- DeepSeek:揭秘支持的AI模型与算法全览
鸭鸭鸭进京赶烤
人工智能机器人agiaiopencv算法计算机网络
以下是一些常见的AI模型和算法类型,DeepSeek可能支持的内容:1.自然语言处理(NLP)文本分类:用于情感分析、垃圾邮件检测等。命名实体识别(NER):从文本中提取人名、地点、组织等信息。机器翻译:支持多语言之间的自动翻译。文本生成:如GPT系列模型,用于生成文章、对话等。问答系统:基于BERT等模型的智能问答。语义相似度计算:判断两段文本的语义是否相似。2.计算机视觉(CV)图像分类:识别
- 人工智能在自然语言处理中的应用:从理论到实践的探索
Blossom.118
分布式系统与高性能计算领域人工智能自然语言处理样本学习学习Transformer架构系统架构硬件架构
自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)一直是人工智能领域的重要研究方向。随着深度学习技术的飞速发展,NLP在近年来取得了突破性进展,从文本生成到机器翻译,从情感分析到智能问答,自然语言处理正在深刻改变我们与机器交互的方式,并为众多行业带来新的机遇。本文将深入探讨人工智能在自然语言处理中的应用,分析其技术原理、实践案例以及未来的发展趋势。一、自然语言处理的发展历程
- CSDN专栏投稿:导师一对一带赚钱打法教学’的人生哲学
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算法
在这个纷繁复杂的世界中,学习已经不仅仅是独立的知识积累,而是一个包含着情感与思考的广泛过程。最近我在反思自己的学习经历时,意识到其中蕴含的丰富内涵和无形的影响,愈发感受到“学习”这一概念的广泛性。学习,首先是对知识的追求。在课堂上,我们汲取书本知识,聆听老师的教诲,然而这样的学习并不仅仅局限于课本之上。生活中的每一个瞬间都是学习的契机。我曾经在图书馆里一遍又一遍地翻阅同一本书,试图从中找到更深切的
- CSDN专栏投稿:模式探讨导师一对一带赚钱’的人生哲学
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算法
学习是一段旅程,它宛如一条宽广的河流,包容着各种知识与经验,流淌着心灵的成长。每一次学习,都是我与世界对话的契机。在这样的旅程中,我领悟到了许多深刻的道理,它们塑造了我的思维方式和生活态度。今天,我想分享一些我在学习过程中收获的心得。首先,学习最大的魅力在于它的广泛性。学习并不是单一的、局限的,它可以发生在各个领域,涉及到生活的方方面面。无论是学术知识、实用技能,还是情感认知、社交能力,学习都能让
- AI浪潮下:普通员工的超级进化之路
CodeJourney.
算法人工智能数据库人工智能
一、引言:AI时代的职场变革风暴在科技飞速发展的今天,人工智能(AI)正以雷霆万钧之势席卷全球,深刻地改变着各个行业的运作模式和人们的生活方式,职场也未能幸免。从简单的办公软件智能化,到复杂生产流程的自动化,AI的身影无处不在。这一变革浪潮既带来了前所未有的机遇,也给普通员工带来了巨大的挑战。如何在这股浪潮中找准方向,实现从普通员工到“超级个体”的华丽转身,已成为当代职场人亟待解决的关键问题。二、
- Python 深度学习实战:聊天机器人
AI天才研究院
AI实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型Python实战大数据人工智能语言模型JavaPython架构设计
Python深度学习实战:聊天机器人关键词:Python、深度学习、聊天机器人、Seq2Seq、注意力机制、Transformer1.背景介绍近年来,随着人工智能技术的飞速发展,聊天机器人(Chatbot)逐渐走进了大众的视野。从简单的问答系统到如今能够进行多轮对话、情感分析的智能助手,聊天机器人在客服、娱乐、教育等领域展现出了巨大的应用潜力。深度学习作为人工智能领域的核心技术之一,为聊天机器人的
- Orpheus-TTS 介绍,新一代开源文本转语音
魔王阿卡纳兹
IT杂谈开源项目观察LLM文本转语音TTSorpheus
Orpheus-TTS是由CanopyLabs团队于2025年3月19日发布的开源文本转语音(TTS)模型,其技术突破集中在超低延迟、拟人化情感表达与实时流式生成三大领域。以下从技术架构、核心优势、应用场景、对比分析、开发背景及最新进展等多维度展开深入解析:一、技术架构与核心设计基于Llama-3b的混合架构Orpheus-TTS采用Llama-3b作为基础架构,结合混合专家(MoE)模型与KV缓
- 【Suno AI】如何高效地编写提示词
正宗咸豆花
AIAIGC
【SunoAI】如何高效地编写提示词在使用SunoAI的Chirp模型进行音乐创作时,编写有效的提示词(prompts)是关键。以下是一些技巧和建议,帮助你准确、高效地编写提示词:明确音乐风格在提示词中指定你想要的音乐风格或流派,如“流行”、“摇滚”、“爵士”、“电子”等。这将帮助Chirp模型理解你的期望,并生成符合特定风格的音乐。描述情感和氛围描述你想要的音乐所传达的情感或氛围,比如“欢快的”
- 2025年详细叙述:金牌老 师团 队最稳计划从分层设计到多端部署
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2025年,对于许多人来说,将是一个充满期待和变革的年份。在这个时代,科技的飞速发展不仅改变了我们的生活方式,也推动了社会的各个领域向前发展。让我们一起展望一下2025年的种种可能。首先,在科技方面,人工智能和机器学习将会更加普及。2025年,几乎每一个行业都将拥有自己的智能助手,从医疗到教育,从金融到制造业,人工智能将以更精准的方式帮助人类解决复杂的问题。人们的工作效率将大幅提升,创造出更多的财
- 2025年详细叙述:金牌老 师玩 发精准回 血从分层设计到多端部署
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时序数据库
###2025年的展望:塑造未来的关键一年随着时间的推移,我们即将步入2025年,这一年被广泛认为是科技、环境和社会变革的重要转折点。从人工智能的迅猛发展到可持续发展的普及,2025年无疑将对我们的生活方式产生深远影响。首先,科技将在2025年继续引领潮流。人工智能和机器学习技术将更加成熟,应用领域不断扩展。预计无人驾驶汽车将正式进入大规模商业化阶段,极大提升交通效率与安全性。此外,随着5G网络的
- 知识图谱问答系列文档(一)——思知机器人简介
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(一)思知项目介绍思知机器人项目简介知识图谱对话机器人思知机器人项目简介思知项目开放了对话机器人、知识图谱、语义理解、自然语言处理工具。知识图谱融合了两千五百多万的实体,拥有亿级别的实体属性关系,机器人采用了基于知识图谱的语义感知与理解,致力于最强认知大脑。自然语言处理工具包的功能有:中文分词、词性标注、命名实体识别、关键词提取、文本摘要、新词发现、情感分析等。开放的项目有:-知识图谱-对话机器人
- 基于 STM32 单片机智能沙发自动加热通风控制系统
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STM32单片机stm32嵌入式硬件
基于STM32单片机智能沙发自动加热通风控制系统摘要随着人们生活水平的提高,对家居环境舒适度的要求也越来越高。智能家居系统作为一种新兴的技术,正在逐渐改变人们的生活方式。本文设计了一种基于STM32单片机的智能沙发自动加热通风控制系统,该系统能够实时监测环境温度、湿度和光照强度,并根据设定条件自动调节沙发的加热和通风功能,同时具备时间显示和闹铃提醒功能。通过Proteus仿真验证了系统的可行性,为
- Python,Rust开婚姻关系处理大全APP
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---###Python&Rust开发婚姻关系处理大全APP技术方案---####**一、核心功能模块设计**|模块名称|功能描述|技术栈|实现要点||--------------------|--------------------------------------------|----------------|------------------------------||**情感分析引擎*
- 深度聚焦2025:快 3单带最 牛的导师开启全球科技创新新征程
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宽度优先
在这个瞬息万变的时代,科技的迅猛发展已然改变了我们的生活方式和思维习惯。2025年的到来仿佛是一个全新的起点,开启了一条全球科技创新的新征程。深度聚焦2025,我们不仅要看到科技的表象,更要探寻其背后的深刻意义和广阔前景。从人工智能到量子计算,从5G通信到可再生能源,科技领域的每一次突破,都为我们的未来打下了坚实的基础。以人工智能为例,它正日益渗透进我们生活的方方面面,推动着医疗、教育、交通等行业
- 区块链遇上物联网:如何打造无懈可击的安全网络?
