Learning python学习总结之迭代器&生成器

      就目前的理解来说，迭代器就是一个有着__iter__()方法的对象，但这只是必要条件，一个有__iter__()方法的对象调用此方法，返回的结果就是一个迭代器，__iter__()方法将一个普通列表变成一个迭代器。例如，l = [1,2,3]，L = l.__iter__()，此时，L就是一个迭代器，可以调用next()方法来遍历迭代器中的值，L.next()（next()函数用于手动迭代）。目前来看迭代器主要用于for循环中遍历元素，优点是可以节省内存，例如，如果想读取并按行输出一个文件，我们可以for line in open('file').readlines()  print line，但是这样需要把整个文件独入内存，如果用迭代器，for line in open('file')  print line，可以节省内存。

      生成器与普通函数很像，唯一一点不同是把普通函数的return换成了yield，区别在于普通函数在执行完return之后就返回，但是生成器在yield之后会阻塞，并保留状态，等待下一次的生成器函数调用。

def buildsquare(N):
    for i in range(N):
        yield i ** 2
for i in buildsquare(5):
    print i

输出结果为0，1，4，9，16。类似的我们可以用普通函数的方式来实现。

def buildsquare(N):
    res = []
    for i in range(N):
        res.append(i ** 2)
    return res
print buildsquare(5)

生成器在yield结束之后就在原地待命，并保存当前状态，下次调用生成器时恢复状态。