- 合槽位填充技术的问答系统构建步骤及其所需的技术和工具
Komorebi_9999
知识图谱问答系统自然语言处理
下面是结合槽位填充技术的问答系统构建步骤及其所需的技术和工具:1.知识图谱构建技术/工具:Neo4j或ArangoDB(图数据库)RDF2Neo(将RDF数据导入Neo4j的工具)D2RQ(将关系型数据库转化为SPARQL端点)模型算法:资源描述框架(RDF)Web本体语言(OWL)2.自然语言处理(NLP)技术/工具:spaCy(用于文本处理、词性标注、命名实体识别等)NLTK或HuggingF
- 别人的自律是一种日常,而你的努力可能是一种表演。
迷时安
“人在做,天在看”,我一直以来更倾向于这句话是对那些“坏人”说的,前两天在和心灵疏导师Jena聊天的时候,她对于这句话的新理解,让我觉得很受用。Jena说:“我最近明白了,以前做什么都是做给人看的,给老师看想得到赞叹,给伙伴看得到认同,给别人看证明我是好的对的,所以我经常因别人的一句话一个眼神而受伤,就会经常忘了自己在做什么,结果也不尽人意,当我明白了我做给天看,我就不再关注别人怎么看我,怎么说我
- (二)知识图谱数据模型与查询语言
韩韩吖吼
学习KG知识图谱人工智能
知识图谱数据模型与查询语言RDF图数据模型与SPARQL查询语言RDF图数据模型资源描述框架(RDF)数据资源描述框架(RDF)数据示例RDF三元组RDF图RDFSchemaSPARQL查询语言属性图数据模型与Cypher查询语言属性图模型介绍TinkerPop图计算框架与Gremlin图遍历语言与遍历机RDF图数据模型与SPARQL查询语言RDF图数据模型资源描述框架(RDF)数据RDF是知识图
- 【知识图谱--第一讲概论】
韩韩吖吼
学习KG知识图谱
深度学习–连接主义知识图谱–符号主义表示有属性图和RDF图两种RDF由三元组表示:Subject-Predicate-Object存储图数据库抽取融合推理问答图算法
- STM32 HAL库禁用调试
Delta-delta
STM32
RCC_APB2PeriphClockCmd(RCC_APB2Periph_AFIO,ENABLE);//开启AFIO时钟GPIO_PinRemapConfig(GPIO_Remap_SWJ_JTAGDisable,ENABLE);//使能JTAGDisable,即禁用JTAG接口常见的禁用选项:*@argGPIO_Remap_SWJ_NoJTRST:FullSWJEnabled(JTAG-DP+
- 因太胖被甩,减肥成功后获2020英国小姐,爱情事业双丰收
Louise_9f8d
她因为太胖惨遭未婚夫抛弃,从此下定决心减肥,逆袭成功,她就是JenAtkin——2020英国小姐获奖者几年前,Jen喜欢暴饮暴食,从不关注自己的身材。当最喜欢的裙子穿不下时,当未婚夫因为她太胖而提出分手时,她终于觉醒,是时候做出改变了!Jen从两年前开始运动和控制饮食,在这两年规律的生活中,她从240磅减到125磅(约50公斤)。成功没有捷径,是努力和毅力让Jen看到了不一样的自己!她彻底改变了饮
- SPARQL——语义网的查询语言
喵木木
语义网语义网SPARQL本体
官方文档:SPARQL1.1QueryLanguage目录0.前言1.开始熟悉SPARQL1.1开始最简单的查询——使用SPARQL查询TTL文件1.2使用SPARQL查询RDF文件1.3三元组的构建语法2.SPARQL的匹配模式2.1BasicGraphPatterns(SELECT)2.2GroupGraphPatterns(SELECTWHEREFILTER)2.3OptionalGraph
- #NLP# 知识图谱入门知识,这一篇就够啦!