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区块链遇上物联网:如何打造无懈可击的安全网络?在这个万物互联的时代,物联网(IoT)已经深入到生活的每一个角落。从智能家居到自动驾驶,从健康监测到工业控制,物联网不仅改变了我们的生活方式,也让“安全性”问题变得更加复杂且重要。传统的中心化安全模式已经难以应对物联网设备海量连接、高度分布式的特性。这时,区块链应运而生。其去中心化、不可篡改和可追溯的特性,给物联网安全性带来了全新解决方案。那么问题来了
- 辉视智慧会所:一键“唤”醒高端服务,乐享智慧生活新“声”级!
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在科技与高端服务日益融合的今天,会所作为提供高品质休闲与服务的场所,正积极拥抱智慧化转型,以提供更加贴心、高效、个性化的服务体验。辉视智慧会所的广播对讲解决方案则是全新的沟通时代一个很好的案例。一、创新对讲,打造即时高效沟通平台辉视智慧会所的广播对讲系统,超越了传统会所服务呼叫的局限。它基于先进的安卓智能自助终端,集成了现代通讯技术与云端数据处理能力,为会所打造了一个即时、高效、个性化的沟通平台。
- OpenAI突袭发布三款语音模型:GPT-4o STT/TTS实测详解 + 应用推荐 + 接入指南
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OpenAI突袭发布三款语音模型:GPT-4oSTT/TTS实测详解+应用推荐+接入指南北京时间2025年3月21日,OpenAI再次上演“深夜惊喜”,悄无声息地开了一场直播,推出了三款全新的语音模型:️gpt-4o-transcribe(语音转文本STT,标准版)️gpt-4o-mini-transcribe(语音转文本STT,轻量版)gpt-4o-mini-tts(文本转语音TTS,情感语音合
- 【行业应用篇】【2024年中国人工智能各行业应用研究报告】
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【2025AI学习从零单排系列】【2025AI工具合集】人工智能DeepSeekAIGCAIAI行业应用人工智能行业应用人工智能报告
目录前言行业分类对照表各行业AI应用详解(A-T分类)总结与展望前言•背景:人工智能技术快速发展,正深刻改变各行业的生产生活方式。•目的:探讨AI在制造业、医疗、金融、农业等领域的应用现状、趋势与潜力。•内容范围:覆盖20个行业,分析AI在智能生产、精准管理、风险预警等方面的具体应用。行业分类对照表行业代码行业名称行业代码行业名称A农、林、牧、渔业K房地产业B采矿业L租赁和商务服务业C制造业M科学
- 计算机技术:重塑世界的无形之手
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计算机技术作为20世纪最伟大的发明之一,已经深深嵌入人类社会的每个角落。从最初的庞然大物到如今的微型芯片,计算机技术的发展历程就是一部人类文明进步的缩影。这项技术不仅改变了我们的生活方式,更重塑了人类的思维模式和社会结构。在数字化浪潮席卷全球的今天,计算机技术已经成为推动人类文明向前发展的核心动力。一、技术演进:从工具到伙伴计算机技术的发展经历了从机械化到电子化,再到智能化的演进过程。早期计算机仅
- 基于Hugging Face的Transformer实战
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一、为什么选择HuggingFace?HuggingFace生态提供:30,000+预训练模型(BERT、GPT、T5等)统一的TransformerAPI接口快速实现下游任务迁移企业级部署工具(Optimum、InferenceEndpoints)二、文本分类实战:IMDB影评情感分析1.环境安装与数据准备pipinstalltransformersdatasetsevaluateacc
- 大模型提示词工程师的自我修养-应用二(RAG数据合成与数据多样性问题的解决) -(专题4)
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1.生成数据大型语言模型(LLMs)具有生成连贯文本的强大能力。通过有效的提示策略,可以引导模型生成更好、一致且更有事实依据的响应。LLMs也特别适用于生成数据,这对于进行各种实验和评估非常有用。例如,我们可以用它来为情感分类器生成快速样本,如下所示:提示词生成10个情感分析的示例。示例分为正面或负面类别。生成2个负面示例和8个正面示例。示例如下格式:Q:A:输出Q:我刚刚得到了最棒的消息!A:正
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语音识别学习系列(13):语音识别中的情感识别与表达前言在语音识别领域,仅仅将语音准确转换为文字内容已不能满足日益多样化的人机交互需求。人们在交流过程中往往蕴含着丰富的情感信息,语音识别若能对情感进行识别与表达,将会使交互变得更加自然、智能且贴合人性化需求。本期我们就围绕语音识别中的情感识别与表达这一重要主题展开深入探讨,了解其背后的原理、方法以及实际应用价值。一、语音情感识别的基本原理与常用方法
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一、项目简介在桌面应用开发中,窗体背景颜色作为界面设计的重要组成部分,不仅影响整体美观,还能传递特定的情感和品牌信息。本项目旨在使用JavaSwing简单实现将窗体背景颜色设置为淡蓝色效果。该示例展示了如何创建一个基本的JFrame,并通过调用其内容面板的setBackground()方法,设置背景颜色为淡蓝色(RGB值173,216,230)。通过本项目,初学者可以了解Swing基本组件的使用方
