- ES聚合分析原理与代码实例讲解
光剑书架上的书
大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
ES聚合分析原理与代码实例讲解1.背景介绍1.1问题的由来在大规模数据分析场景中,特别是在使用Elasticsearch(ES)进行数据存储和检索时,聚合分析成为了一个至关重要的功能。聚合分析允许用户对数据集进行细分和分组,以便深入探索数据的结构和模式。这在诸如实时监控、日志分析、业务洞察等领域具有广泛的应用。1.2研究现状目前,ES聚合分析已经成为现代大数据平台的核心组件之一。它支持多种类型的聚
- 【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题(夯实理论基础)(二十八)
向往风的男子
k8s学习kubernetes容器
本站以分享各种运维经验和运维所需要的技能为主《python零基础入门》:python零基础入门学习《python运维脚本》:python运维脚本实践《shell》:shell学习《terraform》持续更新中:terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8》从问题中去学习k8s《docker学习》暂未更新《ceph学习》ceph日常问题解决分享《日志收集》ELK+各种中间件《运维日常》
- K8S - Volume - NFS 卷的简介和使用
nvd11
K8Skubernetes容器云原生
在之前的文章里已经介绍了K8S中两个简单卷类型hostpath和emptydirk8s-Volume简介和HostPath的使用K8S-Emptydir-取代ELK使用fluentd构建loggingsaidcar但是这两种卷都有同1个限制,就是依赖于k8snodes的空间如果某个servicepod中需要的volumn空间很大,这时我们就需要考虑网络磁盘方案,其中NAS类型的Volume是常用且
- fluentd 简介,日志收集并导入BigQuery
nvd11
CloudspringEtlspringboot
日志收集的工具有很多种例如Splunk,很多大公司都在使用,但是个人使用的话并不合适,主要是需要license的…钱是1个大问题另1个常见开源的解决方案是ELK,但是搭建和学习成本高,如果只是为了日志收集并不值。对于k8s方案,还有1个开源选择,就是fluentd,本文的主题。Fluentd的简介Fluentd是一个开源的数据收集器,旨在实现日志数据的统一收集、处理和转发。它支持多种数据源和数据格
- ELK 架构中 ES 性能优化
xianjie0318
elk架构elasticsearch
1.背景由于目前日志采集流程中,经常遇到用户磁盘IO占用超过90%以上的场景,但是观察其日志量大约在2k~5k之间,整体数据量不大,所以针对该问题进行了一系列的压测和实验验证,最后得出这篇优化建议文档2.压测前期准备2.1制造大量日志该阶段为数据源输入阶段,为了避免瓶颈在数据制造侧,所以需要保证filebeat具有足够的日志制造能力最后效果,filebeat可以达到70kQPS的数据发往logst
- K8S - Emptydir - 取代ELK 使用fluentd 构建logging saidcar
nvd11
K8Skubernetes
由于k8s的无状态service通常部署在多个POD中,实现多实例面向高并发。但是k8s本身并没有提供集中查询多个pod的日志的功能其中1个常见方案就是ELK.本文的方案是利用fluentdsidecar和emptydir把多个pod的日志导向到bigquery的table中。Emptydir的简介Kubernetes中的EmptyDir是一种用于容器之间共享临时存储的空目录卷类型。EmptyDi
- 5分钟熟练上手ES的具体使用
佚名涙
elasticsearchjenkins大数据学习
5分钟上手ES的具体使用相信有很多同学想要去学习elk时会使用docker等一些方式去下载相关程序,但提到真正去使用es的一系列操作时又会知之甚少。于是这一篇博客应运而生。本文就以下载好elk/efk系统后应该如何去使用为例,介绍es的具体操作。es关键字基本概念索引(Index):类似于关系型数据库中的“数据库”,是数据存储的容器。文档(Document):类似于关系型数据库中的“行”,是JSO
- 【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题(夯实理论基础)(十一)
向往风的男子
k8s学习kubernetes容器
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- 【mysql】mysql之优化
向往风的男子
DBAmysql数据库
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- ELK架构介绍
星河漫漫l
elkelasticsearch运维服务器