向日葵花籽儿
AIGC数据分析自然语言处理知识图谱人工智能数据库
1知识图谱基础知识1.1数据模型1.1.1RDF图RDF三元组集合即为RDF图中的有向边集合~RDF图对于节点和边上的属性没有内置的支持节点属性可以用三元组表示,即上图中的矩形1.1.2属性图(1)每个节点具有唯一的id;(2)每个节点具有若干条出边;(3)每个节点具有若干条入边;(4)每个节点具有一组属性,每个属性是一个键值对;(5)每条边具有唯一的id;(6)每条边具有一个头节点;(7)每条边
- IO零拷贝
Linging_24
JavaSELinux知识点总结java-ee
在介绍零拷贝之前我们先看看传统的Java网络IO编程是怎样的。下面代码展示了一个典型的Java网络程序。Filefile=newFile("index.jsp");RandomAccessFilerdf=newRandomAccessFile(file,"rw");byte[]arr=newbyte[(int)file.length()];rdf.read(arr);Socketsocket=ne
- mysql数据做知识图谱可视化
久久爆品汇
mysql知识图谱数据库人工智能
可以使用工具将MySQL数据导出为图谱数据格式,例如RDF或者GraphML,然后使用图谱可视化工具将数据可视化。首先,需要确定图谱中的实体和它们之间的关系。然后,可以使用SQL查询从MySQL数据库中提取这些实体和关系,并将它们转换为图谱数据格式。最后,可以使用图谱可视化工具(如Gephi、Graphviz等)将数据可视化。这些工具通常可以帮助您美化图谱,使其变得更加美观和易于理解。
- 互联网加竞赛 基于LSTM的天气预测 - 时间序列预测
Mr.D学长
pythonjava
0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是机器学习大数据分析项目该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向,学长非常推荐!更多资料,项目分享:https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1数据集介绍df=pd.read_csv(‘/home/kesci/input/jena1246/jena_climate_2009_2016.csv’)df.head()如上
- R统计学1 - 基础操作入门问题1-20
生信与遗传解读
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R统计学入门基础问题1.如何生成100个高斯(正态)分布随机数x|t|)")))#ans$sigma)...")#Qr|t|)`=2*pt(abs(tval),rdf,#lower.tail=FALSE))#ans$aliasedd2[[8,2]]d2#numlib#11a#22b#32c#44d#55e#66f#77g#882any(d1==d2)#TRUE,至少1个值相同返回为TRUEall(
- 竞赛保研 基于LSTM的天气预测 - 时间序列预测
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- 干货分享 | RDF 和 LPG 知识图谱上的表示学习
EpikProtocol
随着主网上线逐步临近,知识图谱生态也在悄然构建。作为当前一大热门赛道,知识图谱界也在不断呈现出新理论与新概念,为了给大家同步知识图谱领域的全球最新最前沿的干货,EpiK将特别开辟知识共享栏目,希望大家可以共同参与进来,加入我们的知识图谱最前沿内容社区,共同为知识图谱贡献一份力量。今天小编分享的是MichaelGalkin的《RDF和LPG知识图谱上的表示学习》。该文从知识图谱构建的几大常见方式如三
- 大数据知识图谱解码:从核心概念到技术实战
星川皆无恙
机器学习与深度学习大数据人工智能知识图谱大数据知识图谱easyui人工智能深度学习机器学习
文章目录大数据知识图谱解码:从核心概念到技术实战1.概述什么是知识图谱知识图谱与自然语言处理的关系2.发展历程语义网络本体论大数据时代的知识图谱知识图谱与深度学习的融合3.研究内容知识图谱的建模与表示知识抽取知识图谱的融合与对齐知识图谱的推理知识图谱的评估与验证4.知识图谱表示与存储RDF:一种知识图谱的表示方法存储:使用图数据库嵌入:使用深度学习进行知识表示5.知识图谱获取与构建知识抽取知识融合