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蚝油菜花
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❤️如果你也关注AI的发展现状,且对AI应用开发感兴趣,我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术!AI在线答疑->智能检索历史文章和开源项目->丰富的AI工具库->每日更新->尽在微信公众号->搜一搜:蚝油菜花️“声优连夜转行送外卖!OpenAI新模型每分钟语音成本仅9分钱”大家好,我是蚝油菜花。当同行还在用机械音合成器折磨听众时,这个AI怪物已
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文本标注是指在原始文本数据上添加标签的过程,这些标签可以用来指示特定的实体、关系、事件等信息,以帮助计算机理解和处理这些数据。文本标注是自然语言处理(NLP)领域的一个重要环节,它通过为文本的不同部分提供具体的含义和上下文信息,增强机器学习和深度学习模型对文本内容的理解能力。标注类型情感分析情感极性:确定文本表达的情感倾向,如正面、负面或中立。强度评估:衡量情感的强烈程度,从轻微到极端不等。命名实
- 从“一壶浊酒”到“一份报告”,看永洪科技助力郎酒集团的数字化升级之旅
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白酒在社交、庆祝和宴请活动中扮演着重要的角色,它与人们的生活密切相关。白酒的制作过程、酿造技艺、酒文化习俗等方面都体现了当地的历史、传统和价值观。同时它也是一种文化的载体,承载着人们对于生活、友谊、团聚的情感和期待。人们通过分享白酒来加强彼此之间的联系和沟通,它成为了社交场合中的重要元素。白酒还通过艺术、文学、电影等形式在文化领域中得到了表达和展示。郎酒庄园作为我国传统的白酒行业,郎酒在国内市场占
- 自然语言处理(5)—— 中文分词
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中文分词的基本原理及实现1.什么是词2.基本原理3.发展趋势:多数场景无需显式分词信息处理的目标是使用计算机能够理解和产生自然语言。而自然语言理解和产生的前提是对语言能够做出全面的解析。汉语词汇是语言中能够独立运用的最小的语言单位,是语言中的原子结构。由于中文缺乏类似英文的空格分隔,分词的准确性直接影响后续任务(如机器翻译、情感分析)的效果。因此,对中文进行分词就显得至关重要。中文分词(Chine
- 人工智能和云计算带来的技术变革:工业自动化的新趋势
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LLM大模型落地实战指南大数据人工智能语言模型AILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍随着人工智能(AI)和云计算技术的发展,我们正面临着一场巨大的技术变革。这些技术正在改变我们的生活方式、工作方式和社会结构。在工业自动化领域,人工智能和云计算技术正在为我们提供新的可能性和挑战。本文将探讨这些技术如何影响工业自动化,以及未来的发展趋势和挑战。1.1人工智能的基本概念人工智能(ArtificialIntelligence,AI)是一种试图使计算机具有人类智能的技术。AI的
- 使用大语言模型API在AI应用中的实现
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人工智能语言模型自然语言处理python
随着人工智能技术的迅速发展,大语言模型(LLM)在自然语言处理(NLP)领域的应用越来越广泛。本文将介绍如何使用大语言模型API来实现一些基础的AI应用,并提供一个简单的demo代码,帮助大家更好地理解和使用这些技术。大语言模型API简介大语言模型(如GPT-4)能够理解和生成类似人类的文本。这些模型可以应用于各种任务,包括文本生成、语言翻译、情感分析、对话系统等。为了方便国内用户访问这些强大的模
- JAVA学习-练习试用Java实现“实现一个Spark应用,对大数据集中的文本数据进行情感分析和关键词筛选”
守护者170
java学习java学习
问题:实现一个Spark应用,对大数据集中的文本数据进行情感分析和关键词筛选。解答思路:要实现一个Spark应用,对大数据集中的文本数据进行情感分析和关键词筛选,需要按照以下步骤进行:1.环境准备确保的环境中已经安装了ApacheSpark。可以从[ApacheSpark官网](https://spark.apache.org/downloads.html)下载并安装。2.创建Spark应用以下是
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香水浓
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冒泡排序
public static void sort(Integer[] param) {
for (int i = param.length - 1; i > 0; i--) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
int current = param[j];
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- mongoDB 复杂查询表达式