一、ELK简介ELK是由三个开源软件组成的,分别是:Elasticsearch、Logstash和Kibana,这三个软件各自在日志管理和数据分析领域发挥着重要作用。Elasticsearch提供分布式存储和搜索能力;Logstash负责数据收集和处理,而Kibana则提供数据可视化和分析界面。他们共同构成了一个完整的日志管理解决方案,帮助企业高效利用日志数据进行监控、分析和安全审计。1.Elas
- ELK日志分析系统之集成Filebeat
奔跑吧邓邓子
高效运维
目录一、Filebeat是什么?二、集成Filebeat1.安装Filebeat2.配置3.启动本博在ELK日志分析系统搭建一文中,介绍了使用Elasticsearch、Logstash、Kibana来搭建ELK。不过由于Logstash是一个功能强大的日志服务,作为日志采集器会占用较多的系统资源,如果需要添加插件,全部服务器的Logstash都要添加插件,扩展性很差。而Filebeat作为一个轻
- 使用 ELK Stack 进行云原生日志记录和监控:AWS 中的开发运营方法
数云界
elk云原生aws
使用ELKStack进行云原生日志记录和监控欢迎来到雲闪世界。在当今的云原生世界中,日志记录和监控是强大的DevOps策略的重要组成部分。监控应用程序性能、跟踪错误和分析日志对于确保无缝操作和主动识别潜在问题至关重要。在本文中,我们将指导您使用AWS上的ELKStack(Elasticsearch、Logstash和Kibana)设置云原生日志记录和监控,从而实现以DevOps为中心的方法来管理基
- Vicky的ScalersTalk第六轮新概念朗读持续力训练Day50 20210319
Vicky_b9de
练习材料:AlostshipPart-1一艘沉船Thesalvageoperationhadbeenacompletefailure.Thesmallship,Elkor,whichhadbeensearchingtheBarentsSeaforweeks,wasonitswayhome.Aradiomessagefromthemainlandhadbeenreceivedbytheship'sc
- 一、ELK架构介绍
李白望明月
ELK基础介绍elk
一、ELK架构介绍ELK是一个应用套件,由Elasticsearch/Logstash/Kibana三个部分软件组成,简称ELK。ELK是一个做日志分析的管理系统。在服务器中的系统日志,网络日志,应用系统日志等各个日志收集/过滤/清洗,然后进行集中存放并可用实时检索/分析/展示日志。Logstash(收集日志)–>Elasticsearch(检索日志)–>Kibana(可视化)Elasticsea
- 【网络架构】ELK
云计算稿手
网络架构架构elk
目录一、ELK介绍1.1ELK是什么1.2Elasticsearch1.3Logstash1.4Kibana1.5为什么使用ELK二、ELK原理2.1工作原理2.2ELK的应用架构图三、ELK的安装部署3.1环境部署3.2前期环境3.3安装Elasticsearch3.3.1修改配置3.3.2查看节点信息3.4安装Logstash3.4.1安装服务3.4.2使用Logstash3.4.3对接ela
- ELK架构
小楚同学呀~
一、Logstash+elasticsearch+Kibana首先由Logstash分布于各个节点上搜集相关日志、数据,并经过分析、过滤后发送给远端服务器上elasticsearch进行存储。elasticsearch将数据以分片的形式压缩存储并提供多种API供用户查询,操作。用户也可以直观的通过配置KibanaWebPortal方便的对日志进行查询,并根据数据生成报表。优点:搭建简单,易于上手。
- SpringCloud集成ELK
echola_mendes
ELKspringcloudelkjava
1、添加依赖net.logstash.logbacklogstash-logback-encoder6.12、在logback-spring.xml中添加配置信息(logback-spring.xml在文末)192.168.2.203:4560............192.168.2.203:4560对应搭建的Logstash地址Logback日志打印由于SpringBoot项目在引用了sprn
- ELK7.8部署:Elasticsearch+Logstash+Kibana搭建分布式日志平台
_海风_
运维分布式
ELK7.8部署:Elasticsearch+Logstash+Kibana搭建分布式日志平台一、前言1、ELK简介2、ELK工作流二、准备工作1、服务器&软件环境说明2、ELK环境准备三、Elasticsearch部署1、准备工作2、配置四、Logstash部署1、准备工作2、Logstash配置五、Kibana部署1、准备工作2、Kibana配置与访问测试六、测试1、日志写入2、访问七、备注1
- ELK处理 SpringBoot 日志,真实太妙了!
