人机交互方式的演变

    我们知道人与人之间的交流方式通常有语言，文字，手势眼神等，语言是我们最常用的交流方式，这意味着在人机交互方式的演变中，语音识别技术的地位将会越来越凸显。

    计算机技术的发展伴随着人机交互方式的演变，PC中最常见的是鼠标键盘控制，而现在笔记本电脑正迅速普及触摸屏控制，技术的进步使人机交互变得越来越直观简便，对消费者吸引力更强。

    而最新的可穿戴移动设备，尤其是像Google glass这类产品，采用触控交互显然也已过时，语音识别控制成为了其最基本的交互方式，再辅以手势控制、图像识别、眼球追踪等交互方式，新的交互方式使这类设备的可用性大大增强，未来很可能取代智能手机的地位。

    即便是现在广泛使用的触控技术有时也不够方便，基于云端的语音识别技术能够解放人们的双手，语音识别未来必将得到广泛应用，现有的苹果的Siri语音识别，还有Google Speech、“Voice Action”以及国内的讯飞语点都做得很不错，这些技术正在通过各种消费电子走进人们的日常生活。

    除了正火的语音识别技术，还有正在兴起的体感控制，图像识别，眼球追踪等，尤其是图像识别，我认为未来在电子设备中更具应用潜力。通过这些我们看到人机交互方式越来越接近人与人之间自然的交互方式。

    是的，我们迫切希望移动设备可以听懂人们的自然语言，看懂（识别）自然万物。

我相信云计算和大数据技术能够让计算机实现这两点，现在移动设备依靠云端的大数据支持，可以听懂人们简单的话语指令，但要深层理解人们的语言，要看懂现实中的事物，还需要在云端构建一个非常健全的语音模型、图像模型的数据库，还需要一套更加高效更加智能的大数据算法。