博客分类明细表

BP 神经网络在考古数据分析中的应用 fanxbl957 人工智能理论与实践神经网络数据分析人工智能
BP神经网络在考古数据分析中的应用摘要：本文深入探讨了BP神经网络在考古数据分析领域的应用。首先阐述了考古数据分析的重要性以及传统分析方法的局限性。随后详细介绍了BP神经网络的结构、原理与训练算法。通过丰富的代码示例展示了如何运用BP神经网络进行考古文物的分类鉴定、年代预测以及遗址空间分布分析等任务，涵盖数据预处理、网络构建、模型训练与评估等关键环节。分析了该应用的优势与局限性，并对其在考古数据分
图像识别与应用狂踹瘸子那条好脚 python
图像识别作为人工智能领域的重要分支，近年来取得了显著进展，其中卷积神经网络（CNN）功不可没。CNN凭借其强大的特征提取能力，在图像分类、目标检测、人脸识别等任务中表现出色，成为图像识别领域的核心技术。一、卷积神经网络：图像识别的利器CNN是一种专门处理网格状数据的深度学习模型，其结构设计灵感来源于生物视觉系统。与全连接神经网络不同，CNN通过卷积层、池化层等结构，能够有效提取图像的局部特征，并逐
大模型如何改变教育？典型应用场景的探究与展望！ AGI大模型学习大模型应用人工智能 AI产品经理 llama 大模型 AI 大模型教程
目前，大模型在教育领域的应用主要体现在个性化学习助手、智能问答系统、内容生成与创作辅助、智能写作评估、跨语言学习支持、数学解题辅助等几个方面。大模型技术在教育领域凭借卓越的数据处理能力和深度学习技术，极大推动了教育质量的提升与教育公平的实现。分级分类的教育数据助力大模型发展在构建与优化大模型的过程中，教育数据能够帮助我们更精准地理解教育现象，更有质量地辅助教学。教育数据涵盖广泛，包括但不限于学生的
吐血整理Java集合框架，免费送聪明马的博客 Java java 数据结构
Java集合框架（JavaCollectionsFramework）是Java标准库中的一个重要部分。它为Java开发人员提供了一组常用的数据结构，如列表、集合、映射等，使其更容易地处理数据。在这篇博客中，我将详细介绍Java集合框架，包括它的主要特点、常用的集合类型以及如何使用它们来解决实际问题。一、Java集合框架的主要特点Java集合框架的主要特点是：统一的接口。Java集合框架提供了一组统
还不会Mybaits吗？一招解决聪明马的博客 Java mybatis java spring
MyBatis是一种优秀的JavaORM框架，它可以帮助开发人员轻松地管理数据库，并提供了一种简单易懂的编程模型，以便于快速地进行数据库访问操作。MyBatis的出现为Java开发人员提供了一种更加高效和灵活的数据访问方式。在本篇博客中，我们将深入了解MyBatis的含义，各种用法以及如何使用Java代码来实现各种操作。一、MyBatis的含义MyBatis是一种开源的JavaORM框架，它可以帮
2025年三个月自学手册网络安全（黑客技术）网安kk web安全安全网络网络安全人工智能
基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。如何成为一名黑客很多朋友在学习安全方面都会半路转行，因为不知如何去学，在这里，我将这个整份答案分为黑客（网络安全）入门必备、黑客（网络安全）职业指南、黑客（网络安全）学习导航
基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用 xiao5kou4chang6kai4 深度学习遥感勘测 python 深度学习分类
专题一：深度学习发展与机器学习深度学习的历史发展过程机器学习，深度学习等任务的基本处理流程梯度下降算法讲解不同初始化，学习率对梯度下降算法的实例分析从机器学习到深度学习算法专题二深度卷积网络、卷积神经网络、卷积运算的基本原理池化操作，全连接层，以及分类器的作用BP反向传播算法的理解一个简单CNN模型代码理解特征图，卷积核可视化分析专题三TensorFlow与keras介绍与入门TensorFlow
DeepSeek与ChatGPT：会取代搜索引擎和人工客服的人工智能革命云边有个稻草人热门文章 chatgpt 搜索引擎人工智能 DeepSeek
云边有个稻草人-CSDN博客在众多创新技术中，DeepSeek和ChatGPT无疑是最为引人注目的。它们通过强大的搜索和对话生成能力，能够改变我们与计算机交互的方式，帮助我们高效地获取信息，增强智能服务。本文将深入探讨这两项技术如何结合使用，为用户提供更精准、更流畅的对话和搜索体验。目录一、介绍1.1什么是DeepSeek？1.2什么是ChatGPT？1.3DeepSeek与ChatGPT的结合：
深入解析 Flutter Riverpod：从原理到实战陈皮话梅糖@ flutter Riverpod
深入解析FlutterRiverpod：从原理到实战Riverpod是Flutter社区中一个强大且灵活的状态管理工具，被称为Provider的升级版。它解决了Provider的一些局限性，比如类型安全、全局状态管理的灵活性、不依赖BuildContext等。Riverpod的设计理念是简洁、灵活和高性能，适合从小型到大型项目的状态管理需求。本篇博客将详细分析Riverpod的核心原理、常见用法，
sklearn.ConfusionMatrixDisplay可视化混淆矩阵 Cachel wood python机器学习和数据挖掘 sklearn 矩阵人工智能 python 机器学习 vue.js java
文章目录ConfusionMatrixDisplay详细解释更多定制化ConfusionMatrixDisplayConfusionMatrixDisplay是scikit-learn库中用于可视化混淆矩阵的一个实用工具。混淆矩阵是一种常用的评估分类模型性能的工具，它可以直观地展示模型在各个类别上的预测结果与真实标签之间的关系。下面详细介绍如何使用ConfusionMatrixDisplay进行混
