是炒作也是期待：大数据是“一把手”工程

大数据，是炒作，也是期待。这是HDS委托经济学人智库(EIU)针对亚太区用户做的大数据应用调查得出的结论，也是亚太区用户大数据应用情况的真实写照。 

　　调查报告主要有四点结论：第一，众多企业已经认识到大数据分析的价值，近半数受访者认为大数据至少可将企业的营收提升25%以上;第二，大数据应用的进展低于预期，50%以上的企业并没有制定明确有效的大数据战略;第三，81%的企业一线员工无法获得所需数据;第四，企业内部存在的诸多问题阻碍了大数据的应用。从以上结论可以看出，大数据已经是一个确确实实存在的大市场，但其落地还存在很多困难，包括技术、业务、人员等方面，这就需要企业的决策者将大数据当成一个企业的核心战略去全盘布局、逐步实施，只有这样才能充分发挥大数据的价值。

　　HDS亚太区首席技术官Adrian De Lucas坦承，大数据确实存在炒作的问题。几年前，由于IT厂商的大力宣传，大数据成了比云计算更热的话题。但是，许多人对大数据的认识基本停留在技术层面，而没有将大数据与企业的业务需求结合起来考虑，从整个企业的层面提出一个切实可行的大数据战略。“大数据是‘一把手’工程。”HDS高级副总裁兼亚太区总经理Neville Vincent表示，“大数据项目的成功落地需要企业CEO的重视和推动。”

　　大数据、云计算相辅相成

　　Adrian De Lucas表示：“从某个角度来说，大数据不是技术而是业务。大数据项目的落地要从IT起步，但同时必须与企业的业务、文化实现统一和融合。”

　　未来3～4年，更多的企业会采用大数据。大数据不仅会带来企业内部业务流程的变革，而且会催生业务的“跨界”。在接受记者采访时，Adrian De Lucas多次提到了阿里巴巴的余额宝业务，正是由于大数据的介入，才让阿里巴巴有机会从互联网领域渗透到金融领域。Adrian De Lucas表示：“大数据给了我们一个全新的视角，提供了一种新的可能，这远比技术本身带来的改变更重要。大数据将带来业务的巨大变革，同时也要融入IT战略，需要更多创新的技术与工具。”

　　虚拟化是对IT资源进行整合，云计算更是以资源整合为前提，现在大数据实施的基础也是要将数据进行整合。大数据谈到的整合与虚拟化、云计算有何不同呢?Adrian De Lucas表示，企业用户对整合的需求正好暗合了HDS提出的云计算三部曲：第一步，对IT基础架构进行整合，这正是HDS提出的构建“基础架构云”的核心任务，它为大数据分析奠定了基础;第二步，HDS提出的“内容云”，就是将数据转变为信息，并对信息进行有效的整合、归档，以及进行初步的分析;第三步，也是HDS未来重点投入的“信息云”，这与大数据直接相关。

　　中桥咨询的一份调查报告显示，大多数中国用户目前在大数据方面还处于“整合”阶段，远远没有达到大数据分析和挖掘阶段。“大数据是一个持久性的项目，可能会延续10～15年，因此企业要做好打持久战的准备。”Adrian De Lucas表示，“整合是大数据项目落地的前提，除此以外，保证数据长久可用也是一个关键。如果企业的大量数据仍旧存储在磁带中，不能随时备查或多年后不可使用，那么大数据分析就将成为‘无米之炊’。”在存储方面，HDS的一项重要工作是将数据转换成标准的格式，并保证数据可被长期访问。

　　HDS的大数据战略与其云计算三部曲相辅相成，密不可分。Adrian De Lucas表示：“针对那些有能力自建云计算平台的大型企业客户或云服务商，我们可以提供大数据平台解决方案;针对那些没有能力自建云计算平台的中小企业客户，我们可以云的方式为其提供大数据分析服务，也就是‘分析即服务’。”在大数据项目落地的过程中，HDS强调行业的垂直整合，并率先从电信、媒体、交通、监控等行业打开突破口。“我们会先找出大数据落地的重点行业，然后树立成功样板，最后将成功经验快速复制到更多的其他企业中。”Adrian De Lucas表示。

　　从哪里入手?

　　“企业必须现在马上部署大数据，否则将落伍。”Neville Vincent十分肯定地向记者表示，“大数据带来的好处是显而易见的，首先，数据是企业的重要资产，大数据分析可以让企业获得更多的投资回报;其次，大数据可以促进企业内部各部门间的协作，明确业务发展的优先权;最后，大数据可以促进企业实现系统的整合和资源的统一管理。”

　　那么，企业涉足大数据应该从哪里入手呢?Neville Vincent给出了他的建议：企业的决策者必须以身作则，给予大数据更多的重视，并制定出整个企业的大数据目标和战略;企业的技术人员要深入了解大数据的知识，明确如何通过技术手段达到大数据分析的目标;企业大数据项目的落地还要得到数据科学家的鼎立支持。“在执行大数据项目时，企业的各个部门必须同时行动。”Neville Vincent举例说，“现在，一些企业内部有许多小型的大数据项目正在进行中，但是这些项目各自为政，杂乱无章，没有明确而统一的目标。企业的管理者必须将这些分散的项目整合起来，为其制定统一的策略和目标。”

　　报告显示，企业内部存在的阻碍大数据应用的问题主要包括以下几方面：企业内部各部门不愿分享数据(36%)，部门间缺乏沟通(36%)，部门之间分歧严重(22%)，大数据项目无法获得管理层的认可(18%)，此外还有一些技术方面的阻碍因素。“人”是大数据项目落地的关键。Neville Vincent表示，大数据不是一阵风，因此企业的决策者和管理者以及各职能部门必须转变观念，将数据当成企业的战略资产，同时加强各部门间的沟通与协作。

　　报告显示，大中型企业已经为实施大数据做好准备，而这些用户也恰好是HDS关注的重点。一些上市公司或直接面向消费者的企业迫于竞争压力希望尽快采用大数据分析工具来改变业务现状，提升销售业绩，因此这些公司，包括电信运营商、零售企业等，成了最先采用大数据的用户。Neville Vincent表示：“我们希望将大企业实施大数据项目的成功经验，通过本地的合作伙伴尽快推广到其他行业中。”

　　澳大利亚的Intersect公司与HDS签署了战略合作协作，采用HDS的存储设备，包括HNAS高性能文件存储系统、HCP、HUS等构建其大数据平台，为澳大利亚新南威尔士地区的11所高校提供数据存储、分析服务，这些大数据分析项目涉及癌症基因分析、宇宙探索等。

　　加强垂直整合

　　随着技术和用户需求的改变，HDS正在从一家专业的存储厂商向云计算解决方案提供商、大数据平台提供商转型。从存储到云计算再到大数据，HDS本身也面临着巨大的挑战。Neville Vincent表示：“基础架构、应用系统集成以及大数据都是我们关注的业务重点。在转型的过程中，公司从领导层到技术、销售人员都在积极调整和转变，不断学习新的技能。我们要与客户一起积极应对大数据的挑战。”

　　谈到报告得出的结论会对HDS制定大数据战略带来哪些影响，Neville Vincent表示：“报告的结论验证了我们从2010年起在大数据方面的投入和努力方向是正确的。目前，我们的工作重点是根据用户的需求确认业务发展的优先级，对于那些有能力且已经做好准备接受大数据的企业，我们会提供完整的大数据解决方案，然后将其成功经验复制到其他行业和客户中，同时加强行业解决方案的垂直整合。”

　　报告中也谈到了中国用户的大数据应用状况，其中给Neville Vincent留下深刻印象的是，很多中国企业已经清楚地认识到，将数据变成企业的战略资产有利于企业提升自身的竞争力，增加销售收入，像阿里巴巴这样的中国用户已经利用大数据实现了业务模式的创新，这对其他用户来说具有非常好的示范作用。Neville Vincent表示，在中国市场上，金融、电信将是HDS在大数据方面会优先投入的行业。