进击的王小二
大数据javaelkspringboot
在排查线上异常的过程中,查询日志总是必不可缺的一部分。现今大多采用的微服务架构,日志被分散在不同的机器上,使得日志的查询变得异常困难。工欲善其事,必先利其器。如果此时有一个统一的实时日志分析平台,那可谓是雪中送碳,必定能够提高我们排查线上问题的效率。本文带您了解一下开源的实时日志分析平台ELK的搭建及使用。ELK简介ELK是一个开源的实时日志分析平台,它主要由Elasticsearch、Logst
- SpringBoot+Kafka+ELK 完成海量日志收集(超详细)
2401_83703797
程序员springbootkafkaelk
SpringBoot项目准备引入log4j2替换SpringBoot默认log,demo项目结构如下:pomIndexController测试Controller,用以打印日志进行调试InputMDC用以获取log中的[%X{hostName}]、[%X{ip}]、[%X{applicationName}]三个字段值NetUtil启动项目,访问/index和/ero接口,可以看到项目中生成了app
- spring cloud搭建elk
2301_79655496
程序员springcloudelkjenkins
elastic官网:https://www.elastic.co/cn/downloads1.elasticsearch-6.2.2(存储日志数据)wgethttps://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.2.2.tar.gz2.logstash-6.2.2(收集日志数据)wgethttps://artifac
- 第十一章、深入理解Linux文件系统与日志分析
知识不往脑子里进
linux服务器数据库
第十一章、深入理解Linux文件系统与日志分析一、inode与block1、inode与block概述1.1文件数据包括元信息与实际数据1.2文件存储在硬盘上,硬盘最小存储单位是“扇区”,每个扇区存储512字节1.3block块1.3.1连续的八个扇区组成一个block(4K)1.3.2是文件存储的最小单位1.4inode(索引节点)1.4.1中文译名为“索引节点”,也叫i节点1.4.2用于存储文
- 【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题(夯实理论基础)(二十四)
向往风的男子
k8s学习kubernetes容器
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- 【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题(夯实理论基础)(十九)
向往风的男子
k8s学习kubernetes容器
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- 【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题(夯实理论基础)(二)
向往风的男子
k8s学习kubernetes容器
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- 【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题(夯实理论基础)(二十三)
向往风的男子
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- Elasticsearch 查询和聚合查询:基本语法和统计数量
zybsjn
elasticsearch搜索引擎大数据
摘要:Elasticsearch是一个强大的分布式搜索和分析引擎,提供了丰富的查询和聚合功能。本文将介绍Elasticsearch的基本查询语法,包括预发查询和聚合查询,以及如何使用聚合功能统计数量。引言Elasticsearch是一种开源的分布式搜索和分析引擎,广泛应用于各种场景,包括日志分析、全文搜索、实时数据分析等。它提供了灵活且强大的查询和聚合功能,可以帮助我们从海量的数据中快速检索和提取
- 什么是日志分析
ManageEngine卓豪
日志管理日志分析日志管理
日志分析(或日志文件分析)是检查整个网络生成的日志数据的过程,日志数据从各种来源生成,包括外围设备、工作站、服务器、应用程序以及其他硬件和软件组件,集中收集并分析这些信息,可以更好地理解网络运行、排除故障、维护网络安全。如何分析日志文件执行日志分析可以通过两种方式完成:手动筛选日志数据或使用日志分析工具。手动日志分析手动日志分析涉及个人或团队对日志文件进行物理检查,由于日志数据的数量和复杂性,这可
- 【mysql】mysql之存储引擎学习
向往风的男子
DBAmysql学习数据库
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- 33.ES集群规划—整体规划
大勇任卷舒
集群规划集群大小设置的依据:ESJVMheap最大可以设置32G30Gheap大概能处理10T的数据量,如果内存很大如128G,可以在一台机器上运行多个ES节点两类应用场景:用于构建业务搜索功能模块,且多是垂直领域的搜索数据量级几千万到数十亿级别,一般2-4台机器规模用于大规模数据的实时OLAP(联机处理分析),如ELKStack,数据规模可能达到千亿或更多几十到上百节点的规模集群节点的角色分配节
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo