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内容概要模型优化技术正经历从算法改进到系统级创新的范式跃迁。随着自动化机器学习(AutoML)与联邦学习技术的成熟,模型开发效率与隐私保护能力显著提升,而模型压缩技术则推动轻量化部署在边缘计算场景中加速落地。与此同时,量子计算为优化算法提供了新的计算维度,MXNet、PyTorch等框架通过动态计算图特性,在医疗影像识别和语音交互领域实现推理速度的突破性进展。技术演进阶段核心技术突破典型应用场景主
- 前沿算法优化与多场景应用实践
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内容概要《前沿算法优化与多场景应用实践》围绕算法技术的创新与落地,系统性梳理了从底层理论到场景化落地的关键路径。在基础算法层,量子算法通过叠加态与纠缠态特性突破经典计算瓶颈,联邦学习结合差分隐私与模型聚合技术构建分布式安全框架,生成对抗网络(GAN)则通过生成器与判别器的动态博弈优化图像合成效果。与此同时,可解释性算法通过特征重要性分析与决策树可视化提升模型透明度,超参数调优策略则结合贝叶斯优化与
- 无纸化办公:提升工作效率的关键策略
无纸化办公:现状与挑战在环保意识日益增强和数字化技术飞速发展的今天,无纸化办公不再是一个遥远的概念,而是成为了现代职场的重要趋势。从国家大力推行的环保政策,到企业自身数字化转型的需求,无纸化办公正逐渐改变着我们的工作方式。随着“双碳”目标的提出,各行各业都在积极探索节能减排的方法,无纸化办公作为减少纸张消耗、降低碳排放的有效手段,受到了广泛关注。许多企业响应政策号召,纷纷引入电子文档管理系统、电子
- 智能算法安全优化与多领域应用实践
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内容概要在智能算法快速渗透产业核心场景的背景下,安全优化与多领域协同应用成为技术落地的关键命题。当前研究聚焦于构建算法全生命周期的安全防护体系,通过联邦学习实现数据隐私保护与跨机构协作的平衡,借助可解释性算法增强医疗影像分析、金融风控等场景的模型透明度。同时,生成对抗网络在自动驾驶感知系统优化与数据增强中的应用,需同步解决对抗攻击防御与生成样本可信度验证问题。技术实践中,特征工程与超参数优化直接影
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在当今数字化飞速发展的时代,信息安全问题日益严峻。黑客攻击、数据泄露、网络病毒等威胁不断涌现,企业和个人的隐私安全岌岌可危。随着人工智能、物联网、云计算、区块链等新技术的兴起,信息安全行业正面临着新的挑战和机遇。朋友们如果有需要全套《网络安全入门+进阶学习资源包》,可以扫描下方二维码或链接免费领取~2025年信息安全行业面临的挑战和机遇1.人工智能(AI):AI技术的广泛应用使得攻击者能够利用机器
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在反向海淘场景中,保障用户隐私数据的安全至关重要,构建端到端加密传输链是实现这一目标的关键。以下是关于反向海淘用户隐私数据端到端加密传输链的详细介绍:整体架构端到端加密传输链主要涵盖客户端、传输网络以及服务器端三个关键部分。在这个过程中,数据从客户端产生,经过加密处理后在传输网络中安全传输,最终到达服务器端进行解密和处理,整个过程确保数据的保密性、完整性和可用性。客户端加密密钥生成客户端运用椭圆曲
- 2025计算机专业毕设详细指南
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毕业设计是计算机专业学生展示综合能力的重要环节,它不仅是对所学知识的总结,也是进入职场或深造前的实战演练。本文将为你提供一份详细的毕业设计指南,帮助你从选题到答辩顺利完成毕业设计。如果有什么问题可以点击文章末尾名片咨询哦,可免费分享源码一、前期准备阶段1.1选题与开题选题原则:选择与专业方向相关的课题(如Web开发、移动应用、人工智能应用等)确保能在规定时间内完成最好能解决实际问题或有创新点结合前