- 什么是W3C和遵循规则
小康代码
html5开发语言
什么是W3C:W3C(WorldWideWebConsortium)是万维网联盟,它由互联网的创建者TimBerners-Lee于1994年创办,是一个国际性非营利组织。W3C的使命是通过制定标准和指导方针来推进Web的发展,并确保Web的互操作性、普及性和可持续性。W3C发起了一系列重要的Web标准,例如HTML、XML、CSS、JSON、RDF等,这些标准被广泛应用于Web开发和设计中。W3C
- 知识表示:RDF
Storm*Rage
知识表示:RDF文章目录知识表示:RDF一、概述二、知识表示方法2.1一阶谓词逻辑2.2框架表示法2.3语义网三、RDF数据模型四、RDF语法五、RDFS:添加语义六、RDF模式:语言七、将JSON文件转化为RDF八、总结一、概述 HTML是可编辑的网页的标准语言,它用于传递有关面向人类的文档的结构的信息,包括语法、数据模型和语义三个部分。而对于语义网,需要其数据模型能够被各种应用所使用,而且要
- 初识Jena
凉茶冰
知识图谱知识图谱人工智能
目录前言ApacheJenaOrNeo4jJena的安装和简介从MySql转换数据到RDFRDF加载laod到FusekiFuseki的使用遇到的问题个人总结其他参考文献前言一个机器人问答系统的核心我认为包括两大部分,一部分对用户说的话进行理解和识别,转换成机器可识别的查询语句或者API,另一部分就是知识。简单而言就是解决识别问题和足够多的问题答案的梳理和存储。当然,我说的非常的笼统和简单,一个智
- rdf-file:分布式环境下的文件处理
风流 少年
rdf-file分布式
一:数据量大了以后,单机解析或者生成文件的效率就很低,需要通过集群处理机构过来的文件:我们先对文件进行分片,在利用集群集群处理分片文件。给机构文件:分库分表数据,每个分表生成一个分片文件,最终合成一个完整文件。二:分布式下文件处理需要分布式的文件存储目前组件内部实现了NAS/OSS分布式的文件存储操作实现文件大了单机处理就很慢,数据库解决单机瓶颈方式是分库分表,文件也一样需要将文件拆分,利用集群机
- owl文件导入neo4j教程(win11)
灵海之森
neo4jpython开发语言
一、前置条件下载安装好neo4j我是在官网下载的社区版4.4.28下载neosemantics-4.4.0.3.jar直接贴下载网址https://objects.githubusercontent.com下载rdf2rdfhttps://sourceforge.net/projects/rdf2rdf/下载并安装配置好jdk8下载jdk11二、步骤1.使用如下命令将owl转换为rdfwj.owl
- rdf-file:组件内置协议(SP、DE、FUND、FUND_INDEX)
风流 少年
rdf-filerdf-file
Rdf-File根据协议布局模板和数据定义模板,来进行文件的解析与生成。通过协议布局和数据定义模板,能够明确计算出头尾占用的行数,这样可以更精确的分离出head,body,tail。目前组件实现的协议布局模板可以分为如下两大类:开放式基金业务数据交换协议这种国家标准文件,数据是以补位后定长形式展示的。存在缺点有:文件虽然是文本格式,但是内容肉眼无法看懂。定长补位导致文件存储浪费。因为是国家标准,文
- #gStore-weekly | gAnswer源码解析 调用NE模块流程
PKUMOD
人工智能图数据库知识图谱数据库算法
简介gAnswer系统的主要思想,是将自然语言问题转化为语义查询图,再和RDF图做子图匹配。在转换成查询图的第一步就是确定查询图的节点,即节点提取(NodeExtraction,NE)。查询图中的节点由实体(entity)、类型(type)和通配符(wild-cards)构成,因此节点提取的主要工作就是提取问题中的实体和类型的提及(mention),以及给出在知识库中对应的候选。具体而言,节点提取
- #gStore-weekly | gAnswer源码分析:基于通用数据集的NE、RE服务开发
PKUMOD
数据库
PART1简介目前基于知识图谱的问答模式有两种,一种是基于信息检索的方式,一种是基于语义分析的方式。前者较之于后者,没有真正关心语义,主要是ranker算法,擅于处理简单问题,后者则是从语义的角度将用户的自然语言问题转化为逻辑形式,再在KG中执行查询。gAnswer就是基于语义分析的方法,区别于传统的语义解析的方法,它是一种新颖的面向知识图谱的自然语言问答系统,以图数据驱动的视角回答RDF知识库上
- spark与hive,mysql交互
Eternal_Date
sparkhivemysql
spark读取hive表的数据处理后存到mysql●agg返回DF类型括号里接收的是列所以可以在括号中给列起别名○直接写count返回的是df无法给列起别名●join所要查询的数据放在leftjoin左边●注意方法的返回值确定返回类型是df还是其他类型●当遇到联查列重复时,对应的df(列名)●join的写法○df1.join(df2,Seq(列名),"left")○rdf1.join(df2,df
- #gStore-weekly | gBuilder功能详解之结构化数据抽取
PKUMOD
知识图谱人工智能图数据库数据库算法
上一个weekly中已经详细讲解了schema的设计,在schema设计好了之后,gBuilder支持将结构化和非结构化数据转化为RDF图数据。其中结构化数据支持数据的无损转化。1.技术介绍gBuilder的结构化数据抽取采用D2RQ技术实现。DR2Q是一个能够将关系数据库中的内容转换成RDF三元组的工具,由于知识图谱中储存的数据通常为三元组格式,而知识图谱构建模块的数据大多储存在关系数据库中,以
- php rss xml,用PHP的XML_RSS程序包创建自己的RSS客户端
吃不胖的小猫
phprssxml
来源:builder.com.cn作者:MelonfireRSS,也叫做真正简单聚合(ReallySimpleSyndication)或者RDF站点摘要(RDFSiteSummary),是一个让Web网站向用户发布和聚合最新内容的文件格式。RSS的“feed”用XML来表示;这样做的结果是,它能够被任何具备分析XML文件的客户端读取。现在这样的RSS客户端软件很多,用于Windows和Linux平
- Java中各种数据格式-json/latex/obo/rdf/ turtle/owl/xml介绍对比示例加使用介绍
一路向前,积极向上
Java基础javajsonxml
一、数据格式类型这些文件名称似乎包含了不同的数据格式扩展名,如.json,.latex,.obo,.owl,.rdf,.turtle,和.xml。以下是对这些数据格式的简要解释和讲解:JSON(.json):JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级数据交换格式,易于阅读和编写。它通常用于表示结构化数据,包括对象和数组,常见于Web应用程序和API中。Latex(.l
- RDF, RDFS代写、代写CS/python语言、代做dbpedia、代写C/C++设计代写R语言编程|代做R语言编程
vvggn87
Project:FromknowledgeextractiontoknowledgerepresentationTherearedifferenttoolsandtechniquesthatallowto:RepresentknowledgeusingRDF,RDFSandOWLExtractknowledgefromtextusingNativeBayesandSVMInthisproject,
- RDF攻击的解决策略
怕水河马
RDF攻击=ReflectedFileDownload攻击者可以将某些输入内容植入到响应中,并且可以控制下载文件的文件名,然后让响应被下载到用户本地,然后用户启动了这些有问题的文件,形成了攻击。并且这些攻击可以在一定范围内传播。主要的攻击方式来自于URI中关于以“;”间隔的部分参数中。最新的攻击是用户将攻击内容放到了参数jsessionId的内容中。近期SpringFramework又爆出了新的R
- 知识图谱--Jena基础操作和检索推理应用
一马平川的大草原
高级数据应用数据应用知识图谱RDF
在上一篇读书笔记中讲到知识图谱存储主要有基于开源的Jena方式和基于图数据库(Neo4j)方式,本次主要对Jena的基础操作和如何应用进行了实践总结,同时结合了D2R,将结构化数据转换成Jena可以加载的格式(即RDF,后缀是.nt),ApacheJena作为一种开源的Java语义网框架,主要功能有RDF数据管理、RDFS和OWL本体管理、SPARQL查询处理;推理主要有基于规则的推理引擎,可执行
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =