。Clean code、Fluent style、Java8 feature: Lambdas, Streams and Functional-style Programming。
升学考试、工作求职、充电提高,都少不了英语的身影,英语对我们来说实在太重要