MapReduce 读取 Hive ORC ArrayIndexOutOfBoundsException: 1024 异常解决一张假钞 mapreduce hive 大数据
个人博客地址：MapReduce读取HiveORCArrayIndexOutOfBoundsException:1024异常解决|一张假钞的真实世界在MR处理ORC的时候遇到如下异常：Exceptioninthread"main"java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException:1024atorg.apache.orc.impl.RunLengthIntegerRe
cmake linux模板多目录_【转载】CMake 简介和 CMake 模板 weixin_39790738 cmake linux模板多目录
如果你用Linux操作系统，使用cmake会简单很多，可以参考一个很好的教程：CMake入门实战|HaHack。如果你用Linux操作系统，而且只是运行一些小程序，可以看看我的另一篇博客：你就编译一个cpp，用CMake还不如用pkg-config呢。但如果你用Windows，很大的可能你会使用图形界面的CMake(cmake-gui.exe)和VisualStudio。本文先简单介绍使用CMak
卷积神经网络之AlexNet经典神经网络，实现手写数字0~9识别知识鱼丸深度学习神经网络 cnn 人工智能深度学习 AlexNet 经典神经网络
深度学习中较为常见的神经网络模型AlexNet，AlexNet是一个采用GPU训练的深层CNN，本质是种LeNet变体。由特征提取层的5个卷积层两个下采样层和分类器中的三个全连接层构成。先看原理：AlexNet网络特点采用ReLU激活函数，使训练速度提升6倍采用dropout层，防止模型过拟合通过平移和翻转的方式对数据进行增强采用LRN局部响应归一化，限制数据大小，防止梯度消失和爆炸。但后续证明批
Java面试题中高级进阶（JVM篇Java内存）李老头探索 java jvm 开发语言
前言本来想着给自己放松一下，刷刷博客，突然被几道面试题难倒！说说Java内存结构？说说对象分配规则？描述一下JVM加载class文件的原理机制？似乎有点模糊了，那就大概看一下面试题吧。好记性不如烂键盘***12万字的java面试题整理***Java内存结构方法区和堆是所有线程共享的内存区域；而java栈、本地方法栈和程序员计数器是运行是线程私有的内存区域。Java堆（Heap）,是Java虚拟机所
使用Python获取在线股票交易网站的实时交易数据嵌入式开发项目 2025年爬虫精通专栏 python 开发语言爬虫
目录步骤1：选择股票交易网站步骤2：使用requests库发送HTTP请求步骤3：解析HTML内容步骤4：提取实时交易数据步骤5：存储和使用数据在金融市场中，实时交易数据对于投资者来说具有重要的价值。实时的股票价格、交易量和其他市场指标可以帮助投资者做出更准确的决策，同时也是进行金融分析和建模的重要数据源。在本篇博客中，我们将学习如何使用Python获取在线股票交易网站的实时交易数据。在开始之前，
用 TensorFlow 搭建简单的手写数字识别模型 lozhyf 工作面试学习 tensorflow 人工智能 python
一、引言手写数字识别是机器学习领域中一个经典且基础的问题，它在很多实际场景中都有广泛的应用，比如邮政系统中的邮件分拣、银行支票金额识别等。TensorFlow是一个强大的开源机器学习框架，由Google开发并维护，它提供了丰富的工具和接口，能帮助我们快速搭建和训练深度学习模型。在这篇博客中，我们将使用TensorFlow构建一个简单的神经网络模型，用于识别手写数字。二、环境准备在开始之前，你需要安
【FastAPI 】FastAPI 模板：提供静态文件 iFakeCoder Flask fastapi python 开发语言
FastAPI是一个现代、快速（高性能）的Web框架，用于基于标准Python类型提示使用Python3.7+构建API。虽然它的主要用例是构建API，但FastAPI还可以轻松提供静态文件和HTML模板，从而让您可以构建全栈Web应用程序。在此博客中，我们将探讨如何使用FastAPI提供静态文件。我们将介绍基础知识并提供演示以帮助您入门。为什么要提供静态文件？静态文件是不经常更改的资产，并按原样
无人机避障——配置新NX Perishell 无人机
TerminalUbuntu安装Terminator及设置为默认终端_ubuntu安装terminator-CSDN博客谷歌拼音基于ubuntu20.4安装谷歌拼音中文输入法_ubuntu安装google输入法-CSDN博客JetsonOrin和Xaviernx的风扇调节Orinnx的默认风扇速度太慢，nx发烫的厉害，需要调节风速https://zhuanlan.zhihu.com/p/66558
deepseek_各个版本django特性终是蝶衣梦晓楼 django 数据库 python
以下是Django2.0至5.0的主要区别总结，按版本特性分类说明：1.Django2.0的主要变化Python支持仅支持Python3.4+，不再兼容Python2.x。路由系统弃用url()，引入path()和re_path()替代，path()默认不支持正则表达式，但提供内置转换器（如）进行参数类型匹配。支持更简洁的URL配置语法（例如path('articles//',views.year
【机器学习】基于3D CNN通过CT图像分类预测肺炎 MUKAMO AI Python应用机器学习深度学习人工智能神经网络 3D CNN
