大数据时代

马云说，‘大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。’

大数据：或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。且中国物联网校企联盟认为，物联网的发展离不开大数据，依靠大数据可以提供足够有利的资源

而在未来 大数据的发展 将是一个巨大的蛋糕 谁能在其中分得一小块 就是巨大的财富收益

技术

大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

运用大量的数据 去分析 去预测客户的网络行为 从而针对性的提供服务

截止到2012年，数据量已经从TB（1024GB=1TB）级别跃升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)级别。国际数据公司（IDC）的研究结果表明，2008年全球产生的数据量为0.49ZB，2009年的数据量为0.8ZB，2010年增长为1.2ZB，2011年的数量更是高达1.82ZB，相当于全球每人产生200GB以上的数据。而到2012年为止，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB。IBM的研究称，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。而到了2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍

海量的数据包含了许多的信息 有价值的 无价值的

而 分析整理出 有价值的数据将成为新的发展方向

以分析数据 从而成功的案例：

洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

统计学家内特银(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划

最早关于大数据的故事，发生在美国第二大的超市塔吉特百货公司。为了吸引孕妇这一含金量很高的群体，塔吉特市场营销人员求助于其顾客数据分析部的高级经理安德鲁斯，要求他建立模型以期在孕妇第2个妊娠期就把她们确认出来（由于美国出生记录公开，因此孩子出生后，新生儿母亲就会被铺天盖地的产品优惠广告包围，那时塔吉特再行动就晚了）。

可是怀孕毕竟是私密信息，如何准确判断哪位顾客就成为难题。安德鲁斯想到塔吉特有一个迎婴聚会登记表，就开始对登记表里的顾客消费数据建模分析，不久发现，许多孕妇在第2个妊娠期会买许多大包装的无香味护手霜、怀孕最初的20周会购买大量补充钙、镁、锌的善存片类保健品……最后安德鲁斯选出25种典型商品的消费数据构建“怀孕预测指数”，可以在很小的误差范围内预测顾客的怀孕情况，便能早早把孕妇优惠广告寄给顾客。

为了避免顾客收到这样的广告被吓坏，塔吉特聪明地把孕妇用品优惠广告夹杂在一大堆与怀孕不相关的商品优惠广告中，巧妙地令顾客认为塔吉特并不知道自己怀孕了。百密一疏的是，塔吉特这种优惠广告间接地令一位父亲意外发现自己还是高中生的女儿怀孕了，此事经被《纽约时报》报道后，塔吉特“大数据”的巨大威力轰动全美，公司的营业额借助大数据稳步上升。

全球零售业的巨头沃尔玛也通过大数据获益。公司在对消费者购物行为进行分析时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是推出了将啤酒和尿布捆绑销售的促销手段。如今，这一“啤酒＋尿布”的数据分析成果也成了大数据技术应用的经典案例。

大数据分析技术在电影行业同样获得了有效应用。随着互联网的发展，人们越来越习惯于在网上搜索电影信息。谷歌发现，电影相关的搜索量与票房收入之间存在很强的关联。于是，不久前谷歌公布了一项重要研究成果――电影票房预测模型。该模型能够提前一个月预测电影上映首周的票房收入，准确度高达94%。这在业内引起强烈讨论，不少业内人士认为该模型非常适合好莱坞电影公司通过预测票房来及时调整电影营销战略。

大数据时代 降临了。