MySQL存储引擎之MyISAM、InnoDB详细对比

InnoDB概览

是MySQL5.5及以后的默认存储引擎，是MySQL的默认事务性引擎，也是最重要最广泛的存储引擎，它被设计用来处理大量的短期（short-lived）事物，短期事物大部分是正常提交的，很少回滚。InnoDB的性能和自动恢复特性，使得它在非事物型存储需求中也很流行。除非特别原因，否则应该优先考虑InnoDB引擎。InnoDB实现了四个标准的事物隔离级别，默认级别是REPEATABLE READ，采用MVCC支持高并发，并且通过间隙锁策略防止幻读的出现。InnoDB是基于聚簇索引建立的。

MyISAM概览

是MySQL5.1及之前版本的默认存储引擎。MyISAM提供了大量的特性，包含全文索引、压缩、空间函数等，但是MyISAM不支持事物和行级锁，而且有一个毫无疑问的缺陷就是崩溃后无法安全恢复。对于只读的数据，或者表比较小、可以忍受修复（repair）操作，则依然可以继续使用MyISAM。MyISAM最大的性能问题是表锁问题。

其中MyISAM还有如下一些特性：

1、加锁与并发。MyISAM读加共享锁，写加排他锁，支持并发插入（读取查询的同时往表中插入新的记录）；

2、修复。MyISAM可以手工或者自动检查和修复操作，这里说的修复和事物恢复和崩溃修复是不同的概念。

3、索引特性。即使是BLOB和TEXT等长字段，也可以基于前500个字符创建索引。MyISAM还支持全文索引；

4、延迟更新索引。创建MyISAM表的时候，如果指定了DELAY_KEY_WRITE选项，在每次修改执行完成时，不会立即将修改索引数据写入磁盘，而是会写到内存缓冲区中。这种方式极大的提升了写入性能，但是数据库崩溃会造成索引损坏，需要执行修复操作。

InnoDB与MyISAM主要区别

1、InnoDB支持事物、行级锁、主键聚簇索引、存储格式平台独立、支持热备、外键约束；

2、MyISAM支持压缩表、全文索引、空间函数、保存表的具体行数；

总结

对于如何选择存储引擎，可以简单的归纳为一句话：“除非需要用到某些InnoDB不具备的特性，并且没有其他办法可以替代，否则都应该优先使用InnoDB引擎”。例如，如果要用到全文索引，建议先考虑InnoDB加上Sphinx的组合，而不是使用MyISAM。当然，如果不需要用到InnoDB的特性，同时其他引擎的特性能够很好的满足，也可以考虑一下其他存储引擎。除非万不得已，否则不要混合使用多种存储引擎，否则可能带来一系列复杂的问题。例如，大部分情况下InnoDB都是正确的选择。如果需要不同的存储引擎，请先考虑一下几个因素：

1、事物。如果需要事物那么InnoDB是目前最好的选择。如果不需要事物，并且主要是SELECT和INSERT操作，那么MyISAM是不错的选择，一般日志型的应用比较符合这一特性。

2、备份。如果可以定期的关闭服务器来执行备份，那么备份的因素可以忽略，反之如果需要热备份，InnoDB就是基本的要求。

3、崩溃恢复。数据比较大的时候，系统崩溃后如何快速的恢复是一个需要考虑的问题。相对而言，MyISAM崩溃后发生损坏的概率比InnoDB要高很多，而且恢复速度也要慢。因此即使不需要事物支持，很多人也选择InnoDB。

4、特有的特性。

InnoDB与MyISAM的注意事项

1、对于AUTO_INCREMENT类型的字段，InnoDB中必须包含只有该字段的索引，但是在MyISAM表中，可以和其他字段一起建立联合索引。
2、DELETE FROM table时，InnoDB不会重新建立表，而是一行一行的删除。
3、LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的，解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表，导入数据后再改成InnoDB表，但是对于使用的额外的InnoDB特性（例如外键）的表不适用。

另外，InnoDB表的行锁也不是绝对的，假如在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表，例如update table set num=1 where name like “%aaa%”

转换表的引擎的命令介绍

最简单的方法: alter table mytable engine=InnoDB;

比较优的方法:

create table innodb_table like myisam_table;

alter table innodb_table engine=InnoDB;

insert into innodb_table select * from myisam_table;

数据量大的时候可以考虑分批处理

start transaction;

insert into innodb_table select * from myisam_table where id between x and y;

commit;

这样操作完成以后，新表是原表的全量复制，如果有必要，可以再执行的过程中对原表加锁，以确保新表和原表的数据一致。