1.引言1.1.研究背景在医学诊断中，医生通过分析CT影像来预测疾病时，面临一些挑战和局限性：图像信息的广度与复杂性：CT扫描生成的大量图像对医生来说既是信息的宝库也是处理上的负担。每组CT数据可能包含数百张切片，医生必须迅速审阅这些图像，以便捕捉到病变的微小细节。这种庞大的信息量要求医生在有限的时间内做出精准诊断，但同时也增加了漏诊或误诊的风险。部分容积效应也可能模糊小病变的边界，使得准确诊断变
使用DocusaurusLoader加载Docusaurus文档 scaFHIO easyui 前端 javascript python
技术背景介绍Docusaurus是一个静态网站生成器，专注于提供开箱即用的文档功能，特别适合技术文档和博客的创建和管理。通过其强大的插件和主题系统，可以方便地构建具有优秀用户体验的网站。然而，当需要将这些文档集成到AI应用中时，如何高效地加载和处理它们就成为一个挑战。为了解决这个问题，LangChain提供了DocusaurusLoader，它能够轻松地加载和处理Docusaurus文档，使其可以
剑指Offer（第二版）面试题10：斐波那契数列温柔狠角色面试题笔试题剑指Offer 剑指Offer 斐波那契数列跳台阶
（尊重劳动成果，转载请注明出处：http://blog.csdn.net/qq_25827845/article/details/71933891冷血之心的博客）
使用LM Studio在WordPress基于大模型原创文章上稿进行SEO优化 Mr数据杨 Python 自然语言技术 wordpress 大模型 seo 1024程序员节
在进行自动化文章生成与发布的流程中，首先需要确保基础配置的完善性和数据的准确性。通过手动设置分类和标签，文章能够在发布时被准确归类，从而提升SEO的效果。通过Excel表格的方式管理这些分类与标签，结合Python脚本，可以高效地实现自动化文章的生成和发布。该流程依赖于对WordPress数据库的操作，包括标签的批量导入、分类和标签的映射，以及通过AI生成内容的自动发布。全面的配置不仅节省了手动处
SEO模板网站的wordpress主题最适合google外贸SEO podoor seo
在寻找最适合Google外贸SEO的WordPress主题时，有几个关键因素需要考虑：速度、SEO友好性、多语言支持、以及是否易于定制。以下是一些推荐的WordPress主题，它们不仅速度快，而且对SEO非常友好，非常适合外贸网站：–模板帝：MobanDi.com是一个完全可定制且免费的WordPress博客主题。它包括适用于个人博客、投资组合、商业博客甚至电子商务网站的入门网站。它反应灵敏，可与
Java零基础入门笔记：(4)方法 Sherlock Ma Java Java入门 java 笔记开发语言学习方法改行学it 跳槽程序人生
前言本笔记是学习狂神的java教程，建议配合视频，学习体验更佳。【狂神说Java】Java零基础学习视频通俗易懂_哔哩哔哩_bilibili第1-2章：Java零基础入门笔记：(1-2)入门（简介、基础知识）-CSDN博客第3章：Java零基础入门笔记：(3)程序控制-CSDN博客--方法何谓方法Java方法是语句的集合，它们在一起执行一个功能。方法是解决一类问题的步骤的有序组合方法包含于类或对象
腿足机器人之五- 粒子滤波 shichaog 腿足机器人机器人
腿足机器人之五粒子滤波直方图滤波粒子滤波上一篇博客使用的是高斯分布结合贝叶斯准则来估计机器人状态，本篇是基于直方图和粒子滤波器这两种无参滤波器估计机器人状态。直方图方法将状态空间分解成有限多个区域，并用直方图表示后验概率。直方图为每个区域分配一个单独的累积概率；可以将其视为对连续密度函数的逐段常数近似。第二种技术通过有限多个样本来表示后验概率。由此产生的滤波器被称为粒子滤波器，在某些机器人问题中获
HCIA网络层协议与IP编址夏の橘 HCIA学习之路网络
摘要：网络层是OSI模型中的核心层级，负责实现跨网络的数据传输。本文深入解析HCIA认证要求的网络层协议（IP/ICMP/ARP）及IP编址技术，涵盖子网划分、NAT原理及数据转发流程，帮助读者掌握网络层关键技术。目录一、网络层协议核心功能二、核心协议解析1.IP协议（InternetProtocol）2.ICMP协议3.ARP协议三、IPv4编址技术详解1.地址结构与分类关键细节2.子网划分实践
【Java】逻辑运算符详解：&&、|| 与&、 | 的区别及应用小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳ spring boot
博客主页：[小ᶻ☡꙳ᵃⁱᵍᶜ꙳]本文专栏:Java文章目录前言一、基本概念与运算符介绍二、短路与与非短路与：&&与&的区别1.`&&`：短路与（AND）2.`&`：非短路与（AND）三、短路或与非短路或：||与|的区别1.`||`：短路或（OR）2.`|`：非短路或（OR）四、总结：什么时候使用短路与非短路运算符五、拓展：短路与非短路运算符的副作用六、结论前言在Java编程中，逻辑运算符是非常常见
【核心算法篇七】《DeepSeek异常检测：孤立森林与AutoEncoder对比》再见孙悟空_ 「2025 DeepSeek技术全景实战」算法分布式 docker 计算机视觉人工智能自然语言处理 DeepSeek
大家好，今天我们来深入探讨一下《DeepSeek异常检测：孤立森林与AutoEncoder对比》这篇技术博客。我们将从核心内容、原理、应用场景等多个方面进行详细解析，力求让大家对这两种异常检测方法有一个全面而深入的理解。一、引言在数据科学和机器学习领域，异常检测（AnomalyDetection）是一个非常重要的任务。它的目标是从数据集中识别出那些与大多数数据显著不同的异常点。这些异常点可能是由于
跟我一起学Python数据处理（七十四）：数据处理工具与网页抓取入门 lilye66 python jupyter 开发语言爬虫
