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[强人工智能]Seesaw强人工智能模型在信息战中的应用



   在这个互联网时代,我们面临着全球化的挑战,同时也面对着海量信息的轰炸和攻击..如何从这些海量信息中识别有价值的信息和区分垃圾信息是每个地球公民所必须面对的问题

    针对人类的心理特征,网络信息攻击一般都是发布虚假和负面的信息来迷惑人类思维的几个关键模块,那么如果我们把人类的思维看做是一种强人工智能系统的话,那么就有针对计算部分的攻击,有针对动力部分的攻击,也有混合信息攻击....

   针对AI系统的计算模块的信息攻击一般都是采用确定的数字信息,对拓扑网络的节点和路由点的嵌入式算法进行大信息量连续,确定目标的攻击,为什么不攻击拓扑网络本身,而要攻击节点呢? 因为拓扑结构具有自适应性,能够自我恢复,而攻击节点和路由却可以从微观程度上面改变整个计算系统的计算效率,从而改变系统的计算能力...

  而针对AI系统的动力子系统的攻击,一般来讲是采用不确定性的信息,事先找到动力系统的平衡对关键点,用少量不确定性信息对平衡关键点进行攻击,导致动力平衡系统失去平衡,那么整个AI系统的计算所需动力平衡状态就会被打破,一会儿计算能力成倍增长,一会儿计算能力又非常差...这又使得整个AI系统在计算过程中不断出现不正常的波动...

  那么结合这两种基本AI系统的信息攻击模型,我们以后在面对人类自己制造的强人工智能系统和外来文明的人工智能系统的时候,就不会那么慌张了....

  随便说一句: 外来文明一般都是派无人探测船和生物人,机器人来地球干活,自己不会亲自来的,要见到真正的外星人,我们还有很长的路要走..........

    

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