- 探索职场新路径:探星AI研习社,你的职场加速器
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在当今竞争激烈的职场环境中,如何快速提升自己的竞争力,成为许多职场人关注的焦点。随着人工智能技术的飞速发展,掌握AI相关技能已经成为职场晋升的关键。今天,我们来聊聊一个能够帮助职场人快速成长的平台——探星AI研习社。职场竞争:AI技能为何如此重要?随着AI技术在各行各业的广泛应用,无论是数据分析、自动化办公,还是智能决策支持,AI已经成为现代职场的必备工具。根据2023年全球职场趋势报告,超过70
- 虾皮Shopee商品信息采集
Shopee(虾皮)是东南亚流行的电商平台,很多商家和开发者对其商品详情数据感兴趣。采集Shopee商品详情数据(特别是按商品ID获取),常用方法是Shopee的API接口或爬虫技术。不过,直接爬取数据可能涉及版权、隐私和平台使用条款问题,采集前要确保行为合规。使用Shopee官方API:这是最推荐的方法。通过官方API,开发者可以合法、安全地获取商品详情数据,同时享受API提供的其他便利,如数据
- Ollama实战指南:本地大模型一键部署与高效使用(2024最新版)
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一、Ollama是什么?为什么开发者都在关注?Ollama是当前GitHub最热门的开源项目之一(⭐50k+),它让开发者能在本地电脑上一键运行Llama3、Mistral等主流大语言模型。相比需要昂贵GPU的云端方案,Ollama的优势在于:零配置部署:一条命令完成模型下载和运行跨平台支持:Windows/Mac/Linux全平台兼容完全免费:没有API调用次数限制隐私安全:所有数据留在本地不联
- 全面定时自动化软件设计与应用
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浏览器指纹的挑战与需求在数字化运营场景中,浏览器指纹技术被广泛用于追踪用户行为。通过采集设备硬件参数(如屏幕分辨率、操作系统)、软件配置(如字体、插件)及网络特征(如IP地址、时区),平台可生成唯一标识符,实现精准用户识别。然而,这一技术对跨境电商、社交媒体营销等需多账号操作的群体构成了挑战——账号关联风险陡增,轻则限流,重则封号。因此,指纹浏览器作为一种反追踪工具应运而生,其核心目标是通过技术手
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是的,这个差生说的就是洋哥本洋,高考结束以后,随着毕业季的到来,也来了很多大学生和刚工作没多久的读者。很多新读者问洋哥,让我指导下程序员的职场怎么发展、如何把工作做得更好,回答的多了,想着还不如写一篇自己整个职场的成长经历,或许对大家有一些价值。全文较长,大约4000字,需要一点点耐心去阅读:1.毕业的选择大学时期我是个彻头彻尾的学渣,大一大二都沉迷于游戏中,曾经住网吧17天,挂科无数,我也写了篇
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在这个纷繁复杂的世界里,学习已成为我们生活中不可或缺的一部分。它不仅是一种获取知识的方式,更是一种提升自我的旅程。我常常思索,学习的意义究竟何在?是应对考试的压力?是追求职场的竞争力?还是渴望更丰富的人生?经过一段时间的思考与实践,我愈发意识到,学习的广泛性远超过我之前的理解。首先,学习是一扇通向世界的窗户。我们通过学习,得以了解不同的文化、思想和智慧。在这信息爆炸的时代,各类知识层出不穷,每一个
- AI浪潮下:普通员工的超级进化之路
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一、引言:AI时代的职场变革风暴在科技飞速发展的今天,人工智能(AI)正以雷霆万钧之势席卷全球,深刻地改变着各个行业的运作模式和人们的生活方式,职场也未能幸免。从简单的办公软件智能化,到复杂生产流程的自动化,AI的身影无处不在。这一变革浪潮既带来了前所未有的机遇,也给普通员工带来了巨大的挑战。如何在这股浪潮中找准方向,实现从普通员工到“超级个体”的华丽转身,已成为当代职场人亟待解决的关键问题。二、
- JavaScript 读取电脑复制的内容
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使用navigator.clipboardAPI读取备注:由于安全和隐私原因,此API只能在安全上下文中运行(即HTTPS或本地服务器),并且在某些情况下可能需要用户交互(例如,点击事件)。使用//HTML粘贴//JSasyncfunctiongetClipboardText(){try{consttext=awaitnavigator.clipboard.readText();console.l
- 区块链赋能民生大数据
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区块链技术作为一种新兴的信息技术,其在民生大数据领域的应用正逐渐展现出巨大的潜力和价值。以下是对区块链赋能民生大数据的详细阐述:一、区块链技术概述区块链是一种去中心化、分布式账本技术,具有数据不可篡改、可追溯、公开透明等特性。这些特性使得区块链在数据共享、隐私保护、安全传输等方面具有独特的优势。二、区块链在民生大数据中的应用教育领域学历认证与就业:区块链技术可以确保学历证书的真实性,防止学历造假。
- Cherry Studio 、anythingllm扫盲
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一、CherryStudio是啥工具CherryStudio是一款由国人开发的开源、多模型服务的桌面客户端工具,主要功能和特点如下:核心功能多模型支持与灵活切换:集成了超过300个大语言模型,包括OpenAI、DeepSeek、Gemini等主流云服务。支持本地模型运行(如通过Ollama集成),确保数据隐私。用户可以根据任务需求自由切换不同模型,甚至同时与多个模型对话。AI助手与对话功能:内置3
- AI赋能办公:开启高效职场新时代
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在数字化浪潮中,AI正深度融入办公领域,彻底改变传统办公模式。它为职场人带来全新工具和方法,大幅提升办公效率,助力告别无效加班。一、AI赋能智能职场文案写作传统职场文案写作耗时久,而AI工具能将时间大幅缩短。然而,很多人使用AI写作时存在困惑,觉得生成内容与预期差异大。实际上,掌握正确方法,AI可成为强大文案助手。1.明确指令,避免简单搜索式使用:AI和搜索引擎有本质区别。搜索引擎是匹配网页链接,
- 基于Ollama平台搭建聊天机器人
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项目介绍随着人工智能技术的飞速发展,聊天机器人在多个领域得到了广泛应用,如客户服务、教育辅导、娱乐互动等。然而,现有的许多聊天机器人依赖于云端服务,这不仅可能导致用户数据隐私泄露,还可能因网络延迟影响用户体验。因此,开发一款本地部署的聊天机器人显得尤为重要。本地聊天机器人能够在用户本地环境中运行,确保数据的安全性和对话的实时性,同时也能根据用户的个性化需求进行定制和优化。项目技术架构后端模型:利用
- 空间最小、速度最快:内存高效ZKP原理
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零知识证明零知识证明
1.引言在快速发展的区块链和密码学领域,经常听说,旨在扩展以太坊或解决大规模计算问题的速度超快的零知识虚拟机(zkVM,zero-knowledgeVirtualMachine)。然而,若要实现真正的隐私,ZKP应在本地运行。这一概念称为本地可验证计算,涉及实现极其节省空间的ZKP,用于本地且资源通常受限的设备——从嵌入式系统到物联网设备再到用户的网络浏览器。基本原则简单但至关重要:当与第三方共享
- 神奇的零知识证明是什么?
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1985年,零知识证明(ZKP)的原始概念出现在一篇同行评审的学术论文中,题为“交互式证明系统的知识复杂性”,标志着密码学的突破。研究人员ShafiGoldwasser、SilvioMicali和CharlesRackoff探索了是否有可能在不透露数据本身以外的任何信息的情况下证明数据有效。近40年后,ZKP已成为许多区块链的基本组成部分,通过增强隐私和安全性为用户提供支持。什么是零知识证明?(Z
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最近春招和实习已开启了。不同以往的是,当前职场环境已不再是那个双向奔赴时代了。求职者在变多,HC在变少,岗位要求还更高了。最近,我们又陆续整理了很多大厂的面试题,帮助一些球友解惑答疑,分享技术面试中的那些弯弯绕绕。《大模型面试宝典》(2025版)正式发布!喜欢本文记得收藏、关注、点赞。团结介绍阿里巴巴通义实验室招聘研究型实习生,面向下一代RAG技术如DeepResearch相关进行基础研究,团队近
- 实时通信安全不容妥协:群联AI云防护在语聊行业的必要性分析
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一、语聊行业的安全威胁场景语音数据窃听风险语聊平台的实时语音流可能被中间人攻击(MITM)截获,导致用户隐私泄露。群联AI云防护通过端到端加密隧道(如TLS1.3协议)对语音数据全程加密,即使数据被截获也无法解密。技术实现示例:#Nginx配置强制HTTPS与加密协议server{listen443ssl;ssl_protocolsTLSv1.3;ssl_ciphersTLS_AES_256_GC
- Android 腾讯bugly监听奔溃信息
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接入网站implementation'com.tencent.bugly:crashreport:latest.release'同意隐私协议后初始化//初始化buglyprivatevoidinitBugly(){//创建UserStrategy对象CrashReport.UserStrategystrategy=newCrashReport.UserStrategy(this);//设置应用渠道
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ps:本文是对学习一门职场必修课的笔记整理同时加入自己的一点心得与总结校园与职场的不同:游戏规则不同:校园只需对自己负责,上不上课、挂不挂科本质都是自己的事;职场需要对整个团队负责,是整个任务链中的其中一环,单个节点的阻塞会影响整个团队整个项目的进度,出了问题同事leader都会因此而背书,承担连带责任.评价标准不同:学校的学习好坏的评价标准清晰明确透明标准,但职场模糊复杂多样,但其核心评价体系体
- Ollama入门指南:部署与实战最新模型(DeepSeek-V3、Qwen2.5、Llama3)
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深度学习新浪潮算法深度学习语言模型LLMollama神经网络模型部署
通过本指南,您可快速掌握Ollama对最新模型的部署方法,并根据实际需求选择最优工具链。一、Ollama核心优势与适用场景Ollama通过简化模型部署流程,支持开发者快速调用DeepSeek-V3(开源MoE模型)、Qwen2.5-Max(阿里编程旗舰模型)、Llama3(Meta基础模型)等前沿大模型,适用于以下场景:本地开发:无需依赖云端API,保护数据隐私。模型对比:快速切换不同模型验证效果
- 如何用 Ollama 和 DeepSeek 打造本地 AI 助手
我很爱编程
AI编程人工智能
✅一:为什么要本地部署大语言模型在人工智能快速发展的今天,大语言模型(LLM)如ChatGPT和DeepSeek已经变得越来越流行。然而,大部分主流模型都需要通过在线平台访问,这会带来以下问题:-网络依赖性:使用在线模型时,网速不稳定会影响使用体验。-隐私风险:与云端服务交互时,部分数据可能被上传到服务器,存在泄露隐患。-响应速度:在线模型受限于服务器处理速度,可能会出现延迟。本地部署大语言模型的
- Linux中文件权限数字表示法
星52
Linux知识linux
在Linux系统中,文件权限是确保系统安全和用户数据隐私的重要机制。每个文件和目录都有与之关联的权限,这些权限决定了谁可以读取、写入或执行该文件或目录。一.文件权限的基本概念Linux中的文件权限通常分为三类:读(Read,r):允许查看文件内容或列出目录中的文件。写(Write,w):允许修改文件内容或创建、删除目录中的文件。执行(Execute,x):允许运行可执行文件或将目录作为路径的一部分
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
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首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,