跟我一起学Python数据处理（七十四）：数据处理工具与网页抓取入门大家好！一直以来，我都坚信在学习的道路上，相互交流和共同进步是非常重要的。在Python数据处理这片充满挑战与机遇的领域，我也在持续学习和探索，希望借由这一系列的博客，能和大家一起深入钻研，共同成长。在上一篇博客中，我们学习了Jupyternotebook的相关知识，今天咱们接着来了解Python数据处理中的其他关键内容，包括一些
Nginx负载均衡 510888780 nginx 应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识: nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配 1)、轮询（默认）每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。 2)、weight 指定轮询几率，weight和访问比率成正比
RedHat 6.4 安装 rabbitmq bylijinnan erlang rabbitmq redhat
在 linux 下安装软件就是折腾，首先是测试机不能上外网要找运维开通，开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源，最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功机器版本： [root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
FilenameUtils工具类 eksliang FilenameUtils common-io
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述这是一个Java操作文件的常用库，是Apache对java的IO包的封装，这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils，其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装，开发中对文件的操作，几乎都可以在这个框架里面找到。非常的好用。
xml文件解析SAX 不懂事的小屁孩 xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式， 1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析) 2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析) 3.DOM4J生成和解析XML文档 4.JDOM生成和解析XML 本文章用第一种方法进行解析，使用android常用的DefaultHandler import org.xml.sax.Attributes;
通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区，此处是按日分区酷的飞上天空 mysql
使用python脚本作为命令脚本，linux的定时任务来每天定时执行 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf8 -*- import pymysql import datetime import calendar #要分区的表 table_name = 'my_table' #连接数据库的信息 host,user,passwd,db =
如何搭建数据湖架构？听听专家的意见蓝儿唯美架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题：公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销，但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据 “我们要花费27小时来处理每日的数据量，”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道：“所以在2013年，我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统，使用了Hadoop集群作为公司的数
spring学习——控制反转与依赖注入 a-john spring
控制反转（Inversion of Control，英文缩写为IoC）是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题，也是轻量级的Spring框架的核心。控制反转一般分为两种类型，依赖注入（Dependency Injection，简称DI）和依赖查找（Dependency Lookup）。依赖注入应用比较广泛。
用spool+unixshell生成文本文件的方法 aijuans xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下: 　　set pages 50000; 　　set lines 200; 　　set trims on; 　　set heading off; 　　spool /oracle_backup/log/test/dept.lst; 　　select deptno||','||dname||','||loc
1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP) asia007 学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis（面向对象分析方法）是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后，按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上，针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理，而不是对管理业务现状和方法的分析。　　OOA（面向对象的分析）模型由5个层次（主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层）
浅谈java转成json编码格式技术百合不是茶 json编码 java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了 JSON与JAVA数据的转换（JSON 即 JavaScript Object Natation，它是一种轻量级的数据交换格式，非常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis) bijian1013 java web.xml SSI spring配置
指定Spring配置文件位置 <context-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value> /WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml, /WEB-INF/
Installing SonarQube（Fail to download libraries from server） sunjing Install Sonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution 2. Starting the Web Server The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查 bit1129 mongodb
一、创建复本集假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上，启动三个命令行窗口，分别执行如下命令： mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0 mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0 mongod --port 27019 -
Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染白糖_ Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能 HTML5 Anychart从6.0第一个版本起，已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了，也就是说即使你没有安装Flash插件，只要浏览器支持HTML5，也能看到Anychart的图形（不过这些是需要做一些配置的）。这里要提醒下大家，Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟，目前还处于
Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa bozch laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本，突然之间就出现了如下错误： ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜 bylijinnan 编程之美
import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class Nim { /**编程之美 NIM游戏分析问题：有N块石头和两个玩家A和B，玩家A先将石头随机分成若干堆，然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头，能将剩下的石头一次取光的玩家获胜，每次取石头时，每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆，
lunce创建索引及简单查询 chengxuyuancsdn 查询创建索引 lunce
import java.io.File; import java.io.IOException; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Docume
[IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术 comsci it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段..... 所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
flashback transaction闪回事务查询 daizj oracle sql 闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个：（1）其正常工作不但需要利用撤销数据，还需要事先启用最小补充日志。（2）返回的结果不是以前的“旧”数据，而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL（Undo SQL）语句。（3）集中地在名为flashback_transaction_query表上查询，而不是在各个表上通过“as of”或“vers
Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件游其是你 FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子，实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
C语言学习五函数，函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题 dcj3sjt126com c
# include <stdio.h> int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据，int表示返回的类型为int类型 { return 10; //向主调函数返回10 } void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值 { //return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾 } in
今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl dcj3sjt126com centos
今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again 处理很简单，修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”，将baseurl的注释取消， mirrorlist注释掉。即可。 &n
单例模式 shuizhaosi888 单例模式
单例模式懒汉式 public class RunMain { /** * 私有构造 */ private RunMain() { } /** * 内部类，用于占位，只有 */ private static class SingletonRunMain { priv
Spring Security（09）——Filter 234390216 Spring Security
Filter 目录 1.1 Filter顺序 1.2 添加Filter到FilterChain 1.3 DelegatingFilterProxy 1.4 FilterChainProxy 1.5
公司项目NODEJS实践0.1 逐行分析JS源代码 mongodb nginx ubuntu nodejs
一、前言前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能，是不是只用nodejs+sql就可以了？其实是可以实现，但离实际应用还有距离，那要怎么做才是实际可用的。网上有很多nod
java.lang.Math liuhaibo_ljf java Math lang
System.out.println(Math.PI); System.out.println(Math.abs(1.2)); System.out.println(Math.abs(1.2)); System.out.println(Math.abs(1)); System.out.println(Math.abs(111111111)); System.out.println(Mat
linux下时间同步 nonobaba ntp
今天在linux下做hbase集群的时候，发现hmaster启动成功了，但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing，查看了日志，大致意思是说master和slave时间不同步，没办法，只好找一种手动同步一下，后来发现一共部署了10来台机器，手动同步偏差又比较大，所以还是从网上找现成的解决方
ZooKeeper3.4.6的集群部署 roadrunners zookeeper 集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目，在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。 1、准备工作我们准备3台机器做ZooKeeper集群，分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。数据存储目录
Java高效读取大文件 tomcat_oracle java
　　读取文件行的标准方式是在内存中读取，Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法：　　Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); 　　FileUtils.readLines(new File(path)); 　　这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中，当文件足够大时很快就会导致
微信支付api返回的xml转换为Map的方法 xu3508620 xml map 微信api
举例如下： <xml> <return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code> <return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg> <appid><

网络技术	开发技术	IT管理	IT生活
路由交换	移动开发	项目管理	休闲
安全	Web开发	管理软件	情感
系统软件	Java	IT业界	数码影音
操作系统	.Net	IT职场
服务器&存储	C/C++
	数据库
	软件工程&测试

博客分类明细表

你可能感兴趣的:(博客分类明细表)