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mongodb
1:count
Pg: db.user.find().count();
统计多少条数据
2:不等于$ne
Pg: db.user.find({_id:{$ne:3}},{name:1,sex:1,_id:0});
查询id不等于3的数据。
3:大于$gt $gte(大于等于)
&n
- Jboss Java heap space异常解决方法, jboss OutOfMemoryError : PermGen space
0624chenhong
jvmjboss
转自
http://blog.csdn.net/zou274/article/details/5552630
解决办法:
window->preferences->java->installed jres->edit jre
把default vm arguments 的参数设为-Xms64m -Xmx512m
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- 文件上传 下载 解析 相对路径
不懂事的小屁孩
文件上传
有点坑吧,弄这么一个简单的东西弄了一天多,身边还有大神指导着,网上各种百度着。
下面总结一下遇到的问题:
文件上传,在页面上传的时候,不要想着去操作绝对路径,浏览器会对客户端的信息进行保护,避免用户信息收到攻击。
在上传图片,或者文件时,使用form表单来操作。
前台通过form表单传输一个流到后台,而不是ajax传递参数到后台,代码如下:
<form action=&
- 怎么实现qq空间批量点赞
换个号韩国红果果
qq
纯粹为了好玩!!
逻辑很简单
1 打开浏览器console;输入以下代码。
先上添加赞的代码
var tools={};
//添加所有赞
function init(){
document.body.scrollTop=10000;
setTimeout(function(){document.body.scrollTop=0;},2000);//加
- 判断是否为中文
灵静志远
中文
方法一:
public class Zhidao {
public static void main(String args[]) {
String s = "sdf灭礌 kjl d{';\fdsjlk是";
int n=0;
for(int i=0; i<s.length(); i++) {
n = (int)s.charAt(i);
if((
- 一个电话面试后总结
a-john
面试
今天,接了一个电话面试,对于还是初学者的我来说,紧张了半天。
面试的问题分了层次,对于一类问题,由简到难。自己觉得回答不好的地方作了一下总结:
在谈到集合类的时候,举几个常用的集合类,想都没想,直接说了list,map。
然后对list和map分别举几个类型:
list方面:ArrayList,LinkedList。在谈到他们的区别时,愣住了
- MSSQL中Escape转义的使用
aijuans
MSSQL
IF OBJECT_ID('tempdb..#ABC') is not null
drop table tempdb..#ABC
create table #ABC
(
PATHNAME NVARCHAR(50)
)
insert into #ABC
SELECT N'/ABCDEFGHI'
UNION ALL SELECT N'/ABCDGAFGASASSDFA'
UNION ALL
- 一个简单的存储过程
asialee
mysql存储过程构造数据批量插入
今天要批量的生成一批测试数据,其中中间有部分数据是变化的,本来想写个程序来生成的,后来想到存储过程就可以搞定,所以随手写了一个,记录在此:
DELIMITER $$
DROP PROCEDURE IF EXISTS inse
- annot convert from HomeFragment_1 to Fragment
百合不是茶
android导包错误
创建了几个类继承Fragment, 需要将创建的类存储在ArrayList<Fragment>中; 出现不能将new 出来的对象放到队列中,原因很简单;
创建类时引入包是:import android.app.Fragment;
创建队列和对象时使用的包是:import android.support.v4.ap
- Weblogic10两种修改端口的方法
bijian1013
weblogic端口号配置管理config.xml
一.进入控制台进行修改 1.进入控制台: http://127.0.0.1:7001/console 2.展开左边树菜单 域结构->环境->服务器-->点击AdminServer(管理) &
- mysql 操作指令
征客丶
mysql
一、连接mysql
进入 mysql 的安装目录;
$ bin/mysql -p [host IP 如果是登录本地的mysql 可以不写 -p 直接 -u] -u [userName] -p
输入密码,回车,接连;
二、权限操作[如果你很了解mysql数据库后,你可以直接去修改系统表,然后用 mysql> flush privileges; 指令让权限生效]
1、赋权
mys
- 【Hive一】Hive入门
bit1129
hive
Hive安装与配置
Hive的运行需要依赖于Hadoop,因此需要首先安装Hadoop2.5.2,并且Hive的启动前需要首先启动Hadoop。
Hive安装和配置的步骤
1. 从如下地址下载Hive0.14.0
http://mirror.bit.edu.cn/apache/hive/
2.解压hive,在系统变
- ajax 三种提交请求的方法
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Ajaxjqery
1、ajax 提交请求
$.ajax({
type:"post",
url : "${ctx}/front/Hotel/getAllHotelByAjax.do",
dataType : "json",
success : function(result) {
try {
for(v
- mongodb开发环境下的搭建入门
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运维
linux下安装mongodb
1)官网下载mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.4.gz
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import java.util.HashMap;
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* 编程之美 最短摘要的生成
* 扫描过程始终保持一个[pBegin,pEnd]的range,初始化确保[pBegin,pEnd]的ran
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var people='{"authors": [{"firstName": "AAA","lastName": "BBB"},'
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使用RMAN LIST 命令显示有关资料档案库中记录的备份集、代理副本和映像副本的
信息。使用此命令可列出:
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红黑树是一种自平衡的二叉树,它的查找,插入,删除操作时间复杂度皆为O(logN),不会出现普通二叉搜索树在最差情况时时间复杂度会变为O(N)的问题.
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- MySQL查询语句练习题,测试足够用了
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- 让程序员少走弯路的14个忠告
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无论是谁,在刚进入某个领域之时,有再大的雄心壮志也敌不过眼前的迷茫:不知道应该怎么做,不知道应该做什么。下面是一名软件开发人员所学到的经验,希望能对大家有所帮助
1.不要害怕在工作中学习。
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- nginx和NetScaler区别
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nginx
NetScaler是一个完整的包含操作系统和应用交付功能的产品,Nginx并不包含操作系统,在处理连接方面,需要依赖于操作系统,所以在并发连接数方面和防DoS攻击方面,Nginx不具备优势。
2.易用性方面差别也比较大。Nginx对管理员的水平要求比较高,参数比较多,不确定性给运营带来隐患。在NetScaler常见的配置如健康检查,HA等,在Nginx上的配置的实现相对复杂。
3.策略灵活度方
- 第11章 动画效果(下)
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动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- FAQ - SAP BW BO roadmap
blueoxygen
BOBW
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Besides, I care that how to integrate tightly.
By the way, for BW consultants, please just focus on Query Designer which i
- 关于java堆内存溢出的几种情况
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javajvmjdkthread
【情况一】:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space:这种是java堆内存不够,一个原因是真不够,另一个原因是程序中有死循环; 如果是java堆内存不够的话,可以通过调整JVM下面的配置来解决: <jvm-arg>-Xms3062m</jvm-arg> <jvm-arg>-Xmx
- Manifest.permission_group权限组
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结构
继承关系
public static final class Manifest.permission_group extends Object
java.lang.Object
android. Manifest.permission_group 常量
ACCOUNTS 直接通过统计管理器访问管理的统计
COST_MONEY可以用来让用户花钱但不需要通过与他们直接牵涉的权限
D